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基于随机骨料的混凝土Ⅰ-Ⅱ复合型损伤断裂研究

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基于随机骨料的混凝土Ⅰ-Ⅱ复合型损伤断裂研究

作者：蔚江江内蒙古大学

学位级别：硕士

由于混凝土复合材料的高度不均匀性,混凝土内部在加载前就已经存在了一定数量的微缺陷和微裂纹,这些初始缺陷的演化形态决定了混凝土最终的宏观断裂路径。针对混凝土结构中普遍存在的Ⅰ-Ⅱ复合型损伤断裂现象,将混凝土看作由粗骨料、砂... 详细信息

由于混凝土复合材料的高度不均匀性,混凝土内部在加载前就已经存在了一定数量的微缺陷和微裂纹,这些初始缺陷的演化形态决定了混凝土最终的宏观断裂路径。针对混凝土结构中普遍存在的Ⅰ-Ⅱ复合型损伤断裂现象,将混凝土看作由粗骨料、砂浆和孔隙组成的复合材料,在细观尺度下对其损伤断裂机理进行研究。以细观层次上的混凝土Ⅰ-Ⅱ复合型损伤断裂为主要研究内容,采用四点剪切的反对称加载试验方法对预制缺口的混凝土小梁进行断裂试验。探讨不同应力状态下粗骨料体积率及骨料比表面积对混凝土Ⅰ-Ⅱ复合型损伤断裂形态、断裂特性和承载力的影响。同时,基于多相复合材料的等效化方法,分析了混凝土三相细观复合材料的等效损伤本构模型,运用蒙特卡罗随机方法生成了与试验三维空间骨料参数等效的混凝土二维随机多边形细观骨料数值模型。运用显示动力算法进行混凝土Ⅰ-Ⅱ复合型损伤断裂数值模拟计算。通过混凝土损伤断裂试验与数值模拟结果的对比分析,验证了细观数值模型的准确性以及细观等效化方法在混凝土Ⅰ-Ⅱ复合型损伤断裂研究中的可行性。随机骨料模型体现了混凝土细观结构的非均质特性,能较好地模拟混凝土Ⅰ-Ⅱ复合型损伤断裂中裂纹的随机开展过程。同时,试验与数值模拟结果表明,混凝土细观层次的不均匀性对其宏观力学性能影响显著,研究混凝土断裂性能的四点弯曲梁数值模拟方法,是一种可以通过少量试验模型获得相对准确、合理试验结果的高效、便捷的方法。

关键词：混凝土 Ⅰ-Ⅱ复合型断裂随机骨料断裂特性数值模拟细观等效

翼缘约束对波形钢腹板弹性剪切屈曲的嵌固效应

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结构工程师 2022年第6期38卷 15-22页

作者：张博珊蔚江江陈惟珍同济大学桥梁工程系上海200092

现有波形钢腹板剪切性能设计和评估公式,是基于四边简支波形板或具有某种特定翼缘的波形钢腹板工字梁分析结果提出的,不能合理反映翼缘约束对波形钢腹板剪切屈曲的嵌固效应。弹性剪切屈曲是波形钢腹板剪切性能研究的重要基础。本文采用... 详细信息

现有波形钢腹板剪切性能设计和评估公式,是基于四边简支波形板或具有某种特定翼缘的波形钢腹板工字梁分析结果提出的,不能合理反映翼缘约束对波形钢腹板剪切屈曲的嵌固效应。弹性剪切屈曲是波形钢腹板剪切性能研究的重要基础。本文采用通用有限元分析软件ANSYS,通过特征值屈曲分析,对9组四边简支波形板模型和63组波形钢腹板工字梁模型的弹性剪切屈曲行为进行模拟。分析模型按腹板波形和腹板长宽比划分为9个系列。通过对各系列模型翼缘尺寸的参数化分析,探索翼缘约束作用及其对波形钢腹板弹性剪切屈曲应力的影响规律。提出了翼缘约束程度的定量化评价参量及其对波腹板弹性剪切屈曲嵌固效应的定量化评价系数。研究结果表明,翼缘约束对波形钢腹板的弹性剪切屈曲具有嵌固效应,波腹板的弹性剪切屈曲应力高于相应的四边简支波形板。

