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结合维纳滤波的相干波束合成超声成像研究

CT理论与应用研究（中英文） 2022年第6期31卷 793-808页

作者：蒲素兰谢慧雯郭昊周平周光泉东南大学生物科学与医学工程学院南京210008

传统超声动态聚焦通过简单的延时叠加方法成像,分辨率较低、对比度较差。本研究在基于像素的相干波束合成(Coherent PB)的基础上,应用一种计算效率较高的前置维纳滤波器,利用焦点处的脉冲回波对整个阵列信号进行相位矫正,并通过后置维... 详细信息

传统超声动态聚焦通过简单的延时叠加方法成像,分辨率较低、对比度较差。本研究在基于像素的相干波束合成(Coherent PB)的基础上,应用一种计算效率较高的前置维纳滤波器,利用焦点处的脉冲回波对整个阵列信号进行相位矫正,并通过后置维纳滤波器为每次子孔径波束合成结果施加自适应权值,进一步抑制噪声和伪影。通过仿真、仿体和在体实验对本方法的有效性进行验证,与Coherent PB相比,本方法在保持较高横向分辨率和计算效率的基础上,明显改善图像的轴向分辨率和对比度,具有一定临床应用价值。

关键词：超声波束合成相干维纳滤波轴向分辨率

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小学科学实验教学资源开发的研究

中小学实验与装备 2024年第1期34卷 32-34页

作者：蒲素洁湖北省咸宁市第五小学 437199

小学科学是一门建立在实验基础上的学科,实验教学资源的丰富直接影响教学效果。当前小学科学实验教学存在的问题不能被忽视,为提高教学质量,科学教师应加大对实验教学资源的开发力度,通过设计多样化、趣味化的实验课程,实现科学实验教... 详细信息

小学科学是一门建立在实验基础上的学科,实验教学资源的丰富直接影响教学效果。当前小学科学实验教学存在的问题不能被忽视,为提高教学质量,科学教师应加大对实验教学资源的开发力度,通过设计多样化、趣味化的实验课程,实现科学实验教学的优化与教育成本的降低。本文通过分析小学科学实验教学的意义和问题,探讨如何开发适宜的科学实验教学资源,为进一步提高小学科学实验教学质量提供参考。

关键词：小学科学实验教学资源开发

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桑干河闪着金光(组诗)

诗选刊 2024年第4期 4-5页

作者：蒲素平

关键词：

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高中物理实验资源整合与创新策略研究

高考 2024年第23期 72-74页

作者：蒲素馨贵州师范大学附属中学贵州贵阳550000

高中物理实验资源的有效整合对于提高教学质量具有重要意义。通过整合物理实验资源,不仅可以增强学生对物理概念的理解,更能激发学生的学习兴趣和创新思维。本文首先阐述了高中物理实验资源整合的意义,包括提高学习效果,培养学生的科学... 详细信息

高中物理实验资源的有效整合对于提高教学质量具有重要意义。通过整合物理实验资源,不仅可以增强学生对物理概念的理解,更能激发学生的学习兴趣和创新思维。本文首先阐述了高中物理实验资源整合的意义,包括提高学习效果,培养学生的科学探究精神和实践能力。接着分析了当前高中物理实验资源整合存在的问题,如实验室资源利用不足,实验资源开发与社会资源结合不紧密,信息化资源开发利用不足,以及未能充分利用社会生活中的实验资源。最后,提出了优化学校物理实验资源的教学应用、提高教师物理实验资源整合的意识,强化多媒体资源在物理实验中的运用作用、结合生活合理改进教材中的演示实验、优化学校物理实验资源的应用等创新策略。

关键词：高中物理实验资源整合创新策略

教育数字化背景下乡村教师的专业发展参与:影响因素与整合机制——以贵州省某脱贫摘帽县教师为例的扎根分析

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中国电化教育 2024年第1期 68-76页

作者：李凌艳蒲素素任昌山沈阳北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心北京100875 北京大学教育学院北京100871

建设高质量的乡村教师队伍对发展乡村教育、实施乡村振兴战略具有重要意义。教育数字化转型背景下,基于国家中小学智慧教育平台的专业发展活动为提升乡村教师专业发展水平提供了新的路径。如何有效提升乡村教师在数字化专业发展活动中... 详细信息

建设高质量的乡村教师队伍对发展乡村教育、实施乡村振兴战略具有重要意义。教育数字化转型背景下,基于国家中小学智慧教育平台的专业发展活动为提升乡村教师专业发展水平提供了新的路径。如何有效提升乡村教师在数字化专业发展活动中的参与水平成为了破解当前乡村教育瓶颈问题的关键。研究以贵州省某脱贫摘帽县乡村教师为研究对象,通过半结构化访谈了解乡村教师的专业发展观及其参与数字化专业发展活动的情况。基于扎根理论,构建了教育数字化背景下乡村教师专业发展内外因互动整合的理论模型。该模型表明,数字化专业发展活动影响着乡村教师在成就感、规划感和归属感三个层面的专业发展观,进而影响其在数字化专业发展活动中的参与水平。为了提升乡村教师数字化专业发展活动的参与、激发乡村教师专业发展内生动力,研究结合国家中小学智慧教育平台,从以情养志、以评促改和以群励学三个维度提出了建议。

关键词：乡村教师专业发展参与教育数字化扎根理论国家中小学智慧教育平台

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基于双图神经网络的先序关系挖掘

数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 38-45页

作者：徐国兰白如江山东理工大学图书馆淄博255000 山东理工大学信息管理学院淄博255000

【目的】充分利用概念在学习资源中的提及等细粒度信息,更有效地进行先序关系挖掘。【方法】利用双图神经网络进行先序关系挖掘。根据概念与学习资源之间的联系以及概念之间的先序关系分别建立概念语义图和概念先序图。使用图神经网络... 详细信息

