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用心用情服务各类主体全力确保就业稳定——安庆市六举措全面落实各项惠企利民政策

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中国就业 2024年第1期 22-23页

作者：侯吉康安徽省安庆市公共就业创业服务中心

2023年以来,安徽省安庆市围绕实现更高质量和更加充分就业的目标,不断优化公共就业服务举措,用心用情服务好各类市场主体,全面落实各项惠企利民政策,积极促进社会就业稳定和民生改善,就业形势总体保持稳定。坚持就业优先,确保就业形势... 详细信息

2023年以来,安徽省安庆市围绕实现更高质量和更加充分就业的目标,不断优化公共就业服务举措,用心用情服务好各类市场主体,全面落实各项惠企利民政策,积极促进社会就业稳定和民生改善,就业形势总体保持稳定。坚持就业优先,确保就业形势稳定。“诚邀广大青年才俊来宜就业创业,成为‘新安庆人’。”去年12月2日,安庆市人社局局长走进“安庆就业”抖音直播间,向广大网友解读安庆市人才政策、就业政策,介绍安庆市产业特点、人才需求情况等。

关键词：就业创业更高质量就业形势就业优先公共就业服务民生改善市场主体人才需求情况

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基于数值样本和随机森林分类器的岩爆风险快速预测代理模型

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第7期64卷 1203-1214页

作者：王克忠谢添李梅张如九侯少康王震洲刘耀儒浙江工业大学土木工程学院杭州310014 云南省滇中引水工程有限公司昆明650000 清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室北京100084 中国电力建设集团水电水利规划设计总院北京100120 国网经济技术研究院有限公司北京102200

该文依托滇中引水工程香炉山隧洞,开展深埋隧洞掘进过程中岩爆风险预测研究,提出基于数值样本和随机森林(random forest,RF)的岩爆风险快速预测代理模型。以地应力和围岩本构参数作为模型输入特征,以围岩最大弹性应变能密度作为输出特征... 详细信息

该文依托滇中引水工程香炉山隧洞,开展深埋隧洞掘进过程中岩爆风险预测研究,提出基于数值样本和随机森林(random forest,RF)的岩爆风险快速预测代理模型。以地应力和围岩本构参数作为模型输入特征,以围岩最大弹性应变能密度作为输出特征,开展使用隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)掘进深埋隧洞过程中的多工况数值仿真,基于正交试验设计构建了611组数值样本,并通过围岩能量演化分析和相关性分析,验证输入、输出参数的合理性。进一步以RF为基分类器,利用10折交叉验证优化超参数,建立了岩爆风险快速预测代理模型,并对比多种机器学习算法,验证所提代理模型的预测准确性和适用性。结果表明:所提方法具有良好的预测性能和泛化能力,测试集样本的预测准确率达82.02%,优于用于比较的其余4种机器学习模型,为快速预测深埋隧洞施工期岩爆风险提供了一种研究路径。

关键词：深埋隧洞岩爆风险隧道掘进机数值样本随机森林弹性应变能

二氧化锰纳米棒掺杂纤维素复合膜用于压电纳米发电机

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应用化学 2024年第6期41卷 851-860页

作者：金泽浩王丽丽侯芮胡寿康东北林业大学化学化工与资源利用学院哈尔滨150000

纤维素是地球上最丰富的天然高分子资源。具有可再生、成本低和生物相容性好等优点,同时纤维素的高结晶性和丰富的极性羟基使其具有大量偶极子和较强的给电子能力,具有良好的压电效应,可作为绿色电子产品的原料。本文采用水热法制备了... 详细信息

纤维素是地球上最丰富的天然高分子资源。具有可再生、成本低和生物相容性好等优点,同时纤维素的高结晶性和丰富的极性羟基使其具有大量偶极子和较强的给电子能力,具有良好的压电效应,可作为绿色电子产品的原料。本文采用水热法制备了纯度高、粒径小和分散性好的二氧化锰纳米棒(MnO_(2)),并将其掺杂到Ⅰ型纤维素中制成MnO_(2)/纤维素复合膜,考察不同质量分数的MnO_(2)对复合膜压电纳米发电机电流输出性能的影响。随着MnO_(2)的增加,输出电流呈现先增大后减小的趋势。MnO_(2)掺杂质量分数为30%时,复合膜最大热失重速率温度为325℃,比纯纤维素提高了44℃。复合膜与纯纤维素和MnO_(2)的O1s结合能值均不同,证明纤维素与MnO_(2)之间存在化学键合作用。使用MnO_(2)/纤维素复合膜制成了可达微安级电流的压电纳米发电机,其最大输出电流为80.75μA,输出电压为1.10 V。在手指的按压下,此压电纳米发电机能够驱动LED灯、计算器和电子手表等多种电子产品。此新型绿色环保压电纳米发电机的研究是以纤维素为基质,同时MnO_(2)的掺杂还提高了能量收集效率,为推动纳米发电机技术的发展提供了新思路。