关键词：剪切屈曲数值分析波形钢腹板嵌固效应翼缘约束

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泵站进水系统三维水动力特性数值模拟研究

灌溉排水学报 2024年第5期43卷 38-44页

作者：南江江朱斌山西省水利水电勘测设计研究院有限公司太原030024 山西禹门口引黄水务集团有限公司山西河津043300

【目的】研究泵站进水系统结构对水泵进水流场的影响。【方法】基于Fluent平台,假定水流为不可压缩湍流流体,在满足连续方程和动量方程的基础上,引入RNGk-ε紊流模型,对改造前后泵站进水系统进行了数值模拟,采用适于稳态流场的收敛速度... 详细信息

【目的】研究泵站进水系统结构对水泵进水流场的影响。【方法】基于Fluent平台,假定水流为不可压缩湍流流体,在满足连续方程和动量方程的基础上,引入RNGk-ε紊流模型,对改造前后泵站进水系统进行了数值模拟,采用适于稳态流场的收敛速度更快的SIMPLEC算法,利用有限体积法进行空间离散求解,分析了不同断面的流场流速、流速旋角及流线分布,对比分析了改造前后泵站进水系统的水动力指标。【结果】改造方案各水动力指标均小于改造前方案,进水池流速标准差减小了6%~64%,进水管进口流速标准差降低了41%~96%,平均流速旋角减小了60%~73%,流速旋角标准差降低了59%~72%,水流流态分布趋向均匀,水泵进水条件明显改善。【结论】改造后泵站进水系统流速分布较均匀,流态趋于平稳,对减轻泵站机组汽蚀破坏有重要意义。

关键词：泵站进水系统数值模拟流场分析流态改善

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商事法律制度中“深石原则”的中国化构建研究

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商事法律制度中“深石原则”的中国化构建研究

作者：周江江贵州师范大学

学位级别：硕士

在我国现行的《企业破产法》中,并未对股东或关联公司的破产企业的债权做出特别的规定,这导致了控制公司通过关联交易侵害债权人利益的情况时有发生。这不仅严重侵犯了债权人的利益,长期以来也对我国市场经济的稳健发展产生了负面效应... 详细信息

在我国现行的《企业破产法》中,并未对股东或关联公司的破产企业的债权做出特别的规定,这导致了控制公司通过关联交易侵害债权人利益的情况时有发生。这不仅严重侵犯了债权人的利益,长期以来也对我国市场经济的稳健发展产生了负面效应。因此,在司法实践中,急需一种能够有效规制这种行为的方法或策略。孕育于美国司法实践的“深石原则”,乃是在处理从属公司破产清算过程中,关于母公司债权优先级问题的一项法律原则。其理论基础和实践探索经过长期的发展演变,已经发展成为处理关联债权的利器。早在二十余年前,我国就有专家学者提出采用该规定,以更加周全保障债权人的利益。最高人民法院曾分别于二〇〇三年发布《关于审理公司纠纷案件若干问题的规定(征求意见稿)》,其第五十二条即对上述原则进行了一般性规范、并在二〇一五年采用发布判例的形式,首次承认了该原则的借鉴意义。惋惜的是,在2005年修订的《中华人民共和国公司法》及其后的一系列司法解释中,以及2006年正式颁布实施的《中华人民共和国企业破产法》里,“深石原则”并未得到明确采纳和法定化确认。然而,值得庆幸的是,该原则的重要性已引起了我国相关立法及司法部门的广泛关注与深入思考。目前在司法实践中,地方法院在认定股东或关联企业债权是否为劣后时,进行了探索和尝试,但缺乏统一的认定标准,这与我国理论界目前研究方面的不足有关,也与英美法系与大陆法系制度不同有关。加强其理论方面的研究与分析其制度差异,有利于我们在科学理论指导下、在洞悉制度差异的前提下对该原则引入我国作出科学的论证。本文首先从“深石原则”的发展脉络与理论基础出发,深入探寻该原则的理念根基以及该原则特有的价值功能,在此基础上对构建我国“深石原则”必要性和可行性进行分析,得出具有现实性、前瞻性的研究结论。其次,在充分考虑国内外现状的情况下,分别从理论和制度两方面出发,研究分析我国一些地方对该原则的应用现状及存在的问题,深入分析总结造成这一问题的根源。最后,通过整理域外一些国家(地区)的先进经验,分析利弊后找出值得借鉴的独特设计,据此提出我国“深石原则”构建过程中所应当遵循的一般原则与需要注意的一些问题,设计出具有中国特色的“深石原则”。

