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一种基于NARX神经网络的振动主动控制方法

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噪声与振动控制 2024年第2期44卷 1-7,260页

作者：宋春生熊学春陈泊远杜刚武汉理工大学机电工程学院武汉430070 武汉理工大学湖北省磁悬浮工程技术研究中心武汉430070

针对主被动混合隔振系统中次级通道的非线性因素和时变特性,设计一种基于有源非线性自回归神经网络(Nonlinear Auto-regressive With Exogenous Inputs Neural Network,NARX-NN)的次级通道系统辨识的方法,并成功应用于振动主动控制系统... 详细信息

针对主被动混合隔振系统中次级通道的非线性因素和时变特性,设计一种基于有源非线性自回归神经网络(Nonlinear Auto-regressive With Exogenous Inputs Neural Network,NARX-NN)的次级通道系统辨识的方法,并成功应用于振动主动控制系统中。首先,使用NARX神经网络对次级通道进行辨识得到准确的次级通道模型;其次,采用FIR滤波器重构初级通道的输出,从而获得作动器的输出信号,基于重构得到数据对辨识的网络进行在线学习,可以避免由白噪声激励在系统中带来的随机振动对控制效果的影响;最后搭建仿真模型以及实验平台,仿真结果表明,该控制算法可以克服次级通道的时变性导致的次级通道失真问题;实验结果表明,该算法对15、20 Hz的线谱分别取得30.1、40.4 dB的能量衰减效果,能够有效地实现振动主动控制。

关键词：振动与波 Fx-LMS前馈控制 NARX神经网络振动主动控制在线系统辨识

高校教学信息化创新发展的核心内容与实践进路——基于教育数字化转型的TASH视角

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电化教育研究 2024年第2期45卷 71-76,83页

作者：张一春钟秋菊任屹远南京师范大学教育科学学院江苏南京210097 江苏开放大学教育学院江苏南京210097

教育数字化转型为高校教学信息化创新发展带来了机遇。研究从教育数字化转型的TASH视角——技术(Technology)、应用(Application)、系统(System)和人本(Human-centered)出发,探寻高校教学信息化创新发展的内容与路径。研究发现,高校教... 详细信息

教育数字化转型为高校教学信息化创新发展带来了机遇。研究从教育数字化转型的TASH视角——技术(Technology)、应用(Application)、系统(System)和人本(Human-centered)出发,探寻高校教学信息化创新发展的内容与路径。研究发现,高校教学信息化创新发展的核心内容为:以技术为动力夯实发展基座,以应用为目标推动教学改革,以系统为纽带创新教学机制,以人本为宗旨培养师生数字素养。高校教学信息化创新发展的实践进路为:注重育人为本,锚定创新发展“聚焦点”;关注政策引领,绘制创新发展“导流线”;加强技术赋能,浇筑创新发展“基础面”;推动多方合作,构建创新发展“共同体”;完善机制建设,打造创新发展“新生态”。

关键词：高校教学教学信息化教育数字化转型 TASH视角技术应用

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龙王沟选煤厂智能化控制实践与分析

洁净煤技术 2024年第S1期 553-559页

作者：陈修奇白永清姜思远张忠盖春杰王传真天津德通电气有限公司鄂尔多斯市国源矿业开发有限责任公司安徽理工大学材料科学与工程学院

推进选煤厂智能化建设是科技进步、时代发展的必然趋势。龙王沟选煤厂原有选煤工艺流程已不能满足智能选煤厂需求，因此对龙王沟选煤厂重介系统与浓缩系统进行智能化改造。原重介系统同位素在线灰分仪检测精度不能满足指导生产的要求，... 详细信息

