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基于机器视觉的冲压开卷线在线板料缺陷检测系统设计

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机电工程技术 2024年第6期53卷 261-264页

作者：蔡志兴覃平平黄正其一汽-大众汽车有限公司佛山批量规划与工业工程科广东佛山528225

冲压是汽车制造过程的关键环节之一,而开卷线作为冲压的第一道工序,其成品板料缺陷检测对于保证冲压成品件的制造质量具有重要意义。当前主机厂基本采用人工抽样检验形式,存在检测质量不稳定、缺陷不易识别及检测效率低下的问题。随着... 详细信息

冲压是汽车制造过程的关键环节之一,而开卷线作为冲压的第一道工序,其成品板料缺陷检测对于保证冲压成品件的制造质量具有重要意义。当前主机厂基本采用人工抽样检验形式,存在检测质量不稳定、缺陷不易识别及检测效率低下的问题。随着制造业数智化转型的加速推进,对于冲压开卷线板料缺陷自动检测的需求也日益增长。从机器视觉的定义、分类、测量等方面出发,结合现场实际工况,进行了硬件选型、布局,匹配相应机器视觉软件开发,并采取可靠的测量监控方式,最终成功在冲压开卷线上应用了机器视觉技术,实现了对冲压板料表面缺陷的自动检测和识别。研究成果可为冲压开卷线在线板料缺陷检测系统设计提供借鉴,有助于提高汽车制造质量和生产效率,对于制造业的数智化转型也具有一定的参考价值。

关键词：汽车覆盖件冲压生产开卷线板料视觉检测技术机器视觉缺陷检测

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基于深度学习的路面病害自动化检测算法研究

基于深度学习的路面病害自动化检测算法研究

作者：蔡志兴福建农林大学

学位级别：硕士

路面病害是威胁道路安全状况的重要因素,及时准确地识别路面病害对保障公路安全运行至关重要。目前车载式路面检测方法已逐步取代人工调查方法。通过传统的图像处理方法进行病害检测其效率与准确率难以满足生产的需求。目前已有研究将... 详细信息

路面病害是威胁道路安全状况的重要因素,及时准确地识别路面病害对保障公路安全运行至关重要。目前车载式路面检测方法已逐步取代人工调查方法。通过传统的图像处理方法进行病害检测其效率与准确率难以满足生产的需求。目前已有研究将深度学习图像识别技术应用于路面裂缝检测,但仍无法解决不同类路面病害的多目标检测问题且对于路面裂缝的识别精度还有待提高。本文以路面二维激光图像数据为基础,提出了一套融合深度学习Retina Net模型及U-Net模型的路面病害自动检测方法体系,该方法能够实现对路面横缝、纵缝、龟裂、修补块、修补条的自动识别,病害长度、面积的自动测量。具体研究内容包括:构建基于路面二维激光图像数据的路面病害检测模型训练数据库及路面裂缝轮廓提取模型训练数据库;提出了一种基于Retina Net模型的路面病害自动识别算法,该模型首先通过K-means聚类分析算法确定出适用于路面病害检测的先验包围框,之后采用Res Net及feature pyramid net提取病害图像的多尺度特征图,最后采用两个结构相同但参数不共享的FCN子网络来完成对目标框的分类及位置回归任务;提出了一种基于U-Net模型的路面裂缝轮廓自动提取算法,该模型包含收缩路径及扩张路径两大部分,其中收缩路径用于获取原始图像的特征信息,而扩张路径用于对裂缝进行精准定位,模型中还融入了Convolutional Block Attention module注意力机制模块来对提取的特征图信息进行权重分配以此来提升模型的检测精度;提取路面病害宽度、长度、面积等尺寸信息;结合检测结果对路面破损程度进行等级划分及综合评价。通过多种环境实地采集数据进行算法验证,本文所提算法对于路面病害检测的均值平均精度（m AP）可达62.66%;对于路面裂缝轮廓信息提取的准确率为90.14%。总的来说,本文的研究是非常有效且具有现实意义的,所提的方法具有较高的泛化能力及准确性,能够为路面病害检测提供了一种新的思路及方法,提高路面病害检测的自动化程度,对公路管理部门的科学养护决策具有重要实际意义。

关键词：路面病害检测裂缝检测深度学习

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高速精密级进冲压中的冲裁断面质量实验研究

塑性工程学报 2009年第3期16卷 9-12页

作者：黄珍媛蔡志兴阮锋郭雷周驰肖民华南理工大学机械与汽车工程学院广州510640 东莞市奕东电子有限公司东莞523125

运用正交实验方法,研究了冲裁间隙、模具表面粗糙度、冲压速度对高速精密级进冲压中的冲裁断面质量的影响,结果显示,模具表面粗糙度对冲裁断面质量的影响最大,模具表面精度越高,冲裁断面质量越好。因此,尽量采用先进的加工设备和加工工... 详细信息

运用正交实验方法,研究了冲裁间隙、模具表面粗糙度、冲压速度对高速精密级进冲压中的冲裁断面质量的影响,结果显示,模具表面粗糙度对冲裁断面质量的影响最大,模具表面精度越高,冲裁断面质量越好。因此,尽量采用先进的加工设备和加工工艺以获得尽量高的凸、凹模表面加工精度,对于保证高速精密级进冲压中的冲裁断面质量非常重要。

关键词：高速精密级进冲压冲裁断面质量模具表面粗糙度正交实验

移动学习环境下混合学习模式在中职信息技术课程中的应用探析

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电脑知识与技术 2023年第32期19卷 160-163页