【目的】充分利用概念在学习资源中的提及等细粒度信息,更有效地进行先序关系挖掘。【方法】利用双图神经网络进行先序关系挖掘。根据概念与学习资源之间的联系以及概念之间的先序关系分别建立概念语义图和概念先序图。使用图神经网络对其学习,得到概念的表示并用于未知先序关系预测。【结果】通过在4个经典先序关系挖掘数据集上进行大量的实验,本文方法取得了较好的结果,并超过了现有的方法,在F1指标上分别超过次优方法0.059、0.037、0.073、0.042。【局限】本文方法对在学习资源中有明确提及的概念有较强的先序关系挖掘能力,而对未在学习资源中出现过的概念预测能力较弱。【结论】双图神经网络方法能够充分利用学习资源中的语义信息,提升先序关系挖掘能力。

关键词：先序关系挖掘图神经网络智慧教育

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河北电力特高压带电作业“第一人”

当代电力文化 2024年第4期 96-97页

作者：蒲素平梁志超赵宁国网河北超高压公司

刘洪吉在13年的时间里,与团队一起完成带电作业500余次,完成了世界首次利用直升机对特高压直流线路进行带电消缺,实现零差错、零事故,累计减少停电3000多小时,折算经济效益超10亿元。他和党员创新柔性团队攻坚克难、共同完成创新成果52... 详细信息

刘洪吉在13年的时间里,与团队一起完成带电作业500余次,完成了世界首次利用直升机对特高压直流线路进行带电消缺,实现零差错、零事故,累计减少停电3000多小时,折算经济效益超10亿元。他和党员创新柔性团队攻坚克难、共同完成创新成果52项,获省部级以上奖励14项,授权专利39项,2项创新成果被鉴定为“国际先进”。

关键词：带电作业特高压直流线路带电消缺授权专利创新成果零事故零差错攻坚克难

气候变化背景下陆面模式研究进展及不足——青藏高原的水文、植被和土壤模拟

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地球科学进展 2024年第1期39卷 46-55页

作者：兰措中国科学院青藏高原研究所环境变化与地表过程重点实验室北京100101 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

气候变暖背景下,全球气候系统各圈层发生了复杂的响应和反馈。作为气候系统重要组成部分的陆地表面是地气水热交换、地球化学要素传输、水文过程产生和植被生长的界面,受气候变化影响显著。气候变化不仅直接影响水文过程,还可以通过影... 详细信息

气候变暖背景下,全球气候系统各圈层发生了复杂的响应和反馈。作为气候系统重要组成部分的陆地表面是地气水热交换、地球化学要素传输、水文过程产生和植被生长的界面,受气候变化影响显著。气候变化不仅直接影响水文过程,还可以通过影响植被的结构和生理特征,间接影响水文过程。陆面模式是研究气候变化影响和反馈的主要工具。全球描述陆气界面物质和能量交换过程的模式主要有3类:全球陆面过程模式、全球水文模式和全球动态植被模式。3种模式针对不同的科学问题,各有其侧重点,之间的差异较大。从20世纪90年代开始至今的许多陆面模式比较计划不断指出模式的不足及其原因,从而促进了陆面模式的不断发展。然而陆面模式依然存在很多不足,有待进一步提高和发展。如目前的水文模式普遍缺乏动态植被过程,无法准确模拟和预测长期气候变化导致的植被变化对水文过程的影响,累及极端水文事件的模拟和未来水资源的预估。水文过程模型耦合动态植被过程是水文学研究的前沿领域。作为亚洲水塔的青藏高原气候变化显著,冰冻圈要素不仅包括冰川、积雪和冻土退缩,而且植被生长趋好、变绿。因此,在青藏高原气候变化对水文过程的影响研究中,更应考虑气候变化导致的植被变化的水文效应。此外,陆面模式对青藏高原土壤结构内部的水热交换过程描述不足。为进一步提高陆面模式在青藏高原的模拟能力,今后需加强对青藏高原土壤质地观测和数据搜集整理,以及对土壤冻融阶段的水热物理过程的观测,提高对过程和机理的认识,并将有关的认识体现在陆面模式中。

关键词：气候变化植被变化 CO_(2)升高的水文效应陆面模式青藏高原

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体系化人工智能

北京邮电大学学报 2024年第4期47卷 1-10页

作者：冯俊兰中国移动研究院人工智能与智慧运营中心北京100053

随着以基础模型为代表的人工智能(AI)技术取得举世瞩目的成绩,机器智能的总体水平已达到前所未有的高度。基础模型、算力及网络、数据逐渐成为AI领域的重要基础设施。为了实现依托上述基础设施提供泛在安全的社会级智能服务,让其像水、... 详细信息

随着以基础模型为代表的人工智能(AI)技术取得举世瞩目的成绩,机器智能的总体水平已达到前所未有的高度。基础模型、算力及网络、数据逐渐成为AI领域的重要基础设施。为了实现依托上述基础设施提供泛在安全的社会级智能服务,让其像水、电、通信服务一样无处不在且边际成本趋向为零的目标,从技术体系的角度,提出并阐述了体系化AI (HAI)技术框架。该框架中,用户的智能化需求可以用自然语言、图形、图片、组件编排等方式灵活表达。依托基础大模型,HAI对用户需求进行理解并形成最优执行计划,执行计划包括完成业务需求所需的模型、工具、数据及算力网络资源;继而HAI将模型和能力部署到相应的算力网络资源上,通过灵活调度及联合优化满足用户需求。所提框架涉及到的核心技术包括AI服务大闭环优化、AI能力原子化、网络原生的建模技术以及安全可信AI服务技术。

关键词：人工智能大闭环原子化网络原生安全可信