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Pd-ZnIn_(2)S_(4)-PVA-浮石负载型催化剂制备及其光催化降解水中PhACs性能

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环境工程学报 2024年第2期18卷 418-429页

作者：蔡天雨卜龙利张萌罗长科西安建筑科技大学环境与市政工程学院西安710055 西北水资源与环境生态教育部重点实验室西安710055 陕西省环境工程重点实验室西安710055

光催化是降解水体中痕量医药类物质卡马西平(CBZ)、双氯芬酸(DCF)等的有效技术,负载型光催化剂的开发可解决粉末催化剂不宜回收且易造成二次污染的问题。本研究采用水热合成-超声浸渍法制备浮石负载型催化剂,证实聚乙烯醇(PVA)粘合效果... 详细信息

光催化是降解水体中痕量医药类物质卡马西平(CBZ)、双氯芬酸(DCF)等的有效技术,负载型光催化剂的开发可解决粉末催化剂不宜回收且易造成二次污染的问题。本研究采用水热合成-超声浸渍法制备浮石负载型催化剂,证实聚乙烯醇(PVA)粘合效果好于中性硅溶胶(ZS-30)、磷酸二氢铝(Al(H_(2)PO_(4))_(3))和聚乙二醇400(PEG-400),超声振荡测得0.1%Pd-ZnIn_(2)S_(4)-PVA-浮石催化剂的脱落率为4%。在碘镓灯和太阳光照射下,1.5 g·L^(-1)的0.1%Pd-ZnIn_(2)S_(4)-PVA-浮石催化剂对50 mL、初始质量浓度100μg·L^(-1)CBZ的降解率为100%和88.8%,CBZ的光催化降解遵循伪一阶动力学。PVA与0.1%Pd-ZnIn_(2)S_(4)之间以氢键连接,并成功为负载型光催化剂引入了晶格缺陷,溶液中的CBZ和DCF被催化剂表面光照产生的·OH和O^(2·-)自由基氧化降解。以上研究结果可为光催化技术净化水中痕量药物的实际应用提供参考。

关键词：负载型催化剂光催化医药活性物质机理表征

碘镓灯光活化过硫酸盐降解水中医药类活性物质特性

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环境化学 2024年

作者：张萌卜龙利刘梦娇蔡天雨罗长科西安建筑科技大学环境与市政工程学院西北水资源与环境生态教育部重点实验室陕西省环境工程重点实验室

高效矿化水中难降解的医药类活性物质对于净化水环境是至关重要的.本论文采用碘镓灯光活化过硫酸盐（PS）对水中不同类型的医药类物质进行矿化考察，测定水中自由基并推测医药类物质的降解机理，同时考察了光活化体系对两种实际废水的... 详细信息

高效矿化水中难降解的医药类活性物质对于净化水环境是至关重要的.本论文采用碘镓灯光活化过硫酸盐（PS）对水中不同类型的医药类物质进行矿化考察，测定水中自由基并推测医药类物质的降解机理，同时考察了光活化体系对两种实际废水的净化效果.研究表明，在碘镓灯光活化体系产生的羟基自由基和硫酸根自由基共同作用下，双氯芬酸(DCF)被高效矿化；水中无机阴离子在低浓度时对DCF光活化降解有轻微的促进作用，高浓度则有一定的抑制作用，原因是高浓度阴离子会与水中的自由基发生反应；三维荧光图谱检测发现，水中腐殖酸的存在会显著降低DCF的矿化度，腐殖酸中的活性基团会淬灭光活化产生的自由基，且吸收碘镓灯光能用于自身分解.光活化体系对5种难降解的医药类活性物质表现出良好的去除效果，矿化率均达到90%以上，分别为：红霉素（99.2%）≈利福平（98.8%）≈林可霉素（98.6%）>卡马西平（97.6%）>双氯芬酸（94%）；而且，该体系对中西医药废水和污水处理厂二沉池出水均有显著地净化效果.

