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基于高斯过程回归的高压共轨燃油系统多次喷射喷油量预测研究

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西南交通大学学报 2024年

作者：赵建辉蓝中泽卢相东杨津韬哈尔滨工程大学动力与能源工程学院

在本文中构建了以预喷脉宽、预-主喷间隔、轨压和主喷脉宽为因素的主喷油量响应面模型，采用P值显著性分析方法，确定了影响主喷油量的极显著参数。采用高斯过程回归（GPR）方法，提出了以上述四个极显著参数为变量的主喷油量数据驱动... 详细信息

在本文中构建了以预喷脉宽、预-主喷间隔、轨压和主喷脉宽为因素的主喷油量响应面模型，采用P值显著性分析方法，确定了影响主喷油量的极显著参数。采用高斯过程回归（GPR）方法，提出了以上述四个极显著参数为变量的主喷油量数据驱动模型，开展了均值函数与核函数对比研究，确定了线性均值函数和二次有理核函数的最优组合。在测试集和非测试集数据范围内，对比了GPR模型与BP，GR，SVR模型的预测性能，结果表明：GPR数据驱动模型具有良好的预测性能和泛化能力，预测的主喷油量平均绝对误差（MAPE）和决定系数(R2)分别为0.347%和0.9996。

关键词：柴油机多次喷射 GPR数据驱动模型喷油量高压共轨燃油系统

不同粒径尾砂的钢渣基胶凝材料充填料浆性能及其预测模型研究

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金属矿山 2024年

作者：蓝贤鹏卢瑾曹辉高谦吴伟张超北京科技大学土木与资源工程学院迁安威盛固废环保实业有限公司

充填料浆性能是充填采矿的重要课题，胶凝材料和尾砂粒径对充填料浆性能产生显著影响。针对新型钢渣基胶凝材料并考虑3种粒径尾砂的充填料浆，开展充填料浆性能的试验研究。选择尾砂均值粒径、灰砂比和料浆浓度进行正交试验设计，开展... 详细信息

充填料浆性能是充填采矿的重要课题，胶凝材料和尾砂粒径对充填料浆性能产生显著影响。针对新型钢渣基胶凝材料并考虑3种粒径尾砂的充填料浆，开展充填料浆性能的试验研究。选择尾砂均值粒径、灰砂比和料浆浓度进行正交试验设计，开展对充填料浆的泌水率、稠度和凝结时间的测试。利用SPSS软件对试验数据进行方差分析，分析各因素对其影响；为建立料浆工作特性与影响因素之间的关系，通过构建充填料浆工作特性的3层前馈神经网络模型，研究影响因素在不同水平条件下充填料浆工作性能的变化规律。结果表明，料浆浓度对泌水率和稠度的影响最大，其次是灰砂比和尾砂粒径；尾砂粒径对凝结时间影响最显著，其次是灰砂比和浓度。利用神经网络模型对充填料浆工作性能预测的误差不超过10%，满足工程实际应用要求。本研究对不同粒径尾砂以及新型胶凝材料的充填料浆设计具有一定的参考价值。

关键词：充填料浆性能胶凝材料尾砂粒径正交试验方差分析神经网络

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直播电商与乡村经济振兴

山西财经大学学报 2024年第S1期46卷 121-123页

作者：蓝新波李宪雄钱姗姗徐国通广东农工商职业技术学院广州得维电子科技有限公司

在乡村振兴进程中，直播电商成为了实现农村经济现代化的重要途径。直播电商作为一种新的电商模式，不仅可以满足消费者的个性化需求，还可以促进乡村产业发展，推动乡村经济振兴。为此，探讨直播电商在乡村经济振兴中的模式与策略，旨... 详细信息

在乡村振兴进程中，直播电商成为了实现农村经济现代化的重要途径。直播电商作为一种新的电商模式，不仅可以满足消费者的个性化需求，还可以促进乡村产业发展，推动乡村经济振兴。为此，探讨直播电商在乡村经济振兴中的模式与策略，旨在为促进乡村经济可持续发展提供一些有益的思路和方法。从扶持当地特色产品、建立合作伙伴关系、提供培训与支持、促进农民增收和活跃乡村消费市场等多个方面，探讨如何将直播电商与乡村经济深度融合，以推动乡村产业升级，助力乡村振兴进程顺利推进。

