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面向行人再识别的朝向感知特征学习

中国图象图形学报 2025年第1期30卷 188-197页

作者：杨山张永飞蒲养林杨航远北京航空航天大学计算机学院北京100191 北京航空航天大学数字媒体北京市重点实验室北京100191 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室北京100191

目的在行人再识别中,行人朝向变化会导致表观变化,进而导致关联错误。现有方法通过朝向表示学习和基于朝向的损失函数来改善这一问题。然而,大多数朝向表示学习方法主要以嵌入朝向标签为主,并没有显式的向模型传达行人姿态的空间结构,... 详细信息

目的在行人再识别中,行人朝向变化会导致表观变化,进而导致关联错误。现有方法通过朝向表示学习和基于朝向的损失函数来改善这一问题。然而,大多数朝向表示学习方法主要以嵌入朝向标签为主,并没有显式的向模型传达行人姿态的空间结构,从而减弱了模型对朝向的感知能力。此外,基于朝向的损失函数通常对相同身份的行人进行朝向聚类,忽略了由表观相似且朝向相同的负样本造成的错误关联的问题。方法为了应对这些挑战,提出了面向行人再识别的朝向感知特征学习。首先,提出了基于人体姿态的朝向特征学习,它能够显式地捕捉人体姿态的空间结构。其次,提出的朝向自适应的三元组损失主动增大表观相似且相同朝向行人之间的间隔,进而将它们分离。结果本文方法在大规模的行人再识别公开数据集MSMT17(multi-scene multi-time person ReID dataset)、Market1501等上进行测试。其中,在MSMT17数据集上,相比于性能第2的UniHCP(unified model for human-centric perceptions)模型,Rank1和mAP值分别提高了1.7%和1.3%;同时,在MSMT17数据集上的消融实验结果证明本文提出的算法有效改善了行人再识别的关联效果。结论本文方法能够有效处理上述挑战导致的行人再识别系统中关联效果变差的问题。

关键词：行人再识别行人朝向自适应朝向表观相似朝向感知

人工智能自主性对用户感知和消费行为的影响与作用机制——基于元分析的方法

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电子商务评论 2025年第1期14卷 3816-3832页

作者：覃桂林扬州大学商学院江苏扬州

当前众多研究者对用户接受人工智能技术的兴趣和研究激增。然而,现有的研究显得分散,缺乏系统的综合,限制了用户对人工智能技术接受度的理解。文章从用户感知价值角度结构人工智能产品用户感知利益与感知风险权衡,及从用户感知技术视角... 详细信息

当前众多研究者对用户接受人工智能技术的兴趣和研究激增。然而,现有的研究显得分散,缺乏系统的综合,限制了用户对人工智能技术接受度的理解。文章从用户感知价值角度结构人工智能产品用户感知利益与感知风险权衡,及从用户感知技术视角解释人工智能产品有用性和易用性效应机制,对现有研究中各影响因素进行研究,探索人工智能的自主技术对消费者的影响。为有效帮助预测人工智能产品自主性方面发展,对企业如何设计和消费者使用人工智能提供参考与建议。文章运用元分析方法,对42篇实证研究文献212个效应值进行归纳,得出8个影响因素与用户对人工智能产品购买意愿行为有相关关系,其中感知利益的相关性最强,拟人化的相关性最弱。同时,更高水平感知有用性、感知易用性、社会参与、信任会增强用户购买意愿,更高水平感知风险会降低用户购买意愿。人工智能类型及应用领域在感知机制中起调节作用。文章厘清了人工智能产品自主性对用户购买意愿的效应机制,解构了用户感知价值和技术感知的内在理论逻辑,进一步拓展探索后续研究影响因素效应边界。Currently, there is a surge in interest and research among numerous researchers regarding users’ acceptance of artificial intelligence technology. However, existing research appears scattered and lacks systematic integration, which limits users’ understanding of the acceptance of artificial intelligence technology. The article constructs the balance between perceived benefits and perceived risks of artificial intelligence products from the perspective of user perceived value, and explains the effectiveness mechanism of AI product usefulness and usability from the perspective of user perceived technology. It studies various influencing factors in existing research and explores the impact of AI’s autonomous technology on consumers. To effectively assist in predicting the autonomous development of artificial intelligence products and provide references and suggestions for how enterprises design and consumers use artificial intelligence. The article uses meta-analysis to summarize 212 effect values from 42 empirical research papers, and identifies 8 influencing factors that are related to users’ willingness to purchase artificial intelligence products. Among them, the correlation between perceived benefits is the strongest, and the correlation between personification is the weakest. At the same time, higher levels of perceived usefulness, perceived ease of use, social participation, and trust will enhance users’ willingness to purchase, while higher levels of perceived risk will reduce users’ willingness to purchase. The types and appli

