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融合可微分渲染的SAR多视角样本增广

雷达学报（中英文） 2024年第2期13卷 457-470页

作者：贾赫成蒲欣洋王燕妮符士磊徐丰电磁波信息科学教育部重点实验室复旦大学上海200433

合成孔径雷达(SAR)因其全天候、全天时的监测能力在民用和军事领域得到广泛应用。近年来,深度学习已被广泛应用于SAR图像自动解译。然而,由于卫星轨道和观测角度的限制,SAR目标样本面临视角覆盖率不全的问题,这为学习型SAR目标检测识别... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)因其全天候、全天时的监测能力在民用和军事领域得到广泛应用。近年来,深度学习已被广泛应用于SAR图像自动解译。然而,由于卫星轨道和观测角度的限制,SAR目标样本面临视角覆盖率不全的问题,这为学习型SAR目标检测识别算法带来了挑战。该文提出一种融合可微分渲染的SAR多视角样本生成方法,结合逆向三维重建和正向渲染技术,通过卷积神经网络(CNN)从少量SAR视角图像中反演目标三维表征,然后利用可微分SAR渲染器(DSR)渲染出更多视角样本,实现样本在角度维的插值。另外,方法的训练过程使用DSR构建目标函数,无需三维真值监督。根据仿真数据的实验结果,该方法能够有效地增加多视角SAR目标图像,并提高小样本条件下典型SAR目标识别率。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 可微分SAR渲染器(DSR) 卷积神经网络(CNN) 三维重建多视角样本生成

芽孢杆菌对玉米真菌病害生物防治效果的研究进展

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江苏农业科学 2024年第4期52卷 23-30页

作者：蒲欣吴茂华刘锋陈松任尧何兵四川师范大学生命科学学院四川成都610101

玉米是世界上三大粮食作物之一,对粮食安全有着重要影响。近年来,随着全球气候变化,耕作机制转变等原因,玉米病害流行,尤以真菌病害为主,严重降低玉米的产量和品质。常用的合成农药易造成环境污染且危害人类健康,而物理防治因成本高等... 详细信息

玉米是世界上三大粮食作物之一,对粮食安全有着重要影响。近年来,随着全球气候变化,耕作机制转变等原因,玉米病害流行,尤以真菌病害为主,严重降低玉米的产量和品质。常用的合成农药易造成环境污染且危害人类健康,而物理防治因成本高等问题防治效果不理想,生物防治因对环境友好等特点逐渐被应用于植物真菌病害防治,玉米主要依赖生防菌进行真菌病害的防治。木霉属、假单胞杆菌属、芽孢杆菌属等多种生防菌被发现具有良好的生防效果,其中芽孢杆菌因在自然界中分布广、能产生抗逆性较强的芽孢且能促进植物生长而被应用于植物病害的防治中。本文综述了玉米几种主要真菌病害的危害及芽孢杆菌应用于玉米叶斑病、穗腐病和纹枯病等真菌病害中的防效,总结了芽孢杆菌对空间和养分的竞争,抗生素、挥发性有机物等抗菌物质的生产和诱导植物抗性的生防机制研究进展,为生防菌剂的联合使用、提高抗菌物质产量提供研究思路。

关键词：芽孢杆菌玉米真菌病害生物防治抗菌物质研究进展

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基金分红您了解多少？

现代商业银行 2024年第2期 60-61页

作者：贺广勋蒲欣中国工商银行个人金融业务部

什么是基金分红？基金分红是额外的收益吗？基金分红有哪些方式？如何选择适合自己的分红方式？关注基金投资的朋友可能会注意到，在基金投资里有一项术语叫“基金分红”。您对基金分红了解多少呢？比如，什么是基金分红、基金分红是额...

