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采用改进回归型支持向量机的滚动轴承剩余寿命预测方法

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西安交通大学学报 2022年第3期56卷 197-205页

作者：徐洲常王林军刘洋蔡康林陈正坤陈保家三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002

为准确评估滚动轴承运行状态、预测其性能退化趋势以及剩余寿命,提出一种改进回归型支持向量机(SVR)的滚动轴承寿命预测方法。提取轴承信号的时域和时频域特征,通过主成分分析(PCA)方法将特征指标融合成一个归一化综合指标来表征轴承运... 详细信息

为准确评估滚动轴承运行状态、预测其性能退化趋势以及剩余寿命,提出一种改进回归型支持向量机(SVR)的滚动轴承寿命预测方法。提取轴承信号的时域和时频域特征,通过主成分分析(PCA)方法将特征指标融合成一个归一化综合指标来表征轴承运行状态;利用特征指标和综合指标构建训练和预测向量数据集,结合差分进化灰狼群算法(DEGWO)确定最优惩罚参数和径向基函数(RBF)核参数并构建回归型支持向量机模型;将预测数据集输入到DEGWO算法优化的SVR模型中得到轴承状态评估指标的预测值,实现轴承剩余寿命的预测。利用IEEE PHM 2012数据集验证所提方法的有效性,并将其结果与灰狼群算法(GWO)优化的SVR、网格搜索算法(GSA)优化的SVR和长短期记忆神经网络(LSTM)模型所得结果进行对比分析。仿真结果表明:与其他方法相比,采用所提方法得到的轴承剩余寿命预测均方误差分别降低了44.74%、66.67%、77.27%,决定系数则分别提高了7.25%、20.72%、11.94%,该结果说明了所提方法在轴承剩余寿命预测应用方面的优越性。

关键词：滚动轴承状态评估主成分分析差分进化灰狼群算法剩余寿命预测

基于WTD和CEEMD的轴承故障特征提取方法

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机床与液压 2023年第11期51卷 194-198页

作者：邹腾枭王林军刘洋蔡康林陈保家三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002

针对轴承故障信号常混有噪声干扰且故障特征难以准确提取问题,提出一种基于小波阈值去噪(WTD)和互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障特征提取方法。采用WTD对原始信号进行降噪预处理;对去噪信号进行CEEMD分解得到一系列本征模态函数(... 详细信息

针对轴承故障信号常混有噪声干扰且故障特征难以准确提取问题,提出一种基于小波阈值去噪(WTD)和互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障特征提取方法。采用WTD对原始信号进行降噪预处理;对去噪信号进行CEEMD分解得到一系列本征模态函数(IMF);然后计算各个IMF和去噪信号的互相关系数,通过设定互相关系数阈值筛选有用IMF;最后将有用IMF重构并利用包络谱对重构信号提取故障特征频率。实测信号表明:所提出的方法能降低噪声干扰并有效提取故障特征信息,证明该方法在噪声环境下具有较高的可行性和较强的实用性。

关键词：小波阈值去噪互补集合经验模态分解互相关系数轴承故障分析

基于SVD和VMD的轴承微弱故障特征提取及分析

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组合机床与自动化加工技术 2022年第4期 70-73,78页

作者：蔡康林王林军徐洲常刘洋陈保家三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室宜昌443002 三峡大学机械与动力学院宜昌443002

针对轴承微弱故障时冲击信号含有大量噪声且难以提取故障特征频率问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和变分模态分解(VMD)的轴承故障特征提取方法。该方法先对原始信号进行SVD去噪;再对去噪信号进行VMD分解,得到各个本征模态函数(IMF)... 详细信息

针对轴承微弱故障时冲击信号含有大量噪声且难以提取故障特征频率问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和变分模态分解(VMD)的轴承故障特征提取方法。该方法先对原始信号进行SVD去噪;再对去噪信号进行VMD分解,得到各个本征模态函数(IMF),根据最大中心频率原则和各个本征模态与去噪信号的相关系数差值确定分解个数,通过加权峭度指标来筛选IMF分量进行重构;最后通过对IMF重构信号进行包络谱分析清晰看到故障特征频率。仿真分析和两种不同轴承试验的结果表明,所提出的方法可有效地抑制噪声,并能得到反映实际故障信息的信号。

