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平利加快水利项目建设

平利加快水利项目建设

安康日报

作者：王家磊唐必佩

本报讯(通讯员王家磊唐必佩)连日来,平利县抢抓水利项目建设“黄金期”,扎实有序推进水利薄弱环节治理、水系连通等重点水利项目建设,补齐水利基础设施短板,提升防汛减灾能力。在三阳镇蒿子坝村洪沟治理项目施工现场,工人师傅们正头... 详细信息

本报讯(通讯员王家磊唐必佩)连日来,平利县抢抓水利项目建设“黄金期”,扎实有序推进水利薄弱环节治理、水系连通等重点水利项目建设,补齐水利基础设施短板,提升防汛减灾能力。在三阳镇蒿子坝村洪沟治理项目施工现场,工人师傅们正头顶烈日,紧张有序地进行浆砌石挡墙作业。......

关键词：水利项目水系连通

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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青海草原研究记载史略

青海草业 2024年第1期33卷 23-29页

作者：邓艳芳侯光良蔡佩云青海省草原改良试验站青海共和811800 青海师范大学青海西宁810008 青海省林业和草原局青海西宁810008

通过收集、查阅文献资料,以时间为主线,综述了青海草原的研究历史和相关草原植物调查情况,为青海省草原保护建设和利用提供参考价值。

关键词：青海草原草地畜牧业史略

MFFNet:多级特征融合图像语义分割网络

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计算机科学与探索 2024年第3期18卷 707-717页

作者：王燕南佩奇兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

在图像语义分割任务中,大多数方法未将不同尺度、不同层次的特征充分利用就直接进行上采样,会造成一些有效信息被当成冗余信息而被摒弃,从而降低对某些细小类别和相似类别分割的准确性和敏感性。为此,提出一个多级特征融合网络(MFFNet)... 详细信息

在图像语义分割任务中,大多数方法未将不同尺度、不同层次的特征充分利用就直接进行上采样,会造成一些有效信息被当成冗余信息而被摒弃,从而降低对某些细小类别和相似类别分割的准确性和敏感性。为此,提出一个多级特征融合网络(MFFNet)。MFFNet采用编码器-解码器结构,在编码阶段,通过上下文信息提取路径和空间信息提取路径分别获取上下文信息与空间细节信息,增强像素间关联性与边界准确性;解码阶段设计一条多级特征融合路径,利用混合双边融合模块融合上下文信息;利用高低特征融合模块融合深层信息与空间信息;利用全局通道融合模块获取不同通道之间的联系,实现不同尺度信息的全局融合。MFFNet网络在PASCAL VOC 2012和Cityscapes验证集上的平均交互比(MIoU)分别为80.70%和76.33%,取得了较好的分割结果。

关键词：编码器-解码器上下文信息空间信息特征融合

北京大学医学部(原北京医学院)出生缺陷监测中心的建立及其实践

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中华围产医学杂志 2024年第5期27卷 436-440,F0003页

作者：张悦唐文佩北京大学科学技术与医学史系北京100871 北京大学医学人文学院北京100191

改革开放前后,出生缺陷与智力低下成为“严重危害我国儿童身心健康的两大疾患”[1]。据1982年的《人民日报》报道,“北京市1974年至1976年,在15岁以下儿童的五种主要疾病死因中,先天畸形(即出生缺陷)已占第一位”,而且更为重要的是,“... 详细信息

改革开放前后,出生缺陷与智力低下成为“严重危害我国儿童身心健康的两大疾患”[1]。据1982年的《人民日报》报道,“北京市1974年至1976年,在15岁以下儿童的五种主要疾病死因中,先天畸形(即出生缺陷)已占第一位”,而且更为重要的是,“先天畸形发病率有增高趋势”[2]。由于80年代初掌握的资料不能反映全国出生缺陷患病情况[3]8,没有办法及时有效地应对日益加剧的出生缺陷问题,因而亟需通过出生缺陷监测来获取相关数据,并以此制定相应的出生缺陷防治策略。