什么是基金分红？基金分红是额外的收益吗？基金分红有哪些方式？如何选择适合自己的分红方式？关注基金投资的朋友可能会注意到，在基金投资里有一项术语叫“基金分红”。您对基金分红了解多少呢？比如，什么是基金分红、基金分红是额外的收益吗？基金分红有哪些方式？如何选择适合自己的分红方式等等。通过本文，我们一起来了解关于基金分红的投资知识。

关键词：

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高膳食纤维竹笋代餐粉配方优化

世界竹藤通讯 2024年第1期22卷 45-50页

作者：王茜张艳丽杨洁钰李松明蒲欣田余英宜宾林竹产业研究院四川宜宾644000 宜宾学院农林与食品工程学部四川宜宾644000

为提高竹笋利用率,满足大健康市场对高膳食纤维快消品的巨大需求,以竹笋粉为主料,用零卡糖代替蔗糖,添加薏仁山药粉、黑芝麻粉和燕麦藜麦片,制作高膳食纤维竹笋代餐粉。根据预试验结果,以感官评分值为评价指标,通过单因素试验确定代餐... 详细信息

为提高竹笋利用率,满足大健康市场对高膳食纤维快消品的巨大需求,以竹笋粉为主料,用零卡糖代替蔗糖,添加薏仁山药粉、黑芝麻粉和燕麦藜麦片,制作高膳食纤维竹笋代餐粉。根据预试验结果,以感官评分值为评价指标,通过单因素试验确定代餐粉中竹笋粉、零卡糖、薏仁山药粉、黑芝麻粉的适宜添加量,再采用正交试验设计法确定各成分的最优组合。结果表明,高膳食纤维竹笋代餐粉的最佳配方为:零卡糖添加量14.63%,黑芝麻添加量14.63%,竹笋粉添加量24.39%,薏仁山药粉添加量24.39%,燕麦藜麦片添加量21.96%。研发的该款代餐粉具有膳食纤维含量高、热量低的特点,具有良好的市场前景。

关键词：竹笋粉代餐粉膳食纤维配方优化

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西方国家政府治理能力现代化的路径探究

西方国家政府治理能力现代化的路径探究

作者：蒲欣黑龙江大学

学位级别：硕士

随着现代化进程的深入发展,各领域现代化都备受关注。在政府治理领域“政府治理能力现代化”成为当下研究的热点。从人类进入现代化进程以来,西方国家持续探索多种提升政府治理能力的路径:18世纪60年代管治时期下,政府实行以自由放任为... 详细信息

随着现代化进程的深入发展,各领域现代化都备受关注。在政府治理领域“政府治理能力现代化”成为当下研究的热点。从人类进入现代化进程以来,西方国家持续探索多种提升政府治理能力的路径:18世纪60年代管治时期下,政府实行以自由放任为特色的消极行政路径;20世纪初进入管制时期,政府实行以集权、效率为特征的积极行政路径;进入20世纪70、80年代后,政府治理逐渐走向以公共性、服务为特点的善治路径。这三种路径在政府治理目标、治理方式、价值取向、政府职能等方面不断演变,西方国家政府治理能力的重点也随之实现了由维护个人权利和民主行政能力向加强管制和行政效率能力的转换,再向公共服务和协同治理能力的转换。通过分析西方国家政府治理能力现代化建设路径的转换,分析西方国家不同时期在政府治理能力提升上的具体实践方式及其影响因素,进而得出路径转换的规律与逻辑。在遵循普遍逻辑的条件下,结合时代背景和国家特色,为后现代时期的中国和西方国家,提出进一步建设政府治理能力现代化的路径建议。

关键词：政府治理能力现代化路径转换公共行政公共性善治

认知视角下基于语料库的政治语篇人体隐喻同传策略研究

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认知视角下基于语料库的政治语篇人体隐喻同传策略研究

作者：蒲欣华上海外国语大学

学位级别：硕士

隐喻不只是一种修辞手法,更是一种思维方式。在认知语言学视角下,隐喻被定义为从源域到目的域的映射。具有跨文化理解和表达差异的身体隐喻常见于政治语篇,其口译策略至关重要。本文基于20篇中国国家主席习近平在2020年的演讲及其官方... 详细信息

