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明张复《西林园景图》册研究

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作者：叶子捷上海师范大学

学位级别：硕士

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“双新”背景下的“师说”时代意蕴

上海教育 2024年第12期 54-55页

作者：蔡忠平上海市长宁区教育学院

“传道”强调的是育人,“授业”强调的是教书,而“解惑”强调的则是在教书育人中实现学生自我的内化。“双新”背景下,其时代意蕴也应随着时代的发展得到新的认识和阐释。“双新”背景下,如何更好地推进新课程与新教材的全面实施,落实...

“传道”强调的是育人,“授业”强调的是教书,而“解惑”强调的则是在教书育人中实现学生自我的内化。“双新”背景下,其时代意蕴也应随着时代的发展得到新的认识和阐释。“双新”背景下,如何更好地推进新课程与新教材的全面实施,落实学科育人与实践育人,以促进学生阶段成长所需的关键能力、必备品格和价值追求的提升,全方位培育学生核心素养,是社会时代要求与教师自我发展的职业追求导向。唐代韩愈曾说:“师者,所以传道、授业、解惑也。”“传道”强调的是育人,“授业”强调的是教书,而“解惑”强调的则是在教书育人中实现学生自我的内化。“双新”背景下,这一观点对我们教师仍有很大的指导意义,其时代意蕴也应随着时代的发展得到新的认识和阐释。

关键词：

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数据安全犯罪的刑法规制研究

数据安全犯罪的刑法规制研究

作者：柳智捷云南师范大学

学位级别：硕士

零售企业运营效率与供应链金融的互动关系——考虑多元化发展的中介作用

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商业经济研究 2024年第3期 154-158页

作者：陈涣捷澳门城市大学金融学院中国澳门999078

当前零售行业的竞争环境日趋激烈,实现多元化发展成为众多零售企业构筑差异化竞争优势的关键。但由于面临可抵押物少、财务不规范、资信程度低等困境,许多零售企业面临严重的融资约束,以致缺乏多元化发展资本。在此背景下,依托大数据、... 详细信息

当前零售行业的竞争环境日趋激烈,实现多元化发展成为众多零售企业构筑差异化竞争优势的关键。但由于面临可抵押物少、财务不规范、资信程度低等困境,许多零售企业面临严重的融资约束,以致缺乏多元化发展资本。在此背景下,依托大数据、区块链、云计算等技术的供应链金融逐渐兴起,这将有助于有效整合零售行业供应链中各主体,构筑一个共生共赢的零售行业生态新格局。基于此,本文在考虑多元化发展的中介作用的基础上,实证分析零售企业运营效率与供应链金融的互动关系,以期帮助零售企业科学审视供应链金融的作用,合理参与供应链金融业务。结果表明:供应链金融显著抑制零售企业多元化发展;市场占有率正向调节供应链金融与零售企业多元化发展的关系;自由现金流负向调节供应链金融与零售企业多元化发展的关系;供应链金融显著促进零售企业运营效率提升;零售企业多元化发展在零售企业运营效率与供应链金融的关系中起到中介作用。

关键词：零售企业供应链金融多元化发展市场占有率运营效率

基于Lasso-Huber的近红外光谱特征波长选择方法及应用

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 737-743页

作者：郭拓徐凤捷马晋芳肖环贤陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021 暨南大学光电系广东广州510632 江西保利制药有限公司江西赣州341900

在近红外光谱(NIRS)波长筛选过程中,当变量数目远大于样本量时,特征波长的选择是一个极具挑战性的问题。Lasso与Elastic Net算法虽被用于大维小样本数据的变量选择,但二者均以最小平方误差作为损失函数的度量方法来选择特征变量。因此,... 详细信息

