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超声引导下肺复张策略对短小手术后患儿肺不张的作用：一项随机对照试验

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超声引导下肺复张策略对短小手术后患儿肺不张的作用：一项随机对...

作者：蔡巍维重庆医科大学

学位级别：硕士

背景:肺不张是一种常见的手术后并发症,可导致肺损伤、肺炎、低氧血症等,延长患者的重症监护室(intensive care unit;ICU)停留时间及住院时间。有文献报道肺复张策略可降低术后肺不张的发生率。但是肺复张策略对围术期行短小手术患儿术... 详细信息

背景:肺不张是一种常见的手术后并发症,可导致肺损伤、肺炎、低氧血症等,延长患者的重症监护室(intensive care unit;ICU)停留时间及住院时间。有文献报道肺复张策略可降低术后肺不张的发生率。但是肺复张策略对围术期行短小手术患儿术后肺不张的效果目前仍不清楚。目的:评价超声引导下肺复张策略对行短小手术患儿术后肺不张的效果。方法:纳入40名行择期手术患儿(患儿手术结束后进入麻醉后恢复室时行肺超声检查,当肺超声评分≥2分时才纳入试验中);将40名患儿随机分为张肺组(LUG-RM组,n=20)和对照组(C组,n=20)。LUG-RM组:在患儿拔管前实施超声引导下肺复张策略。C组不实施肺复张策略。两组患儿在入恢复室后、拔管后、出恢复室前三个时间点进行肺超声检查。首要观察指标为患儿出室前肺不张的发生率及三次肺超声检查的肺超评分。次要观察指标为拔管后及出恢复室前患儿的血氧饱和度,张肺过程中血流动力学不稳定的发生率以及术后呼吸系统不良事件的发生率。结果:LUG-RM组患儿出恢复室前肺不张的发生率为5%,C组患儿出室前肺不张的发生率为35%(P=0.018)。在LUG-RM组拔管后肺不张的肺超评分明显低于入恢复室时肺超评分(0.0[0.0-0.75(0.0-3.0)]vs(5.0[3.0-6.0(2.0-10.0)];P<0.001)。同时LUG-RM组拔管后及出室前肺不张的肺超评分明显低于C组。C组患儿出室前肺超评分明显低于拔管后肺超评分(1.0[0.0-2.0(0.0-5.0)]vs 1.5[0.0-4.0(0.0-7.0)];P=0.003)。拔管后及出室前血氧饱和度,以及住院时间,两组患儿未见明显区别。两组患儿术后都未出现肺部并发症。结论:对于术前肺部健康行短小手术患儿产生的术后肺不张没有必要实施肺复张策略。利用超声引导下实施肺复张策略是一种安全有效的张肺方式。

关键词：儿童肺不张肺超声肺复张策略

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日间手术患儿围术期肺不张的危险因素

中华麻醉学杂志 2021年第10期41卷 1198-1201页

作者：蔡巍维顾伟倪欢欢仲山南京医科大学附属儿童医院麻醉科 210000 南京医科大学附属儿童医院统计室 210000

目的筛选日间手术患儿围术期肺不张的危险因素。方法回顾性收集2021年1月至2021年4月本院择期日间手术患儿(年龄28 d~7岁)的病例资料,根据其术后肺超声检查结果分为肺不张组及无肺不张组,记录患儿基本情况及围术期指标,采用logistic回... 详细信息

目的筛选日间手术患儿围术期肺不张的危险因素。方法回顾性收集2021年1月至2021年4月本院择期日间手术患儿(年龄28 d~7岁)的病例资料,根据其术后肺超声检查结果分为肺不张组及无肺不张组,记录患儿基本情况及围术期指标,采用logistic回归分析筛选独立危险因素。结果共纳入122例患儿,肺不张组68例,肺不张发生率为55.7%。与无肺不张组比较,肺不张组舒芬太尼用量、插入喉罩比率、术中高浓度吸氧比率差异有统计学意义(P60%)(OR值=2.863,95%可信区间1.148~7.137,P值=0.024)和舒芬太尼用量>0.2μg/kg(OR值=1.214,95%可信区间1.069~1.379,P值=0.003)是日间手术患儿围术期肺不张的独立危险因素。结论术中吸入高浓度氧气(FiO2>60%)和舒芬太尼用量>0.2μg/kg是日间手术患儿围术期肺不张的独立危险因素。

关键词：肺不张危险因素儿童日间手术

围术期肺不张的形成机制及其危险因素研究进展

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临床医学研究与实践 2019年第12期4卷 196-198页

作者：蔡巍维徐颖重庆医科大学附属儿童医院麻醉科重庆400014

围术期肺不张是全麻手术后常见的一种并发症,其发生率高、危害性大。但是在目前临床工作中,医护人员未对围术期肺不张的形成足够重视,且目前国内尚无关于围术期肺不张的形成机制及其危险因素的系统综述。为了提高临床医护人员对围术期... 详细信息