关键词：纤维素 MnO2 压电纳米发电机复合膜

四川盆地龙马溪组与大安寨段页岩储层特征对比研究:海相与湖相的差异分析

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地质科学 2024年第4期59卷 1003-1017页

作者：辛利伟李虎王晓蕾张芝龙侯守康何顺吕梁学院资源与机械工程系山西吕梁033001 四川轻化工大学经济学院四川宜宾644000 西南石油大学地球科学与技术学院成都610500

储集特征是湖相页岩研究的重点及难点。为了对比分析海相、陆相页岩储层差异,为下阶段湖相页岩的勘探开发提供理论依据及借鉴,对川东南龙马溪组一亚段页岩及川北地区大安寨二亚段湖相页岩开展有机地化实验、全岩X射线衍射、氩离子抛光... 详细信息

储集特征是湖相页岩研究的重点及难点。为了对比分析海相、陆相页岩储层差异,为下阶段湖相页岩的勘探开发提供理论依据及借鉴,对川东南龙马溪组一亚段页岩及川北地区大安寨二亚段湖相页岩开展有机地化实验、全岩X射线衍射、氩离子抛光扫描电镜、低温氮气吸附等实验,对比分析了湖相、海相页岩有机地化、储层特征参数、孔隙结构及主控因素等的差异。结果表明:与龙马溪组页岩相比,湖相大安寨段页岩有机质含量较低,有机质干酪根类型以Ⅱ型为主,少量Ⅲ型,处于高-过成熟阶段;矿物组成上具有更低的硅质矿物与更高的黏土矿物含量;黏土矿物类型以伊利石及伊/蒙混层为主,介壳化石造成钙质成分较高;孔隙组成上龙马溪组以有机孔发育为主,大安寨段以黏土矿物间孔发育为主,占孔隙的70%以上,有机孔次之;微裂缝主要为黏土层间缝及矿物边缘缝,孔径分布以2~50 nm的介孔为主,在4 nm及20 nm两个区间形成“双峰态”。大安寨段湖相页岩优势储集空间主要受控于黏土矿物含量成分及有机质含量。有机质与黏土矿物组成的有效空间耦合为油气黏土间孔赋存提供了良好条件。湖相页岩纹层发育带具有高孔隙度、高TOC、高含气性及微裂缝发育的特点,有利于压裂造缝,是优质储层发育层段。

关键词：龙马溪组大安寨段海相页岩湖相页岩孔隙结构控制因素

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重庆南山马尾松衰亡症状的研究

Acta Botanica Sinica 1988年第3期30卷 318-324页

作者：刘厚田张维平沈英娃杜晓明邹晓燕柳若安马良清杜世才蓝康侯罗韧罗家菊汤勤中国环境科学研究院生态研究所重庆市林业局科技处重庆市林业科学研究所重庆市南山风景区管理处

于1985至1986年对南山马尾松林衰亡现象进行了研究,内容包括针叶受害症状、枝叶生长情况、针叶解剖、树干解析和根系观察等。濒死马尾松针叶呈现枯斑、枯尖或全叶枯黄;针叶组织破坏;针叶提前脱落;根系不发达,细根少;分枝减少;侧枝死亡;... 详细信息

于1985至1986年对南山马尾松林衰亡现象进行了研究,内容包括针叶受害症状、枝叶生长情况、针叶解剖、树干解析和根系观察等。濒死马尾松针叶呈现枯斑、枯尖或全叶枯黄;针叶组织破坏;针叶提前脱落;根系不发达,细根少;分枝减少;侧枝死亡;树干生长率下降。从树干解析可知,这种生长势减弱现象大约在十几年以前就已开始。初步研究结果启示,南山马尾松林衰亡可能与环境污染(如酸雨等)有关。

