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黄芪及其主要活性成分抗阿霉素肾脏毒性药理作用研究进展

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中药材 2024年 1315-1319页

作者：黄国顺雍晨祝一叶李一卓余寒祎周恩超南京中医药大学附属医院(江苏省中医院)肾内科南京中医药大学第一临床医学院国医大师邹燕勤传承工作室南京中医药大学无锡附属医院无锡市中医医院河南中医药大学第一附属医院心脏中心

阿霉素作为临床上常用的化疗药物,虽疗效显著,但是具有明显的毒副作用,这也是限制其使用的重要原因。它对机体各脏器如肾、心、肝、神经以及生殖系统均有一定的毒性作用。肾毒性也是其主要的副作用之一。黄芪是补气之要药,多用于各种虚... 详细信息

阿霉素作为临床上常用的化疗药物,虽疗效显著,但是具有明显的毒副作用,这也是限制其使用的重要原因。它对机体各脏器如肾、心、肝、神经以及生殖系统均有一定的毒性作用。肾毒性也是其主要的副作用之一。黄芪是补气之要药,多用于各种虚证及慢性病的治疗。现代研究表明,黄芪具有抑制炎症、清除自由基、保护肾脏、提高免疫力、抗肿瘤等功效。该文从化疗药物阿霉素肾脏毒性的机制和黄芪及其主要活性成分在抗阿霉素肾脏毒性方面的作用进行概述,旨在为黄芪抗阿霉素肾脏毒性的应用提供依据,促进相关药物的研发。

关键词：黄芪阿霉素肾脏毒性药理作用研究进展

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居家要护好这条“生命线”

生活与健康 2024年第6期 27-29页

作者：徐艳晨于淑一北京医院

经外周静脉穿刺中心静脉置管(peripherally inserted central catheter,PICC),是常见的一种输液手段,能够避免化学治疗(简称化疗)药物对外周静脉造成损伤。PICC置管较为方便、快捷,经常被用于化疗期间的输液治疗,可有效避免因反复穿刺... 详细信息

经外周静脉穿刺中心静脉置管(peripherally inserted central catheter,PICC),是常见的一种输液手段,能够避免化学治疗(简称化疗)药物对外周静脉造成损伤。PICC置管较为方便、快捷,经常被用于化疗期间的输液治疗,可有效避免因反复穿刺而引起的感染及对血管造成损伤。但大部分留置PICC的患者都会经历一段较长时间的治疗间歇期,在此期间,居家PICC导管的观察和护理就显得至关重要。

关键词：经外周静脉穿刺中心静脉置管 PICC置管 PICC导管观察和护理治疗间歇期外周静脉化学治疗输液治疗

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试析智能控制及其在火电厂热工自动化的应用

试析智能控制及其在火电厂热工自动化的应用

第五届电力工程与技术学术交流会议

作者：张晓贺冯珂蔡一凡肖奇付宇豪华能武汉发电有限责任公司

随着科技的不断进步和人们对环境保护意识的增强,火电厂热工自动化技术得到了广泛应用,传统的控制方式已经难以满足日益严格的安全和环保要求。因此,智能控制技术作为一种新型控制方式,在火电厂热工自动化中具有重要应用价值。基于此,... 详细信息

随着科技的不断进步和人们对环境保护意识的增强,火电厂热工自动化技术得到了广泛应用,传统的控制方式已经难以满足日益严格的安全和环保要求。因此,智能控制技术作为一种新型控制方式,在火电厂热工自动化中具有重要应用价值。基于此,本文将对智能控制进行简单介绍,并分析智能控制技术在火电厂热工自动化中的应用,以供参考。

关键词：智能控制火电厂热工自动化应用

来源： cnki会议评论

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水工金属结构防腐涂层附着力试验与分析

水利建设与管理 2024年第5期44卷 65-69页

作者：许旭东蔡一平王延艳江苏省水利科学研究院江苏扬州225002

本文筛选了四种适用于水工环境的防腐涂层体系,使用两种不同表面预处理等级的金属底材,开展涂层附着力试验。通过试验结果的比对,分析不同涂层体系的特性和附着力的影响因素,为水工金属结构的防腐蚀研究提供借鉴。

