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基于改进对比学习和并行融合神经网络的室内WiFi定位算法

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仪器仪表学报 2024年第1期45卷 101-110页

作者：蒲巧林陈有坤周牧余征巍张钰坤重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

机器学习在WiFi指纹定位技术中扮演着重要角色。针对信号波动对指纹辨识力的影响往往被忽略以及如何从样本中提取更广泛的表征信息的问题,提出了一种基于改进对比学习(CL)和并行融合神经网络的WiFi定位算法。该算法首先利用改进对比学... 详细信息

机器学习在WiFi指纹定位技术中扮演着重要角色。针对信号波动对指纹辨识力的影响往往被忽略以及如何从样本中提取更广泛的表征信息的问题,提出了一种基于改进对比学习(CL)和并行融合神经网络的WiFi定位算法。该算法首先利用改进对比学习来提高指纹辨识力,其在增加不同类别指纹间的区分度的同时能减小同类别指纹间的差异。其次,构建基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)的并行融合网络,与传统的串行融合方式相比,网络可以从原始样本中提取更多的有效特征。此外,在池化层后增加Flatten层以进一步考虑网络的中间层信息,从而利用更广泛的特征信息来提高模型的泛化性能。结果表明,所提算法的定位性能比其他定位算法提高26%。

关键词：室内定位对比学习卷积神经网络长短期记忆特征融合

坐标转换在海洋灾害风险普查数据处理中的应用

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水利水电技术（中英文） 2024年第S1期55卷 330-334页

作者：蔡勇圣上海市崇明区长兴海塘管理所上海201913

崇明区开展第一次海洋灾害风险普查工作,在数据处理、汇总过程中,准确应用坐标转换方式,确保了现有数据的准确筛选和充分利用,在此基础上密切布点、开展工作,切实提高了普查工作的工作效率。

关键词：坐标转换数据处理

基于“水的组成”探究实验对阿伏伽德罗定律的教学思考

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化学教学 2024年第2期 92-97页

作者：任圣颖深圳外国语学校广东深圳518000

基于阿伏伽德罗定律被认可的历史考量,从描述方式一致性和证据推理的方法论角度,以电解水的探究实验为基础,引导学生深化认识阿伏伽德罗定律的内容和实质。分别在体积固定和体积可变的容器中呈现分子构建气体体积的过程,展现阿伏伽德罗... 详细信息

基于阿伏伽德罗定律被认可的历史考量,从描述方式一致性和证据推理的方法论角度,以电解水的探究实验为基础,引导学生深化认识阿伏伽德罗定律的内容和实质。分别在体积固定和体积可变的容器中呈现分子构建气体体积的过程,展现阿伏伽德罗定律“不同气体”的“不同分子尺寸”和“不同分子质量”的内涵,为学生完整地认识阿伏伽德罗定律提供可靠的途径。

关键词：阿伏伽德罗定律电解水水的组成教学思考

数字创业企业成长机理——基于杭州遥望的纵向单案例研究

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管理评论 2024年第3期36卷 258-268,288页

作者：马鸿佳林樾蒲清华吉林大学商学与管理学院长春130012

在数字经济快速发展的背景下,数字创业成为企业利用数字红利创造价值的关键途径,数字创业理论亟待完善。本文在文献梳理的基础上提出“MOA—数字创业网络构建—创新绩效”的理论研究框架,以杭州遥望网络科技有限公司的数字创业成长过程... 详细信息

在数字经济快速发展的背景下,数字创业成为企业利用数字红利创造价值的关键途径,数字创业理论亟待完善。本文在文献梳理的基础上提出“MOA—数字创业网络构建—创新绩效”的理论研究框架,以杭州遥望网络科技有限公司的数字创业成长过程为研究对象,运用纵向单案例的研究方法,构建数字创业企业成长机理理论模型。研究发现,从数字创业的前因条件来看,数字创业过程中的动机(motivation)由学习导向向技术导向再向市场导向演化;机会(opportunity)来源于市场匹配,即数字技术与市场需求之间的匹配性;能力(ability)来源于通过不断创新和完善数字平台和数字技术实现数字赋能过程,使企业获得可持续的竞争优势。成长过程通过数字创业网络中的多主体互动实现,网络结构由初创时期的政府、金融机构、合作企业和数字用户四个基本主体构成,逐渐增加孵化器和大学及科研机构,数字创业网络的广度、强度和多样性随着企业的成长而增加。在价值增长方面,每个阶段产生的创新绩效通过资源积累和资源循环,使企业逐渐形成成熟的核心数字技术和数字平台,拥有稳定的数字用户群体,在多领域建立合作关系,在多元化经营的基础上形成全产业链生态圈。