推进选煤厂智能化建设是科技进步、时代发展的必然趋势。龙王沟选煤厂原有选煤工艺流程已不能满足智能选煤厂需求，因此对龙王沟选煤厂重介系统与浓缩系统进行智能化改造。原重介系统同位素在线灰分仪检测精度不能满足指导生产的要求，由于缺少磁性物含量检测仪，合格介质悬浮液的磁性物含量未能进行有效控制，生产过程中易出现重介悬浮液密度不稳定。原浓缩系统絮凝剂和凝聚剂加药无具体规章制度，检查浓缩机溢流澄清具有滞后性。通过密度含量模糊控制，液位模糊控制，煤泥含量模糊控制对重介系统悬浮液多参数智能控制，通过模糊算法对重介悬浮液密度寻优进行控制；浓缩系统从絮凝剂添加量的智能预测、絮凝剂添加量的智能控制和絮凝剂加药过程的智能控制3方面进行改造。智能化改造后龙王沟选煤厂智能化改造之后重介系统精煤灰分降低0.88%,重液使用量降低0.03 kg/t,浓缩系统絮凝剂使用量降低2.53 g/t。为龙王沟后续为打造样板型智能化选煤厂奠定基础。

关键词：神经网络智能分选灰分原煤识别

数字化赋能民族舞蹈传承的价值、困境与路径——基于中华优秀传统文化“两创”视角的考察

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贵州民族研究 2024年第4期45卷 129-135页

作者：蒙曦贵州大学贵州贵阳550025

随着新一轮科技发展人类社会已由信息时代迈进数字时代,数字文化建设为民族舞蹈的传承与发展提供了新的契机,“以用促保”成为民族舞蹈数字化转型关注的焦点。在民族舞蹈保、研、管、用等需求领域,“资源孤岛”“数字失真”“信息茧房... 详细信息

随着新一轮科技发展人类社会已由信息时代迈进数字时代,数字文化建设为民族舞蹈的传承与发展提供了新的契机,“以用促保”成为民族舞蹈数字化转型关注的焦点。在民族舞蹈保、研、管、用等需求领域,“资源孤岛”“数字失真”“信息茧房”“传播失范”等问题,仍是制约民族舞蹈与科技创新纵深融合的主要瓶颈。推动民族舞蹈数字化与创新,亟需构建资源内容供给端、数字场景消费端、文化资源管理端机制,破局民族舞蹈数字化“存量”到“增量”的转变,进而挖掘民族舞蹈文化的多重价值,为中华优秀民族舞蹈文化“两创”实践提供数字赋能的创新思路。

关键词：民族舞蹈数字赋能创造性转化创新发展

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“三全”闭环反诈发案数降六成 B01

“三全”闭环反诈发案数降六成

广西法治日报

作者：李继远蒙巧献

今年以来，蒙山县公安机关将打击治理电信网络诈骗作为重要的民心工程来抓，构建反诈工作闭环，形成打击全链条、防控全方位、宣传全时空的“三全”闭环反诈模式，扎紧打击防范治理电信网络诈骗“铁篱笆”。今年前3个月，全县电信网络... 详细信息

今年以来，蒙山县公安机关将打击治理电信网络诈骗作为重要的民心工程来抓，构建反诈工作闭环，形成打击全链条、防控全方位、宣传全时空的“三全”闭环反诈模式，扎紧打击防范治理电信网络诈骗“铁篱笆”。今年前3个月，全县电信网络诈骗案件发案数、经济损失数同比分别下降63

关键词：发案数公安机关蒙山县电信网络公安局

来源： cnki报纸评论

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公益舞蹈教育助力乡村振兴的路径探究

魅力湖南

魅力湖南 2024年第1期 47-49页

作者：蒙融春刘修艳广西科技师范学院

随着人们生活水平的不断提升，对精神文化生活的需求也日益增长。公益舞蹈教育作为一种独特的文化形式，正成为乡村振兴的重要助力。通过公益舞蹈教育，不仅能够丰富乡村居民的文化生活，提升审美素养，更能够传承和创新乡村文化，推动... 详细信息