在近红外光谱(NIRS)波长筛选过程中,当变量数目远大于样本量时,特征波长的选择是一个极具挑战性的问题。Lasso与Elastic Net算法虽被用于大维小样本数据的变量选择,但二者均以最小平方误差作为损失函数的度量方法来选择特征变量。因此,当样本中含有异常点时,经两种算法建立的模型对异常点更加敏感,导致模型向异常点偏移,鲁棒性降低。针对上述问题,采用Huber函数作为损失函数,提出了Lasso-Huber法进行近红外特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)方法建立安胎丸质控指标成分的定量校正模型,并与全波长建模、 Lasso与Elastic-Net方法波长选择后建模的模型性能进行对比。本实验采集21批安胎丸的近红外光谱数据共116条,其中101条数据作为校正集,采用留一交叉验证法对模型进行内部验证,另外15条数据则作为验证集用于外部验证。对于校正集中的异常光谱,使用基于主成分分析(PCA)的马氏距离法(MD)进行检测。以安胎丸的质控指标成分之一阿魏酸为例,采用Lasso、 Elastic-Net和Lasso-Huber方法分别筛选了安胎丸样品无异常光谱中69、 155和87个特征波长。其中Lasso-Huber法结合PLS建立的预测模型效果最佳,外部验证的RP2和SEP分别为0.953 1和0.058 7。此外,通过对校正集中是否包含异常光谱的校正模型预测性能对比发现,Lasso-Huber法在包含异常光谱的建模中更具优势。结果显示,Lasso-Huber算法优选出最佳波长点数为88,结合PLS建立的模型性能R_(v)^(2)为0.967 3,而Lasso方法的R_(v)^(2)为0.840 5, Elastic-Net方法的R_(v)^(2)为0.834 7,全波长建模的R_(v)^(2)为0.852 0。可见,在含有异常光谱的样本中,Lasso-Huber法不仅减少了特征波段的数量,同时降低了算法对异常光谱的敏感性,提高了模型的准确度和鲁棒性。从简化模型的角度上比较,Lasso法和Elastic-Net法的建模时间分别为61.826 0和79.959 9 s,而Lasso-Huber建模时间仅为1.360 8 s,因此,该算法更有望未来集成于实际生产应用的近红外光谱建模软件中。

关键词：近红外光谱波长选择大维小样本定量校正模型 Lasso-Huber

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何德兰“中国人”系列文章汉译实践报告

何德兰“中国人”系列文章汉译实践报告

作者：王子捷广西大学

学位级别：硕士

笔者基于对“友华”型汉学家何德兰1897年3篇文章的汉译实践撰写完成本翻译报告。原文内容均为作者与一位虚构的“中国朋友”的对话,观察视角新颖独特,讨论内容丰富详实,论述逻辑严谨清晰。其最大价值在于有力反驳了其时西方人对于中国... 详细信息

笔者基于对“友华”型汉学家何德兰1897年3篇文章的汉译实践撰写完成本翻译报告。原文内容均为作者与一位虚构的“中国朋友”的对话,观察视角新颖独特,讨论内容丰富详实,论述逻辑严谨清晰。其最大价值在于有力反驳了其时西方人对于中国人的普遍负面评价。翻译项目旨在为今天的中国读者还原一个生动客观且相对积极的晚清国民形象,帮助了解外部评价、提升民族自我认知。报告基于源文本的语言风格及翻译难点,以纽马克的语义翻译和交际翻译理论为指导,从词汇、句法和语篇三个层面进行详细的案例分析,并总结相应的翻译策略。在词汇方面,对于文化专有项中的特定名称,译者采取音译加注、直译加注和意译的翻译方式;而对于一些可以转化为中国习惯用语的英文短语,则采取意译的翻译方式。在句法方面,对于原文中的排比结构,采用汉语的四字格语言结构,以增强译文韵律;对于原文中的长复合句,采用调整语序、分译、增译等方法使译文更加通顺流畅;对于被动语态长句,译者采用语态转换的方法以增强文本表达效果;而对于原文中的肯定表达,若直译产生语义矛盾的情况,则可通过正话反译传达准确的语义,实现更好的译文表达效果。在语篇方面,对于原文中引用中国古籍的语句或相关文化表述,采用回译的方法保证译文的严谨性和准确性;而对于文中含有特定文化意象的连续性譬喻用法,则结合具体语境,通过意译方式使译文表达更加连贯明确,实现有效的跨文化交流效果。

关键词：英汉翻译何德兰对话语义翻译交际翻译

福建省县域集体林权制度改革、林业产业结构对林业总产值影响

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福建省县域集体林权制度改革、林业产业结构对林业总产值影响

作者：张潇捷西北农林科技大学

学位级别：硕士

芒硝外敷联合肌内效贴贴扎对全膝关节置换术后早期康复的疗效观察

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芒硝外敷联合肌内效贴贴扎对全膝关节置换术后早期康复的疗效观察

