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De-Mystifying Translation:Introducing Translation to Non-translators（Chapters 7-8）英汉翻译实践报告

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De-Mystifying Translation:Introducing Translation to Non-tra...

作者：徐宇擎黑龙江大学

学位级别：硕士

本次英汉翻译实践报告的文本选自《解密翻译——非译人员翻译指南》(De-Mystifying Translation:Introducing Translation to Non-translators)中的第七章和第八章。本书从翻译过程的角度,详细介绍了翻译的历史、翻译工具的使用、翻译... 详细信息

本次英汉翻译实践报告的文本选自《解密翻译——非译人员翻译指南》(De-Mystifying Translation:Introducing Translation to Non-translators)中的第七章和第八章。本书从翻译过程的角度,详细介绍了翻译的历史、翻译工具的使用、翻译技术的分类与应用,提供了对翻译行业的见解,深刻探讨了机器翻译的伦理问题以及本地化、改编和创译的相关内容,并鼓励采用合乎道德的翻译方法进行翻译。本书术语涵盖范围广,逻辑结构清晰,理论性、科学性、通俗性兼具。基于原文本特点,译者聚焦创译、术语以及复杂句方面进行案例分析,就词汇翻译和创译而言,译者运用加注等方法使译文重现原意。复杂句翻译方面,译者采用重组等方法确保译文的准确性和可读性。译者希望借助此次翻译实践报告能够帮助读者了解该领域前沿性成果和趋势,促进国内相关领域的研究,同时为今后同类文本的翻译提供参考。

关键词：本地化改编创译术语翻译加注法

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双有源桥串联谐振变换器的暂态过程与控制

中国电机工程学报 2024年第8期44卷 3189-3201,I0021页

作者：李卓蓝张宇强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院) 湖北省武汉市430074

基于移相控制的双有源桥串联谐振变换器(dual-bridge series resonant converter,DBSRC)在传输功率的快速调控过程中,移相角将发生较大的阶跃变化,导致谐振腔出现大幅度长时间的振荡过程,不仅严重恶化了变换器的动态性能,电路元件也会... 详细信息

基于移相控制的双有源桥串联谐振变换器(dual-bridge series resonant converter,DBSRC)在传输功率的快速调控过程中,移相角将发生较大的阶跃变化,导致谐振腔出现大幅度长时间的振荡过程,不仅严重恶化了变换器的动态性能,电路元件也会面临严重的过电压和过电流风险。该文首先基于基波分析法推导DBSRC暂态过程的通用计算模型,分析暂态过程中的振荡特性,精确估算暂态过程中的谐振电压峰值、谐振电流峰值以及暂态过渡时间,评估暂态过程中的过电压与过电流程度。基于暂态过程计算模型,提出一种振荡的抑制方法,使变换器在一个开关周期后能够到达新的稳定状态,有效地避免了过电压与过电流的风险,并且大幅改善了闭环控制的动态特性。最后,通过仿真与实验结果验证理论分析和所提出的控制方法。

关键词：双有源桥串联谐振变换器暂态过程暂态建模电压应力电流应力振荡抑制

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基于表示学习的高光谱图像目标检测和分类算法研究

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基于表示学习的高光谱图像目标检测和分类算法研究

作者：于擎齐鲁工业大学

学位级别：硕士

通过高光谱图像数据,我们能够同时获取物体的空间特性成像和被测物体的光谱数据。因此它不仅包含了大量的空间信息,还含有许多与其他遥感影像不同的光谱信息。高光谱图像因其丰富的图谱数据和高分辨率的光谱解析能力,具备出色的地物分... 详细信息