作者：蔡志兴厦门市同安职业技术学校福建厦门361100

信息时代背景下教育获得新发展,教育信息化的革新改变了教育环境与教育模式,出现了许多移动学习平台,形成了移动学习环境。在此背景下,中职信息技术课程教学可以充分利用新资源、新条件进行创新,依托移动学习环境创新构建混合学习模式,... 详细信息

信息时代背景下教育获得新发展,教育信息化的革新改变了教育环境与教育模式,出现了许多移动学习平台,形成了移动学习环境。在此背景下,中职信息技术课程教学可以充分利用新资源、新条件进行创新,依托移动学习环境创新构建混合学习模式,提高信息技术教学质量,有力推动中职信息技术教学的改革。基于此,文章简述移动学习与混合学习模式的概念,简析信息技术课程教学特点与教学问题,探究混合学习模式的应用策略。

关键词：移动学习混合学习模式中职信息技术课程

干灰-离子色谱法测定食品中氯化物含量的研究

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福建轻纺 2023年第10期 29-30,36页

作者：蔡志兴福建省福食安检测技术有限公司福建泉州362200

文章建立了干灰-离子色谱法测定食品中氯化物含量的方法,并对其精密度和回收率进行了考察。结果表明,干灰-离子色谱法与GB 5009.44—2016《食品安全国家标准食品中氯化物的测定》中规定方法测定的结果没有显著性差异,同时干灰法前处理... 详细信息

文章建立了干灰-离子色谱法测定食品中氯化物含量的方法,并对其精密度和回收率进行了考察。结果表明,干灰-离子色谱法与GB 5009.44—2016《食品安全国家标准食品中氯化物的测定》中规定方法测定的结果没有显著性差异,同时干灰法前处理可有效去除食品中其他组分,能有效避免其它杂质的干扰及对色谱柱损害,该方法灵敏便捷、响应好、线性范围宽,适用于大批量食品中的氯化物检测。

关键词：氯化物干灰-离子色谱食品

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应用神经网络优化压边力

模具工业 2008年第7期34卷 9-12页

作者：黄玉萍阮锋蔡志兴华南理工大学机械工程学院广东广州510640

以汽车行李箱盖冲压成形过程为例,提出一种利用人工神经网络技术对压边力控制曲线进行优化的方法,将压边力优化理论与数值仿真技术相结合,建立了压边力优化RBF神经网络模型。仿真结果证明,采用优化后的变压边力控制曲线能有效改善板料... 详细信息

以汽车行李箱盖冲压成形过程为例,提出一种利用人工神经网络技术对压边力控制曲线进行优化的方法,将压边力优化理论与数值仿真技术相结合,建立了压边力优化RBF神经网络模型。仿真结果证明,采用优化后的变压边力控制曲线能有效改善板料的成形性能和成形质量。

关键词：汽车覆盖件 RBF神经网络数值仿真压边力优化

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肉松制品淀粉含量测定中干扰物质的研究

福建分析测试 2013年第6期22卷 49-52页

作者：蔡志兴福建省产品质量检验研究院福建福州350002

本文采用碘显色法、双酶水解-高效液相色谱法和酸水解法对13种肉松样、自制肉松样和加标样进行淀粉含量测定,分析结果,并进一步对肉松制品淀粉含量测定中多糖、抗性糊精等可能干扰物质进行研究。结果表明:采用双酶水解-高效液相色谱法... 详细信息

本文采用碘显色法、双酶水解-高效液相色谱法和酸水解法对13种肉松样、自制肉松样和加标样进行淀粉含量测定,分析结果,并进一步对肉松制品淀粉含量测定中多糖、抗性糊精等可能干扰物质进行研究。结果表明:采用双酶水解-高效液相色谱法和淀粉显色相结合,可以有效地排除多糖类物质的干扰,避免测定假阳性,从而真实准确地反应肉制品中淀粉含量。

关键词：肉松淀粉酶解

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弹簧片连接器端子级进模设计

模具工业 2008年第6期34卷 19-22页

作者：阮锋蔡志兴郭雷黄珍媛华南理工大学机械学院广东广州510640

分析了某弹簧片连接器端子的工艺特点及设计要点,介绍了设计方法和思路,结合精度要求,详细叙述了零件排样方案,最终确定了模具主要工作零件及模具总装结构。

关键词：连接器端子冲压多工位级进模模具设计

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西施舌过氧化氢酶活性的研究

福州大学学报（自然科学版） 2010年第6期38卷 917-921页

作者：伍久林陈立郭葳贾皓蔡志兴张其清福州大学生物和医药技术研究院福建福州350002

对西施舌过氧化氢酶活性进行了研究.研究结果表明:西施舌过氧化氢酶的最适温度为30℃,最适pH值为6.0;在20～50℃,酶较稳定,在50℃以上,酶活性几乎完全丧失;在pH值为5.0～8.0的缓冲液中酶较稳定;在金属离子的浓度为5mmol·L-1时,Fe2+、C... 详细信息

对西施舌过氧化氢酶活性进行了研究.研究结果表明:西施舌过氧化氢酶的最适温度为30℃,最适pH值为6.0;在20～50℃,酶较稳定,在50℃以上,酶活性几乎完全丧失;在pH值为5.0～8.0的缓冲液中酶较稳定;在金属离子的浓度为5mmol·L-1时,Fe2+、Cu2+对酶活性有一定的激活作用,而Ca2+、Mg2+等对酶活性有一定的抑制作用;5mmol·L-1的抗坏血酸对酶活性有一定的促进,5mmol·L-1的尿素和EDTA则显示出一定的抑制作用,甲醇和乙醇也显示一定的抑制作用.

关键词：西施舌过氧化氢酶金属离子化学试剂