关键词：人工智能自主性用户感知消费行为

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漂白粉在鱼病防治上的应用

渔业致富指南 1998年第9期 31-31页

作者：张国红蒲桂林胡进成四川华西动物保健品研究所

一、漂白粉概述 1、漂白粉又称含氯石灰,是次氯酸钙、氯化钙和氢氧化钙的混合物,为灰白色粉末,有氯臭,微溶于水和醇,遇酸分解。一般用简式[CaCl(ClO)]表示其有效成

关键词：漂白粉无机杀菌剂鱼病防治车轮虫

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基于在线评论的消费者偏好挖掘研究综述

中国管理科学 2025年第1期33卷 209-220页

作者：蒲中敏张晨曦徐泽水四川大学商学院澳门城市大学国际旅游与管理学院

在线评论反映了消费者对产品不同特征的偏好，挖掘其中的偏好信息可以帮助潜在消费者更好地了解产品，从而做出更明智的购买决策，同时，也能够为企业的产品改进、市场定位以及营销策略提供重要支撑。近年来学者围绕在线评论挖掘消费者... 详细信息

在线评论反映了消费者对产品不同特征的偏好，挖掘其中的偏好信息可以帮助潜在消费者更好地了解产品，从而做出更明智的购买决策，同时，也能够为企业的产品改进、市场定位以及营销策略提供重要支撑。近年来学者围绕在线评论挖掘消费者偏好进行了广泛研究，但目前缺乏系统性的文献综述。因此，本研究采用文献计量和内容分析相结合的方法对该领域的现状、不足和未来研究趋势进行综述。首先，定量分析了相关文献发表情况和关键词聚类情况，依据在线评论偏好挖掘的处理层次，将其归纳为基于在线评论的消费者偏好识别、分析、应用三大研究主题，构建了系统性的研究框架。然后，对每个研究主题的具体内容，从现状和不足两个层面进行了全面分析。最后，从提升消费者偏好识别准确性、深入分析个性化偏好和动态偏好、拓展偏好应用领域、推动多模态信息融合四方面提出了未来研究展望。

关键词：在线评论消费者偏好评论挖掘偏好分析产品改进

基于因果稀疏优化的运动想象脑电意图解码研究

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控制与决策 2025年第02期40卷 699-704页

作者：付荣荣李林玉孟云刘冲路斌文桂林燕山大学电气工程学院东北大学机械工程与自动化学院燕山大学机械工程学院

针对运动想象脑电信号解码问题提出因果稀疏特征优化方法,旨在选择因果判别特征以增强其解码准确性.首先,利用希尔伯特-黄变换(HHT)提取脑电信号各通道中的边际谱能量;然后,运用样本重加权去相关性算子(SRDO)对特征进行加权优化,以消除... 详细信息

针对运动想象脑电信号解码问题提出因果稀疏特征优化方法,旨在选择因果判别特征以增强其解码准确性.首先,利用希尔伯特-黄变换(HHT)提取脑电信号各通道中的边际谱能量;然后,运用样本重加权去相关性算子(SRDO)对特征进行加权优化,以消除干扰及冗余特征与识别运动想象的判别特征间的虚假关联;在此基础上,利用亲和传播(AP)聚类算法开发特征在空间分布中的潜在关系,并结合迭代稀疏分组Lasso (iSGL),通过同时考虑组内与组间特征的重要性,对特征进行优化,以提升运动想象脑电信号的解码准确率;最后,利用支持向量机(SVM)在二分类运动想象实验数据集上进行5折交叉验证,实验结果显示其平均准确率达到了92.30%,与原特征相比提升近4%.此外,通过与不同方法的对比实验,充分验证了所提出方法的优越性,表明该方法可以作为一种推动脑-机接口发展的有力解决方案.

