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基于机器学习的空气源热泵干燥能耗回归预测

农业工程学报 2024年第2期40卷 41-51页

作者：杨仕陈维汉杨明金张原李守太蒲应俊杨玲宋卫东西南大学工程技术学院重庆400715 丘陵山区农业装备重庆市重点实验室重庆400715 农业农村部南京农业机械化研究所南京210014

为了降低空气源热泵干燥过程能耗,研究了空气源热泵干燥能耗特性,采用多元线性回归模型(multivariate linear regression model, MLRM)和BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)模型来预测干燥工艺能耗。在分析干燥能耗影... 详细信息

为了降低空气源热泵干燥过程能耗,研究了空气源热泵干燥能耗特性,采用多元线性回归模型(multivariate linear regression model, MLRM)和BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)模型来预测干燥工艺能耗。在分析干燥能耗影响特征参数的基础上,提出将干燥工艺过程进行切分处理的方法以降低数据获取难度。选取烘房设定温度、烘房设定湿度、烘房初始温度、烘房初始湿度、环境平均温度、环境平均湿度、物料质量和初始含水率8个特征参数作为模型输入,能耗和物料结束含水率作为模型输出。使用MLRM模型、BPNN模型和其他机器学习模型进行能耗预测,MLRM模型对能耗拟合的决定系数为0.739,对物料结束含水率拟合的决定系数为0.931;BPNN模型使用Sigmoid函数作为激活函数时对能耗拟合的决定系数最高,为0.828,使用Identity函数作为激活函数时对物料结束含水率拟合的决定系数最高,为0.942,拟合效果优于其他机器学习模型,能够满足实际生产需求。以复水豌豆为干燥对象设计加载物料65 kg、持续时间4 h的完整变温变湿干燥工艺进行验证试验,结果表明:试验总能耗为15.066 kW·h,MLRM模型和BPNN模型的预测总能耗分别为14.476 kW·h、15.183 kW·h,预测精度分别为96.08%、99.23%;试验结束含水率为8.541%,MLRM模型和BPNN模型的预测结束含水率分别为9.560%、8.889%,预测精度分别为88.07%、95.93%。该研究提出了一种使用MLRM模型和BPNN模型对空气源热泵干燥能耗进行分段精准预测的有效手段,对于优化干燥工艺和降低干燥能耗具有实际意义。

关键词：热泵干燥能耗模型回归预测机器学习工艺切分

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业务培训的讲课内容要有针对性

档案 1984年第6期 32-32页

作者：蒲应权陕西省镇巴县档案馆

县级机关文档干部调动频繁,在机构改革和政社分设中变动更大,据统计,公社文书续任乡文书的只有百分之十。为此,办文档干部培训班是必要的。但以往不问情况,不看对象,讲课内容长期固定不变,每次都必讲文书处理、立卷归档、档案保管与利... 详细信息

县级机关文档干部调动频繁,在机构改革和政社分设中变动更大,据统计,公社文书续任乡文书的只有百分之十。为此,办文档干部培训班是必要的。但以往不问情况,不看对象,讲课内容长期固定不变,每次都必讲文书处理、立卷归档、档案保管与利用的内容,对解决现实问题帮助不大。我在检查评比中发现的两个问题就是证明。一是参加过训练的文档干部,仍难于判定文件确定案卷保管期限。二是县直文档人员对档案的作用与档案工作的地位认识不明确,抓工作不力。

关键词：保管期限档案地位讲课内容文书对象保管时限文档资料档案卷

定西某湿陷性黄土复杂环境条件基坑设计与变形监测分析

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砖瓦 2024年第10期 71-73页

作者：蒲应举定西市自然资源局(定西市矿产资源管理站) 甘肃定西743000

为解决湿陷性黄土复杂环境条件基坑设计与变形问题,以定西某湿陷性黄土复杂环境条件基坑为研究对象,运用数值模拟和现场实测对比研究了基坑周边建筑物和地表沉降的规律,研究不同深度下基坑支护结构水平位移和地面沉降的变化过程,研究表... 详细信息