围术期肺不张是全麻手术后常见的一种并发症,其发生率高、危害性大。但是在目前临床工作中,医护人员未对围术期肺不张的形成足够重视,且目前国内尚无关于围术期肺不张的形成机制及其危险因素的系统综述。为了提高临床医护人员对围术期肺不张的认识,本文主要从吸收性、压迫性、肺泡表面活性物质破坏三个方面阐述肺不张的形成机制以及从手术麻醉相关以及患者自身相关方面对围术期肺不张的危险因素进行综述。

关键词：围术期肺不张机制

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多系统单频紧组合GNSS-R测高方法

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第1期49卷 146-155页

作者：邓垦周佩元杜兰蔡巍信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 77120部队四川成都610000 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室湖北武汉430077 西安测绘总站陕西西安710054

全球卫星导航系统反射测量(global navigation satellite system-reflectometry,GNSS-R)技术可以同时接收导航卫星直射信号和来自水面的反射信号,进而利用伪距、载波相位和信噪比信息实现高时空分辨率的水面高度反演。由于岸基设备特别... 详细信息

全球卫星导航系统反射测量(global navigation satellite system-reflectometry,GNSS-R)技术可以同时接收导航卫星直射信号和来自水面的反射信号,进而利用伪距、载波相位和信噪比信息实现高时空分辨率的水面高度反演。由于岸基设备特别是单频设备在部分受限环境中观测量不足,导致基于载波相位处理的GNSS-R实时测高性能降低,因此提出了一种利用GNSS重叠频率B1C/L1/E1信号的紧组合模型以提升单频GNSS-R的测高性能。首先,从天线极化方式的角度对差分系统间偏差(differential inter-system bias,DISB)进行评估和分析。结果表明,对于左圆极化天线和右圆极化天线组成的短基线,在使用同型号接收机时可以忽略DISB的影响。然后,基于实测北斗三号卫星导航系统/全球定位系统(global positioning system,GPS)/伽利略(Galileo)系统数据评估了多系统紧组合模型下的GNSS-R测高性能。实验结果表明,相比于松组合模型,多系统紧组合模型能够显著减少安装环境对设备的限制,特别是在单系统反射信号观测量不足4个的条件下,紧组合模型GNSS-R水面高度反演在保证厘米级精度的条件下成功率仍高达约94%,从而有效提升恶劣观测条件下GNSS-R测高性能。

关键词： GNSS反射测量差分系统间偏差反射信号多系统紧组合

滇中高原湖泊流域景观生态风险评价及驱动因素识别

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中国生态农业学报（中英文） 2024年第3期32卷 391-404页

作者：王舒刘凤莲陈威廷刘艳蔡巍云南财经大学国土资源与持续发展研究所昆明650221 云南财经大学经济研究院昆明650221

滇中高原湖泊流域位于我国西南生态安全屏障内,担负着擘画生态文明新蓝图的重任。评估流域景观生态风险、揭示驱动因素是保障其生态功能稳定性和防控生态风险的关键。本文基于2000年、2005年、2010年、2015年、2020年的土地利用数据,借... 详细信息

滇中高原湖泊流域位于我国西南生态安全屏障内,担负着擘画生态文明新蓝图的重任。评估流域景观生态风险、揭示驱动因素是保障其生态功能稳定性和防控生态风险的关键。本文基于2000年、2005年、2010年、2015年、2020年的土地利用数据,借助ArcGIS 10.8和Fragstatas 4.2构建景观生态风险评价模型,运用空间分析工具探究流域景观生态风险的时空分异特征和变化趋势,采用地理探测器识别全流域及局部区域自然因素和社会经济因素对景观生态风险的影响。研究结果显示:1)2000—2020年,林地和耕地是滇中高原湖泊流域内面积最大的景观,未利用地的面积最小。2)研究区内景观生态风险以中风险、中低风险为主。高风险区位于滇池以北,呈扩张趋势并向西北和东南方向延伸;中风险区、中高风险区不断向中部压缩;中低风险区、低风险区主要位于湖泊周围及流域北部,并围绕这些区域向外扩张。3)流域内大部分区域生态系统较为稳定,等级未发生变化。景观生态风险整体呈下降趋势,生态系统发展向好。4)从整体来看,景观生态风险主要受植被归一化指数、夜间灯光等因子的影响;从局部来看,夜间灯光、年降水量、植被归一化指数对景观生态风险影响较为显著。为此,滇中高原湖泊流域的景观生态风险具有明显的空间分布格局及变化特征并被多种因素驱动,相关政策的制定应围绕这些方面展开。

关键词：景观生态风险景观格局土地利用地理探测器高原湖泊流域

基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断研究

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机电工程 2024年第1期41卷 90-98页

作者：刘文周智勇蔡巍海军潜艇学院动力操纵系山东青岛266000

针对异步电机轴承故障诊断问题,提出了一种融合最大相关最小冗余特征选择算法(mRMR)和自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法,并将其应用于轴承故障诊断的不同阶段。首先,在实验室环境下搭建了异步电机故障诊断试验平台,在不同电机状... 详细信息