关键词：碘镓灯光活化过硫酸盐医药类活性物质降解机理

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改进鲸鱼优化算法解决工程优化问题

机械设计 2024年

作者：涂斌斌王飞韩晓微王小天刘瀚林沈阳大学智能科学与工程学院沈阳大学信息工程学院沈阳大学科技创新研究院

针对标准鲸鱼优化算法全局探索能力不足、收敛精度低、速度慢等问题，该文提出一种基于维度的邻域搜索策略，在迭代时为每个搜索代理构建一个邻域，在这个邻域中的搜索代理可以共享搜索信息；考虑到搜索代理的运动是一种假设连续的跳跃... 详细信息

针对标准鲸鱼优化算法全局探索能力不足、收敛精度低、速度慢等问题，该文提出一种基于维度的邻域搜索策略，在迭代时为每个搜索代理构建一个邻域，在这个邻域中的搜索代理可以共享搜索信息；考虑到搜索代理的运动是一种假设连续的跳跃式移动，可能会导致搜索代理在搜索过程中过早地陷入局部最优，故在位置更新时加入自适应权重进行调节。改进的鲸鱼优化算法（DWOA）主要用于解决全局优化和工程设计问题，通过9个基准测试函数和4个工程设计问题对DWOA和其他优秀的优化算法进行了评估，实验结果表明：DWOA在全局探索能力、局部开发能力、收敛速度和收敛精度上均有较强的竞争力。同时，该改进算法在工程设计问题上的求解优势明显，也证明了它的有效性和适用性。

关键词：鲸鱼优化算法自适应权重邻域搜索基准测试函数工程设计问题

基于区间预测的光伏发电与蓄电池优化调度方法

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电工技术 2024年第1期 31-36页

作者：蔡天烨国网南通供电公司江苏南通216006

为了应对县级市光伏发电与用电需求间的最优调度问题,提出了一种面向蓄电池和光伏发电机的区间预测调度优化方法。该方法分别对发电功率调度、充电/放电(C/D)功率调度和荷电状态(SOC)调度进行决策从而获得最优调度的精确范围。通过雅可... 详细信息

为了应对县级市光伏发电与用电需求间的最优调度问题,提出了一种面向蓄电池和光伏发电机的区间预测调度优化方法。该方法分别对发电功率调度、充电/放电(C/D)功率调度和荷电状态(SOC)调度进行决策从而获得最优调度的精确范围。通过雅可比矩阵对不确定可再生参数的符号正负特征进行分析,来获取最优发电功率调度和最优C/D功率调度的精确范围。仿真结果表明,相比于蒙特卡洛方法,该方法的最优SOC调度的范围更大,能够为县级光伏发电蓄电池和发电机的最优调度提供决策分析。

关键词：光伏发电预测不确定性区间二次规划

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泡沫流体抑制土体渗透破坏发生发展试验研究

岩土工程学报 2024年第2期46卷 366-374页

作者：王媛巩佳琨邱昊天祁天河海大学水利水电学院江苏南京210024 河海大学力学与材料学院江苏南京210024

堤防工程是中国防洪减灾体系的重要组成部分,管涌等渗透破坏对堤防工程安全造成重大影响。目前堤防险情处置仍主要依赖传统技术和人海战术,险情控制能力亟待提升。提出一种基于孔隙增阻和抑制颗粒运移的泡沫流体抑制堤基土体渗透破坏新... 详细信息

堤防工程是中国防洪减灾体系的重要组成部分,管涌等渗透破坏对堤防工程安全造成重大影响。目前堤防险情处置仍主要依赖传统技术和人海战术,险情控制能力亟待提升。提出一种基于孔隙增阻和抑制颗粒运移的泡沫流体抑制堤基土体渗透破坏新技术。为了研究泡沫流体抑制土体渗透破坏的可行性和相关机理,研发了泡沫流体抑制土体渗透破坏试验系统,开展了无泡沫流体试验和不同泡沫流体赋存范围条件下的泡沫流体抑制土体渗透破坏发展室内试验。结果表明,泡沫流体可有效抑制土体渗透破坏发展,其抑制效果受泡沫流体赋存区域的影响。泡沫流体可通过降低出砂口附近土层渗透性、抑制土层中的颗粒运移和增大流体流动阻力等机制抑制堤基渗透破坏发生发展。

关键词：渗透破坏泡沫流体渗透性颗粒运移赋存区域

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中小文化企业网络空间结构与影响因素研究

长春理工大学学报（社会科学版） 2024年第1期37卷 131-138,158页

作者：张肃蔡天勇长春理工大学经济管理学院吉林长春130022

近年来,随着我国经济社会的发展,人民对于精神文化生活的需求不断增加,文化产业高质量发展逐渐成为研究领域的重点。基于2021年“新三板”挂牌中小文化企业为样本构建中小文化企业网络,借助社会网络分析方法和ArcGis可视化方法分析了其... 详细信息

近年来,随着我国经济社会的发展,人民对于精神文化生活的需求不断增加,文化产业高质量发展逐渐成为研究领域的重点。基于2021年“新三板”挂牌中小文化企业为样本构建中小文化企业网络,借助社会网络分析方法和ArcGis可视化方法分析了其空间结构特征,并运用QAP回归分析方法对其影响因素和形成机制进行探究,为优化文化产业空间布局、实现文化产业高质量发展提供科学依据。

