检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于变化更新的中东欧国家森林覆盖制图

林业科学 2024年第5期60卷 116-126页

作者：王春玲史锴源庞勇蒙诗栎北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

[目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像... 详细信息

[目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像进行分类,应用连续变化检测和分类算法得到森林变化信息并更新初步分类结果,最终获得中东欧国家土地覆盖分类结果。利用欧盟统计局土地利用/覆盖区域框架调查(LUCAS)数据、目视解译数据以及联合国粮农组织统计数据(FAOSTAT)对本研究分类结果进行验证和评估,结合谷歌高分辨率影像对制图结果进行分析。[结果]本研究分类结果利用LUCAS数据和目视解译数据的森林类型用户精度分别为0.930和0.911,生产者精度分别为0.860和0.956,总体精度分别为0.810和0.881,整体上优于GlobeLand30 2020产品(森林类型用户精度分别为0.920和0.900,生产者精度分别为0.690和0.840,总体精度分别为0.700和0.832)。根据研究结果计算出中东欧国家总体森林覆盖率为39.6%,相比GlobeLand30 2020结果(34.4%),与FAOSTAT的森林覆盖率(40.0%)更接近。目视上看,本制图结果在细节刻画上比GlobeLand30 2020产品更丰富,更能准确反映森林分布特征。截至2020年,中东欧国家森林覆盖呈北部、东南地区和西南地区丰富密集,中部分布广泛且相对较少的特点,爱沙尼亚、拉脱维亚、斯洛文尼亚、黑山等国家森林分布茂密,波兰、匈牙利等国家森林分布较为稀少。[结论]针对中东欧国家森林覆盖应用需求,本研究提出基于产品变化更新的森林覆盖制图方法,生产了中东欧国家2020年森林覆盖产品。本研究方法可为大区域森林覆盖制图提供新的借鉴和参考,结果有助于宏观了解中东欧国家森林覆盖状况。

关键词：中东欧国家 Google Earth Engine 森林资源遥感监测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

普洱多源土地覆盖产品一致性分析与精度评价

林业资源管理 2023年第1期 173-182页

作者：闫明庞勇何云玲蒙诗栎云南大学国际河流与生态安全研究院中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室云南大学地球科学学院

数据质量评价是土地覆盖产品选择的依据和应用的前提。以云南省普洱市为研究区，采用面积相关系数、类型混淆分析、空间模式一致性分析以及混淆矩阵等方法，根据机载影像分类和亚米级影像目视判读结果，分析了该区的4种10m空间分辨率的... 详细信息

数据质量评价是土地覆盖产品选择的依据和应用的前提。以云南省普洱市为研究区，采用面积相关系数、类型混淆分析、空间模式一致性分析以及混淆矩阵等方法，根据机载影像分类和亚米级影像目视判读结果，分析了该区的4种10m空间分辨率的土地覆盖产品(Pu′er LC,Esri＿Land＿Cover＿2020＿10m, ESA World Cover和Dynamic World)的精度和一致性。结果表明：1)4种土地覆盖产品的土地类型和分布格局基本一致，以林地为主，灌木与草地、耕地次之，面积相关性较高，相关系数均大于0.9;2)空间高一致性区域占普洱总面积的64.87%,以林地为主，空间一致性较低的区域内灌木与草地、林地、耕地、建设用地等土地覆盖类型交错分布；3)精度验证结果表明，Pu′er LC数据总体精度最高(88.52%),其他3个产品总体精度相差不大，在75%左右。研究可以为土地覆盖数据质量评价和使用等方面提供参考和借鉴。

关键词：土地覆盖多源数据一致性分析精度评价普洱市

基于GEE云平台和Sentinel⁃2数据的普洱市森林覆盖制图

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感技术与应用 2023年第2期38卷 432-442页

作者：闫明庞勇何云玲蒙诗栎魏巍云南大学国际河流与生态安全研究院云南昆明650500 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 云南大学地球科学学院云南昆明650500 云南省林业和草原科学院云南昆明650204

快速准确获取森林的空间分布对评估森林资源和生态环境状况具有重要的意义。以云南省普洱市为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)平台和Sentinel-2影像数据,结合实地调查数据、机载遥感数据及地形辅助数据,提取影像的光谱特征、纹理... 详细信息