关键词：变分模态分解加权峭度轴承故障分析特征提取奇异值降噪

淮安电网夏季负荷昨突破200万千瓦 B01

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基于SVD-CEEMDAN和KLD的轴承故障分析

淮安日报

作者：陆彦平吴雪蔡康林

本报讯记者从市供电部门了解到，昨日上午10点45分，我市电网夏季负荷首次突破200万千瓦，达到了202.3万千瓦，较去年同期增长22.5%，标志着淮安夏季用电高峰期提前到来。 6月17日起，我市气温连续攀升，近两日均超过30摄氏度，市民们...

本报讯记者从市供电部门了解到，昨日上午10点45分，我市电网夏季负荷首次突破200万千瓦，达到了202.3万千瓦，较去年同期增长22.5%，标志着淮安夏季用电高峰期提前到来。 6月17日起，我市气温连续攀升，近两日均超过30摄氏度，市民们均觉得闷热。突然而来的高温天气刺?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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机床与液压 2022年第17期50卷 195-199页

作者：刘洋王林军李立军陈保家徐洲常蔡康林三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002

针对滚动轴承信号去噪及故障特征提取问题,提出一种基于SVD-CEEMDAN和KLD的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过奇异值分解(SVD)对原始信号进行初步去噪,再利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对去噪后的非平稳振动信号进行自适应分解,得... 详细信息

针对滚动轴承信号去噪及故障特征提取问题,提出一种基于SVD-CEEMDAN和KLD的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过奇异值分解(SVD)对原始信号进行初步去噪,再利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对去噪后的非平稳振动信号进行自适应分解,得到若干本征模态函数(IMF);然后通过KL散度法(KLD)筛选有效本征模态函数(IMF)重构,再对其进行自相关去噪;最后利用包络谱分析处理去噪信号,提取故障特征频率。通过对轴承实测信号进行分析,该方法可有效抑制噪声,并能清晰地得到反映实际故障信息的信号,证实所提出方法的实用性和有效性。

关键词：轴承故障分析特征提取 SVD CEEMDAN KLD

基于CNFET电路段内关键门的全局布局算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第3期36卷 464-472页

作者：田康林赵康北京邮电大学理学院北京100876 北京邮电大学集成电路学院北京100876

针对传统硅基电路布局算法在碳纳米管(CNT)密度变化的碳纳米管场效应晶体管(CNFET)电路上表现出时序良率不高的问题,提出一种基于段内关键门的全局布局算法.首先自底向上逐级分析电路各个层级,依次建立门延迟、门树延迟模型,在此基础上... 详细信息

针对传统硅基电路布局算法在碳纳米管(CNT)密度变化的碳纳米管场效应晶体管(CNFET)电路上表现出时序良率不高的问题,提出一种基于段内关键门的全局布局算法.首先自底向上逐级分析电路各个层级,依次建立门延迟、门树延迟模型,在此基础上结合CNFET电路相关矩阵建立包含延迟均值和方差的段统计延迟模型;然后通过理论分析确定时序良率与段的统计延迟之间的相关关系;最后利用CNFET电路不对称空间相关性,使用网格搜索策略不断迭代调整段内关键门位置,以降低段延迟.在OpenCores中4个测试电路上的实验结果表明,所提算法平均提高了20%的电路时序良率,在执行时间上比CNT密度变化感知的基准方法降低25%,揭示了其在高时序良率要求的大规模电路中应用的潜力.

关键词：碳纳米管碳纳米管场效应晶体管不对称空间相关性全局布局算法

近断层地震作用下兰新高铁甘青段典型桥梁桩-土-结构动力响应及抗震性能研究

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近断层地震作用下兰新高铁甘青段典型桥梁桩-土-结构动力响应及抗...