通过高光谱图像数据,我们能够同时获取物体的空间特性成像和被测物体的光谱数据。因此它不仅包含了大量的空间信息,还含有许多与其他遥感影像不同的光谱信息。高光谱图像因其丰富的图谱数据和高分辨率的光谱解析能力,具备出色的地物分析功能,因此在地面观测、资源探查、环境监控以及智能农业等多个领域得到了广泛应用。在高光谱图像异常目标检测中,传统方法往往非线性特征提取能力不足,难以高效区分多尺度的高光谱异常目标。在高光谱图像分类中,由于空间分辨率不足导致的“同物异谱、同谱异物”等问题以及地物分布“非均衡性”、光谱信息高度冗余,给地物的精准分类增加了难度。针对上述的问题,本文将表示学习理论应用到高光谱图像的异常目标检测和分类中,充分挖掘高光谱数据的内在相关性,主要工作如下:(1)提出了一种基于图正则化低秩表示的高光谱图像异常目标检测方法。基于低秩表示的方法在高光谱异常检测中表现优越,通过假设高光谱数据有代表背景的低秩成分和包含异常的残差项实现异常目标的检测。尽管最优化低秩表示模型能够挖掘数据的全局信息,但它却忽视了数据的局部邻近信息。为了进一步提高目标检测的精度,本研究受流形学习理念的影响,将图正则化理论融入到低秩表示中,在利用低秩表示约束全局信息的同时挖掘高光谱图像数据的局部结构信息。通过在三个真实的高光谱数据集上验证我们所提出的方法,实验结果表明提出的方法有效。(2)提出了一种基于空谱图卷积极限学习机的高光谱图像分类方法。极限学习机(ELM)已被应用于高光谱图像分类问题,然而,传统的极限学习机通常基于正则欧几里得数据,忽略了高光谱像元之间固有的结构化信息,分类精度较差。本文在极限学习机算法框架下,将图卷积理论引入到极限学习机中,并通过空间域加权的方式增强相邻像元间隐含层特征的空间平滑性。所提方法保留了极限学习机运算高效的优点,通过图卷积刻画了数据的本征结构的非线性特征表示,挖掘了数据的复杂光谱相似性关系,同时,通过双边滤波有效地利用了隐含层特征的同质空间区域结构信息。实验结果表明,与传统的极限学习机算法相比,本文提出的分类方法在总体精度(OA)、平均精度(AA)及Kappa系数三个指标上显著地提高了高光谱图像分类精度。

关键词：高光谱表示学习目标检测目标分类

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认知语言学视角下英语果蔬词汇习语研究

认知语言学视角下英语果蔬词汇习语研究

作者：孙瑞擎吉林大学

学位级别：硕士

习语广泛存在于英语中,引发了众多学者们的关注。英语果蔬习语不仅是结构简练、含义丰富的语言表达形式,而且还承载了独特的民族文化,这反映出了人类的认知活动。作者在搜索有关英语习语的文献时,发现早期对英语习语的研究主要是针对于... 详细信息