针对异步电机轴承故障诊断问题,提出了一种融合最大相关最小冗余特征选择算法(mRMR)和自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法,并将其应用于轴承故障诊断的不同阶段。首先,在实验室环境下搭建了异步电机故障诊断试验平台,在不同电机状态下分别采集振动、电流和电压信号,利用统计学方法获取了高维混合特征集;然后,以互信息为背景,利用mRMR根据特征与状态标签间的相关性和特征间的冗余性,筛选了具备强区分能力的特征,以避免计算冗余和后验诊断性能下降;最后,采用SOM对异步电机健康和轴承故障状态进行了分类识别,验证了SOM对异步电机轴承故障诊断的有效性,以及mRMR对故障诊断结果的影响。研究结果表明:基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断方法能够准确地区分健康和故障状态,测试集分类准确率达到89%;使用mRMR特征筛选能够将154维特征降低至17维,缩短23.5%的网络收敛时间,并将分类准确率由89%提升至98%;试验结果验证了基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断方法对于异步电机轴承故障诊断问题的有效性,且证实其具备良好的诊断效果。

关键词：自组织映射神经网络最大相关最小冗余特征选择算法互信息特征降维特征选择神经网络算法 U矩阵

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AI助力打造科学研究新范式

中国科学院院刊 2024年第1期39卷 10-16页

作者：鄂维南北京大学北京100871 北京科学智能研究院北京100084

科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取得了巨大成就,但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能(AI)的迅速发展为改变这种状况提供了新的可能... 详细信息

科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取得了巨大成就,但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能(AI)的迅速发展为改变这种状况提供了新的可能。近年来,深度学习方法在科学研究领域大放异彩,不仅助力解决了一些核心科学问题,扩展了科学方法,也开始带动科学研究从传统的“作坊模式”转向“平台模式”。目前,我国已在人工智能驱动的科学(AI for Science)领域打下良好基础,应把握机遇,争取引领科技创新,为人类的科技发展作出贡献。

关键词：人工智能驱动的科学研究科学计算安卓模式

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人工智能发展下对军队院校人才培养的思考

现代职业教育 2024年第3期 161-164页

作者：孙硕王宗亮蔡巍海军潜艇学院动力操纵系

阐述人工智能发展现状，分析人工智能发展对学生的学习方式和教师授课方式的影响，针对可能存在的军队院校教育与人工智能技术的融合趋势，分析该技术为军队院校人才培养带来的机遇和挑战。提出军队全素质人才教育的对策，主要包含人才... 详细信息

阐述人工智能发展现状，分析人工智能发展对学生的学习方式和教师授课方式的影响，针对可能存在的军队院校教育与人工智能技术的融合趋势，分析该技术为军队院校人才培养带来的机遇和挑战。提出军队全素质人才教育的对策，主要包含人才培养目标的优化研究、课程体系优化研究和学员评价体系优化研究三个部分。对于军队院校的人才培养目标，应侧重于创新能力、团队协作、专注能力和学习能力；对于军队院校课程体系建设应侧重于实践课程、复合学科课程和思政课程；对于军队院校的学生评价体系建设应侧重于价值观评价、实践过程评价、团队协作评价和复杂问题的分析能力评价，从而进一步提升军队院校人才培养的质量，为人工智能技术发展背景下的军队院校人才培养模式改革提供借鉴和思路。

关键词：军队院校人才培养人工智能

基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别

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电子学报 2024年第1期52卷 217-231页

作者：王佳维许枫杨娟中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

针对多基地水下小目标分类识别问题,本文提出了一种基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别方法 .对水下目标多角度散射信号提取6种典型的具有信息互补性和关联性的特征,提出一种随机森林(Random Forest,RF)和最小冗... 详细信息

针对多基地水下小目标分类识别问题,本文提出了一种基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别方法 .对水下目标多角度散射信号提取6种典型的具有信息互补性和关联性的特征,提出一种随机森林(Random Forest,RF)和最小冗余最大相关(minimum Redundancy and Maximum Relevance,mRMR)相结合的特征选择方法(RF-mRMR),得出综合的特征重要性排序结果 .通过实验得出分类模型所需的最优特征子集,达到降低数据处理复杂度和提高目标分类结果的目的 .为了捕捉到数据中的高阶结构,在联合稀疏表示模型的基础上,使用核函数将线性不可分的特征数据映射到高维核特征空间.为了充分挖掘稀疏重构后包含在残差波段中的有用信息,使用指数平滑公式对具有一定意义的残差信息进行再利用,最后由核特征空间下的最小误差准则判定目标的类别.应用本文提出的方法对4类目标的海试数据进行识别,结果表明,相较于其他7种对比算法,本文提出的改进方法具有更好的分类性能,而且大多数情况下,本文提出的算法在双基地声呐模式下具有比单基地声呐更高的识别准确率和更低的虚警率.

关键词：多基地水下小目标识别多特征融合特征选择核空间联合稀疏表示指数平滑