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基于博弈论与改进CRITIC-AHP的配电网线路脆弱性评估

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水电能源科学 2024年 208-211+129页

作者：鲁玲蒲秋平王敏龚康李欣张鑫三峡大学电气与新能源学院国网浙江省电力有限公司衢州供电公司国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司

针对现有配电网线路脆弱性评估指标单一的问题,从配电网结构、运行状态和故障影响等三个方面出发,全面考虑网络拓扑结构、负荷类型、潮流分布、设备参数和线路故障等影响因素,提出了改进的线路介数、改进的线路度数、线路电压稳定性和... 详细信息

针对现有配电网线路脆弱性评估指标单一的问题,从配电网结构、运行状态和故障影响等三个方面出发,全面考虑网络拓扑结构、负荷类型、潮流分布、设备参数和线路故障等影响因素,提出了改进的线路介数、改进的线路度数、线路电压稳定性和线路潮流熵等脆弱性评估指标。为解决权重分配过程中出现的权重偏好问题,提出基于博弈论与改进CRITIC-AHP组合赋权法的综合评价模型。最后,通过在IEEE33节点系统上进行仿真,验证了所提方法的有效性。

关键词：线路脆弱性线路介数负荷类型博弈论组合赋权

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熔盐辅助合成硼化铪工艺研究

矿产综合利用 2024年第3期45卷 58-62页

作者：喻冲刘灿蒲依然吴昊中国核动力研究设计院核燃料元件及材料研究所四川成都610213 四川大学材料科学与工程学院四川成都610065

这是一篇冶金工程领域的论文。以氧化铪和碳化硼为原料,采用氯化钠为熔盐介质,通过硼/碳热还原法合成了纯度较高的硼化铪粉体。研究了反应温度、保温时间等合成工艺参数以及原料配比对材料晶相组成和显微结构的影响。结果表明,以氯化钠... 详细信息

这是一篇冶金工程领域的论文。以氧化铪和碳化硼为原料,采用氯化钠为熔盐介质,通过硼/碳热还原法合成了纯度较高的硼化铪粉体。研究了反应温度、保温时间等合成工艺参数以及原料配比对材料晶相组成和显微结构的影响。结果表明,以氯化钠为熔盐介质时,氧化铪在1300℃的合成温度下开始转化为硼化铪,其温度远低于传统的硼化铪合成所需温度。在硼过量20%,反应温度和保温时间分别为1400℃和2 h所制备的硼化铪粉体纯度较高,X射线衍射中可以明显观察到硼化铪结晶峰,且在扫描电镜中可以观察到紧密团聚形貌的硼化铪。

关键词：冶金工程硼化铪熔盐法硼/碳热还原

基于改进YOLO v5s模型的奶山羊乳房区域热红外图像检测方法

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农业机械学报 2024年第6期55卷 237-245页

作者：温毓晨赵永杰蒲六如邓洪兴张姝瑾宋怀波西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室陕西杨凌712100

奶山羊乳房区域的准确提取是奶山羊非侵入式体温检测的关键,但受乳房区域遮挡及热红外图像分辨率不高等因素影响,其检测精度尚待进一步提升。基于热红外成像技术,提出了一种基于改进YOLO v5s的奶山羊乳房关键部位检测方法。通过将原模型... 详细信息