关键词：水工金属结构防腐涂层附着力研究

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工业互联网安全自动化渗透测试技术研究

网络空间安全 2024年第2期15卷 73-77页

作者：夏冀蔡一鸣李琳中国电子技术标准化研究院

[目的/意义]近年来，全球工业互联网进入发展快车道，我国工业互联网产业发展蹄疾步稳、规模日益壮大，同时工业互联网所面临的网络安全威胁和挑战也越趋严峻，提升工业互联网安全防护与测评能力，已成为工业互联网高质量发展的重要前提... 详细信息

[目的/意义]近年来，全球工业互联网进入发展快车道，我国工业互联网产业发展蹄疾步稳、规模日益壮大，同时工业互联网所面临的网络安全威胁和挑战也越趋严峻，提升工业互联网安全防护与测评能力，已成为工业互联网高质量发展的重要前提。[方法/过程]对自动化渗透测试技术的定义和现状进行阐述，设计面向工业互联网的自动化渗透测试平台，明确各模块的功能和关系，提出下一步自动化渗透测试平台的发展方向。[结果/结论]依托自动化渗透测试平台发现网络安全威胁，可以有效地提升工业互联网领域网络安全防护能力。

关键词：工业互联网网络安全安全测评自动化渗透测试安全威胁

东亚区域价值链网络的演进特征及影响因素——基于SNA的实证分析

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世界地理研究 2024年

作者：崔岩富晨辽宁大学国际经济政治学院辽宁大学日本研究所

基于UIBE GVC测算的2000-2020年的增加值贸易（VAX）数据，构建东亚区域及全球的增加值贸易网络，利用社会网络分析（SNA）方法研究东亚区域及全球的制造业增加值贸易网络的结构演进特征及影响因素。结果表明：（1）东亚区域价值链的网... 详细信息

基于UIBE GVC测算的2000-2020年的增加值贸易（VAX）数据，构建东亚区域及全球的增加值贸易网络，利用社会网络分析（SNA）方法研究东亚区域及全球的制造业增加值贸易网络的结构演进特征及影响因素。结果表明：（1）东亚区域价值链的网络密度比世界平均水平更大，并且逐年增强，但相应提高了区域性的供应链风险；世界增加值贸易网络的重心趋于向东亚转移，彼此间的网络关系日趋紧密，中心成员变化明显；网络存在明显的核心-半核心-半边缘-边缘结构，且东亚的核心地位有较大提升。（2）在制造业领域，经济发展水平差异、技术创新水平差异、殖民史等要素对增加值贸易网络具有较为显著的正向影响，地理距离差异具有较为显著的负向影响，而制度质量差异在早期具有比较显著的负向影响，近年来其影响不明显；在高端制造业领域，制度质量差异在各年份均表现出较为显著的负向影响，但殖民史对增加值贸易网络的影响不太明显。研究结果显示全球价值链理论、比较优势论及技术差距论对东亚区域及全球增加值贸易网络的空间结构特征具有较好的解释力，增加值贸易网络体现出了明显的全球价值链分工的特性。

关键词：东亚区域价值链制造业增加值贸易网络网络特征影响因素全球价值链社会网络分析

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基于增量学习的社交网络链路预测

工程科学与技术 2024年

作者：舒坚陈芷晨南昌航空大学软件学院

社交网络中，节点间存在多种关系类型，节点数量会随着时间的推移而变化，这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此，本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(Incremental learning social networks link predic... 详细信息