作者：康林中国地震局兰州地震研究所

学位级别：硕士

兰新高铁甘青段全程位于祁连山地震带,该地区地质构造复杂,新构造活动强烈,特别是位于该段的硫磺沟大桥长期受到近断层地震作用的威胁。针对目前我国在近断层地震荷载下的桥梁结构动力响应分析以及易损性分析的研究相对匮乏的现状,在动... 详细信息

兰新高铁甘青段全程位于祁连山地震带,该地区地质构造复杂,新构造活动强烈,特别是位于该段的硫磺沟大桥长期受到近断层地震作用的威胁。针对目前我国在近断层地震荷载下的桥梁结构动力响应分析以及易损性分析的研究相对匮乏的现状,在动力响应方面,以硫磺沟大桥为研究对象建立有限元分析模型,采用有限元动态时程分析,将日本新潟中越地震记录作为地震动输入波,分析桥梁系统的箱梁、支座、桥墩以及场地上典型监测点的加速度及位移响应规律。另外在易损性研究方面,采用Open Sees软件建立含三维土层结构的桥梁非线性有限元模型,运用增量动力分析法和概率地震需求模型(Probabilistic Seismic Demand Model,PSDM),以该桥梁的4个典型连续桥墩为研究对象,考虑了桥梁材料的不确定性,运用拉丁超立方抽样方法得到大量模型-地震动样本进行非线性动力响应分析,并通过一阶界限法得出桥梁系统易损性曲线的上下界限,综合分析了顺桥向以及横桥向上的易损性。评估了近断层地震作用下兰新高铁硫磺沟大桥的抗震性能,可为震前的风险预防与震后的救灾减灾决策提供重要依据。主要研究结论包括以下几个部分:(1)高度相对较高的桥墩以及其上方支座、箱梁上监测点的加速度和位移均大于高度相对较低的桥墩及其上方支座、箱梁上监测点的加速度和位移;各桥墩上方的箱梁以及支座位置上地震峰值加速度(Peak Ground Acceleration,PGA)、峰值位移(Peak Ground Displacement,PGD)较为接近,无明显差异。(2)在水平方向上,各桥墩以及桥墩下方场地内部监测点的PGA、PGD与测点的高程呈正相关。在垂直方向上,桥梁的整个上部结构上监测点的PGA、PGD基本一致。场地表面高程较高的监测点的加速度响应略大于场地表面高程较低的监测点的加速度。桥墩两侧的地表监测点上PGA、PGD随着监测点位置逐渐远离桥墩,呈现出先增大后减小的趋势。(3)桥梁在顺桥向上的抗震性能大于横桥向。高度较高的桥墩抗震性能更好,而高度较低的桥墩更“易损伤”。(4)整个桥梁系统易损性上限在罕遇以及极罕遇地震动下,完全破坏的概率分别在0.704%-2.52%、25.34%-53.29%之间,说明桥梁结构抗震性能良好。(5)易损性下限在极罕遇地震动下顺桥以及横桥方向上完全破坏的概率分别为6.924%和15.14%,说明单个桥墩的抗震性能优秀。

关键词：兰新高铁桥梁近断层地震动力响应概率性需求模型地震易损性

早期胃癌及胃癌前病变人工智能筛查模型的建立和初步验证

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早期胃癌及胃癌前病变人工智能筛查模型的建立和初步验证

作者：康林延安大学

学位级别：硕士

研究背景实现早期胃癌及其癌前病变的早诊早治是降低胃癌死亡率,改善患者预后的重要手段。白光内镜是筛查胃癌早期病变的首选及重要方法,但由于早期胃癌缺乏典型的临床表现和内镜下特征,导致病变易于遗漏。因此,如何提高内镜下早期胃癌... 详细信息

