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腹部开圆孔的钢筋混凝土T形梁的试验研究

腹部开圆孔的钢筋混凝土T形梁的试验研究

作者：蔡恒茂合肥工业大学

学位级别：硕士

在高层建筑中采用开孔梁，使设备管道从梁腹中穿过，能显著降低建筑物层高，增大建筑物使用面积，可以有效地降低建筑物的造价和使用维修费用，具有良好的综合经济效益。与现在常用的结构形式相比，钢筋混凝土开孔梁具有受力性能好，材... 详细信息

在高层建筑中采用开孔梁，使设备管道从梁腹中穿过，能显著降低建筑物层高，增大建筑物使用面积，可以有效地降低建筑物的造价和使用维修费用，具有良好的综合经济效益。与现在常用的结构形式相比，钢筋混凝土开孔梁具有受力性能好，材料用量省和工程造价低等特点，在工程实践中有广阔的应用前景。本论文主要研究腹部纯弯段开设圆孔且孔侧不设置加强筋的T形梁在集中荷载下的受力性能，并适当考虑剪跨段开孔对梁工作性能的影响。本文首先对开孔梁的研究及使用现状作了简单介绍，然后通过试验，对开孔梁的承载力、挠度、裂缝等数据进行了分析和研究。在前人已有科研成果的基础上，根据本次试验结果，总结了试验梁的受力特点和破坏规律。

关键词：腹部开孔T形梁圆孔受力性能承载力挠度裂缝

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2006年

作者：吴文滨蔡恒茂

该书以生动的事例跟踪大学生从“走进象牙塔”到“告别象牙塔”直至就业的成长轨迹，以清新活泼的语言与大学生进行情感交流，是在校大学生们解惑的心灵“向导”。

ISBN: (纸本)7539135530

关键词：大学生学生生活研究中国

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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腹部开圆孔T形梁受力性能的试验研究

工业建筑 2008年第Z1期38卷 240-241,216页

作者：蔡恒茂孙昌玲合肥工业大学土木建筑工程学院合肥230009

主要研究腹部开设圆孔T形梁在集中荷载作用下的受力性能。然后根据试验结果,对开孔梁的承载力、扰度、裂缝等数据进行了分析和研究。

关键词：腹部开孔T形梁圆孔承载力扰度裂缝

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大体积混凝土温度收缩裂缝控制

工程与建设 2007年第5期21卷 744-745,747页

作者：蔡恒茂孙昌玲合肥工业大学土木建筑工程学院安徽合肥230009

大体积混凝土裂缝是困扰建筑业多年的质量通病。文章通过分析实际工程大体积混凝土的施工方法和工艺,计算分析可能产生的最大温度收缩应力,以控制其不超过混凝土的抗拉强度,从而达到裂缝控制目的。

关键词：大体积混凝土收缩变形温度收缩应力裂缝控制

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稀土元素镧对锌阳极带电化学性能的影响

中国稀土学报 2003年第6期21卷 657-659页

作者：侯德龙宋月清何德山李德富王永蔡恒茂北京有色金属研究总院加工中心北京100088

研究了镧的加入对牺牲锌阳极带电化学性能的影响。结果表明,稀土元素镧对锌阳极带的电位和电流效率影响很小,实验结果符合相关标准。证明在纯锌中添加微量稀土元素镧改善锌阳极带机械性能,同时保持必要的电化学性能的工艺方法是有效、... 详细信息

研究了镧的加入对牺牲锌阳极带电化学性能的影响。结果表明,稀土元素镧对锌阳极带的电位和电流效率影响很小,实验结果符合相关标准。证明在纯锌中添加微量稀土元素镧改善锌阳极带机械性能,同时保持必要的电化学性能的工艺方法是有效、可行的。

关键词：电化学性能锌阳极带稀土元素镧电位电流效率电化学保护

脑出血患者术后颅内感染病原菌分布及血清Apelin-13、Netrin-1联合检测的预测价值

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中国病原生物学杂志 2024年第5期19卷 587-590页