关键词：直播电商乡村经济振兴乡村产业升级农民增收

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自然纪录片:基于技术与艺术的耦合视角

电影评介 2024年第6期 90-95页

作者：张祖群蓝子钧北京理工大学设计与艺术学院文化遗产系北京理工大学睿信书院

自然纪录片的发展始终追随着时代的脚步,在不停吸收利用最新技术手段中,提升自身的艺术表现力和创造力,在传递知识的同时,给观众呈现“艺术+科技”的双重美感体验。本文以自然历史纪录片为案例,呈现古生物复原技术、毛发复原技术带来“... 详细信息

自然纪录片的发展始终追随着时代的脚步,在不停吸收利用最新技术手段中,提升自身的艺术表现力和创造力,在传递知识的同时,给观众呈现“艺术+科技”的双重美感体验。本文以自然历史纪录片为案例,呈现古生物复原技术、毛发复原技术带来“真实性”突破。

关键词：技术与艺术自然纪录片历史纪录片复原技术美感体验新技术手段艺术表现力创造力

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升主动脉瘤患者术中气管内大出血一例

临床麻醉学杂志 2024年第8期40卷 892-893页

作者：蓝心周坤雍峻吕洁史静贵州医科大学附属医院麻醉科贵阳市550001

患者,男,56岁,168 cm,61 kg,NYHAⅡ-Ⅲ级,ASAⅣ级,MallampatiⅠ级。因“胸闷、咯血2年”入院。2年前开始咯血,间断发作,约半年1次,每次50~100 ml,近3月来发作2次,最近1次为10 d前,咯血量250 ml。患者平日体力活动差,剧烈活动后感胸闷、... 详细信息

患者,男,56岁,168 cm,61 kg,NYHAⅡ-Ⅲ级,ASAⅣ级,MallampatiⅠ级。因“胸闷、咯血2年”入院。2年前开始咯血,间断发作,约半年1次,每次50~100 ml,近3月来发作2次,最近1次为10 d前,咯血量250 ml。患者平日体力活动差,剧烈活动后感胸闷、气促,休息后好转,日常生活可自理。既往高血压7年余,未行正规治疗。5年前曾因降主动脉假性动脉瘤行支架置入术。9月前因脑梗死入院保守治疗,自诉恢复可,未遗留明显脑梗死后遗症。

关键词：剧烈活动升主动脉瘤体力活动脑梗死后遗症咯血量间断发作支架置入术正规治疗

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自复位钢桁框的强度折减系数概率模型

建筑钢结构进展 2024年

作者：刘艳芝蓝雅云颜阳柯珂湖南大学土木工程学院中铁上海设计院集团有限公司重庆大学土木工程学院

为提高钢桁框体系的抗震可恢复性，提出了自复位钢桁框体系的概念，研究了其在脉冲地震下的强度折减系数。以等效单自由度体系表征具有三折线滞回特征的钢桁框体系，选取182条脉冲型地震动对等效单自由度体系进行非线性动力分析，得到包... 详细信息

为提高钢桁框体系的抗震可恢复性，提出了自复位钢桁框体系的概念，研究了其在脉冲地震下的强度折减系数。以等效单自由度体系表征具有三折线滞回特征的钢桁框体系，选取182条脉冲型地震动对等效单自由度体系进行非线性动力分析，得到包含6 022万个强度折减系数（R）的数据库，揭示了不同滞回参数和脉冲型地震动对强度折减系数的影响规律。此外，借助BP神经网络拟合强度折减系数在地震下的对数正态分布模型参数，并建立了基于概率的钢桁框体系强度折减系数模型。结果表明提出的模型具有较高的准确性。

关键词：自复位桁框结构强度折减系数 BP神经网络

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椒江沿海大风特征分析及精细化预报方法研究

海洋预报 2024年第3期41卷 98-109页

作者：邱王泽禾章蓝文台州市椒江区气象局浙江台州318000 台州市黄岩区气象局浙江台州318020

利用大陈气象站、椒江口和一江山自动站的观测资料及美国国家环境预报中心分辨率为1°×1°的逐6 h再分析数据和欧洲中期天气预报中心的EC细网格(分辨率为0.25°×0.25°)模式资料,分析了椒江沿海大风月际、年际变化特征及影响因子,构... 详细信息

