检索结果-南通市图书馆

基于Flash技术的专业互动多媒体网络地图的构建

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测绘信息与工程 2002年第3期27卷 14-16页

作者：任福蔡忠亮时晓燕武汉大学资源与环境科学学院武汉市珞喻路129号430079

在介绍专业互动多媒体网络地图及 Flash技术特点的基础上 ,分析利用 Flash技术构建专业互动多媒体网络地图的解决方案 ,并着重讨论在 Flash技术支持环境中地图数据在客户端与服务器端的获取与组织方式 ,以及实现地图信息查询的方法。

关键词： Flash技术网络地图多媒体地图数据客户服务器组织方式查询

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改性钴催化剂催化燃烧二溴甲烷

石油化工 2021年第9期50卷 872-878页

作者：卢媛娇缪长喜蒋见宋磊孙清中国石化上海石油化工研究院上海201208

采用溶胶凝胶法制备了Mn和/或Fe掺杂的Co基复合氧化物催化剂,利用XRD、N2吸附-脱附、ICP、Raman光谱、XPS、H_(2)-TPR等方法表征了催化剂的结构和氧化还原性能,并考察了催化剂对模拟对苯二甲酸(PTA)装置尾气的催化燃烧性能。实验结果表... 详细信息

采用溶胶凝胶法制备了Mn和/或Fe掺杂的Co基复合氧化物催化剂,利用XRD、N2吸附-脱附、ICP、Raman光谱、XPS、H_(2)-TPR等方法表征了催化剂的结构和氧化还原性能,并考察了催化剂对模拟对苯二甲酸(PTA)装置尾气的催化燃烧性能。实验结果表明,掺杂前后催化剂均为Co_(3)O_(4)尖晶石结构,Mn和/或Fe的掺杂能够影响催化剂的氧化还原能力和表面吸附氧物种的含量,而二溴甲烷的反应速率与催化剂表面吸附氧物种的含量呈正相关。由于Mn和Fe两种元素的协同作用,使同时掺杂两种元素的Co_(8)Mn_(0.5)Fe_(0.5)O_(x)催化剂表现出较好的氧化还原能力和氧流动性,从而提高了催化剂的活性和抗溴中毒的能力。以乙酸甲酯(MA)、对二甲苯(PX)、二溴甲烷的混合反应物为模拟PTA工业装置尾气,在反应物组成为1500×10^(-6)(φ)MA、300×10^(-6)(φ)PX、100×10^(-6)(φ)CH2Br2及10%(φ)O_(2),气态空速为60000 mL/(g·h)的条件下,Co_(8)Mn_(0.5)Fe_(0.5)O_(x)催化剂在280℃时对二溴甲烷的转化率达到93%。

关键词：钴基氧化物改性催化燃烧二溴甲烷对苯二甲酸装置尾气

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基于系统效能的可靠性维修性指标确定方法

火力与指挥控制 2019年第6期44卷 116-122页

作者：李京峰项华春蔡忠义王泽洲空军工程大学装备管理与安全工程学院

为了使航空装备可靠性、维修性指标研究工作更加符合作战需求,在明确了效能及系统效能概念的基础上,结合系统效能评估模型E=ADC提出了基于系统效能的可靠性、维修性指标定量要求,并用图形体现。同时,定量分析了使用可用度、可信度及系... 详细信息

为了使航空装备可靠性、维修性指标研究工作更加符合作战需求,在明确了效能及系统效能概念的基础上,结合系统效能评估模型E=ADC提出了基于系统效能的可靠性、维修性指标定量要求,并用图形体现。同时,定量分析了使用可用度、可信度及系统效能增长对可靠性、维修性指标的影响。

关键词：系统效能可靠性维修性指标

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基于复杂网络理论的航材配送网络抗毁性分析

火力与指挥控制 2015年第2期40卷 128-132页

作者：郑文强陈云翔庄骏蔡忠义空军工程大学装备管理与安全工程学院解放军94906部队

航材配送是航材保障工作的重要环节,科学地构建航材配送网络是提高航材保障效率的前提和基础。深入开展航材配送网络研究,对提高航材保障工作效益具有重要意义。针对航材配送网络节点繁多、线路交错的特点,分析了航材配送网络的复杂特性... 详细信息

航材配送是航材保障工作的重要环节,科学地构建航材配送网络是提高航材保障效率的前提和基础。深入开展航材配送网络研究,对提高航材保障工作效益具有重要意义。针对航材配送网络节点繁多、线路交错的特点,分析了航材配送网络的复杂特性,构建了基于复杂网络理论的航材配送网络模型,设计了航材配送网络的拓扑特征参数,研究了航材配送网络的抗毁性。理论分析和实验结果表明,随机攻击时航材配送网络的抗毁性要大于选择性攻击,节点选择攻击时航材配送网络的抗毁性小于边选择攻击。

关键词：航材保障航材配送网络复杂网络理论抗毁性

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重力坝砂土液化阻尼器减震技术

中国科学：技术科学 2015年第10期45卷 1098-1104页

作者：刘天云李庆斌王兵见清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084

探索一种新型砂土液化阻尼器的特性及对混凝土重力坝的减震效果．振动台试验表明液化砂土不存在惯性力和弹性力，仅具有与速度同步、反向的阻尼力；同时液化砂土具有高达500．1000kPas的动力黏度系数，可采用黏滞阻尼模型表示砂土液化... 详细信息