关键词：数字创业企业数字创业成长机理案例研究

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高性能内燃机用滤纸的制备及其对性能的影响

材料导报 2024年第6期38卷 261-266页

作者：马锐金圣楠龙柱朱瑞丰孙昌江南大学造纸研究室江苏无锡214122 江南大学短纤维功能材料研究室江苏无锡214122

采用高强高模聚乙烯(UHMWPE)纤维与针叶木浆混抄,制备具有力学性能高、疏水性好和透气性适当的内燃机用滤纸。通过探讨原纸制备工艺、树脂浸渍和热压工艺对滤纸性能的影响,确定试验条件下的最佳参数,并采用相关手段表征了滤纸的力学性... 详细信息

采用高强高模聚乙烯(UHMWPE)纤维与针叶木浆混抄,制备具有力学性能高、疏水性好和透气性适当的内燃机用滤纸。通过探讨原纸制备工艺、树脂浸渍和热压工艺对滤纸性能的影响,确定试验条件下的最佳参数,并采用相关手段表征了滤纸的力学性能、热稳定性能、孔径大小以及疏水性能。结果表明:在试验条件下,当UHMWPE纤维与针叶木浆的质量比为8∶2、针叶木浆打浆度为22°SR、分散剂PEO和增强剂CPAM相对于绝干浆的质量分数分别为0.5%和0.1%、热压时间为15 min、热压压力为10 MPa、热压温度为140℃时,制备的内燃机用UHMWPE滤纸性能最佳,其中,滤纸抗张指数为50.28 N·m/g,耐破度为503.55 kPa,接触角为123.52°且1 min内不渗透,熔点提高至155℃。

关键词：高强高模聚乙烯(UHMWPE)纤维酚醛树脂热压耐破度滤纸

考虑不确定延迟的并联式气电混合动力系统模式切换控制

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上海交通大学学报 2024年

作者：傅圣来陈俐陈自强上海交通大学海洋智能装备与系统教育部重点实验室海洋工程国家重点实验室

并联式气电混合动力系统排放少、动力性好，在低碳船舶上的应用前景广阔。但是，受多个执行延迟不确定的影响，混合动力模式切换过程中传动轴系易发生转速异常波动甚至剧烈冲击。本文提出级联内模控制（Internal Mode Control，IMC）思... 详细信息

并联式气电混合动力系统排放少、动力性好，在低碳船舶上的应用前景广阔。但是，受多个执行延迟不确定的影响，混合动力模式切换过程中传动轴系易发生转速异常波动甚至剧烈冲击。本文提出级联内模控制（Internal Mode Control，IMC）思路，设计显式包含名义延迟信息的滤波器，提高转速跟踪性能，消除延迟的影响。首先建立动力传动系统动力学模型，然后根据切换过程以离合器为分界的传动机理，设计级联IMC，包括抗饱和补偿器、两级跟踪控制器和两级抗干扰控制器，推导满足不确定延迟上界的鲁棒稳定性条件。仿真与台架试验结果表明，级联IMC对不确定延迟具有良好的鲁棒性，显著降低模式切换过程轴系冲击度，实现平稳切换。

关键词：气电混合动力系统模式切换控制不确定延迟级联内模控制鲁棒性

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基于注意力机制的动态时空感知网络

无线电通信技术 2024年

作者：张艺婷蒲泳秋刘钊勇四川化工职业技术学院基础教学部四川水利职业技术学院学工部四川化工职业技术学院数字经济学院可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室