关键词：中小文化企业网络空间结构社会网络分析 QAP回归分析

基于级联扩张状态观测器的VIENNA整流器无权重无模型预测控制

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：蔡子育于新红许立斌黄东晓汪凤翔电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心(中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心) 福州大学先进制造学院

针对VIENNA整流器在复杂工况下存在精确模型构建复杂及权重系数整定困难的问题，提出一种基于级联扩张状态观测器的无权重无模型预测控制策略。首先，构造超局部模型来替代整流器精确模型，降低模型参数依赖性。其次，设计级联扩张状态... 详细信息

针对VIENNA整流器在复杂工况下存在精确模型构建复杂及权重系数整定困难的问题，提出一种基于级联扩张状态观测器的无权重无模型预测控制策略。首先，构造超局部模型来替代整流器精确模型，降低模型参数依赖性。其次，设计级联扩张状态观测器来观测超局部模型的集总扰动，提高估计精度和噪声抑制能力。最后，建立串行代价函数以消除权重因子，实现无权重无模型预测控制。实验结论证明了所提控制策略具有良好的动态响应及强鲁棒性。

关键词： VIENNA整流器无模型预测控制串行代价函数级联扩张状态观测器

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跨境电商下基于商品属性-情境的推荐算法

系统工程学报 2024年第3期39卷 333-343,468页

作者：李建斌钱自顺蔡学媛戴宾华中科技大学管理学院湖北武汉430074 武汉纺织大学管理学院湖北武汉430200 武汉大学经济管理学院湖北武汉430072

在传统协同过滤推荐算法的基础上,结合跨境电商行业特点,提出了一种基于商品属性和情境权重的混合推荐算法.首先,根据用户商品的历史购买金额和购买次数生成用户偏好评分,并结合用户商品属性相似度和情境化用户相似度得到目标用户的最... 详细信息

在传统协同过滤推荐算法的基础上,结合跨境电商行业特点,提出了一种基于商品属性和情境权重的混合推荐算法.首先,根据用户商品的历史购买金额和购买次数生成用户偏好评分,并结合用户商品属性相似度和情境化用户相似度得到目标用户的最近邻集,最后将通过变异系数法得到的情境权重纳入评分预测当中,进而生成推荐结果.实证分析表明,本算法能有效提升商品推荐结果的预测准确度,相较基于商品属性的协同过滤推荐算法,本算法可降低商品预测评分平均绝对误差平均达2.72%,提高了跨境电商商品推荐效果.本研究为推荐系统在跨境电商领域的应用提供了新方法.

关键词：跨境电商协同过滤推荐系统商品属性情境权重

基于无监督学习的神经精神疾病辅助诊断研究进展

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中国医学物理学杂志 2024年第6期41卷 782-787页

作者：王昱然彭润霖周钰斌陈鹏天吴凯周静华南理工大学生物医学科学与工程学院广东广州511442 华南理工大学材料科学与工程学院广东广州510006 华南理工大学国家人体组织功能重建工程技术研究中心广东广州510006 广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心广东广州510370 广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心广东广州510500 华南理工大学广东省生物医学工程重点实验室广东广州510006

传统的神经精神疾病诊断主要依赖于专科医生的主观评价、神经心理测试、生化检查等方式,缺乏客观、精准、智能的生物学标记物。近年来,随着神经影像及人工智能技术的快速发展,无监督学习这种具有不依赖外部标签、模型泛化性高、特征自... 详细信息

传统的神经精神疾病诊断主要依赖于专科医生的主观评价、神经心理测试、生化检查等方式,缺乏客观、精准、智能的生物学标记物。近年来,随着神经影像及人工智能技术的快速发展,无监督学习这种具有不依赖外部标签、模型泛化性高、特征自动提取等优点的机器学习方法,已经被广泛应用于神经精神疾病辅助诊断领域。相较于传统的监督学习方法,无监督学习更能实现个体化、精准化、智能化的神经精神疾病诊断。文章综述了近年来无监督学习在神经精神疾病辅助诊断中的研究进展,总结了无监督学习在阿尔兹海默症、精神分裂症、重度抑郁症以及自闭症谱系障碍中的研究成果,并指出当前研究存在图像处理能力差、样本量小、缺少生化指标数据等问题及难点,融合神经网络、多站点大样本、多维度数据深度融合是无监督学习方法应用的发展方向。

关键词：无监督学习神经精神疾病辅助诊断生物亚型综述

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