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Shell炉煤气化飞灰对生物质流化床气化炉壁内/外层积灰的抑制机制

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太原理工大学学报 2024年

作者：薛皓天秦育红王跃凤杜雨佳卫月星贺冲郭舒岗蔡兴瑞太原理工大学环境科学与工程学院山西省疾病预防控制中心

生物质流化床气化炉壁积灰的抑制机制研究可为设计热效率更高、稳定运行的气化炉提供基础数据。本研究以自主设计的沉积探针对玉米秸秆和马尾藻气化的炉壁内/外层积灰进行收集，以Shell炉煤气化飞灰(Shell灰)作为添加剂结合IC、ICP-MS、... 详细信息

生物质流化床气化炉壁积灰的抑制机制研究可为设计热效率更高、稳定运行的气化炉提供基础数据。本研究以自主设计的沉积探针对玉米秸秆和马尾藻气化的炉壁内/外层积灰进行收集，以Shell炉煤气化飞灰(Shell灰)作为添加剂结合IC、ICP-MS、SEM和XRD等分析方法对积灰抑制特性进行定量表征分析。结果表明玉米秸秆和马尾藻气化内层积灰形成过程中，碱金属/碱土金属硫酸盐和碱金属氯化物的冷凝分别发挥了重要作用。当Shell灰在两种物料中的添加比例分别为＜15 wt.%和＜10 wt.%时，相对熔点更高的白榴石和正长石等物相的形成抑制了灰颗粒间的粘附，促使外层积灰结构疏松脱落。抑制机理表明外层积灰的碱酸比(B/A)及SiO2+Al2O3均能有效反映Shell灰对外层积灰趋势的影响。

关键词：生物质气化灰沉积抑制内层积灰外层积灰 Cl

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运营盾构隧道洞内注浆修复试验研究

城市轨道交通研究 2024年第7期27卷 93-96,102页

作者：万勇王金龙唐飞孙雪兵张雨蒙蔡兴瑞柳献武汉地铁桥隧管理有限公司武汉430077 中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063 同济大学土木工程学院地下建筑与工程系上海200092

[目的]盾构隧道结构发生横截面大变形后,若采用内张钢圈等方法进行加固,会花费大量材料和人工成本。通过二次注浆改善盾构隧道结构受力条件、主动回调变形是更加经济的手段。因此有必要对注浆修复盾构隧道结构横截面变形的有效性、注浆... 详细信息

[目的]盾构隧道结构发生横截面大变形后,若采用内张钢圈等方法进行加固,会花费大量材料和人工成本。通过二次注浆改善盾构隧道结构受力条件、主动回调变形是更加经济的手段。因此有必要对注浆修复盾构隧道结构横截面变形的有效性、注浆过程中及注浆后的结构响应进行深入研究。[方法]依托武汉地铁盾构隧道进行现场洞内注浆试验,测量、比较了注浆前后隧道的周边地层缺陷、结构裂缝及收敛变形。详细分析了洞内侧向注浆后隧道结构收敛变形、水平平移的时变规律。[结果及结论]试验结果证明了洞内侧向注浆对修复地层缺陷、治理隧道结构裂缝和横截面大变形的有效性;揭示了注浆荷载影响下衬砌环的收敛变形、水平平移的分布规律和时变发展过程。在注浆过程中,注浆点位所在的衬砌环呈现“竖鸭蛋”收敛变形趋势;注浆后2.5 h,受浆液收缩影响,衬砌结构“竖鸭蛋”收敛变形有所回弹,“横鸭蛋”收敛变形趋势进一步发展;注浆后20.0 h左右,隧道结构收敛变形基本稳定。

关键词：地铁盾构隧道洞内注浆压密注浆收敛变形水平位移

典型化工园区VOCs排放特征、精细扩散模拟及快速溯源研究

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典型化工园区VOCs排放特征、精细扩散模拟及快速溯源研究

作者：蔡兴农浙江大学

学位级别：硕士

公共价值视角下资源禀赋与政府规制对平台数据隐私保护水平的影响——基于多案例的实证分析

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电子政务 2024年

作者：蒋国银蔡兴顺杨三杨万强电子科技大学公共管理学院

网络平台数据泄露事件频发，如何提升平台的数据隐私保护水平成为学界、业界和政府共同关注的议题。基于公共价值视角，整合资源基础理论与回应性规制理论，构建平台数据隐私保护战略三角模型，运用回归、NCA与fsQCA方法实证分析了95个... 详细信息

网络平台数据泄露事件频发，如何提升平台的数据隐私保护水平成为学界、业界和政府共同关注的议题。基于公共价值视角，整合资源基础理论与回应性规制理论，构建平台数据隐私保护战略三角模型，运用回归、NCA与fsQCA方法实证分析了95个平台的运作能力、授权环境与平台数据隐私保护水平的复杂关系。研究发现，单个资源或规制要素并非高平台数据隐私保护水平的必要条件，其中技术创新与行政约谈正向显著影响平台数据隐私保护水平；存在四条组态可产生高平台数据隐私保护水平，包括数字创新资源主导型、柔性劝服规制主导型、势力拓展规制驱动型与柔性劝服资源驱动型；此外，平台数据隐私保护水平的影响组态具有明显的类别与级别异质性。

关键词：网络平台数据隐私保护公共价值行政约谈实证分析

连续碳化硅纤维增韧陶瓷基复合材料微结构数字化建模和宏观各向异性模量预测

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材料导报 2023年第13期37卷 230-236页

作者：蔡兴瑞万逸飞李翰超宋嘉玲冯志强曾庆丰关康刘建涛西南交通大学机械工程学院成都610031 电子科技大学材料与能源学院成都611731 西北工业大学材料科学与工程学院西安710072 华南理工大学材料科学与工程学院广州510641