交通流量预测是多元时序预测中的重要任务，准确的交通流量预测可以作为交通管理部门决策的辅助信息。由于交通流具有复杂的时空特征与非线性特征，进行实时高效的交通流量预测仍具有挑战性。现有方法使用参数矩阵作为邻接图来学习空间... 详细信息

交通流量预测是多元时序预测中的重要任务，准确的交通流量预测可以作为交通管理部门决策的辅助信息。由于交通流具有复杂的时空特征与非线性特征，进行实时高效的交通流量预测仍具有挑战性。现有方法使用参数矩阵作为邻接图来学习空间特征，缺乏直观可解释性。本文提出了一种基于注意力机制的动态时空感知网络(Dynamic Spatio-temporal Perception Network， DSTPN)通过构造动态感知图来学习交通流量中的复杂模式。DSTPN首先利用布雷柯蒂斯距离构造出时空感知图，然后利用注意力机制与多尺度卷积对节点之间的动态空间相关性与时间相关性建模。在真实数据集中的实验结果表明，DSTPN在均方根误差，平均绝对误差以及平均绝对百分比误差上均优于主流方法，证明所提DSTPN在交通流量预测任务上的有效性。

关键词：时空数据库注意力机制机器学习交通预测人工智能

多病害并发复杂场景下的道路病害检测RGT-YOLOv7模型

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湖南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：罗向龙王彦博蒲亚亚刘若辰长安大学信息工程学院

随着我国公路网的不断扩展，道路病害检测已经成为道路养护与行车安全保障必不可少的组成部分，基于深度学习的道路病害检测已经成为该领域的研究热点。针对多种病害并发的复杂场景下道路病害识别精度不高、泛化能力不足的问题，提出了... 详细信息

随着我国公路网的不断扩展，道路病害检测已经成为道路养护与行车安全保障必不可少的组成部分，基于深度学习的道路病害检测已经成为该领域的研究热点。针对多种病害并发的复杂场景下道路病害识别精度不高、泛化能力不足的问题，提出了一种复杂场景下的道路病害检测模型RGT-YOLOv7（Receptive Ghost Triplet-YOLOv7，RGT-YOLOv7）。在主干网络部分引入三重注意力机制，提高病害特征在不同通道与空间的相关性，解决了特征提取效率不高的问题；将原有的全连接空间金字塔卷积模块替换为快速全连接空间金字塔卷积模块，并加入幻影卷积模块，提高冗余特征的使用率，将原有的冗余特征与新提取到的特征融合，得到含有不同尺度、更多样丰富的特征信息；为了提高提高模型感受视野，在特征增强部分加入改进的感受野模块，利用不同尺寸的空洞卷积从不同方向对特征图进行提取，加强对横向和纵向特征的提取。实验结果与YOLOv7相比平均正确率（Mean Average Precision，mAP）和平衡F分数分别提升6.9%、3.9%，特别是纵向裂缝mAP提高22.3%，与Faster R-CNN、YOLOv5及最近提出的算法模型相比也有良好的性能提升，表明提出的RGT-YOLOv7是一种有效的复杂场景下的道路病害检测算法。

关键词：目标检测道路病害检测深度学习 YOLOv7 RFB

新质生产力赋能档案工作：内在联系、价值意蕴与实践路向

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浙江档案 2024年第04期 28-33页

作者：马仁杰殳圣薇安徽大学管理学院

新质生产力是新中国成立以来中国共产党在解放和发展生产力的积极探索中进行理论创新的最新理论成果。文章将新质生产力与档案工作相结合，探索二者之间的内在联系和价值意蕴，为新质生产力赋能档案工作高质量发展提出创新发展理念，为... 详细信息

新质生产力是新中国成立以来中国共产党在解放和发展生产力的积极探索中进行理论创新的最新理论成果。文章将新质生产力与档案工作相结合，探索二者之间的内在联系和价值意蕴，为新质生产力赋能档案工作高质量发展提出创新发展理念，为档案工作提供坚实思想根基；推动技术创新，为档案工作提供先进科技支撑；培育创新人才，为档案工作提供充裕人力保障的实践路向。

关键词：新质生产力档案档案数字化人工智能