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基于广义纳什议价的多微电网配电系统多主体协同能量管理策略

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电力自动化设备 2024年第5期44卷 199-207页

作者：谢元皓林声宏朱建全华南理工大学电力学院广东广州510640

为进一步挖掘多微电网配电系统内各级主体的合作潜力以及改善系统能量供需关系,提出一种基于广义纳什议价的协同能量管理优化策略。根据配电网层、微电网层和用户层的利益交互关系将谈判过程分为两阶段:在第一阶段,配电网和多个微电网-... 详细信息

为进一步挖掘多微电网配电系统内各级主体的合作潜力以及改善系统能量供需关系,提出一种基于广义纳什议价的协同能量管理优化策略。根据配电网层、微电网层和用户层的利益交互关系将谈判过程分为两阶段:在第一阶段,配电网和多个微电网-用户子联盟进行协商,以实现各主体的协同优化运行以及合作剩余的分配;在第二阶段,各子联盟内部进行获益结算。考虑各主体的利益,建立对应的两阶段议价模型,通过引入议价能力实现各方利益的非对称分配。将第一阶段议价模型分解为系统效益最大化和收益分配2个子问题,并采用两块交替方向乘子法实现分布式求解。算例结果表明,所提策略可有效实现利益的合理分配,提升各主体的经济效益,并且有利于提高配电网电压质量和新能源消纳水平。

关键词：多微电网配电系统需求响应广义纳什议价合作博弈两块交替方向乘子法

空心阴极放电复合稀土氧化物对Ti6Al4V合金离子渗氮组织及性能的影响

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表面技术 2024年第5期53卷 78-84,107页

作者：陈赛男董志宏鲍泽斌中国科学院金属研究所沈阳110016 中国科学技术大学材料科学与工程学院合肥230026

目的改善Ti6Al4V合金的耐磨和耐蚀性能,探究辅助渗氮手段的引入对Ti6Al4V合金离子渗氮组织和性能的影响。方法利用空心阴极放电(Hollow Cathode Discharge,HCD)及稀土氧化物(Y_(2)O_(3)纳米颗粒)辅助在720℃对Ti6Al4V合金进行4 h离子渗... 详细信息

目的改善Ti6Al4V合金的耐磨和耐蚀性能,探究辅助渗氮手段的引入对Ti6Al4V合金离子渗氮组织和性能的影响。方法利用空心阴极放电(Hollow Cathode Discharge,HCD)及稀土氧化物(Y_(2)O_(3)纳米颗粒)辅助在720℃对Ti6Al4V合金进行4 h离子渗氮处理。通过光学显微镜、扫描电子显微镜、X射线衍射仪、显微硬度测试仪、往复式摩擦磨损实验仪以及电化学工作站,对比研究常规离子渗氮、HCD辅助离子渗氮以及HCD复合稀土氧化物辅助离子渗氮3种条件下Ti6Al4V合金的渗氮组织和性能。结果HCD复合稀土氧化物辅助离子渗氮条件下,Ti6Al4V合金表面生成约126μm厚的渗氮层,分别是常规离子渗氮条件和HCD辅助离子渗氮条件的3.1、2.4倍。化合物层中,TiN含量显著增加,渗氮层表面硬度达到1067.9HV0.05。渗氮层整体硬度明显提高,且硬度梯度降低。Ti6Al4V合金的摩擦系数从常规离子渗氮时的0.4降至0.2。同时,TiN含量的提高,使Ti6Al4V合金在3.5%NaCl溶液中的自腐蚀电流降低,极化电阻增大,耐蚀性能得到改善。结论HCD复合Y_(2)O_(3)辅助可显著提高氮势,促进氮向Ti6Al4V合金内快速扩散,提高合金的硬度,改善合金的耐磨性能和耐蚀性能。

关键词：离子渗氮空心阴极放电稀土氧化物 Ti6Al4V 摩擦磨损渗氮层

基于轨迹数据的遵义市红色旅游者时空行为模式研究

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地球信息科学学报 2024年第2期26卷 424-439页

作者：刘俊陈佳淇冯冰王胜宏四川大学旅游学院成都610065

通过轨迹大数据的挖掘,揭示旅游者时空行为模式是旅游地理学的重要研究内容。本文引入时间、空间和方向相似度对基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行了改进,选择典型的红色旅... 详细信息

通过轨迹大数据的挖掘,揭示旅游者时空行为模式是旅游地理学的重要研究内容。本文引入时间、空间和方向相似度对基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行了改进,选择典型的红色旅游目的地遵义市为案例,对2010—2019年的红色旅游者轨迹进行分析。研究发现:(1)所构建的研究框架和方法能够有效提取轨迹大数据中隐含的旅游者的时空行为模式;(2)遵义市红色旅游以半日游为主,夏季是红色旅游旺季;(3)红色旅游有6类模式,分别为“红色+购物娱乐”、“红色+历史文化”、“红色+登山旅游”、“红色+生态休闲”、“红色+古镇旅游”、“红色+乡村旅游”,主要分布于遵义市的西北部、东南部和西南部,模式长度12.03~18.42 km,模式持续时长0.65~13.60 h;(4)所有模式中共提取出24条旅游线路,包括全红色旅游线路(58.33%)和混合线路(41.67%),平均长度为17.69 km,平均时长2.36 h;(5)遵义会议旧址作为核心吸引物,支撑了38.46%的线路的形成;(6)蓉遵高速、兰海高速、杭瑞高速和遵义绕城高速是红色旅游模式形成中最重要的交通依托。本文提出的方法可用于其他区域旅游行为模式和线路挖掘研究,研究结果可为遵义市红色旅游空间格局优化和线路规划提供依据。