随着人们生活水平的不断提升，对精神文化生活的需求也日益增长。公益舞蹈教育作为一种独特的文化形式，正成为乡村振兴的重要助力。通过公益舞蹈教育，不仅能够丰富乡村居民的文化生活，提升审美素养，更能够传承和创新乡村文化，推动乡村经济、社会的全面发展。具体来说，公益舞蹈教育可以通过挖掘乡村舞蹈资源、开展舞蹈培训与活动、促进产业融合等方式，为乡村振兴提供有力支持。同时，公益舞蹈教育还能增进乡村居民的交流与合作，促进乡村社会的和谐稳定。因此，大力推广公益舞蹈教育，对实现乡村振兴战略目标具有重要意义。

关键词：公益舞蹈乡村振兴舞蹈教育

怀山药内生真菌Chaetomium sp.的次生代谢产物研究

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天然产物研究与开发 2024年第6期36卷 982-985,962页

作者：盛蒙珂赵莹菲田若丹文春南刘淼麻兵继河南农业大学农学院郑州市中药材种质资源创新与代谢工程重点实验室郑州450046

以一株怀山药内生毛壳菌Chaetomium sp.L-45为研究对象,对其次生代谢产物进行分离和结构鉴定。对毛壳菌进行大米发酵,通过硅胶柱色谱、Sephadex LH-20、半制备高效液相色谱等分离技术分离发酵物的乙酸乙酯提取物,利用NMR、HR-ESI-MS等... 详细信息

以一株怀山药内生毛壳菌Chaetomium sp.L-45为研究对象,对其次生代谢产物进行分离和结构鉴定。对毛壳菌进行大米发酵,通过硅胶柱色谱、Sephadex LH-20、半制备高效液相色谱等分离技术分离发酵物的乙酸乙酯提取物,利用NMR、HR-ESI-MS等波谱解析技术进行化合物的结构鉴定。从目标菌株的乙酸乙酯提取物中分离得到4个化合物,分别鉴定为3,4-二甲氧基-5-羟基-6-丙基-苯甲酸(1)、5-异戊烯基-吲哚-3-羧酸(2)、lecanorin(3)和麦角甾醇(4),其中,化合物1为新化合物,化合物2和3系首次从毛壳菌属真菌中分离得到。

关键词：毛壳菌次生代谢产物提取分离结构鉴定

基于改进YOLOv8s的铁路车站信号平面布置图信息提取方法

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中国铁道科学 2024年第5期45卷 209-220页

作者：郑云水蒙阳兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

针对车站信号平面布置图在2次利用过程中,无法将不同设备图元转化为通用数据的问题,提出基于改进YOLOv8s的信息提取方法。首先,将空间和通道重建卷积(SCConv)与颈部网络中的C2f单元相结合,以降低特征图的冗余度,减少空间和通道维度上的... 详细信息

针对车站信号平面布置图在2次利用过程中,无法将不同设备图元转化为通用数据的问题,提出基于改进YOLOv8s的信息提取方法。首先,将空间和通道重建卷积(SCConv)与颈部网络中的C2f单元相结合,以降低特征图的冗余度,减少空间和通道维度上的重复信息,实现检测模型的轻量化;其次,在传统YOLOv8s模型的主干和颈部网络中引入高效多尺度注意力模块(EMA),以增强模型对图内设备周边上下文信息的获取能力;最后,将模型中的标准卷积层替换为具有更大感受野的注意力卷积(RFAConv),以解决卷积核参数共享所导致的特征提取限制。结果表明:所提方法的平均精度均值可达92.5%,相较于YOLOv8s算法提升6.6%;综合评价指标值达到91.7,且模型权重参数减少16%,优于大多数常规模型。该方法不仅能够高效地从图纸中提取信号设备的布局信息,还为自动生成联锁数据配置文件和提高联锁软件搭建效率提供了有效的技术手段。

关键词：信号平面布置图图像识别注意力模块信息提取 YOLOv8s

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“警务会客厅”让群众享受“VIP”待遇

“警务会客厅”让群众享受“VIP”待遇