围绕陶瓷基复合材料连续增韧相各向异性难以快速建模和宏观模量精准预测困难的问题,本工作结合水平集法和有限元法建立了陶瓷基复合材料复杂微结构数字化自动建模方法及预制体不同区域材料各向异性赋值策略。同时,以二维SiC编织布增韧... 详细信息

围绕陶瓷基复合材料连续增韧相各向异性难以快速建模和宏观模量精准预测困难的问题,本工作结合水平集法和有限元法建立了陶瓷基复合材料复杂微结构数字化自动建模方法及预制体不同区域材料各向异性赋值策略。同时,以二维SiC编织布增韧陶瓷基复合材料(SiC_(f)/SiC)为例,采用细观力学均匀化方法和自编程序实现了兼顾自然孔隙影响的连续纤维增韧陶瓷基复合材料宏观各向异性模量跨尺度准确计算。与已有文献中的SiC_(f)/SiC性能实验数据对比,验证了本工作中建模方法和模量计算算法的有效性。此外,本工作还探究了SiC_(f)/SiC自然孔隙形状及纤维束波纹度比对材料宏观性能的影响机制。

关键词：陶瓷基复合材料碳化硅纤维束宏观各向异性模量自然孔隙数字化建模

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安检模式对铁路客站换乘地铁效率的影响

同济大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 252-259页

作者：庄宇李丹瑞同济大学建筑与城市规划学院上海200092

随着新技术涌现和运用,铁路车站客流集散过程中的安检模式对于车站区域步行换乘效率的影响及其空间设计策略,正受到越来越多的关注。运用“MassMotion”软件对出站人流进行模拟,比较了采用“人脸识别无感出站”和“轨道交通安检互认”... 详细信息

随着新技术涌现和运用,铁路车站客流集散过程中的安检模式对于车站区域步行换乘效率的影响及其空间设计策略,正受到越来越多的关注。运用“MassMotion”软件对出站人流进行模拟,比较了采用“人脸识别无感出站”和“轨道交通安检互认”技术前后,对于不同空间节点人流出站情况的非均质影响及交互效应,并基于上述结果建立了出站空间人员压力速查表,为铁路车站前期设计评估提供参考。

关键词：行人模拟换乘效率铁路车站安检流程

MSCT与MRI在直肠癌诊断及分期中的应用价值

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中国科技期刊数据库医药 2024年第6期 0028-0031页

作者：蔡兴重庆市璧山区中医院放射科重庆402760

研究MSCT和MRI在直肠癌诊断中以及分期判断中的应用价值。方法选择我院在2022年1月至2023年1月期间的50例直肠癌患者,分别实施MSCT和MRI扫描,并且将病理检查作为诊断金标准,比较两种方法诊断结果;诊断效能。结果 MSCT技术和MRI技术对于... 详细信息

研究MSCT和MRI在直肠癌诊断中以及分期判断中的应用价值。方法选择我院在2022年1月至2023年1月期间的50例直肠癌患者,分别实施MSCT和MRI扫描,并且将病理检查作为诊断金标准,比较两种方法诊断结果;诊断效能。结果 MSCT技术和MRI技术对于T3-T4期的诊断效能优于MSCT技术(P0.05)。结论直肠癌分期诊断中,应用MSCT技术和MRI技术诊断,两项技术的诊断效能相似,但MRI技术对T分期的诊断价值更高,值得推广。

关键词：多层螺旋电子计算机断层扫描磁共振成像直肠癌分期诊断诊断价值

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高速公路软土路基处理措施研究

汽车周刊 2024年第6期 199-201页

作者：蔡兴龙四川公路桥梁建设集团有限公司

由于地质条件的不同，一些地区的高速公路路基往往会遇到软土地质问题，给路基的稳定性和安全性带来了挑战。软土地质具有土壤的低强度、高含水量、易于塑性变形等特点，为了解决软土路基问题，需要做好高速公路软土路基处理措施，进而... 详细信息

由于地质条件的不同，一些地区的高速公路路基往往会遇到软土地质问题，给路基的稳定性和安全性带来了挑战。软土地质具有土壤的低强度、高含水量、易于塑性变形等特点，为了解决软土路基问题，需要做好高速公路软土路基处理措施，进而为高速公路的发展做出更大的贡献。本文从软土地基的危害入手，就高速公路软土路基处理措施进行探讨，进而有效提高路基的稳定性，确保道路的安全和可靠性。

关键词：高速公路软土路基处理

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任务驱动视角下机器地图现状与发展

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第4期49卷 609-623页

作者：徐连瑞游雄信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001

随着国家对机器人发展战略的不断推进,保障机器人认知和学习的机器地图近年来成为地图科学研究的新方向。针对目前机器地图理论研究相对匮乏的问题,基于测制用一体运行机制,阐述总结任务驱动下的机器地图关键技术和研究现状。数据获取... 详细信息

随着国家对机器人发展战略的不断推进,保障机器人认知和学习的机器地图近年来成为地图科学研究的新方向。针对目前机器地图理论研究相对匮乏的问题,基于测制用一体运行机制,阐述总结任务驱动下的机器地图关键技术和研究现状。数据获取与处理是地图模型构建和任务应用的基础支撑,围绕机器人平台、特征提取、语义分割、多传感器融合等技术现状进行归纳总结;地图模型构建承上启下,分析参考常用的地图模型架构及其特点,描述不同任务情境中如何搭建使用弹性、稳健、可靠的建图系统;任务应用是机器地图功能性的集中体现,介绍总结路径规划、目标检测、知识表达与推理等典型应用研究现状。论述展望了机器地图存在的问题及未来发展方向。

关键词：任务驱动机器地图测制用一体运行机制认知学习