奶山羊乳房区域的准确提取是奶山羊非侵入式体温检测的关键,但受乳房区域遮挡及热红外图像分辨率不高等因素影响,其检测精度尚待进一步提升。基于热红外成像技术,提出了一种基于改进YOLO v5s的奶山羊乳房关键部位检测方法。通过将原模型Backbone网络的部分卷积模块替换为ShuffleNetV2结构,以达到降低网络部署和训练过程中的参数量、实现轻量化网络设计的目的。通过在Neck网络检测头(Head)前端引入CBAM注意力机制,以达到在降低网络复杂程度的同时保证奶山羊乳房区域检测精度的目的。本研究采集了包含完整信息、残缺信息和边缘模糊的孕期奶山羊乳房红外图像4611幅,并在部位标注后进行模型训练。经测试,模型精确率为93.7%,召回率为86.1%,平均精度均值为92.4%,参数量为8×105,浮点运算量为1.9×109。与YOLO v5n、YOLO v5s、YOLO v7-tiny、YOLO v7、YOLO v8n和YOLO v8s目标检测网络相比,网络的精确率分别提高1.9、1.2、1.6、4.3、3.5、2.7个百分点,召回率提高3.4、5.0、0.1、2.6、0.9、1.5个百分点,参数量降低1.1×106、6.2×106、5.2×106、3.6×107、2.4×106和1.0×107,浮点运算量降低2.6×109、1.4×1010、1.1×1010、1.0×1011、6.8×109和2.7×1010。试验结果表明,本研究所提出的网络可以实现奶山羊乳房关键部位的精确检测,且在不损失检测精度的基础上显著降低网络的参数量,有利于网络在不同环境下的部署和使用,可为奶山羊非接触式体温监测系统设计提供借鉴。

关键词：奶山羊乳房热红外图像 YOLO v5

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蹴鞠与垂钓：动静相宜的古代体育休闲活动

传记文学 2024年第5期 36-49页

作者：蒲帅辽宁警察学院基础教研部

《东京梦华录·天宁节》一段中详细记叙了一场发生在北宋徽宗时期的蹴鞠活动：左右军筑球，殿前旋立球门，约高三丈许，杂彩结络，留门一尺许。左军球头苏述，长脚幞头、红锦袄，余皆卷脚幞头，亦红锦袄，十余人。右军球头孟宣并十余人...

《东京梦华录·天宁节》一段中详细记叙了一场发生在北宋徽宗时期的蹴鞠活动：左右军筑球，殿前旋立球门，约高三丈许，杂彩结络，留门一尺许。左军球头苏述，长脚幞头、红锦袄，余皆卷脚幞头，亦红锦袄，十余人。右军球头孟宣并十余人，皆青锦衣。乐部哨笛杖鼓断送。左军先以球团转，众小筑数遭，有一对次球头小筑数下，待其端正，即供球与球头，打大膁过球门。

关键词：

融合Mar-GLSTM的流程生产工艺质量预测算法

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 942-957页

作者：阴艳超苏逸凡唐军林文强蒲昊苒汪霖宇昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500 云南中烟工业有限责任公司云南昆明650024

针对流程生产连续性强、时序耦合复杂等特点,传统神经网络不具备长期记忆能力,且在深层次网络训练时易出现训练参数灾难、梯度爆炸等问题,提出基于马尔可夫优化的融合门控循环单元(GRU)与长短期记忆网络(LSTM)的组合预测模型(Mar-G LSTM... 详细信息

针对流程生产连续性强、时序耦合复杂等特点,传统神经网络不具备长期记忆能力,且在深层次网络训练时易出现训练参数灾难、梯度爆炸等问题,提出基于马尔可夫优化的融合门控循环单元(GRU)与长短期记忆网络(LSTM)的组合预测模型(Mar-G LSTM)。首先在循环神经网络结构中融入门控机制构建深度LSTM神经网络模型,对流程生产时序数据信息进行选择性记忆,学习时序数据序列的信息依赖,进而解决训练过程中的梯度爆炸问题;同时结合马尔可夫链对GRU-LSTM模型的预测结果进行修正优化,在降低模型的复杂度的情况下进一步提高了模型的预测精度。最后,结合某流程生产线的工艺数据进行分析验证,结果表明,Mar-G LSTM算法在预测精度上较随机森林模型、门控循环单元神经网络模型(GRU)、长短期记忆神经网络模型(LSTM)和卷积神经网络与门控循环单元网络组合模型(CNN-GRU)分别提高了37.42%、21.32%、17.91%和12.56%,所提Mar-G LSTM算法可实现流程生产质量的准确预测,为降低工艺参数调控任务的完成时间提供了思路和实现途径。