快速准确获取森林的空间分布对评估森林资源和生态环境状况具有重要的意义。以云南省普洱市为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)平台和Sentinel-2影像数据,结合实地调查数据、机载遥感数据及地形辅助数据,提取影像的光谱特征、纹理特征以及地形特征,通过特征筛选,得到适合森林分类的最优特征数据集。结合简单线性非迭代聚类(Simple Non-Iterative Clustering,SNIC)超像素分割算法,探究不同分类方法、特征变量等因素对分类精度的影响。结果表明:面向对象分类方法的分类精度要优于基于像元分类方法,分类总体精度为88.21%,Kappa系数为0.87,可以较为准确地对普洱市进行森林覆盖制图。面向对象方法可以有效减轻“椒盐现象”,特征优选避免了冗余信息对分类结果的影响,有效提高了分类效率。GEE平台与面向对象方法结合可以提供大区域、高精度的森林覆盖遥感快速制图。

关键词：森林覆盖面向对象分类影像分割特征优选

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高分一号光学遥感数据自适应云区识别

红外与毫米波学报 2019年第1期38卷 103-114页

作者：蒙诗栎庞勇张钟军李增元北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

光学卫星遥感数据在获取过程中易受云层干扰,云区识别是光学遥感数据应用及分析的一个基础但重要的步骤,高效的云区识别技术对节省数据收集成本和提高数据利用效率具有较强的现实意义.同态滤波算法是经典的基于单幅影像的云区识别方法之... 详细信息

光学卫星遥感数据在获取过程中易受云层干扰,云区识别是光学遥感数据应用及分析的一个基础但重要的步骤,高效的云区识别技术对节省数据收集成本和提高数据利用效率具有较强的现实意义.同态滤波算法是经典的基于单幅影像的云区识别方法之一,该算法具有计算快速方便、云区检测精度较高的优点,然而识别的云区范围极大程度取决于同态滤波器截止频率的位置.同态滤波截止频率通常采用经验值,显然经验截止频率无法适应批量遥感数据的自动处理需求.针对以上问题,本文通过建立输入影像频谱能量与截止频率的关系,结合白度指数(Whiteness Index)和形态学算子,实现对国产高分辨率光学卫星高分一号(GF-1)遥感数据的批量云区识别处理.与传统同态滤波方法相比,该算法能根据影像频谱能量自适应判定同态滤波时采用的截止频率,具有更强的适用性.通过对98景GF-1多光谱数据进行随机点人工目视标记精度检验,精度检验结果表明该算法对云区有较好的检测效果,总体识别精度达93. 81%.该算法对GF-1遥感数据能进行批量化云区检测,获得高精度的云区掩膜结果,并有效降低高反射率地物造成的误识率.

关键词：云区识别自适应同态滤波 GF-1遥感数据截止频率

天然林资源保护工程区植被覆盖度遥感估算及变化分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京林业大学学报 2023年第5期45卷 1-13页

作者：余涛庞勇蒙诗栎荚文李海奎孙斌中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

【目的】天然林资源保护工程(简称“天保工程”)实施20多年来有效保护和恢复了工程区的森林资源。工程实施成效除了森林覆盖面积增加,更多的表现为森林资源质量持续提升。为了更好地评估天保工程建设成效,利用植被覆盖度作为定量评价指... 详细信息

【目的】天然林资源保护工程(简称“天保工程”)实施20多年来有效保护和恢复了工程区的森林资源。工程实施成效除了森林覆盖面积增加,更多的表现为森林资源质量持续提升。为了更好地评估天保工程建设成效,利用植被覆盖度作为定量评价指标,分析天保一期(2000-2010年)、天保二期(2011-2020年)工程实施期间的森林质量变化。【方法】综合年度植被指数合成策略、优化纯植被像元和纯裸土像元值域的动态确定方法,构建改进的像元二分模型,生产天保工程区时间序列的植被覆盖度产品。基于森林资源一类清查郁闭度数据、森林生态系统定位研究网络郁闭度数据、机载高光谱植被覆盖度数据,验证该植被覆盖度产品的精度。在此基础上,分析天保工程林区植被覆盖度的时空变化趋势。【结果】天保一期植被覆盖度均值为0.68,天保二期植被覆盖度均值为0.71,增加了4.41%;工程区植被覆盖度呈现增加趋势的面积占林区总面积的78.22%,而呈减小趋势的面积仅占林区总面积的9.56%。【结论】在中国天保工程森林地区,基于MODIS植被指数产品和改进的像元二分模型生产的植被覆盖度产品的精度高于MODIS产品的精度。自天保工程实施以来,林区植被覆盖度总体上呈现出明显的增加趋势,说明天保工程实施效果显著,森林资源质量持续提升。

关键词：天然林资源保护工程林业遥感植被覆盖度像元二分模型 MODIS

WorldView-2纹理的森林地上生物量反演

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2017年第5期21卷 812-824页

作者：蒙诗栎庞勇张钟军李增元王雪琼李世明北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

使用高空间分辨率卫星WorldView-2的多光谱遥感影像,构建植被指数和纹理因子等遥感因子与森林地上生物量的关系方程,并计算模型估测精度和均方根误差,探索高分辨率数据的光谱与纹理信息在温带森林地上生物量估测应用中的潜力。以黑龙江... 详细信息