作者：张可蔡恒中国医科大学附属盛京医院第三神经外科辽宁沈阳110000

目的探究脑出血患者术后颅内感染的病原菌分布及血清血管紧张素II受体样1受体内源性配体13(Apelin-13)、神经导向因子(Netrin-1)联合检测的预测价值。方法选取2019年3月~2023年3月本院行开颅血肿清除术的64例脑出血患者为研究对象,根据... 详细信息

目的探究脑出血患者术后颅内感染的病原菌分布及血清血管紧张素II受体样1受体内源性配体13(Apelin-13)、神经导向因子(Netrin-1)联合检测的预测价值。方法选取2019年3月~2023年3月本院行开颅血肿清除术的64例脑出血患者为研究对象,根据术后是否发生颅内感染分为感染组(14例)和非感染组(50例);使用全自动免疫分析仪鉴定病原菌;采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测血清Apelin-13、Netrin-1水平;采用Logistic回归分析脑出血患者术后颅内感染的影响因素;受试者工作特征(ROC)曲线分析血清Apelin-13、Netrin-1联合对脑出血患者术后颅内感染的预测价值。结果感染组14例患者共分离出26株菌株,其中革兰阴性菌9株(34.62%),革兰阳性菌14株(53.85%),真菌3株(11.54%)。患者术前GCS评分、引流管留置时间、切口皮下积液和预防性使用抗生素差异有统计学意义(P<0.05)。感染组血清Apelin-1、Netrin-1水平显著低于非感染组(P<0.05)。轻度、中度和重度组血清Apelin-13、Netrin-1水平依次降低(P<0.05)。根据Logistic回归分析得知Apelin-13、Netrin-1降低是影响脑出血患者术后颅内感染的危险因素(P<0.05)。根据ROC曲线得知,血清Apelin-13预测脑出血患者术后颅内感染的曲线下面积(AUC)为0.849,血清Netrin-1预测脑出血患者术后颅内感染的AUC为0.853,二者联合预测脑出血患者术后颅内感染的AUC为0.876,二者联合的AUC优于各自单独预测(Z联合vs Apelin-13=2.123、Z联合vs Netrin-1=2.024,P均<0.05)。结论脑出血患者术后颅内感染的病原菌中革兰阳性菌占比高,且血清Apelin-1、Netrin-1水平显著降低,二者联合检测可以有效预测脑出血患者术后颅内感染。

关键词：脑出血颅内感染病原菌 Apelin-13 Netrin-1

一种耦合DeepLab与Transformer的农作物种植类型遥感精细分类方法

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测绘学报 2024年第2期53卷 353-366页

作者：林云浩王艳军李少春蔡恒藩湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院湖南湘潭411201

如何精细遥感监测复杂的不同类型农田作物种植情况,是智慧农业农村领域实现农耕面积调查与农作物估产的关键。目前的高分辨率影像的作物种植像素级语义分割中,深度卷积神经网络难以兼顾空间多尺度全局特征和局部细节特征,从而导致各类... 详细信息

如何精细遥感监测复杂的不同类型农田作物种植情况,是智慧农业农村领域实现农耕面积调查与农作物估产的关键。目前的高分辨率影像的作物种植像素级语义分割中,深度卷积神经网络难以兼顾空间多尺度全局特征和局部细节特征,从而导致各类农田地块之间边界轮廓模糊和同类农田区域内部完整性不高等问题。针对这些不足,本文提出了一种耦合DeepLabv3+和Transformer编码器的双分支并行特征融合网络FDTNet,以实现农作物种植类型的精细遥感监测。首先,在FDTNet中并行嵌入DeepLabv3+和Transformer分别捕获农田影像的局部特征和全局特征;其次,应用耦合注意力融合模块CAFM有效融合两者的特征;然后,在解码器阶段应用卷积注意力模块CBAM增强卷积层有效特征的权重;最后,采用渐进式多层特征融合策略将编码器和解码器中的有效特征全面融合并输出特征图,以实现晚稻、中稻、藕田、菜地和大棚的高精度分类识别。为了验证FDTNet网络模型在高分辨率作物分类应用的有效性,本文选择不同高分辨率的Yuhu数据集和Zhejiang数据集验证,mIoU分别达到74.7%和81.4%。相比于已有的UNet、DeepLabv3、DeepLabv3+、ResT和Res-Swin等深度学习方法,FDTNet的mIoU可分别高2.2%和3.6%。结果表明,FDTNet在纹理单一、大样本量,以及纹理多样、小样本量的两类农田场景中同时表现出优于对比方法的性能,具有较全面的多类别农作物有效特征提取能力。