关键词：流程生产工艺质量预测门控循环单元长短期记忆网络马尔可夫链

文化自信视角下高校青年外语教师专业化发展研究

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才智 2024年第14期 105-108页

作者：蒲真真西安翻译学院亚欧语言文化学院

文化自信作为个体或集体对自身文化价值的肯定与坚持，在外语教师的专业化过程中起着至关重要的作用。本文从文化自信视角出发，秉承“立德树人”的教育根本任务，立足外语教师专业发展的研究理论，尝试探索适合高校青年外语教师的成长... 详细信息

文化自信作为个体或集体对自身文化价值的肯定与坚持，在外语教师的专业化过程中起着至关重要的作用。本文从文化自信视角出发，秉承“立德树人”的教育根本任务，立足外语教师专业发展的研究理论，尝试探索适合高校青年外语教师的成长路径和专业化发展策略，为这一群体教师的职业规划和高水平外语教师队伍建设提供一定参考，同时对我国高校外语教学改革、教学质量提升和教育事业发展起到积极的促进作用。

关键词：文化自信高校青年外语教师专业发展教育发展

不同土壤改良物料对连作黄芩生长及土壤酶活性的影响

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中国农业科技导报 2024年第7期26卷 189-198页

作者：蒲子天王红赵斌王鑫鑫河北农业大学资源与环境科学学院河北保定071001 河北农业大学国家北方山区农业工程技术研究中心河北省山区农业技术创新中心河北省山区研究所河北保定071001 河北农业大学理学院河北保定071001

为探究不同土壤改良物料对连作土壤酶活性和黄芩生长的影响,采用室内盆栽试验,设置不添加改良物料(CK)和分别添加生物炭(T1)、腐殖酸(T2)、腐殖酸+生物炭(T3)、蚯蚓粪(T4)、蚯蚓粪+生物炭(T5)共6个处理,对未种植黄芩(Y_(0))和连作黄芩3... 详细信息

为探究不同土壤改良物料对连作土壤酶活性和黄芩生长的影响,采用室内盆栽试验,设置不添加改良物料(CK)和分别添加生物炭(T1)、腐殖酸(T2)、腐殖酸+生物炭(T3)、蚯蚓粪(T4)、蚯蚓粪+生物炭(T5)共6个处理,对未种植黄芩(Y_(0))和连作黄芩3年(Y_(3))2种土壤的黄芩农艺指标及土壤酶活性进行比较。结果表明,Y_(0)条件下,仅T5处理的黄芩地上部生物量显著大于CK,并且5种土壤改良处理的黄芩根部生物量与CK均无显著差异;Y_(3)条件下,除T2处理外其他处理的黄芩地上部、根部生物量较CK均显著提升。2种土壤条件下,T5处理对黄芩总氮含量的提升效果最好,T4处理对磷和钾含量的提升效果最好;T3处理下土壤蔗糖酶活性增幅最大,T1处理下碱性磷酸酶活性增幅最大。Y_(0)条件下,T4处理的脲酶活性较CK显著提升,各处理的过氧化氢酶活性均显著降低;Y_(3)条件下,仅T2处理的脲酶活性显著提升,T1处理的过氧化氢酶活性显著降低。Y_(0)条件下,黄芩氮磷钾含量主要与蔗糖酶、脲酶活性显著相关;而Y_(3)条件下的黄芩氮磷钾含量主要与脲酶、过氧化氢酶活性显著相关;同时,Y_(3)条件下T5处理与黄芩氮磷钾含量、土壤蔗糖酶活性相关性更强。综上所述,T1、T5处理均可提升Y_(3)条件下黄芩的生物量和氮磷钾含量,同时添加生物炭对连作土壤酶活性均有显著影响;T5处理对缓解黄芩多年连作障碍有显著效果。以上研究结果为缓解黄芩连作障碍、提升黄芩质量提供了理论依据。