关键词：深石原则规制关联债权引入构建

高压喷射注浆技术用于高铁桥梁纠偏的可行性分析

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铁道标准设计 2024年第8期68卷 92-98,107页

作者：朱江江中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063

我国高铁在长期运营过程中,受周边环境变化及人类工程活动等多种因素影响,部分线路桥梁地段出现了较大的横向偏移,严重影响列车正常安全运营,亟需进行纠偏整治。在分析高压喷射注浆桥梁纠偏原理基础上,建立桥梁纠偏理论计算模型,基于弹... 详细信息

我国高铁在长期运营过程中,受周边环境变化及人类工程活动等多种因素影响,部分线路桥梁地段出现了较大的横向偏移,严重影响列车正常安全运营,亟需进行纠偏整治。在分析高压喷射注浆桥梁纠偏原理基础上,建立桥梁纠偏理论计算模型,基于弹性地基梁理论,推导高压喷射注浆纠偏情况下,基桩挠度、转角、弯矩和剪力的微分方程,以及桥墩顶部位移计算解析式;通过对比桥墩顶部位移计算值与线路实际偏移量,分析高压喷射注浆技术用于桥梁纠偏的可行性,并以现场典型工程案例纠偏效果进行验证。研究结果表明:桥墩顶部位移与地层土体地基系数和高压喷射注浆产生的超孔隙水压力有关,当土体地基系数和超孔隙水压力分别取1 MPa/m和80.3 kPa时,桥墩顶部的理论计算位移为81.8 mm,远大于常见运营高铁无砟轨道线路实际偏移量;采用某高铁松江特大桥桥梁纠偏工程中,现场实测超孔隙水压力均值30.4 kPa计算的桥墩顶部位移为6.4~31.0 mm,其均值也大于线路最大偏移量18.2 mm,表明高压喷射注浆技术用于桥梁纠偏理论上可行;纠偏完成后桥梁及轨道结构状态稳定,线路线形平顺,恢复常速运营多年未见异常,理论和实践证明采用高压喷射注浆方式进行桥梁纠偏是一项切实可行的技术措施。

关键词：高速铁路铁路桥梁桥梁纠偏高压喷射注浆技术理论计算模型弹性地基梁可行性分析

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“杀马特”消亡史：网络流行语记忆的自传式书写与自我建构

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“杀马特”消亡史：网络流行语记忆的自传式书写与自我建构

作者：邓江江浙江传媒学院

学位级别：硕士

“杀马特”网络流行语作为世纪之交的记忆符号,背后蕴含的是留守儿童、农民工个体记忆通过交互机制上升为集体记忆的时代故事。对于互联网记忆的研究,目前国内对自传式记忆角度切入的文献较少,本文尝试从“自传式记忆”、生命历程的视角... 详细信息