关键词：特征优化因果 Lasso 希尔伯特-黄变换运动想象脑电信号

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基于热流逸效应的热能采集存储转化技术研究

信息记录材料 2025年第2期26卷 235-237页

作者：居桂林大连汇能科技股份有限公司辽宁大连116023

为解决热流逸效应在热能采集、存储与转化中的应用问题,提高电厂蒸汽水热能利用效率,研究以集成式热能采集转化装置为例,从热流逸效应的基本原理出发,探讨了该效应对热能采集存储转化系统的影响因素,提出了基于热流逸效应的系统设计优... 详细信息

为解决热流逸效应在热能采集、存储与转化中的应用问题,提高电厂蒸汽水热能利用效率,研究以集成式热能采集转化装置为例,从热流逸效应的基本原理出发,探讨了该效应对热能采集存储转化系统的影响因素,提出了基于热流逸效应的系统设计优化策略。深入分析了热能采集技术、存储方案、转化技术的设计优化及其效率提升途径,并提出了系统热管理与能量损失控制的创新方法。通过系统测试,验证了所提出技术方案的可行性与效果,为热能利用技术的进一步发展提供了理论支持和实践指导。

关键词：热流逸效应热能采集存储转化

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蛋白质复合物链间残基距离深度学习预测方法

中国科学:信息科学 2025年第1期55卷 94-109页

作者：蒲奕霖王苏慧夏瑜豪张贵军浙江工业大学信息工程学院杭州310023

蛋白质–蛋白质相互作用对于理解细胞生命活动至关重要.预测链间残基距离为分析蛋白质–蛋白质相互作用以及柔性、动态和超大规模蛋白质复合物结构建模提供了关键信息.现有的链间残基距离预测方法主要关注于链间信息,忽略了结构域间信息... 详细信息

蛋白质–蛋白质相互作用对于理解细胞生命活动至关重要.预测链间残基距离为分析蛋白质–蛋白质相互作用以及柔性、动态和超大规模蛋白质复合物结构建模提供了关键信息.现有的链间残基距离预测方法主要关注于链间信息,忽略了结构域间信息.本文基于自构建的链间结构域–结构域相互作用数据集,提出了一种蛋白质复合物链间残基距离深度学习预测方法(distances prediction of inter-chain,DPIC).首先,针对输入的单体序列,分别构建单体序列的多序列比对和复合物序列的配对多序列比对,并使用AlphaFold2预测单体结构;其次,构建序列特征、多序列比对特征和结构特征,设计了一个集成多列卷积神经网络模块和三角相互作用模块的深度学习网络,实现对蛋白质复合物链间残基距离的高精度预测;最后,CASP13-15二聚体测试集上的实验结果表明,DPIC的链间残基接触预测精度优于主流方法DeepInter和CDPred,其中Top L/10精度分别提升了7.87%和13.74%.大型蛋白质复合物结构建模实验结果表明,DPIC预测的链间残基距离有助于大型蛋白质复合物结构组装.DPIC在线服务器网址:http://***/DPIC.

关键词：蛋白质 – 蛋白质相互作用蛋白质复合物链间残基距离预测结构域间相互作用深度学习

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依托“听听声音”课堂进行教学评一体化教学

小学科学 2025年第2期 68-70页

作者：林桂林泉州市洛江区罗溪中心小学福建

教学评一体化作为一种新的教学模式,对于提升学生核心素养、培养学生实践探究能力、推动教学改革方面具有一定意义。在小学科学教学评一体化教学实施中,教师需着重解决教学目标模糊、学生学习方向不明、教学评价缺乏有效性等问题。教师... 详细信息

教学评一体化作为一种新的教学模式,对于提升学生核心素养、培养学生实践探究能力、推动教学改革方面具有一定意义。在小学科学教学评一体化教学实施中,教师需着重解决教学目标模糊、学生学习方向不明、教学评价缺乏有效性等问题。教师需要通过聚焦核心素养、合理选定教学方法、开展教学评价和落实教学反馈的方式开展工作。

关键词：小学科学教学评一体化策略

切实强化体系建设大力推进农广校工作再上新台阶

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农民科技培训 2025年第1期 4-6页

作者：王桂林中央农业广播电视学校

2024年11月7日,全国农广校体系建设工作现场会议在陕西宝鸡召开。这是自2019年以来,首次召开的全国性体系建设工作会议。中央农广校副校长王桂林出席并讲话,河北省农广校、内蒙古呼伦贝尔市农广校、安徽省蚌埠市农广校、陕西省宝鸡市农... 详细信息

2024年11月7日,全国农广校体系建设工作现场会议在陕西宝鸡召开。这是自2019年以来,首次召开的全国性体系建设工作会议。中央农广校副校长王桂林出席并讲话,河北省农广校、内蒙古呼伦贝尔市农广校、安徽省蚌埠市农广校、陕西省宝鸡市农广校结合本地工作,围绕体系建设做了典型经验分享。各参会代表就“如何推进农广校体系建设”进行了深入讨论。本期专题聚焦此次会议,刊登几篇文章,以飨读者。

关键词：陕西宝鸡安徽省蚌埠市陕西省宝鸡市副校长上新台阶农广校经验分享王桂林