为解决湿陷性黄土复杂环境条件基坑设计与变形问题,以定西某湿陷性黄土复杂环境条件基坑为研究对象,运用数值模拟和现场实测对比研究了基坑周边建筑物和地表沉降的规律,研究不同深度下基坑支护结构水平位移和地面沉降的变化过程,研究表明:基坑周边建筑物附加荷载按照每层按照20(kPa,kN/m)取值设计时与实测变形值接近,随着基坑开挖深度增大,支护结构水平位移也不断增大,水平位移最大值在基坑底面处。变形规律与数值模拟基本一致,基坑周边存在荷载的地面沉降值比不存在荷载的地面沉降值大,在同一开挖深度处,存在荷载的地面沉降比不存在荷载的地面沉降速率大。

关键词：基坑复杂环境变形监测

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高铁大跨连续梁不同约束体系下抗震性能研究

铁道工程学报 2024年第6期41卷 57-63页

作者：周友权中铁第一勘察设计院集团有限公司西安710043

研究目的:为研究不同抗震约束体系对高速铁路大跨度连续梁桥纵向抗震性能的影响,以一座跨径为(60+100+60)m的高速铁路连续梁桥为工程背景,采用OpenSees软件对全桥进行非线性时程分析,针对不同的设防烈度,从动力特性、桥墩墩底弯矩、墩... 详细信息

研究目的:为研究不同抗震约束体系对高速铁路大跨度连续梁桥纵向抗震性能的影响,以一座跨径为(60+100+60)m的高速铁路连续梁桥为工程背景,采用OpenSees软件对全桥进行非线性时程分析,针对不同的设防烈度,从动力特性、桥墩墩底弯矩、墩顶位移、支座位移等方面,对比分析延性体系、减隔震体系以及延性体系加减隔震体系多种工况下桥梁的地震响应差别。研究结论:(1)与延性体系相比,减隔震体系可显著延长桥梁结构的自振周期;(2)对于墩高20 m的高铁大跨连续梁按罕遇地震设防时,在Ⅶ度区及以上设防烈度时,桥墩会进入延性,且位移延性系数随着桥墩配筋率的增大而减小;(3)采用延性抗震体系的高铁大跨连续梁,可通过增大配筋率和设置阻尼器减轻桥墩的损伤,使其处于轻微损伤状态;(4)采用减隔震体系可保证高烈度地震区的高铁大跨连续梁桥的桥墩在罕遇地震下处于弹性工作状态,结构的减震率可超过80%;(5)摩擦摆支座体系减震效果好,但需要通过附加阻尼的形式来满足支座设计位移需要;(6)本研究成果可为高铁大跨连续梁桥的抗震设计提供参考。

关键词：高速铁路桥梁抗震性能数值计算连续梁桥延性体系减隔震体系

基于MD-CBAM的多样性裂缝图像修复方法

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光电子．激光 2024年第4期35卷 351-359页

作者：李良福蒲应丹黎光耀殷小虎李津陕西师范大学大学计算机科学学院陕西西安710000 冀东水泥铜川有限公司陕西铜川727199

大多数现有的桥梁裂缝图像修复方法为单一目标修复,无法根据孔洞周边的有效信息生成多种合理的填充内容且修复结果存在结构扭曲和纹理模糊的问题。本文提出了一种基于掩膜距离卷积块注意力模块(mask distance convolutional block atten... 详细信息

大多数现有的桥梁裂缝图像修复方法为单一目标修复,无法根据孔洞周边的有效信息生成多种合理的填充内容且修复结果存在结构扭曲和纹理模糊的问题。本文提出了一种基于掩膜距离卷积块注意力模块(mask distance convolutional block attention module,MD-CBAM)的多样性裂缝图像修复网络,该方法主要由多样性结构生成器与纹理生成器组成。提出区域结构注意力以降低遮挡区域像素与有效像素的差异性,根据掩膜特征对注意力分数进行平均池化处理,提高模型对遮挡区域的推断能力。设计MD-CBAM模块用以在纹理生成阶段合成高质量的特征,该模块利用特征之间的距离信息与语义信息,有效增强了模型填充大孔洞的能力。实验结果表明,本文方法修复的图像具有更为明确的结构和更加合理的纹理,在各掩膜比例下峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和FID(Fréchet inception distance)均达到最优,其中PSNR在掩膜比例为[0.4,0.5)时增加了0.22—2.38 dB且结构相似度(structural similarity,SSIM)值达到最优。

关键词：多样性图像修复掩膜距离卷积块注意力模块(MD-CBAM) 裂缝图像深度学习