关键词：黄芩连作障碍生物炭腐殖酸蚯蚓粪

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矩形钢管混凝土连续组合桁梁破坏模式

长安大学学报（自然科学版） 2024年第3期44卷 76-92页

作者：马国纲蒲北辰姜磊刘永健刘彬长安大学公路学院陕西西安710064 中国市政工程西北设计研究院有限公司甘肃兰州730030

为了对矩形钢管混凝土组合桁梁桥工程设计提供参考并助力该桥型的进一步推广应用,采用与试验结果相验证的有限元方法对矩形钢管混凝土连续组合桁梁主桁应力、混凝土桥面板应力、桥面板钢筋应力、核心混凝土应力、杆件屈服进程、杆件塑... 详细信息

为了对矩形钢管混凝土组合桁梁桥工程设计提供参考并助力该桥型的进一步推广应用,采用与试验结果相验证的有限元方法对矩形钢管混凝土连续组合桁梁主桁应力、混凝土桥面板应力、桥面板钢筋应力、核心混凝土应力、杆件屈服进程、杆件塑性变形进行失效全过程分析。基于截面塑性铰模型提出矩形钢管混凝土连续组合桁梁合理破坏机制;以截面刚度、承载力、结构是否发生合理破坏模式为评价指标,对桥面板配筋率、桥面板厚度、腹杆和弦杆壁厚比、弦杆内填混凝土强度等级等一系列设计参数合理取值范围展开研究。研究结果表明:桥面板配筋率合理取值宜为1.39%~2.31%;桥面板厚度对组合桁梁负弯矩区承载力影响更为明显;腹杆与弦杆壁厚比α的合理分布为0.667~1.0;中支点下弦杆、跨中上弦杆内填混凝土强度等级的提高对提升组合桁梁刚度和承载力效应更为显著。

关键词：桥梁工程矩形钢管混凝土连续组合桁梁有限元失效全过程塑性铰模型破坏机制

顾客至上:消费者在线投诉的基本面预测能力研究

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管理世界 2024年第5期40卷 139-153页

作者：蔡卫星蒲雨琦李浩民广东财经大学国家金融学研究中心广东财经大学金融学院武汉大学经济与管理学院

随着数字经济时代的到来,数据要素成为这一新经济形态的核心引擎,催生了更多另类数据。作为一种典型的另类数据,消费者在线投诉信息对企业发展具有至关重要的影响。本文基于千万级别的消费者在线投诉数据,系统研究了消费者在线投诉的信... 详细信息

随着数字经济时代的到来,数据要素成为这一新经济形态的核心引擎,催生了更多另类数据。作为一种典型的另类数据,消费者在线投诉信息对企业发展具有至关重要的影响。本文基于千万级别的消费者在线投诉数据,系统研究了消费者在线投诉的信息含量问题。研究发现:首先,消费者在线投诉数据含有与公司基本面相关的信息,对公司未来营业收入增长率具有良好的预测效果。其次,从不同类型的消费者在线投诉的预测能力来看,针对质量的“结果失败”投诉和企业无回应的投诉具有更强的基本面预测效果。再次,我们针对消费者在线投诉的预测能力开展了进一步讨论,发现消费者在线投诉具有行业溢出效应,对同行业其他企业同样具有一定的基本面预测能力;从预测窗口来看,具有一定的持续预测能力;从预测类型来看,对企业财务危机也具有较好的预测能力。此外,消费者在线投诉的基本面预测能力具有显著的异质性,在低信息透明度和消费者业务重要性更高的样本中更加显著。本文的研究结论对于监管机构、上市公司、专业投资者等相关主体具有重要的启发价值。

关键词：消费者投诉信息含量另类数据基本面预测