隐喻不只是一种修辞手法,更是一种思维方式。在认知语言学视角下,隐喻被定义为从源域到目的域的映射。具有跨文化理解和表达差异的身体隐喻常见于政治语篇,其口译策略至关重要。本文基于20篇中国国家主席习近平在2020年的演讲及其官方同传译语,综合运用Tmxmall、Corpus Word Parser和BFSU Qualitative Coder建立平行语料库,就1093个身体隐喻进行分类和标注,旨在解构源语和目的语中身体隐喻的认知图式结构,揭示一流译员的同传策略,并提出教学建议。本文结论主要包括三方面:身体隐喻的类型分布,口译策略的类型分布,以及主要身体隐喻在源语和目的语中的图式、口译策略差异。首先,从身体隐喻类型分布看,与手、脚、心相关的身体隐喻在政治语篇中占多数。第二,从口译策略的类型分布看,图式变更策略使用占比最高(52.57%),其次是图式创造(24.26%)和图式保留(23.16%)。图式保留策略仅占约五分之一,表明人体隐喻在两种语言中虽然普遍存在,高级译员较少直接将源语的身体隐喻移植入译语。第三,聚焦主流的手、脚、心相关的隐喻后发现:手和心的图式在源语和的语中相似度高,图式共存率超过60%,而脚的图式在源语和的语中相似度低,图式共存率仅30%。但不论图式相似度高低,图式变更策略的占比始终占据最高,凸显了译员的主动性和不同概念模型的文化特性,启示学员归纳隐喻表达背后的图式,形成隐喻图式网络,对在源语和的语中非对称的图式例示予以更多关注。本文创新之处有三点。第一,与主要采用内省研究法的相关研究相比,本文采用语料库的研究方法提炼身体隐喻的认知图式,研究结论实证性强。第二,本文对身体隐喻的研究更为全面系统。当前对人体隐喻的研究大部分都是围绕人体器官名词隐喻的研究,而本研究将人体名词、动词、形容词隐喻现象一并纳入研究范围,确保研究结论的全面性和系统性。第三,本研究基于语料库提炼出的认知图式-例示结构能直接用于课堂教学。人体隐喻表现为语言现象,其本质是认知现象。理解抽象的身体隐喻认知图式,有助于口译学习者举一反三,实现口译活动中语言层面的灵活应对。

关键词：同声传译人体隐喻图式政治语篇

中印电子信息制造业国际竞争力比较研究 ——基于全球价值链视角

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中印电子信息制造业国际竞争力比较研究 ——基于全球价值链视角

作者：蒲欣宇商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

随着现代信息技术的不断发展,电子信息制造业成为国民经济的支柱产业之一,对经济高质量增长、发展方式转换和产业结构升级发挥着重要作用。但随着经济全球化的不断深入,我国工业化发展逐渐步入后期,劳动力成本上升、运输成本增加、资源... 详细信息

随着现代信息技术的不断发展,电子信息制造业成为国民经济的支柱产业之一,对经济高质量增长、发展方式转换和产业结构升级发挥着重要作用。但随着经济全球化的不断深入,我国工业化发展逐渐步入后期,劳动力成本上升、运输成本增加、资源环境约束趋紧,使得我国传统竞争优势逐渐丧失。与此同时,以美国、欧盟、日本等为首的发达国家大力推动高端制造业回流,旨在维护本国产业链供应链安全;以印度、越南等为首的新兴发展中国家正凭借要素驱动和人口红利等比较优势参与国际竞争,效仿我国的经济崛起之路,发展中低端制造业,承接来自我国制造业的产业转移。这对我国形成明显的替代效应和竞争效应,使我国电子信息制造业发展面临双重压力。其中,近年来“印度制造”崛起的情况引发广泛关注,并成为当今热议内容之一,印度大量承接电子信息制造业中加工组装环节,在中低端制造领域,显示出较强的国际竞争力,对我国形成显著的替代效应。在国家战略方面,印度总理莫迪上台后提出“印度制造”战略和“数字化印度”计划,与我国“中国制造2025”战略不谋而合,这也体现出两国对制造业创新发展的重视。而我国应该如何主动应对这一外部发展趋势,积极稳住国内电子信息制造业供应链,增强产业链主导权成为当前迫切需要研究和思考的问题。在此背景下,本文基于全球价值链研究视角,采用Koopman(2010)等提出的“GVC地位指数”和“GVC参与度指数”研究方法,利用OECD-WTO联合发布的Ti VA数据库2021年版本最新数据,通过Matlab统计分析软件测算中印两国电子信息制造业2004-2018年的GVC地位指数和GVC参与度指数,对比分析两国在电子信息制造业领域的国际分工地位及全球价值链参与程度变化趋势,并进行国际比较明确与电子信息制造强国之间的差距。基于测算结果,本文得出以下三点结论:一是我国电子信息制造业出口增加值规模优势明显,但印度崛起迅速与我国差距逐渐缩小。二是我国电子信息制造业全球价值链地位略高于印度,但近年来中印两国呈现胶着竞争态势。三是印度电子信息制造业全球价值链参与度逐渐超越我国,在中低端制造领域显示出较强的国际竞争力。最后,本文对要素资源、政策环境、国际合作、产业基础等影响因素进行简要分析,提出有利于我国电子信息制造业发展壮大的有效政策建议:一是实施创新驱动发展战略,推动产业创新能力不断提升。二是持续优化营商环境,推进更高水平对外开放。三是全面培养高素质人才,促进人口红利向人才红利转变。四是理性审视与印度竞争合作关系,前瞻性维护好我国供应链安全。