关键词：北京大学医学部出生缺陷监测北京医学院先天畸形智力低下儿童身心健康防治策略

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环境规制下中国工业绿色转型的创新类型选择

浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 188-196页

作者：刘海英蔡先哲大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026

为了解决严格环境规制背景下工业企业如何选择适宜的绿色技术创新类型来实现工业绿色转型的问题,采用包含非期望产出的超效率与基于松弛值测算(SBM)相结合的SBM模型,测算中国30个省份2008—2020年的工业环境效率,以该效率表征工业绿色... 详细信息

为了解决严格环境规制背景下工业企业如何选择适宜的绿色技术创新类型来实现工业绿色转型的问题,采用包含非期望产出的超效率与基于松弛值测算(SBM)相结合的SBM模型,测算中国30个省份2008—2020年的工业环境效率,以该效率表征工业绿色转型水平.通过面板门槛模型,探究不同环境规制强度下绿色技术创新类型对工业绿色转型的影响机理.结果表明,整体上,2008—2020年中国工业环境效率处于波动上升态势,区域间的效率差距整体上呈微幅减小的趋势.不同绿色技术创新的环境效应存在显著差异,其中强调工艺和产品的过程导向型绿色技术创新是实现工业绿色转型的关键.随着环境规制强度的加大,过程导向型绿色技术创新的正向环境效应会加大,结果导向型绿色技术创新的负向环境效应会降低.

关键词：绿色技术创新环境规制工业绿色转型超效率SBM模型面板门槛模型

闪烁晶体几何形状、表面处理和单双面读出对伽马射线探测器光收集的影响

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核电子学与探测技术 2024年第4期44卷 631-640页

作者：郭飞燕屈国普孙希磊封佩宜王承二齐晓晖南华大学核科学与技术学院衡阳421000 中国科学院高能物理研究所北京100049 核探测与电子学国家重点实验室高能物理研究所北京100049 中国科学院大学北京100049 稀土国家工程研究中心北京100088

能量分辨率是闪烁体探测器的一个重要性能指标,特别是对于伽马能谱仪等伽马射线探测和识别领域。光收集是影响闪烁体探测器能量分辨率的一个重要因素,本工作利用Geant4工具包对闪烁体探测器中的光子传输进行了模拟,模拟了CsI(Na)晶体形... 详细信息

能量分辨率是闪烁体探测器的一个重要性能指标,特别是对于伽马能谱仪等伽马射线探测和识别领域。光收集是影响闪烁体探测器能量分辨率的一个重要因素,本工作利用Geant4工具包对闪烁体探测器中的光子传输进行了模拟,模拟了CsI(Na)晶体形状、表面处理和探测器的读出方式等对伽马射线探测器的光收集效率和光收集均匀性的影响。模拟结果表明,通过对圆柱、圆台、长方体和正方体等晶体形状的结果进行对比,圆台具有较高光收集效率和光收集均匀性;晶体表面研磨后具有更好的光收集特性;双面读出方式比单面读出方式的光收集性更高,能够提高10%~20%。为验证该模型的可靠性,搭建了实验平台进行实验验证工作,实验结果与蒙特卡罗模拟结果在2%范围内一致,该研究工作为优化伽马射线探测器以提高能量分辨率提供了关键设计依据。

关键词：能量分辨率闪烁晶体 γ射线探测器光收集效率光收集均匀性 MC模拟

不对称催化合成手性1,2-双硼酸酯研究进展

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有机化学 2024年第5期44卷 1385-1402页

作者：吉崇磊高得伟上海科技大学物质科学与技术学院上海201210

手性1,2-双硼酸酯是合成化学中重要的转化砌块,其催化不对称合成引起了化学界的广泛关注.近年来,过渡金属和手性双醇催化的烯烃不对称双硼化反应已成为合成手性1,2-双硼酸酯的重要方法,基于烯基双硼化合物的不对称氢化反应,可以作为烯... 详细信息

