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论建党前后和大革命时期列宁主义在中国的传播

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理论月刊 2024年第4期 31-42页

作者：蔡凯文王刚南京师范大学马克思主义学院

列宁主义在中国的传播是马克思主义的中国传播史中不可或缺的重要组成部分,应当给予必要的关注。建党前后和大革命时期列宁主义在中国的传播并非历史的偶然,而是当时国内外诸多因素“合力”作用的结果。建党前后和大革命时期列宁主义在... 详细信息

列宁主义在中国的传播是马克思主义的中国传播史中不可或缺的重要组成部分,应当给予必要的关注。建党前后和大革命时期列宁主义在中国的传播并非历史的偶然,而是当时国内外诸多因素“合力”作用的结果。建党前后和大革命时期列宁主义在中国传播的内容主要集中在无产阶级专政理论、帝国主义理论、新经济政策理论、民族和殖民地理论等。建党前后和大革命时期列宁主义在中国的传播为中国先进知识分子认识、选择和接受马克思主义提供了桥梁,推动了中国共产党的成立及其对中国革命基本问题的探索。

关键词：列宁主义十月革命无产阶级专政帝国主义理论

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医学影像多血管和气道分割方法综述

中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2692-2715页

作者：楼陆飞应俊杰蔡凯俊辛宇宁波大学信息科学与工程学院浙江省移动网应用技术重点实验室

医学影像分析中，血管和气道分割是备受关注的研究。通过对血管和气道异常的评估，例如动脉壁增厚和硬化、脑血管破裂导致的出血以及肺部或气道内的肿瘤等，可以实现此类疾病的早期诊断和临床治疗指导。随着医学成像技术的发展，影像分... 详细信息

医学影像分析中，血管和气道分割是备受关注的研究。通过对血管和气道异常的评估，例如动脉壁增厚和硬化、脑血管破裂导致的出血以及肺部或气道内的肿瘤等，可以实现此类疾病的早期诊断和临床治疗指导。随着医学成像技术的发展，影像分割技术在评估和诊断这些结构异常方面变得越来越重要。然而，由于其复杂的结构和病理变化，血管和气道的准确分割仍然是一项具有挑战性的任务。许多研究都集中在特定类型的血管或气道分割上，对多种类型的血管和气道分割方法的综合回顾相对缺乏。对各类血管和气道的综合回顾可以为医学专家和研究人员提供更全面的临床参考价值。此外，不同类型的血管和气道具有形态上的相似性，一些算法和技术可以同时应用于它们的分割中，综合回顾也增强了讨论的广泛性。因此，本文对近20年来具有代表性的视网膜血管分割、脑血管分割、冠状动脉分割和气道分割4类研究工作进行了归纳，分别从传统方法、机器学习方法和深度学习方法 3个方面对每类研究进行综述，同时总结了各种方法的优缺点，为后续研究提供了理论参考。此外，本文还介绍了适用于医学影像血管和气道分割的损失函数、评价指标，并收集了目前公开的各类血管和气道分割数据集。最后，本文讨论了目前医学影像血管和气道分割方法的局限性以及未来研究的方向。

关键词：深度学习医学影像分割视网膜血管分割脑血管分割冠状动脉分割气道分割图像处理

基于CNN的风力发电机绕组短路故障识别方法研究

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电气应用 2024年第1期43卷 18-25,I0005页

作者：蔡凯国能陕西新能源发电有限公司陕西西安710065

绕组的匝间短路等故障是风力发电机的主要故障类型之一,严重影响风电机组运行的可靠性和安全性。提出采用卷积神经网络和频率响应相结合,对风力发电机的定子绕组短路故障进行检测。首先对该方法的基本原理进行介绍,并通过模拟平台进行... 详细信息

绕组的匝间短路等故障是风力发电机的主要故障类型之一,严重影响风电机组运行的可靠性和安全性。提出采用卷积神经网络和频率响应相结合,对风力发电机的定子绕组短路故障进行检测。首先对该方法的基本原理进行介绍,并通过模拟平台进行绕组短路故障模拟,测试了绕组不同短路状态的频率响应曲线;进一步分析了神经网络不同参数对识别模型性能的影响。结果表明,该方法能有效识别出风力发电机绕组短路故障及其类型,识别准确率达到98.5%。综合来看,该方法具有潜在的应用价值。