探索一种新型砂土液化阻尼器的特性及对混凝土重力坝的减震效果．振动台试验表明液化砂土不存在惯性力和弹性力，仅具有与速度同步、反向的阻尼力；同时液化砂土具有高达500．1000kPas的动力黏度系数，可采用黏滞阻尼模型表示砂土液化阻尼器性能．应用有限元数值分析，混凝土重力坝采用砂土液化阻尼器坝顶将产生约0-3MPa的阻尼应力，坝顶位移峰值降幅达1／3；参数敏感性分析表明液化砂土波速为阻尼器减震的主要因素．砂土液化阻尼器不但构造简单，而且效果明显，是混凝土大坝等建筑物减震的新技术．

关键词：重力坝阻尼器砂土液化振动台试验减震技术

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异步施工中波形钢腹板稳定性研究

公路 2023年第2期68卷 130-134页

作者：夏建松郜战良夏绍见中国中铁七局集团第一工程有限公司洛阳市471000

随着施工技术的不断进步,一种新型施工工艺——异步施工法逐步运用于大跨径波形钢腹板组合梁桥施工。异步施工法可极大地提高施工速度,但同时也使得波形钢腹板受力更为复杂,其在施工过程中稳定性问题较为突出。以焦作南水北调大桥为背景... 详细信息

随着施工技术的不断进步,一种新型施工工艺——异步施工法逐步运用于大跨径波形钢腹板组合梁桥施工。异步施工法可极大地提高施工速度,但同时也使得波形钢腹板受力更为复杂,其在施工过程中稳定性问题较为突出。以焦作南水北调大桥为背景,比较了4种形式的临时横撑对结构稳定性的影响,基于ANSYS对临时横撑布置位置进行了参数化分析。结果表明:临时横撑可有效限制波形钢腹板在施工过程中的横向偏位和提高结构稳定性,其有效性主要取决于临时横撑对波形钢腹板的约束效应和对截面抗扭刚度的贡献;根据施工需要,上道横撑的设置应尽量靠近波形钢腹板上翼缘,而下道横撑可适当上移。

关键词：组合梁桥波形钢腹板异步施工临时横撑稳定性

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IL-18的免疫调节功能及其应用

畜牧与兽医 2005年第12期37卷 54-56页

作者：叶亦见陈益 Charles Muleke 李祥瑞南京农业大学动物医学院江苏南京210095

IL-18是一种具有多向和多层次免疫调节功能的细胞因子,其细胞来源较广。它可通过NF-κB、p56LCK-MAPK、Perforin等多个信号传导途径参与细胞凋亡以及IFN-γ分泌诱导及功能性免疫细胞活性的激活,从而直接或间接激活T细胞、NK细胞、PBMC... 详细信息

IL-18是一种具有多向和多层次免疫调节功能的细胞因子,其细胞来源较广。它可通过NF-κB、p56LCK-MAPK、Perforin等多个信号传导途径参与细胞凋亡以及IFN-γ分泌诱导及功能性免疫细胞活性的激活,从而直接或间接激活T细胞、NK细胞、PBMC、DC等免疫细胞的增殖、分化、抗原呈递、CTL反应等,并诱导这些细胞分泌效应性细胞因子或延长免疫保护,进而促进免疫系统增强抗感染、抗肿瘤等免疫效应。IL-18除了主要介导细胞免疫外,在一定条件下,亦能促进抗原特异性中和抗体以及Th2型细胞因子的应答。在某些疾病的防治和诊断中,具有重要临床意义。

关键词：白介素-18 免疫调节干扰素-γ

含酯基非对称Gemini季铵盐表面活性剂的合成及表征

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化学世界 2008年第3期49卷 158-160,184页

作者：徐群徐孙见邢凤兰齐齐哈尔大学化学与化学工程学院黑龙江齐齐哈尔161006

以月桂酸与2-二甲氨基乙醇为原料，经酯化反应，其产物与盐酸、环氧氯丙烷反应，合成中间体N-（3-氯-2-羟丙基）-N，N-二甲基月桂酸乙基氯化铵，再进-步合成3种含酯基非对称Gemini季铵盐表面活性剂（Ⅰ～Ⅲ），研究合成工艺，优化反应... 详细信息

以月桂酸与2-二甲氨基乙醇为原料，经酯化反应，其产物与盐酸、环氧氯丙烷反应，合成中间体N-（3-氯-2-羟丙基）-N，N-二甲基月桂酸乙基氯化铵，再进-步合成3种含酯基非对称Gemini季铵盐表面活性剂（Ⅰ～Ⅲ），研究合成工艺，优化反应条件。中间体N-（3-氯-2-羟丙基）-N，N-二甲基月桂酸乙基氯化铵及3种目的产物经IR、^1HNMR验证。测定3种产物的临界胶团浓度CMC和γCMC。结果表明：所合成的3种产物具有很好的表面活性。

关键词：非对称Gemini季铵盐表面活性剂季铵盐合成

多模型投票的深度学习ECG分类方法设计与研究

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计算机仿真 2023年第8期40卷 339-344页

作者：李伟康邓星邵海见江苏科技大学计算机学院江苏镇江212100

由于经典机器学习算法在心电信号(Recording of electrocardiograms,ECG)分析中存在特征表征能力不足等原因,基于深度学习投票机制,提出了一种基于多模型投票的深度学习ECG波形分类方法。利用多个具有不同网络参数的深度神经网络对ECG... 详细信息

由于经典机器学习算法在心电信号(Recording of electrocardiograms,ECG)分析中存在特征表征能力不足等原因,基于深度学习投票机制,提出了一种基于多模型投票的深度学习ECG波形分类方法。利用多个具有不同网络参数的深度神经网络对ECG信号进行分类,并通过加权投票来提高ECG信号的分类准确率。实验的平均分类准确率为98%,与传统方法以及其它深度学习方法比如支持向量机,卷积神经网络,深度神经网络以及长短期记忆网络的结果比较,验证了上述方法在分类精度上有显著提高。

关键词：多模型深度学习投票机制心电信号