“杀马特”网络流行语作为世纪之交的记忆符号,背后蕴含的是留守儿童、农民工个体记忆通过交互机制上升为集体记忆的时代故事。对于互联网记忆的研究,目前国内对自传式记忆角度切入的文献较少,本文尝试从“自传式记忆”、生命历程的视角,根据范·迪克的中介化记忆理论动态分析模型,探究对“杀马特”媒介记忆的时间、空间两个维度的特征及记忆的过程。研究发现,从与杀马特有关的主客观记忆来看,“辍学打工”即为记忆连结的开始,“头发”、“火星文”即为个性彰显的标识,背后蕴含的是“杀马特”诞生的时代之思。杀马特以自我的生命故事为呈现记忆的框架,具体包括开端、发展和“终结”三大部分,又以重要的生命节点如辍学打工、城乡融入失败等作为记忆的转折点。最终杀马特身份的转变往往是他们放弃,结束杀马特身份的原因。从时间维度来看,“杀马特”的媒介记忆与他们自己的生命历程互相交织,在有相同经历和年龄的基础上逐渐呈现出大致相同的情感走向,形成“情感共同体”。从空间维度来看,溜冰场、QQ群、短视频是“杀马特”产生记忆实践连接最具代表性的重要场所。文章采用文本分析和深度访谈的研究方法,借助关键词检索分类,尝试探寻关于“杀马特”的记忆生产和建构路径,为反思社会结构与互联网记忆的研究提供一些思路与思考。

关键词：网络流行语自传式记忆互联网集体记忆

代言人对消费者品牌认同的影响研究 ——代言人类型与消费任务情境的交互视角

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代言人对消费者品牌认同的影响研究 ——代言人类型与消费任务情...

作者：余江江兰州财经大学

学位级别：硕士

随着数智化时代的到来,越来越多的计算机生成图像(CGI)与人工智能(AI)技术渗透到我们的生活当中,CGI虚拟代言人这一新事物也应运而生。长期以来,企业多选用真实的人为品牌代言,CGI虚拟代言人的出现改变了以往固有的模式,从此真实代言人... 详细信息

随着数智化时代的到来,越来越多的计算机生成图像(CGI)与人工智能(AI)技术渗透到我们的生活当中,CGI虚拟代言人这一新事物也应运而生。长期以来,企业多选用真实的人为品牌代言,CGI虚拟代言人的出现改变了以往固有的模式,从此真实代言人不再是企业通过代言人宣传的唯一选择。梳理现有企业实践发现,CGI虚拟代言人应用主要集中在美妆和快消领域,其作为时代新宠为何与真实代言人共存,对消费者品牌认同产生的内在影响机制与真实代言人有何不同?在应用情境上,CGI虚拟代言人与真实代言人是否存在差异?品牌应如何根据不同的消费任务情境在两者之间做出对企业更加有利的选择成为应该关注的焦点。本文在对以往文献梳理的基础上,聚焦于在不同消费任务情境下,企业应如何选择代言人,基于代言人类型(CGI虚拟代言人和真实代言人)与消费任务情境(客观消费任务情境和主观消费任务情境)的交互视角,研究代言人对消费者品牌认同的影响机制。基于SOR理论和信源特性理论构建模型,提出假设并通过实验法验证消费任务情境类型与代言人类型对消费者品牌认同的交互作用及心理模拟(过程模拟和结果模拟)在上述交互作用中的中介效应机制。研究结果显示,在主观消费任务情境中,采用CGI虚拟代言人更有助于提高消费者品牌认同,结果模拟在上述交互作用中具有中介效应;在客观消费任务情境中,采用真实代言人更有助于提高消费者品牌认同,过程模拟在上述交互作用中具有中介效应。研究结果丰富了CGI虚拟代言人的相关研究,为数智营销背景下的品牌代言人以及企业如何选择更有益于品牌的代言人提供了新见解,同时也是对以往非仿真虚拟代言人影响机制研究的有力补充;拓展了CGI虚拟代言人在智能营销实践中的价值。目前,企业选择代言人更多是希望通过代言人提高品牌知名度,最终达到塑造独特品牌形象来吸引消费者的目的。因此,企业在选择品牌代言人时,应充分考虑消费任务情境,根据品牌预期选择最能体现预期形象的品牌代言人。