关键词：风电机组卷积神经网络故障诊断绕组

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改性棉织物的植物染色牢度的研究进展

辽宁丝绸 2024年第2期 26-26,49页

作者：蔡凯常熟理工学院江苏常熟215000

从织物改性前处理和媒染剂优化两个角度总结了近几年国内外学者为提高植物染色棉织物色牢度所取得的成果。

关键词：植物染料棉织物色牢度改性媒染剂优化

半合成催化裂化催化剂主要组分对其孔结构的影响

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石油学报（石油加工） 2024年第2期40卷 327-337页

作者：于善青刘雨晴郭硕张雪静蔡凯中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

采用N_(2)吸附-脱附法、压汞法、SEM和TEM等手段分析了以稀土改性Y型分子筛为主要活性组元的催化裂化催化剂(FCC-1)及其主要组分的孔结构特点,重点考察了铝溶胶、酸化拟薄水铝石和硅溶胶3种常用黏结剂对催化剂孔结构的影响。结果表明:FC... 详细信息

采用N_(2)吸附-脱附法、压汞法、SEM和TEM等手段分析了以稀土改性Y型分子筛为主要活性组元的催化裂化催化剂(FCC-1)及其主要组分的孔结构特点,重点考察了铝溶胶、酸化拟薄水铝石和硅溶胶3种常用黏结剂对催化剂孔结构的影响。结果表明:FCC-1催化剂的微孔主要来自分子筛,黏结剂对分子筛微孔结构的影响包括物理堵孔和化学作用,当铝溶胶、酸化拟薄水铝石和硅溶胶分别与分子筛按照质量比1/2混合后,分子筛微孔比表面积损失率分别为23.0%、14.2%和7.7%,即铝溶胶影响分子筛微孔的程度最大。FCC-1催化剂的介孔主要来自黏结剂粒子堆积孔,与黏结剂粒子大小、形貌和堆积方式有关,粒径分别为1~2 nm、4~5 nm和10~50 nm的铝溶胶、酸化拟薄水铝石和硅溶胶经过500℃焙烧后分别以无定型氧化铝致密堆积、γ-Al_(2)O_(3)颗粒状紧密堆积和SiO_(2)球状紧密堆积,所得粒子堆积孔的最可几孔径分别为4.8、5.7和7.3 nm。FCC-1催化剂的大孔主要来自分子筛颗粒和/或高岭土颗粒之间的堆积孔。

关键词：催化裂化催化剂孔结构黏结剂分子筛氧化铝

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制鞋加工中的材料选择与处理技术

鞋类工艺与设计 2024年第1期4卷 3-5页

作者：蔡凯杭州瑞丽佳鞋业有限公司浙江杭州310000

制鞋作为纺织服装产业的一大分支,在全球经济中占有重要地位。随着消费者对鞋类产品品质要求的提升,材料选择与处理技术成为制鞋加工中的关键环节,制鞋材料的选择不仅关系到产品的外观质感,也关系到鞋类产品的舒适度、耐久性和功能性,同... 详细信息

制鞋作为纺织服装产业的一大分支,在全球经济中占有重要地位。随着消费者对鞋类产品品质要求的提升,材料选择与处理技术成为制鞋加工中的关键环节,制鞋材料的选择不仅关系到产品的外观质感,也关系到鞋类产品的舒适度、耐久性和功能性,同时,制鞋过程中的材料选择与处理技术直接影响产品的质量与成本。本文旨在深入探讨制鞋加工中的材料选择与处理技术,为制鞋业者提供关于优化生产流程、提高产品质量的有效方法。