关键词：高分辨率遥感影像农作物种植类型语义分割特征融合深度学习

ChatGPT有意识吗?——兼与王峰《人工智能需要“灵魂”吗》一文商榷

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山东社会科学 2024年第2期 59-67页

作者：蔡天琪蔡恒进清华大学深圳国际研究生院武汉大学计算机学院

ChatGPT的出现引发了关于机器意识问题的广泛研究和热烈讨论。由于训练GPT等大语言模型所使用的数据是人类生成的语料,这意味着大语言模型的本体就是人类的意识世界。作为人造物,ChatGPT已经部分地承载了人类的意识,这些训练数据使其能... 详细信息

ChatGPT的出现引发了关于机器意识问题的广泛研究和热烈讨论。由于训练GPT等大语言模型所使用的数据是人类生成的语料,这意味着大语言模型的本体就是人类的意识世界。作为人造物,ChatGPT已经部分地承载了人类的意识,这些训练数据使其能够生成人类理解的对话,其输出也表现出强烈的人类意识特征。虽然目前的ChatGPT等人工智能尚不具备显著的自我意识和情感体验,但高性能的AI很可能会朝着更接近人类意识的方向发展。这是因为意识的基本特征是涵盖潜在的无限可能性,以便认知主体简化其与所处世界的相互关系。与其回避讨论机器的意识世界,不如主动赋予机器与人类主流价值观相容的意识世界,以实现人与机器共生、共荣的未来。

关键词： ChatGPT 机器意识自我意识基础模型

基于有限体积法的光固化树脂粘弹性力学行为研究

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力学学报 2024年

作者：蔡恒席佳乐范一鸣陈园南方科技大学系统设计与智能制造学院长安大学现代工程实训中心

光固化聚合物体系成分复杂，随时间变化的粘弹性力学行为具有不确定性。因此，本文以代表性光固化树脂中的聚氨酯丙烯酸树脂（PUA, Polyurethane Acrylate）为例，基于二阶位移展开有限体积法及分数阶粘弹性本构关系发展光固化树脂的力... 详细信息

光固化聚合物体系成分复杂，随时间变化的粘弹性力学行为具有不确定性。因此，本文以代表性光固化树脂中的聚氨酯丙烯酸树脂（PUA, Polyurethane Acrylate）为例，基于二阶位移展开有限体积法及分数阶粘弹性本构关系发展光固化树脂的力学模型。首先，根据边界条件确定胞元面的连续性条件和数值模型的总刚矩阵，显式计算所有胞元的未知面位移。为探究光固化树脂在不同应变率影响下的粘弹性力学行为，引入分数阶有限变形KelvinVoigt粘弹性力学模型，建立应力-应变之间的本构关系。然后，通过应变率分别为10-4/s,10-3/s,10-2/s以及10-1/s的单向拉伸试验完成本构模型中弹性项以及粘性项的参数识别。最后，开展不同应变率下的单向拉伸试验及数字图像散斑（DIC,Digital Image Correlation）分析，评估数值模型的计算误差。结果表明，本文所建立的数值模型能有效预测不同应变率下光固化树脂的力学行为，并且平均预测误差仅为1.98%。

关键词：聚氨酯丙烯酸树脂有限体积法分数阶Kelvin-Voigt粘弹性力学模型光固化树脂参数识别