社交网络中，节点间存在多种关系类型，节点数量会随着时间的推移而变化，这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此，本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(Incremental learning social networks link prediction， IL-SNLP)。通过对网络进行分层，使每一层网络只包含一种关系类型，以更好的获取节点在每种关系类型下的语义信息；针对网络的动态性，利用时序随机游走捕获社交网络中的局部结构信息和时序信息；针对增量数据，采用增量式更新随机游走策略对历史随机游走序列进行更新。通过增量式skip-gram模型从随机游走序列中提取新出现节点的特征，并进一步更新历史节点的特征；针对网络的异质性，采用概率模型提取不同关系类型之间的因果关系关联程度，并将其作用于每一层的节点特征中，以达到改善不同关系层下节点特征表现能力的目的；利用多层感知机构建节点相互感知器，挖掘节点间建立连接时的相互贡献，实现更高的链路预测准确率。实验结果表明，在3个真实的社交网络数据集上，IL-SNLP方法比基线方法提高了10.08%～67.60%的AUC和1.76%～64.67%的F1-score，显著提升了预测性能；对于增量数据，只需要少次迭代就能保持预测模型的性能，提高了模型训练的速度；与未采用增量学习技术的IL-SNLP—方法相比，IL-SNLP方法在时间效率上提升了30.78%～257.58%，显著缩短了模型的运行时长。

关键词：社交网络链路预测增量学习时序随机游走概率模型

“永不落幕”的线上剧场:郓城花鼓戏的网络直播与互动仪式

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民俗研究 2024年第1期 106-113,158页

作者：王生晨山东大学儒学高等研究院山东济南250100

在线下演艺市场日渐萎缩与短视频平台快速兴起的双重背景下,郓城花鼓戏的演出场域实现了线上转移,带来了新的观演方式。尤其在新冠疫情期间,网络直播为艺人提供了演出空间,为爱好者搭建了学戏平台,满足了观众戏曲欣赏、社会交往与情感... 详细信息

在线下演艺市场日渐萎缩与短视频平台快速兴起的双重背景下,郓城花鼓戏的演出场域实现了线上转移,带来了新的观演方式。尤其在新冠疫情期间,网络直播为艺人提供了演出空间,为爱好者搭建了学戏平台,满足了观众戏曲欣赏、社会交往与情感陪伴的需求。限于郓城花鼓戏的地方性特点,网络直播的参与者大多来自同一文化社区,具有半熟人性质,他们在直播间实现虚拟在场,在共同关注花鼓戏及周边话题的同时,赢得身份符号,收获情感能量,完成自我认同与社会关系的重构。

关键词：郓城花鼓戏网络直播互动仪式虚拟社交情感能量

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基于半监督学习的驾驶路怒情绪低侵入度分级辨识方法

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中国公路学报 2024年

作者：柴晨冯蕊同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，本文提出了一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标... 详细信息

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，本文提出了一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标注条件下路怒辨识的准确性。通过开展由30人参与的高仿真驾驶模拟试验采集驾驶数据，利用滑动时间窗截取路怒事件后，提取特征形成路怒驾驶数据集。在此基础上，将半监督学习（Semi-supervised Learning， SSL）的伪标签融合于梯度提升机算法（Grandient Boosting Machine， GBM）建立SSL-GBM模型，充分发掘数据内部信息以降低对于人工标注的依赖，并在自动机器学习框架中自动化完成数据处理、特征工程、模型搜索、参数优化等流程，实现了驾驶路怒水平的分类判别。研究结果表明：路怒驾驶情绪辨识模型在预测路怒5级评分中，准确率能够达到90.3%，相较于已有模型中表现最好者提高了3.7%；特别对于2～5级路怒的识别准确度均有2.5%以上的提升，检测失效的比例大幅降低。在驾驶全程路怒水平的预测中，模型表现出应用于实时路怒检测的优秀表征能力和泛化性能，由此验证了方法的有效性和合理性。研究结果可为驾驶辅助系统提升危险驾驶监测能力提供技术支撑，在路怒驾驶状态判别方面具有重要的实际应用价值。

关键词：交通工程路怒识别半监督学习自动机器学习驾驶模拟器