关键词：制鞋加工材料选择处理技术

系统化处方点评工作对促进临床合理用药的作用

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名医 2024年第7期 87-89页

作者：李汝裕蔡凯明信宜市钱排镇卫生院

目的：分析系统化处方点评工作对促进临床合理用药的作用。方法：选取2020年4月至2023年3月至我院就诊的住院患者300例，以随机数字表法分组，对照组150例采取常规药学服务，观察组150例在对照组基础上，加强系统化处方点评工作，对比... 详细信息

目的：分析系统化处方点评工作对促进临床合理用药的作用。方法：选取2020年4月至2023年3月至我院就诊的住院患者300例，以随机数字表法分组，对照组150例采取常规药学服务，观察组150例在对照组基础上，加强系统化处方点评工作，对比两组临床合理用药情况。结果：观察组处方单不合格率相比对照组均明显降低(P<0.05)；观察组不良反应发生率(2.00%)明显低于对照组(16.00%),(P<0.05)；观察组服药依从性(94.00%)高于对照组(78.00%)(P<0.05)；观察组服药差错率(4.00%)明显低于对照组(18.00%)(P<0.05)。结论：系统化处方点评工作便于有效预防用药差错情况，可提高给药依从性，促进临床合理用药，值得临床工作中采纳并推广。

关键词：合理用药系统化处方点评服药依从性不良反应

认知能力、教育代际流动性与教育资源配置效率

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系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 2934-2947页

作者：常进雄李如兵孙燕上海财经大学经济学院

教育是影响劳动者生产效率、收入和职业选择的关键因素,教育代际流动性不仅是代际流动的主要机制,也是判断代际流动性的重要指标;通过了解能力在教育代际流动性中的作用,有利于我们更好评估教育资源的配置效率.影响教育代际流动性主要... 详细信息

教育是影响劳动者生产效率、收入和职业选择的关键因素,教育代际流动性不仅是代际流动的主要机制,也是判断代际流动性的重要指标;通过了解能力在教育代际流动性中的作用,有利于我们更好评估教育资源的配置效率.影响教育代际流动性主要有劳动者个人能力因素与家庭及社会因素,目前的文献主要关注家庭和社会层面的因素.与现有文献不同的是,本文通过使用2018年和2010年的CFPS数据,考察认知能力对我国教育代际流动性的影响,以及这种影响的城乡和性别差异,同时也通过分析认知能力在教育代际流动性中作用的变化来了解我国代际流动性的变化趋势.本文主要结论是:认知能力是影响我国教育代际流动性的重要因素,认知能力对我国代际教育流动性的影响存在着显著的性别差异和城乡差异,认知能力对教育代际流动性的影响出现了显著的上升,这些结论意味着我国教育资源配置是以效率为导向的,认知能力对教育代际流动的积极影响有利于对城乡差异和性别差异产生积极修正作用.

关键词：认知能力教育代际流动性效率

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融合时空图卷积网络与非自回归模型的三维人体运动预测

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计算机应用研究 2024年第3期41卷 956-960页

作者：刘一松高含露蔡凯祥江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

当前人体运动预测的方法大多采用基于图卷积网络的自回归模型,没有充分考虑关节间的特有关系和自回归网络性能的限制,从而产生平均姿态和误差累积等问题。为解决以上问题,提出融合时空图卷积网络和非自回归的模型对人体运动进行预测。... 详细信息

当前人体运动预测的方法大多采用基于图卷积网络的自回归模型,没有充分考虑关节间的特有关系和自回归网络性能的限制,从而产生平均姿态和误差累积等问题。为解决以上问题,提出融合时空图卷积网络和非自回归的模型对人体运动进行预测。一方面利用时空图卷积的网络提取人体运动序列的局部特征,可以有效减少三维人体运动预测场景中的平均姿态问题和过度堆叠图卷积层引起的过平滑问题的发生;另一方面将非自回归模型与时空图卷积网络进行结合,减少误差累计问题的发生。利用Human3.6M的数据集进行80 ms、160 ms、320 ms和400 ms的人体运动预测实验。结果表明,NAS-GCN模型与现有方法相比,能预测出更精确的结果。

关键词：人体运动预测非自回归图卷积网络