习语广泛存在于英语中,引发了众多学者们的关注。英语果蔬习语不仅是结构简练、含义丰富的语言表达形式,而且还承载了独特的民族文化,这反映出了人类的认知活动。作者在搜索有关英语习语的文献时,发现早期对英语习语的研究主要是针对于英语习语的定义和分类的。直到外国学者们聚焦于从不同的视角出发研究英语习语时,才渐渐出现将英语习语与认知联系在一起的研究。然而,当作者搜寻有关英语果蔬习语的文献时,发现大多数的研究都是关于英语饮食习语的,它们也会研究到英语果蔬习语,但其所占篇幅甚少。而现有的几篇对英语果蔬习语的研究涉及到了以下几个方面:英汉水果习语对比研究、英汉饮食(蔬菜水果)习语对比及其二语口语教学、从认知突显观图形背景理论角度理解英语水果习语,却没有人从认知的角度探究英语果蔬习语背后的隐喻机制,这也是本研究的意义和价值所在。本研究以认知语言学视角下的概念隐喻理论和范畴化理论为理论框架和指导,以英语果蔬习语为研究对象,采用内省法、实证法和语料库法,旨在回答以下两个研究问题:(1)某些特定的英语水果、蔬菜词汇能够产生相关习语表达的现象和这些水果、蔬菜词汇在原型范畴中的典型性有什么关系?(2)隐喻的认知机制是如何在不同的影响因素下作用于某些特定的水果、蔬菜词汇而产生相关的习语表达的?本研究的数据来源于美国当代英语语料库(COCA,即The Corpus of Contemporary American English),英国国家语料库(BNC,即The British National Corpus)和牛津英语习语词典(The Oxford Idioms Dictionary)。本研究的研究过程如下:首先,将Rosch在1975年所做的样本优度评定检验中水果、蔬菜两大范畴的检验结果作为参考依据,通过查阅美国当代英语语料库(COCA,即The Corpus of Contemporary American English),英国国家语料库(BNC,即The British National Corpus)和牛津英语习语词典(Oxford Idioms Dictionary),本研究将所收集到的相关习语表达按照水果、蔬菜的方式进行分类;接下来,通过对所收集到的相关习语表达与Rosch对水果、蔬菜两大范畴的样本优度评定检验结果进行分析,回答第一个研究问题。然后,通过查找每一个习语表达的字面解释和意义来源,将习语表达的影响因素分为了《圣经》、希腊神话、以莎士比亚戏剧为代表的文学作品、民间故事和传说、日常生活习惯和风俗,从而更深一步地探究每一个习语表达的意义变化,回答第二个研究问题。本研究的发现如下:(1)英语水果、蔬菜词汇的习语表达与隐喻的认知过程有关,在英语中占据着相当的比例,这说明隐喻在英语学习中是一种普遍存在的认知活动。然而,英语水果、蔬菜词汇在原型范畴中的典型性和它们能够产生相关习语表达的现象之间并没有直接的联系。(2)在《圣经》、希腊神话、以莎士比亚戏剧为代表的一些文学作品、民间故事和传说、日常生活习惯和风俗这些因素的影响下,英语水果、蔬菜词汇的字面意义发生了变化,除了本意以外,还有其它的延伸意义,这就是我们常说的一词多意现象。英语水果、蔬菜词汇字面意义的转变使得相关的习语表达实现了从始源域到目标域的跨域映射,产生了新的意义。某些英语水果、蔬菜词汇的习语表达的始源域和目标域是明显的,然而绝大多数的习语表达的始源域和目标域是不明确的,需要根据我们进一步的猜测推理出来。本研究具有重要的理论意义和实践意义。理论上,本研究着眼于英语中某些特定的水果、蔬菜词汇的习语表达,拓展了认知语言学在习语研究方面可以处理的话题范围。此外,现有的关于习语中的隐喻的文献并没有对英语水果、蔬菜词汇的习语表达进行深入的研究。因此,本研究为习语中的隐喻分析提供了一些见解。实践上,通过收集英语中某些特定的水果、蔬菜词汇的习语表达,探究英语中某些特定的水果、蔬菜词汇的习语表达背后隐喻认知机制的运作,有望提高英语学习者对语言和文化的理解,从而促进跨文化交际。同时,本研究也有利于语言的教学。习语是外语教学中最困难的领域之一。准确、恰当使用习语的能力是衡量外国学习者熟练程度的可靠标准,他们不仅要学习目的语的词汇和语法结构,而且还要学习习语,以融合该外语的文化。因此,本研究将会帮助中国的英语学习者更容易地学习习语。简而言之,本研究试图帮助英语学习者从更加辩证和客观的角度理解习语中的隐喻。

关键词：英语习语果蔬词汇概念隐喻原型范畴认知

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氢促进局部塑性变形理论的发展趋势

中国腐蚀与防护学报 2024年

作者：张倩茹孙擎擎中山大学材料学院

认识金属中氢与位错之间的交互作用是理解氢脆微观机制的关键。本文介绍了氢促进局部塑性变形理论(HELP)的提出、内涵与研究进展，并进行述评。针对HELP机制的主要现存问题，给出了一种氢与位错交互作用研究的新范式，并作出展望。