关键词：全球价值链电子信息制造业产业国际竞争力

VLC-WiFi异构网络QoS感知的跨层动态资源分配

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电子与信息学报 2022年第10期44卷 3516-3523页

作者：刘焕淋张彤陈勇蒲欣黄冰川龚萧楠重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院重庆400065

VLC-WiFi异构网络已经成为广受欢迎的短距离无线通信方式之一。然而,有限的频谱资源导致VLC-WiFi异构网络容量难以满足井喷式增长的用户数据带宽需求。该文结合物理层的动态链路传输性能以及媒体访问控制层的队列缓冲延迟性能,定义链路... 详细信息

VLC-WiFi异构网络已经成为广受欢迎的短距离无线通信方式之一。然而,有限的频谱资源导致VLC-WiFi异构网络容量难以满足井喷式增长的用户数据带宽需求。该文结合物理层的动态链路传输性能以及媒体访问控制层的队列缓冲延迟性能,定义链路传输性能和链路服务质量(QoS)感知等级评估公式,根据用户数据包QoS需求,设计QoS感知的跨层动态资源分配(QoS-CLDRA)方法,并引入非正交多址接入的用户匹配与功率分配策略,进一步提升系统的吞吐量。仿真结果表明:所提方法能够有效提升系统吞吐量和降低缓冲队列长度。

关键词： VLC-WiFi异构网络服务质量资源分配用户匹配系统吞吐量

基于贝叶斯优化的VMD-GRU短期风电功率预测

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电力系统保护与控制 2023年第21期51卷 158-165页

作者：刘新宇蒲欣雨李继方张江涛华北水利水电大学河南郑州450045

为提高风电功率预测精度,提出了一种基于贝叶斯优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)相结合的风电功率预测方法。首先使用VMD算法对风电功率序列进行分解,并根据排列熵(per... 详细信息

为提高风电功率预测精度,提出了一种基于贝叶斯优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)相结合的风电功率预测方法。首先使用VMD算法对风电功率序列进行分解,并根据排列熵(permutation entropy,PE)的大小来确定序列分解的最佳模态数。然后将分解后得到的子序列分量与关键气象变量数据结合构成模型输入特征。使用GRU网络对各个子序列分量分别进行预测,并将各个子序列分量的预测结果进行重构得到风电功率预测结果。最后采用贝叶斯优化方法对各个子序列预测模型的网络初始超参数进行优化。采用某风电场的风电数据对所提模型进行验证,并与其他6种模型进行性能对比。结果表明,基于贝叶斯优化的VMD-GRU预测模型明显优于其他模型,具有较好的泛化能力,能够有效提高风电功率预测精度。

关键词：风电功率变分模态分解排列熵门控循环单元贝叶斯优化