作者：邵威捷浙江中医药大学

学位级别：硕士

自监督框架下的盲点可视化DAS VSP数据噪声压制

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自监督框架下的盲点可视化DAS VSP数据噪声压制

作者：周诗捷吉林大学

学位级别：硕士

能源是发展的动力,是稳定的保障,是国家的命脉。面对日益紧张的能源形势,国内浅层油气资源已经勘探殆尽,难以满足日益增长的需求,而深层油气资源却蕴藏着无限的机遇和财富,是国际能源竞争的杀手锏,需要我们锚定全力,聚力攻坚。地震勘探... 详细信息

能源是发展的动力,是稳定的保障,是国家的命脉。面对日益紧张的能源形势,国内浅层油气资源已经勘探殆尽,难以满足日益增长的需求,而深层油气资源却蕴藏着无限的机遇和财富,是国际能源竞争的杀手锏,需要我们锚定全力,聚力攻坚。地震勘探技术是油气勘探开发的利器,在旺盛的市场需求催化下,分布式光纤声传感(Distributed optical-fiber acoustic sensing,DAS)勘探技术应运而生。然而,由于国内DAS技术起步较晚,相关数据采集仪器的精度不够高,光纤架设的技术不成熟,导致采集后的数据往往被噪声污染从而影响数据质量,DAS数据的噪声压制问题急待解决。随着深度学习在工程领域的蓬勃发展,通过深度学习中的卷积神经网络对DAS数据进行去噪成为了广大科研工作者众相竞逐的科研制高点。当下更多的是基于监督式学习的去噪网络,然而在真实的野外场景中获取纯净的标签数据是十分困难的,且合成数据与野外真实数据在信号调节和噪声分布方面存在差异,往往会导致网络在处理真实地震数据时去噪效果不佳。为了解决“带标签数据匮乏”及“实际场景下去噪效果受限”的痛点,本文采用自监督学习的方式构建了“基于DAS VSP数据的盲点去噪网络”及“基于DAS VSP数据的盲点可视化噪声压制网络”,以期实现实际场景下更加优越的降噪效果。首先,在“基于自监督学习的DAS VSP数据盲点去噪网络(BSN)中”,从Noise2Noise这一自监督学习基础网络入手结合了盲点假设及盲点映射原理给出了盲点网络的基本框架,在此基础上结合DAS VSP数据的特征设计了基于DAS VSP数据的盲点去噪网络,突出了三大创新优势:1、提出了一种基于DAS VSP数据的自监督学习盲点去噪网络,可以直接使用真实数据作为训练集进行训练任务,一定程度上解决了“带标签数据匮乏”的痛点。2、将盲点假设应用到盲点网络去噪算法的构建,为算法的实现提供了理论支撑。3、引入盲点损失,将盲点网络处理后输出的去噪数据与目标进行拟合并将损失迭代回网络优化训练过程,提升网络的降噪效率和噪声压制性能。实际实验结果证明了盲点网络在抑制随机噪声和提高DAS VSP数据质量方面可以接近监督式学习的去噪效果,侧面印证了盲点网络处理实际数据的良好表现。此外,在“基于自监督学习的盲点可视化DAS VSP数据噪声压制网络(BSV)”中,针对BSN在盲点覆盖区域有效信息缺失的问题,设计了一个双分支网络,一个分支对覆盖盲点的真实数据进行去噪后通过本文设计的盲点映射器进行盲点信息恢复。另一分支不对数据覆盖盲点直接进行去噪后输出降噪数据并与盲点信息恢复后的数据进行拟合计算损失迭代回网络指导训练。这项“改进型”的盲点网络有着以下两点创新:1、提出了一个盲点改进型双分支去噪网络,使用监督式学习的思想构建自监督学习噪声压制网络,一定程度上弥补了盲点网络中盲点信息无法有效利用的问题,提高了盲点网络的噪声压制性能。2、构建盲点损失,将盲点信息恢复后的数据与未经盲点覆盖直接进行去噪后的数据进行拟合并指导后续去噪任务,有利于提升盲点网络的噪声压制性能。实际实验结果证明了BSV压制随机噪声的效果和提高DAS VSP数据质量方面优于监督式学习方法和BSN,充分印证了BSV的性能优势。

关键词：地震数据去噪分布式光纤声传感(DAS) 自监督学习盲点网络(BSN) 盲点可视化网络(BSV)