关键词：氢脆机理氢促进局部塑性变形

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论政府数据开放中的个人信息合理使用

山西大学学报(哲学社会科学版) 2024年第2期47卷 38-48页

作者：尹建国周采擎华中科技大学法学院

政府数据开放中处理个人信息的行为应随《个人信息保护法》调整，但政府数据开放与《个人信息保护法》的目标定位存在一定分歧。《个人信息保护法》中的知情同意规则无法充分证成政府数据开放中处理个人信息的行为具有合法性，进一步引... 详细信息

政府数据开放中处理个人信息的行为应随《个人信息保护法》调整，但政府数据开放与《个人信息保护法》的目标定位存在一定分歧。《个人信息保护法》中的知情同意规则无法充分证成政府数据开放中处理个人信息的行为具有合法性，进一步引入并充分解释合理使用规则，方能为该行为提供合法性基础。在知情同意、合理使用双重规则的调整之下，政府数据开放中处理个人信息的行为应当遵循“合法、正当、必要”等法治原则的指导；应将个人信息的性质、处理个人信息的目的及造成的影响“三要件”,设定为判断处理个人信息是否构成合理使用的具体标准；在适用方式上，则应根据不同类型、层级的公共利益对个人信息和数据进行分类、分级开放。

关键词：政府数据开放个人信息合法性基础合理使用公共利益

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碳酸钙填充硅酮密封胶弹性回复性能研究初探

中国建筑防水 2017年第17期 9-16页

作者：朱勇覃玲意陈霞莫英桂蓝擎张安将徐禄波广西华纳新材料科技有限公司广西南宁530103 中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江宁波315201

以α,ω-二羟基聚二甲基硅氧烷(107胶)、二甲基硅油(201)以及自制碳酸钙为主要原料制备了硅酮密封胶,研究了107胶分子量,二甲基硅油用量,碳酸钙的比表面积、表面改性以及微观形貌等对硅酮密封胶弹性回复性能的影响。实验结果表明,适当提... 详细信息

以α,ω-二羟基聚二甲基硅氧烷(107胶)、二甲基硅油(201)以及自制碳酸钙为主要原料制备了硅酮密封胶,研究了107胶分子量,二甲基硅油用量,碳酸钙的比表面积、表面改性以及微观形貌等对硅酮密封胶弹性回复性能的影响。实验结果表明,适当提高107胶黏度、增加硅油用量、降低碳酸钙比表面积、增加碳酸钙表面处理剂用量或采用形貌规整的立方形纳米碳酸钙,均有利于改善碳酸钙填充硅酮密封胶弹性回复性能。

关键词：硅酮密封胶 107胶二甲基硅油碳酸钙弹性回复性能机理

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错误记录泊松分布参数的线性贝叶斯估计及变点分析

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错误记录泊松分布参数的线性贝叶斯估计及变点分析

作者：高汇擎青海师范大学

学位级别：硕士

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大模型创业:范式演进与理论建构

中国人民大学学报 2024年第3期38卷 87-99页

作者：刘志阳张宇擎上海财经大学商学院上海财经大学滴水湖高级金融学院

作为人工智能技术前沿,大模型具有涌现性、可编辑性与生成性,在创新创业活动中扮演着广泛且重要的角色。本文全面阐释了大模型对创业过程的系统性冲击,据此提出了大模型创业范式新概念。大模型创业是指创业者与大模型协同完成机会利用... 详细信息

作为人工智能技术前沿,大模型具有涌现性、可编辑性与生成性,在创新创业活动中扮演着广泛且重要的角色。本文全面阐释了大模型对创业过程的系统性冲击,据此提出了大模型创业范式新概念。大模型创业是指创业者与大模型协同完成机会利用与开发的过程。在大模型的支持下,海量创业新机会将快速涌现,不依赖于创业者的发现或创造。系统资源将依据实时需要高效编辑,进而取代即兴化资源拼凑活动。人机协同混合创业者将取代单一人类创业者,创业认知与行动能力将获得全方位增强。与传统创业范式相比,大模型创业范式更具迅捷性、数智性、低成本性与易迁移性,从根本上改变价值创造进程,将极大推动大模型经济新时代的到来。

关键词：大模型创业人工智能大模型经济理论建构

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