研究背景实现早期胃癌及其癌前病变的早诊早治是降低胃癌死亡率,改善患者预后的重要手段。白光内镜是筛查胃癌早期病变的首选及重要方法,但由于早期胃癌缺乏典型的临床表现和内镜下特征,导致病变易于遗漏。因此,如何提高内镜下早期胃癌的检出率及诊断准确性至关重要,也是亟需解决的问题。最近,人工智能的迅猛进步为上述问题的解决提供了新方向,基于深度学习构建的人工智能模型在内镜中辅助识别早期病变方面展现出了巨大应用潜力。故本课题拟以YOLOv7为基础模型构建了基于深度学习的智能辅助内镜诊断模型（Intelligence-assisted endoscopic diagnosis model based on deep learning,DL-IEDM）辅助进行早期胃癌及癌前病变的识别诊断,以期提高内镜下早期胃癌及胃癌前病变的检出率,避免疾病的误诊、漏诊,达到早诊早治的目的。方法1.全面搜索Pub Med、Web of Science、Cochrane Library、Embase、CNKI、维普及万方等中英文数据库中有关DL-IEDM诊断萎缩性胃炎和肠上皮化生的研究。纳入的研究根据诊断准确性试验质量评价工具-2进行质量评价,通过Rev Man 5.4、Meta-Disc1.4和Stata17.0软件计算合并后的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、诊断优势比等诊断效能评价指标,并和内镜医师的诊断性能进行比较。2.回顾性收集唐都医院内镜中心2018年01月至2023年05月的白光内镜图像,从1408例患者中共筛选出符合纳排标准的2616张白光内镜图像,其中包括早期胃癌及癌前病变（低级别、高级别上皮内瘤变）,良性病变包括胃息肉、萎缩性胃炎和非萎缩性胃炎。根据随机化原则将数据集分为训练集（2316张图像）、验证集（150张图像）用于YOLOv7模型的构建,测试集1（150张图像）用于YOLOv7模型的初步测试;此外,我们前瞻性收集了测试集2（60张内镜图像）对YOLOv7模型进行前瞻性验证,同时和不同级别内镜医师的诊断结果进行比较。结果1.纳入的13项研究中,总共图片14447张,其中萎缩性胃炎的图片为6985张,肠上皮化生的图片为1073张。Meta分析后DL-IEDM诊断癌前疾病萎缩性胃炎和肠上皮化生的灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断优势比分别为0.93（95%CI,0.91-0.94）、0.90（95%CI,0.86-0.93）、9.2（95%CI,6.5-13.2）、0.08（95%CI,0.07-0.10）、111（95%CI,71-174）,综合受试者工作特征曲线的曲线下面积（Area under the curve,AUC）为0.96（95%CI,0.94-0.97）。经过亚组和回归分析发现1)DL-IEDM在内镜中识别萎缩性胃炎和肠上皮化生的AUC值分别为0.96（95%CI,0.94-0.97）、0.95（95%CI,0.93-0.97）,两者无显著差异性;2)利用白光内镜（White light endoscope,WLE）图像构建的DL-IEDM在识别萎缩性胃炎和肠上皮化生的性能优于使用图像增强内镜（Image-enhance endoscope,IEE）构建的DL-IEDM,差异具有统计学意义（X2=32.53,P0.05）,但显著优于内镜初学者,差异具有统计学差异（Z=2.552,P<0.01）。

关键词：早期胃癌癌前病变深度学习人工智能消化内镜

考虑品牌差异及权力结构的电商物流模式决策研究

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运筹与管理 2024年

作者：张剑雄慕静康林天津科技大学经济与管理学院

针对入驻电商平台的第三方供应商选择物流服务模式决策过程，通过考虑供应商和物流商间的权力结构和物流商的品牌差异，建立了供应商主导下和物流商主导下共6种决策模型，求解供应商和物流商关于市场需求、物流服务水平和边际利润的最... 详细信息

针对入驻电商平台的第三方供应商选择物流服务模式决策过程，通过考虑供应商和物流商间的权力结构和物流商的品牌差异，建立了供应商主导下和物流商主导下共6种决策模型，求解供应商和物流商关于市场需求、物流服务水平和边际利润的最优决策，进而分析物流商品牌竞争场景下供应商最优物流服务模式选择策略。研究结果表明:随着物流商竞争加剧，自营物流品牌优势会使得供应商对第三方物流需求降低;当物流商品牌差异较大、中等、较小时，供应商的最优物流服务策略会依次选择自营物流模式、混合物流模式、第三方物流模式;处于主导地位的供应商可以获取更多的利润和消费市场需求，处于跟随地位的物流商会提供更优质的服务。同时，不同主导权的变化影响了供应商对物流模式选择的决策。

关键词：电商物流模式品牌差异权力结构物流商竞争