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Spectrum redshift effect of anatase TiO_2 codoped with nitrogen and first transition elements

Chinese Optics Letters 2014年第9期12卷 59-65页

作者：辜永红蔡从中冯庆李艳华 Department of Applied Physics Chongqing University Chongqing Key Laboratory on Optoelectronic Functional Materials Chongqing Normal University

The electronic and optical properties, including band structure, density of states （DOS）, absorption rate, refractive index, and dielectric function, of anatase TiO2 codoped with N and first transition elements are investigated using the plane wave pseudopotential method based on the density functional theory. The calculation results show that TiO2 codoping with N and first transition elements （Sc, V, Cr, Mn, and Fe） lead to significant reduction of conduction band relative to the Fermi level, reduction of band gap width, formation of new donor, and acceptor impurity levels below the conduction band and above the valence band, and cause some redshifts of optical absorption band edge with the amount of redshift decrease in the following order： N-Fe 〉 N-Cr 〉 N-Mn. Further, the synergistic effect of shallow donor and acceptor levels enhances light excitation for effective separation of electron-hole pairs and enhancement of light absorption ability, thereby increasing the TiO~ photocatalytic properties. This study reveals that the visible-light absorption ability of the codoped anatase TiO2 decreases in the order of N Fe 〉 N Cr 〉 N-Mn 〉 N-Sc 〉 N-V 〉 N, and does not monotonically follow the dopant atomic number. Especially, in N-Cr codoped TiO2, the 4s atomic orbit of Cr is not completely filled, which hybridized with the p electronic orbit most probably acts as photo-generated electron trap centers resulting in higher photocatalytie activity than that of N-Mn codoped TiO2.

关键词： Atoms Chromium Conduction bands Density functional theory Doping (additives) Energy gap Light Light absorption Manganese Photocatalysis Refractive index Scandium Transition metals

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利用声波和地震波识别军事车辆类型

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系统工程理论与实践 2006年第4期26卷 108-113页

作者：肖汉光蔡从中廖克俊重庆大学应用物理系

声波和地震波是军事车辆类型识别的重要信息源,针对军事车辆运动时产生的声波和地震波,采用短时傅里叶变换提取其波形数据的频谱特征向量,提出基于能量频谱密度进行二次特征选择,构造声波和地震波频谱特征向量子空间,从而降低了特征向... 详细信息

声波和地震波是军事车辆类型识别的重要信息源,针对军事车辆运动时产生的声波和地震波,采用短时傅里叶变换提取其波形数据的频谱特征向量,提出基于能量频谱密度进行二次特征选择,构造声波和地震波频谱特征向量子空间,从而降低了特征向量的维数.应用支持向量机(SVM)和最近邻分类法(KNN)分别对声波和地震波数据来进行军事车辆分类,结果表明:基于能量频谱密度的二次特征选择方法能有效地构造出声波和地震波的特征子空间,由此得到的分类准确率高于传统的特征选择方法.通过比较SVM和KNN的分类结果可以得出SVM的分类效果优于KNN.

关键词：特征提取车辆识别能谱密度傅里叶变换

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医护人员的火眼金睛

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丛书名：科技改变世界丛书

2009年

作者：肖汉光蔡从中

本书主要介绍神秘的人体电磁场、微波与健康、红外线和紫外线与健康、X射线诊断技术、激光治疗技术、核磁共振影像诊断技术、超声波与诊疗技术。

ISBN: (纸本)9787562449386

本书主要介绍神秘的人体电磁场、微波与健康、红外线和紫外线与健康、X射线诊断技术、激光治疗技术、核磁共振影像诊断技术、超声波与诊疗技术。

关键词：医学少年读物

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γ辐射的散射研究

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重庆大学学报（自然科学版） 2002年第3期25卷 43-46页

作者：刘恩承蔡从中刘高斌重庆大学ICT中心重庆400044 重庆大学数理学院重庆400044

从γ射线在射入物质体内时发生的康普顿散射现象出发 ,在忽略三次 (及以上 )散射、光电吸收的前提下 ,从理论上讨论了二次散射对工业CT机图像质量的影响。给出了两种数学模型。研究了辐射强度的减少与吸收体厚度之间 ,以及一次射线束与... 详细信息

从γ射线在射入物质体内时发生的康普顿散射现象出发 ,在忽略三次 (及以上 )散射、光电吸收的前提下 ,从理论上讨论了二次散射对工业CT机图像质量的影响。给出了两种数学模型。研究了辐射强度的减少与吸收体厚度之间 ,以及一次射线束与二次射线束的相对强度同吸收体厚度之间的定量关系。结果显示 :该讨论适用于垂直入射的平行窄束射线情形 ;二次散射会降低整个图像或部分图像的对比度 ,并将产生“压杯”现象 ;材料对射线的吸收越强、材料越厚 ,则图像对比度的降低越明显。该讨论及结论还适用于X射线源。

关键词：散射 γ-射线数学模型 ICT 辐射强度工业CT机成像系统图像质量

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NDA分子双螺旋结构的扫描隧道显微镜(STM)观测

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重庆大学学报（自然科学版） 2001年第5期24卷 132-134页

作者：蔡从中王万录戴大临重庆大学数理学院重庆400044 西南师范大学生命科学学院重庆400715

用自制的STM ,经高序定向热解石墨 (HOPG)对扫描组件进行定标后 ,采用展开法制样 ,在常温常压的自然条件下 ,对猪脾DNA分子进行了观测研究。得到了石墨表面清晰的原子分辩图象以及猪脾DNA分子双螺旋结构的STM形貌图。介绍了生物样品的... 详细信息