手性1,2-双硼酸酯是合成化学中重要的转化砌块,其催化不对称合成引起了化学界的广泛关注.近年来,过渡金属和手性双醇催化的烯烃不对称双硼化反应已成为合成手性1,2-双硼酸酯的重要方法,基于烯基双硼化合物的不对称氢化反应,可以作为烯烃双硼化反应的补充来合成对应的目标产物.同时,烯烃或炔烃的硼化/官能团化也是构建这类化合物的另一种有效方法.最近,以偕二硼酸酯为起始物的催化不对称迁移增碳反应,为手性1,2-双硼酸酯的合成提供了新的思路.总结了手性1,2-双硼酸酯合成的最新研究进展及面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：手性1,2-双硼酸酯双硼化氢硼化硼化/官能团化偕二硼酸酯迁移偶联

卵巢黄体破裂诊治中国专家共识（2024年版）

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中国实用妇科与产科杂志 2024年第5期 535-540页

作者：杨东白文佩中华预防医学会生殖健康分会中华医学会科学普及分会首都医科大学附属北京世纪坛医院

黄体是卵巢排卵后形成的正常生理结构。排卵后，卵泡腔内压力下降，卵泡壁塌陷，颗粒细胞和卵泡内膜细胞向内侵入，同时在卵泡血管内皮生长因子及成纤维细胞生长因子的作用下，基底膜外的毛细血管内皮细胞、成纤维细胞增殖并穿入基底膜... 详细信息

黄体是卵巢排卵后形成的正常生理结构。排卵后，卵泡腔内压力下降，卵泡壁塌陷，颗粒细胞和卵泡内膜细胞向内侵入，同时在卵泡血管内皮生长因子及成纤维细胞生长因子的作用下，基底膜外的毛细血管内皮细胞、成纤维细胞增殖并穿入基底膜内，先后形成血体和黄体，此时卵巢血管增加，血流速度居全身腺体首位。若卵巢黄体破裂，则会导致腹腔内出血[1-2]。卵巢黄体破裂出血量多少不一，若出血较少，破口可自行闭合；若出血多，可导致晕厥，甚至休克，危及生命。目前对卵巢黄体破裂的诊治，尚缺乏一致性共识。为此，中华预防医学会生殖健康分会及中华医学会科学普及分会组织国内妇产科、急诊科、放射科、

关键词：卵巢黄体破裂腹腔内出血失血性休克预防复发专家共识

基于HRNet和自注意力机制的多源遥感影像水稻提取

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农业工程学报 2024年第4期40卷 186-193页

作者：蔡玉林刘照磊孟祥磊王思超高洪振山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266000

为了提高协同光学和雷达影像提取水稻的精度,该研究通过改进深度学习网络HRNet,提出一种多级特征融合的框架方法,改进后的MSATT-HRNet模型综合利用欧空局哥白尼项目哨兵1号(Sentinel-1)的双极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,S... 详细信息

为了提高协同光学和雷达影像提取水稻的精度,该研究通过改进深度学习网络HRNet,提出一种多级特征融合的框架方法,改进后的MSATT-HRNet模型综合利用欧空局哥白尼项目哨兵1号(Sentinel-1)的双极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像和哨兵2号(Sentinel-2)多光谱光学影像,提取了湖南省长沙市望城区水稻种植区域。针对HRNet网络的改进主要包括两部分:1)设计了通道注意力机制与最大池化组成的卷积组用于提取SAR特征,同时将自注意力模块嵌入HRNet基础特征提取模块中用于提取多光谱光学影像的特征;2)为了探索双模态特征之间的内在互补关系,设计了由通道注意力与空间注意力组成的特征融合模块。研究针对改进模型进行了消融试验,并将MSATT-HRNet与其他常用深度学习方法(MCANet、Deeplabv3、Unet)进行了比较。结果表明,该研究提出的多源数据融合方法能够利用不同数据源的互补优势。水稻种植区域提取结果的总体精度、Kappa系数分别达到97.04%和0.961,与MCANet、Deeplabv3、Unet相比,总体精度分别提高6.90、2.67和2.98个百分点,Kappa系数分别提高0.055、0.025和0.030。证实了该方法可以有效提高水稻的判别精度。研究通过深度学习技术与遥感影像的耦合,为南方多云雨地区水稻制图提供了一种可行的选择。

关键词：遥感合成孔径雷达水稻光学影像 HRNet 注意力机制