关键词：马尾松衰亡症状环境污染树干解析枝叶生长针叶解剖根系

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重庆南山酸雨与马尾松衰亡的关系

环境科学学报 1988年第3期 331-339页

作者：刘厚田张维平沈英娃杜晓明邹晓燕柳若安马良清杜世才蓝康侯罗韧罗家菊汤勤中国环境科学研究院重庆市林业局重庆市南山风景区管理处北京重庆市林业科学研究所

1985—1986年对重庆南山马尾松林衰亡与酸雨的关系进行了研究。四个月的雨水监测表明南山酸雨况情严重。酸雨频率百分之百,平均pH4.2—4.4,最低pH3.6—4.0。土壤酸化程度较重(pH3.7—4.0)。土壤酸化的主要原因是酸雨的输入。濒死树针叶... 详细信息

1985—1986年对重庆南山马尾松林衰亡与酸雨的关系进行了研究。四个月的雨水监测表明南山酸雨况情严重。酸雨频率百分之百,平均pH4.2—4.4,最低pH3.6—4.0。土壤酸化程度较重(pH3.7—4.0)。土壤酸化的主要原因是酸雨的输入。濒死树针叶中锰和钴元素大为减少,与土壤中这两种元素的减少相对应。濒死树针叶中铝大量积累,土壤中活性铝增多和铝钙比增大。初步肯定酸雨是南山马尾松衰亡的重要原因之一。

关键词：酸雨马尾松衰亡营养失调铝中毒

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农业知识图谱技术研究现状与展望

农业机械学报 2024年第6期55卷 1-17页

作者：侯琛牛培宇中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

在当前农业信息化的发展进程中,多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术,知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力,同时帮助一些农业... 详细信息

在当前农业信息化的发展进程中,多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术,知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力,同时帮助一些农业上层应用提高了性能。为系统总结近年来农业知识图谱构建与应用方面的研究成果,本文首先阐述了知识图谱基础和农业知识图谱的构建流程,并从本体建模、信息抽取、知识融合以及知识加工4方面总结了构建农业知识图谱所涉及的关键技术。将当前农业知识图谱的应用分为信息检索、问答系统、推荐系统、专家诊断系统和作物预测5方面,并对这些应用工作进行了梳理。最后,对当前农业知识图谱的研究现状进行了总结,并认为未来农业知识图谱可以从多模态知识推理、强时效性知识更新、多语言知识查询、跨领域数据融合以及子领域知识图谱构建等方面加以研究。

关键词：知识图谱农业领域信息检索问答系统推荐系统专家诊断系统作物预测

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侯业油画作品

艺术大观 2024年第8期 7-12页

作者：侯业

关键词：

基于文本数据增强的中文水稻育种问句命名实体识别

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农业机械学报 2024年第8期55卷 333-343页

作者：牛培宇侯琛中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 北京大学长沙计算与数字经济研究院长沙410205

针对现有水稻育种问答系统存在数据管理水平低、知识粒度大,水稻育种领域缺乏用于命名实体识别的标注数据、人工标注成本高等问题,提出了一种基于文本数据增强的方法来识别水稻育种问句的命名实体,通过构建水稻育种知识图谱,对水稻育种... 详细信息

针对现有水稻育种问答系统存在数据管理水平低、知识粒度大,水稻育种领域缺乏用于命名实体识别的标注数据、人工标注成本高等问题,提出了一种基于文本数据增强的方法来识别水稻育种问句的命名实体,通过构建水稻育种知识图谱,对水稻育种问句中的大类命名实体进行分类,从而增强实体边界,降低知识粒度。针对水稻育种数据标注成本高导致命名实体识别性能不佳的难点,通过在BERT-BILSTM-CRF模型中引入数据增强层,提出了DA-BERT-BILSTM-CRF模型。实验以标注的水稻育种问句为训练数据,将所提出的模型与其他基线模型进行比较。结果表明,本文方法在水稻育种问句中命名实体识别的单类别识别任务和整体识别任务上均优于其他方法,其中单类别识别精确率达到94.26%,F1值达到93.32%;整体识别精确率达到93.86%,F1值达到93.34%。

关键词：水稻育种问答系统命名实体识别文本数据增强知识图谱