关键词：红色旅游行为模式 DBSCAN模型轨迹数据挖掘旅游线路机器学习时空行为遵义

行业特色高校统筹推进教育科技人才体制机制一体改革的优势与实践

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中国高等教育 2024年第17期 28-32页

作者：孙友宏中国工程院中国地质大学(北京)

行业特色高校承担着为特定行业领域培育人才和产出成果的重要责任,在一体推进教育发展、科技创新、人才培养中优势鲜明。要树立“教育强-人才强-科技强-产业强-国家强”的战略思路,进一步明确改革方向,发挥自身优势,为加快发展新质生产... 详细信息

行业特色高校承担着为特定行业领域培育人才和产出成果的重要责任,在一体推进教育发展、科技创新、人才培养中优势鲜明。要树立“教育强-人才强-科技强-产业强-国家强”的战略思路,进一步明确改革方向,发挥自身优势,为加快发展新质生产力提供助力。在实践探索中,通过“八大”维度,即推动“大学科”融合,发起“大科学”计划,承担“大科技”项目,打造“大科研”平台,拓展“大办学”格局,实施“大文化”建设,加强“大先生”培育,完善“大育人”体系,统筹推进教育科技人才体制机制一体改革.

关键词：行业特色高校教育综合改革高质量发展科技创新拔尖创新人才

全超导托卡马克核聚变发电装置快控电源的干扰抑制离散积分滑模电流控制

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电工技术学报 2024年第10期39卷 3141-3151页

作者：黄海宏陈昭王海欣合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

全超导托卡马克核聚变发电装置(EAST)快控电源的首要性能指标是快速跟踪参考信号,以输出电流实现负载线圈的励磁,对等离子体的垂直位移进行反馈控制。EAST快控电源负载线圈受装置内部部件和真空内等离子体的影响,线圈感值会出现小范围... 详细信息

全超导托卡马克核聚变发电装置(EAST)快控电源的首要性能指标是快速跟踪参考信号,以输出电流实现负载线圈的励磁,对等离子体的垂直位移进行反馈控制。EAST快控电源负载线圈受装置内部部件和真空内等离子体的影响,线圈感值会出现小范围内慢时变波动以及线圈上存在互感电动势干扰,传统比例-积分(PI)控制方法在电流跟踪控制过程中存在不足。为了实现干扰的抑制和应对负载波动,提出一种带干扰抑制的离散积分滑模控制方法,根据系统状态方程设计离散积分滑模控制器,结合滑模干扰观测器实现集总干扰的观测,对集总干扰进行前馈补偿控制。为了抑制抖振和加快收敛速度,设计一种新型平滑饱和函数和增益自适应观测器,根据观测电流误差和跟踪电流误差自适应调整观测器增益。对比传统PI控制,仿真和实验验证了所提控制方法具有更加优良的电流跟踪特性,在输出电流超调更小的情况下动态响应更快,能够有效地抑制负载侧扰动,具有良好的鲁棒性。

关键词： EAST快控电源离散积分滑模控制滑模干扰观测器前馈补偿

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并联IGBT占空比的温度特性建模与分析

电工技术学报 2024年第14期39卷 4422-4431页

作者：黄海宏彭岚王海欣合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

并联IGBT是解决托卡马克(Tokamak)装置中等离子体垂直位移快速控制电源容量逐渐增大问题的有效途径。而并联IGBT之间的结温平衡是并联系统安全稳定运行的关键因素之一。因此,研究结温对并联IGBT功率损耗差异的影响对提高并联系统的稳定... 详细信息

并联IGBT是解决托卡马克(Tokamak)装置中等离子体垂直位移快速控制电源容量逐渐增大问题的有效途径。而并联IGBT之间的结温平衡是并联系统安全稳定运行的关键因素之一。因此,研究结温对并联IGBT功率损耗差异的影响对提高并联系统的稳定性至关重要。然而现有的研究成果主要集中在单个器件损耗模型或者是并联IGBT的最佳工作频率范围而未涉及对并联IGBT最佳工作占空比范围的讨论。研究发现,当IGBT工作在正温度系数区间时,结温差异造成的通态损耗差异与开关损耗差异呈不同的温度特性。因此,提出零温度-占空比的概念来估计并联IGBT之间结温失配趋势。该文建立零温度-占空比模型,并以此来分析电路设计参数、IGBT器件参数以及结温差异对并联IGBT最佳工作占空比范围的影响。实验结果表明,通过零温度-占空比模型可以对并联IGBT的可靠性、电路设计参数以及器件选型提供可行的参考。

关键词：并联IGBT 开关损耗导通损耗温度特性零温度-占空比

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中国文学的“创意写作时代”?