关键词： CGI虚拟代言人真实代言人心理模拟消费者品牌认同消费任务情境

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基于深度学习的短期光伏出力预测研究

基于深度学习的短期光伏出力预测研究

作者：王江江南昌大学

学位级别：硕士

光伏发电是人类利用太阳能的主要方式之一,然而光伏发电功率容易受到外界天气等不确定性因素的影响,具有比较强的随机性与波动性,这会给电力系统的运行与控制带来巨大的挑战。因而提供准确的光伏出力预测就成了光伏电站并入现有电网的... 详细信息

光伏发电是人类利用太阳能的主要方式之一,然而光伏发电功率容易受到外界天气等不确定性因素的影响,具有比较强的随机性与波动性,这会给电力系统的运行与控制带来巨大的挑战。因而提供准确的光伏出力预测就成了光伏电站并入现有电网的关键所在,针对短期光伏出力预测问题,本文主要是做了以下工作:首先,对光伏发电的基本原理以及光伏出力的影响因素进行了研究。对采集到的某光伏电站历史运行数据进行分析,进行归一化及异常值分析处理,接着研究了光伏发电功率与数据集各个特征之间的关系,统计出各个特征与光伏发电功率之间的皮尔逊相关系数,最终选择历史光伏发电功率、太阳辐照度、相对湿度以及温度等与光伏出力相关性较高的特征作为预测模型的输入。其次,在分析光伏出力预测相关算法理论的基础上,建立了基于BiGRUCNN的短期光伏出力预测模型。根据光伏出力影响因素分析的结果,选取预测日前六天的历史光伏发电功率和气象数据以及预测日当天的气象数据作为预测模型的输入。光伏发电数据作为一种典型的时间序列数据,会随着时间呈现一定的周期性和自相关性,本文采用双向门控循环单元神经网络(BiGRU)和卷积神经网络(CNN)作为基模型,构建BiGRU-CNN集成学习模型,并使用人工免疫算法(AIA)对模型结构进行寻优计算。最后,将上述预测模型在实际的光伏电站历史运行数据上进行仿真分析。采用5折交叉验证进行学习训练,分别统计预测模型在晴天、多云和雨雪等三种天气下以及不同季节下的评价指标,并与BiGRU和GRU神经网络进行对比分析。经免疫优化的BiGRU-CNN采用了模型集成的思想,结合了BiGRU和CNN两种神经网络模型的特点,可以从数据集的时序性和空间结构两个方面进行学习。算例结果显示在多云天气下,与BiGRU和GRU相比,BiGRU-CNN的MAPE分别降低了1.084%和3.507%,雨雪天气下分别降低了1.149%和5.142%,表明本文所提出的BiGRU-CNN模型具有更高的预测精度和更好的泛化能力。

关键词：光伏发电深度学习 BiGRU CNN 人工免疫算法

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级联型潜热储存耦合热泵系统性能研究

太阳能学报 2024年第3期45卷 571-578页

作者：田磊王江江赵磊魏长祺华北电力大学河北省低碳高效发电技术重点实验室保定071003

为提高太阳能利用率和热泵热力学性能,将真空管集热器、热泵和填充床等结合,提出一种级联型潜热储存耦合热泵系统用于建筑供热。针对太阳能集热及室外温度等条件,将太阳能蓄热和室外空气作为热泵的热源进行系统集成设计。在FLUENT和EES... 详细信息

为提高太阳能利用率和热泵热力学性能,将真空管集热器、热泵和填充床等结合,提出一种级联型潜热储存耦合热泵系统用于建筑供热。针对太阳能集热及室外温度等条件,将太阳能蓄热和室外空气作为热泵的热源进行系统集成设计。在FLUENT和EES中分别建立填充床和热泵的热力学模型,并分析填充床的换热流体流量、放热温度和用户回水温度对系统热力性能的影响。结果表明,填充床流体流量从0.05 kg/s增至0.07 kg/s时,热泵系统整体平均性能指数下降0.16;填充床作为热源的放热温度升高20℃时,填充床供热增加74269 kJ,有效放热率下降21.9%;当用户回水温度升高10℃时,热泵系统整体平均性能指数下降0.19,有效放热率下降16.2%。

关键词：供热相变材料热泵真空管集热器热力性能

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