用自制的STM ,经高序定向热解石墨 (HOPG)对扫描组件进行定标后 ,采用展开法制样 ,在常温常压的自然条件下 ,对猪脾DNA分子进行了观测研究。得到了石墨表面清晰的原子分辩图象以及猪脾DNA分子双螺旋结构的STM形貌图。介绍了生物样品的制备方法 ,对实验结果进行了分析和讨论。

关键词：扫描隧道显微镜 STM DNA分子制样技术脱氧核糖核酸双螺旋结构

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Prediction of Henry Constants and Adsorption Mechanism of Volatile Organic Compounds on Multi-Walled Carbon Nanotubes by Using Support Vector Regression

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Chinese Physics Letters 2016年第4期33卷 143-146页

作者：程文德蔡从中 State Key Laboratory of Coal Mine Disaster Dynamics and Control Department of Applied PhysicsChongqing University

Support vector regression （SVR） combined with particle swarm optimization for its parameter optimization is employed to establish a model for predicting the Henry constants of multi-walled carbon nanotubes （MWNTs） for adsorption of volatile organic compounds （VOCs）. The prediction performance of SVR is compared with those of the model of theoretical linear salvation energy relationship （TLSER）. By using leave-one-out cross validation of SVR test Henry constants for adsorption of 35 VOCs on MWNTs, the root mean square error is 0.080, the mean absolute percentage error is only 1.19~, and the correlation coefficient （R2） is as high as 0.997. Compared with the results of the TLSER model, it is shown that the estimated errors by SVR are ali smaller than those achieved by TLSER. It reveals that the generalization ability of SVR is superior to that of the TLSER model Meanwhile, multifactor analysis is adopted for investigation of the influences of each molecular structure descriptor on the Henry constants. According to the TLSER model, the adsorption mechanism of adsorption of carbon nanotubes of VOCs is mainly a result of van der Waals and interactions of hydrogen bonds. These can provide the theoretical support for the application of carbon nanotube adsorption of VOCs and can make up for the lack of experimental data.

关键词： of is in SVR Prediction of Henry Constants and Adsorption Mechanism of Volatile Organic Compounds on Multi-Walled Carbon Nanotubes by Using Support Vector Regression VOCs MWNTs by on

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基于SVM的非特定人声调识别的研究

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计算机工程与应用 2009年第9期45卷 174-176页

作者：肖汉光蔡从中重庆工学院数理学院重庆400054 重庆大学数理学院重庆400044

在建立非特定人普通话四声语调语音数据库的基础上,采用Mel频率倒谱系数(MFCCs)对语音数据进行特征参数的提取,并利用支持向量机(SVM)对语音中的四种声调进行了训练和识别研究。实验结果表明MFCCs和SVM的结合得到的平均识别率达到了97.6%。

关键词：声调识别特征提取 Mel频率倒谱系数(MFCC) 支持向量机

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特征向量的归一化比较性研究

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计算机工程与应用 2009年第22期45卷 117-119页

作者：肖汉光蔡从中重庆工学院数理学院重庆400054 重庆大学数理学院重庆400044

特征提取和分类器的参数优化是提高分类准确率的主要途径,对公用数据库UCI的相关数据进行特征向量的归一化处理,采用KNN、PNN和SVM进行分类。讨论了特征归一化对分类准确率和分类器参数的影响。实验结果表明:归一化能有效提高分类器的... 详细信息

特征提取和分类器的参数优化是提高分类准确率的主要途径,对公用数据库UCI的相关数据进行特征向量的归一化处理,采用KNN、PNN和SVM进行分类。讨论了特征归一化对分类准确率和分类器参数的影响。实验结果表明:归一化能有效提高分类器的分类准确率,SVM尤为明显,且参数的寻优范围缩小,缩短训练周期。

关键词：归一化特征向量参数优化支持向量机

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支持向量机程序SVMProt预测SARS病毒蛋白质的功能

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重庆大学学报（自然科学版） 2003年第9期26卷 148-150页

作者：蔡从中韩连漪王万录陈宇综重庆大学应用物理系重庆400044 新加坡国立大学计算科学系新加坡117543

对SARS冠状病毒蛋白质功能的有效识别将有利于促进SARS传染病治疗药物的开发。应用基于支持向量机原理的SVMProt程序识别SARS冠状病毒蛋白质的功能,通过对SARS冠状病毒中2个已知功能的蛋白质功能的成功预测,说明SVMProt能够有效地应用于... 详细信息

对SARS冠状病毒蛋白质功能的有效识别将有利于促进SARS传染病治疗药物的开发。应用基于支持向量机原理的SVMProt程序识别SARS冠状病毒蛋白质的功能,通过对SARS冠状病毒中2个已知功能的蛋白质功能的成功预测,说明SVMProt能够有效地应用于SARS冠状病毒蛋白质及其他种类蛋白质的功能预测。对SARS冠状病毒中至今仍未知其功能的蛋白质ORF13的功能进行了预测,结果显示ORF13是一种可能与DNA结合的核蛋白并兼有病毒体内结构蛋白的功能。

关键词：非典 SARS冠状病毒蛋白质蛋白质功能蛋白质功能预测支持向量机

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扫描隧道显微镜畸变图象的校正

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重庆大学学报（自然科学版） 1992年第6期15卷 49-53页

作者：蔡从中陈新镛舒启清郑小林重庆大学应用物理系重庆大学无线电系

从扫描隧道显微镜(STM)的工作原理出发,分析了STM图象畸变产生的原因,建立了一种相应的物理数学模型。利用计算机通过数值解,校正了STM畸变图象,并得到了满意的效果。

关键词：图象校正畸变 STM 光电子

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