文艺争鸣 2024年第8期 1-3页

作者：何言宏上海交通大学人文学院

一、文学生产的“学科化机制”“创意写作”正热火朝天,苦尽甘来。2024年1月,最新颁布的《研究生教育学科专业简介及其学位基本要求》增列“中文创意写作”为“中国语言文学”学科的二级学科,引起很大社会反响,许多媒体纷纷报道,很多高... 详细信息

一、文学生产的“学科化机制”“创意写作”正热火朝天,苦尽甘来。2024年1月,最新颁布的《研究生教育学科专业简介及其学位基本要求》增列“中文创意写作”为“中国语言文学”学科的二级学科,引起很大社会反响,许多媒体纷纷报道,很多高校及文学界人士也都很快地行动起来,快速跟进。《十月》杂志长篇小说双月刊还从其第1期开始,特辟李洱主持的“创意新力量”专栏,专门发表创意写作专业学生的作品,到2024年6月出版的第3期,已先后发表华东师范大学、北京大学和北京师范大学李晓晴、王雨珂等6位同学的6篇小说……十五年来,通过专业挂靠或自设的方式长期处于“非正式”状态的创意写作专业终于获得了正式认可,隆重出场、走向前台,取得了与中国古代文学、中国现当代文学同等的学科地位。这无疑意味着,这一在欧美国家盛行已100多年的文学教育专业,已在中国获得体制性的承认,我们在这里所将讨论的,实际上也就是世界视野中创意写作的中国实践。

关键词：研究生教育《十月》二级学科创意写作中国语言文学中国古代文学世界视野中国现当代文学

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基于异质在线评论信息的多准则决策方法研究

系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1349-1364页

作者：何世繁潘晓宏王应明福州大学经济与管理学院福州350108 青岛大学商学院青岛266061

随着信息技术的发展,互联网中积累了大量有价值的信息,这些信息已成为多准则决策重要的信息来源.由于个人知识背景、经验、表达习惯以及不同准则特质的不同,在线评论信息通常由多种形式的信息组成,如实数、区间数和文本信息.这种异质信... 详细信息

随着信息技术的发展,互联网中积累了大量有价值的信息,这些信息已成为多准则决策重要的信息来源.由于个人知识背景、经验、表达习惯以及不同准则特质的不同,在线评论信息通常由多种形式的信息组成,如实数、区间数和文本信息.这种异质信息会给决策过程中的信息处理、融合和方案选择带来新的挑战.为了应对这些挑战,本文提出了一种基于异质在线评论信息的多准则决策方法.首先,通过数据获取与预处理方法,获得与决策问题相关的异质在线评论信息.其次,提出了一种异质信息处理方法,将不同形式的信息统一处理为分布在同一识别框架上的语言分布信息.然后,为了应对在线评论信息中的模糊和不确定性,提出了一种区间权重确定模型和一种基于证据推理算法的信息融合方法.最后,通过一个关于汽车评估的案例分析验证了将所提出的多准则决策方法的实用性和有效性.

关键词：异质在线评论信息多准则决策异质信息处理区间权重确定信息融合

一种道路裂缝检测的变尺度VS-UNet模型

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第6期51卷 63-72页

作者：赵志宏何朋郝子晔石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室河北石家庄050043 石家庄铁道大学信息科学与技术学院河北石家庄050043

为解决目前现有的图像分割算法存在检测精度低、对裂缝检测缺乏针对性等问题,采用多尺度特征融合方法,提出一种扩展LG Block模块Extend-LG Block,其由多个并行不同膨胀率的空洞卷积组成.通过参数可调节分支数量和空洞卷积膨胀率,从而改... 详细信息

为解决目前现有的图像分割算法存在检测精度低、对裂缝检测缺乏针对性等问题,采用多尺度特征融合方法,提出一种扩展LG Block模块Extend-LG Block,其由多个并行不同膨胀率的空洞卷积组成.通过参数可调节分支数量和空洞卷积膨胀率,从而改变其感受野大小,进而提取和融合不同尺度的裂缝特征.对比在深层使用多尺度特征融合模块的网络以及使用固定尺度结构进行多尺度特征融合的网络的优劣,提出一种变尺度结构的UNet模型VS-UNet,使用多个不同参数的Extend-LG Block替换UNet网络中的基本卷积块.该结构在网络浅层进行多尺度特征融合,多尺度特征融合模块提取的尺度随网络层加深逐渐减少.此结构在加强图像的细节特征提取能力的同时保持原有的抽象特征提取能力,还可避免网络参数的增加.在DeepCrack数据集以及CFD数据集上进行实验验证,结果表明,相较于其他两种结构和方法,提出的变尺度结构的网络在有更高检测精度的同时,在可视化实验对比上对各种大小的裂缝有更好的分割效果.最后与其他图像分割算法进行对比,各项指标与UNet相比均有一定程度提升,证明了网络改进的有效性.研究结果可为进一步提升道路裂缝检测效果提供参考.

关键词： U-Net 多尺度裂缝检测空洞卷积深度学习