利用大陈气象站、椒江口和一江山自动站的观测资料及美国国家环境预报中心分辨率为1°×1°的逐6 h再分析数据和欧洲中期天气预报中心的EC细网格(分辨率为0.25°×0.25°)模式资料,分析了椒江沿海大风月际、年际变化特征及影响因子,构建预报模态,提炼沿海大风预报思路,并对EC细网格模式大风预报进行检验。结果表明:冬季冷空气大风为椒江沿海大风的主要类型;气压梯度和高空环流形势是冷空气大风的两大影响因素;当椒江沿海存在负变压中心,极有可能在未来24~36 h出现变压大风;气旋北大风可划分为北槽南涡型和低涡切变型,气旋南大风可划分为东亚大槽型和沿海高压型;针对冷空气偏北大风和气旋偏北大风,EC细网格模式具有一定的可参考性,与实况极大风速相比,绝大多数情况下的预报风速偏小。

关键词：沿海大风环流形势变压气旋环流 EC风场检验

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c-CD/PDA@SF复合纤维膜吸附亚甲基蓝性能研究

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合成树脂及塑料 2024年第4期41卷 1-7页

作者：龚宸悦赵勃源李佳骏张爱英冯增国北京理工大学材料学院结构可控先进功能材料与绿色应用北京市重点实验室北京100081

采用静电纺丝技术制备了聚苯乙烯/聚偏氟乙烯静电纺丝纤维(SF),通过黏附在SF上的聚多巴胺(PDA)涂层,将羧基化β环糊精(c-CD)键合至SF表面,制备了功能化c-CD/PDA@SF复合纤维膜。对复合纤维膜的结构及形貌进行了表征,并考察了其吸附性能... 详细信息

采用静电纺丝技术制备了聚苯乙烯/聚偏氟乙烯静电纺丝纤维(SF),通过黏附在SF上的聚多巴胺(PDA)涂层,将羧基化β环糊精(c-CD)键合至SF表面,制备了功能化c-CD/PDA@SF复合纤维膜。对复合纤维膜的结构及形貌进行了表征,并考察了其吸附性能。结果表明:用PDA及c-CD功能化后,c-CD/PDA@SF复合纤维直径和表面粗糙度都有所增加,对亚甲基蓝的吸附能力提升,吸附过程符合伪二阶动力学模型。当亚甲基蓝溶液的pH值为9.0时,复合纤维膜对亚甲基蓝的最大移除率达96%。此外,随着循环使用次数增加,复合纤维膜的吸附能力下降,但对亚甲基蓝的移除率仍达80%以上。

关键词：聚苯乙烯聚偏氟乙烯环糊精亚甲基蓝

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基于改进目标检测的动态场景SLAM研究

系统仿真学报 2024年第4期36卷 1028-1042页

作者：史蓝兮颜文旭倪宏宇赵峰江南大学物联网工程学院江苏无锡214100 国网绍兴供电公司浙江绍兴312000

针对单目SLAM在动态场景下存在的对极约束误匹配问题,提出一种基于目标检测的动态特征点选择方法,通过在特征提取时剔除SLAM系统前端图像帧中动态特征点,提高SLAM的定位精度。提出了一个改进的目标检测网络,利用重叠面积、距离相似度和... 详细信息

针对单目SLAM在动态场景下存在的对极约束误匹配问题,提出一种基于目标检测的动态特征点选择方法,通过在特征提取时剔除SLAM系统前端图像帧中动态特征点,提高SLAM的定位精度。提出了一个改进的目标检测网络,利用重叠面积、距离相似度和余弦相似度构建描述边界框的回归损失函数,实现目标的准确定位,获得当前图像帧中物体特征点范围。判断物体类别,对于标记为动态的物体根据目标检测结果剔除前端图像帧中的动态特征点。根据静态特征点,采用对极约束进行两帧图像间的特征匹配估计位姿,对单目相机运动进行跟踪、建图与闭环检测。通过对目标检测网络的主干进行结构重参数化改进,提升推理过程的速度,保证整体系统运行的实时性。在公开数据集KITTI的11个序列上的实验结果表明:改进后的系统比ORB-SLAM3系统定位精度提升了23.4%,帧率可以达到30帧/s以上,在保证实时运行的条件下能有效提高动态场景下单目SLAM系统定位精度。

关键词：视觉SLAM 对极约束特征匹配目标检测 IoU损失函数结构重参数化

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