使用高空间分辨率卫星WorldView-2的多光谱遥感影像,构建植被指数和纹理因子等遥感因子与森林地上生物量的关系方程,并计算模型估测精度和均方根误差,探索高分辨率数据的光谱与纹理信息在温带森林地上生物量估测应用中的潜力。以黑龙江省凉水自然保护区温带天然林及天然次生林为研究对象,通过灰度共生矩阵(GLCM)、灰度差分向量(GLDV)及和差直方图(SADH)对高分辨率遥感影像进行纹理信息提取,并利用外业调查的74个样地地上生物量与遥感因子建立参数估计模型。提取的遥感因子包括6种植被指数(比值植被指数RVI、差值植被指数DVI、规一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI、土壤调节植被指数SAVI和修正的土壤调节植被指数MSAVI)以及3类纹理因子(GLCM、GLDV和SADH)。为避免特征变量个数较多对估测模型造成过拟合,利用随机森林算法对提取的遥感因子进行特征选择,将最优的特征变量输入模型参与建模估测。采用支持向量回归(SVR)进行生物量建模及验证,结果显示选入模型的和差直方图均值(sadh_mean)、灰度共生矩阵方差(glcm_var)和差值植被指数(DVI)等遥感因子对森林地上生物量有较好的解释效果;植被指数+纹理因子组合的模型获得较精确的AGB估算结果(R2=0.85,RMSE=42.30 t/ha),单独使用植被指数的模型精度则较低(R^2=0.69,RMSE=61.13 t/ha)。

关键词：地上生物量纹理因子 WorldView-2 高分辨率遥感影像温带森林随机森林支持向量回归

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天然林保护工程区森林植被类型遥感监测

林业资源管理 2023年第2期 96-103页

作者：王晓慧张会儒庞勇覃先林李海奎蒙诗栎余涛中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室

应用中等分辨率遥感影像开展森林植被类型遥感监测，为天然林保护工程区成效监测以及森林植被制图提供技术支撑。以汪清林业局为例，基于Landsat 8 OLI的生长季和非生长季影像，应用随机森林分类法，以及基于时间维的分类结果校正，开... 详细信息

应用中等分辨率遥感影像开展森林植被类型遥感监测，为天然林保护工程区成效监测以及森林植被制图提供技术支撑。以汪清林业局为例，基于Landsat 8 OLI的生长季和非生长季影像，应用随机森林分类法，以及基于时间维的分类结果校正，开展森林植被类型信息提取研究，根据混淆矩阵和查全率分析引起森林植被类型混分的因素。结果表明：1)研究区森林植被类型遥感监测的总体精度为86.41%,Kappa系数为0.82,体现了较好的分类效果。2)在各森林植被类型中，落叶阔叶林地分类精度高，生产者精度和用户精度在90%以上；落叶针叶林地生产者精度较高，为86.96%;常绿针叶林地和针阔混交林地生产者精度和用户精度较低，平均为75.19%。常绿针叶林地、落叶针叶林地、落叶阔叶林地与针阔混交林地分类混分的影响因素为混交比例、郁闭度和林龄。3)汪清林业局森林覆盖率为96.64%,落叶阔叶林地所占面积比例最大，针阔混交林地次之，落叶针叶林地、常绿针叶林地、灌木林地和其他林地分布比较少。通过分析可知：基于中等分辨率影像的多时相和物候信息，有利于提取天然林保护工程区森林植被类型。

关键词：天然林保护工程区森林植被类型多时相和物候信息随机森林时间维校正汪清林业局

时间序列Landsat 8 OLI数据森林年扰动检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

林业科学研究 2020年第6期33卷 65-72页

作者：胡圣元庞勇蒙诗栎岳彩荣西南林业大学林学院云南昆明650224 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

[目的]采用改进的植被变化追踪算法(VCT)对南亚热带森林年度扰动进行检测研究。[方法]利用2013—2019年多时序Landsat 8 OLI遥感数据合成研究区域生长季的年度无云影像,通过自动识别潜在森林像元并结合归一化植被指数(NDVI)提取综合森... 详细信息

[目的]采用改进的植被变化追踪算法(VCT)对南亚热带森林年度扰动进行检测研究。[方法]利用2013—2019年多时序Landsat 8 OLI遥感数据合成研究区域生长季的年度无云影像,通过自动识别潜在森林像元并结合归一化植被指数(NDVI)提取综合森林指数(IFZ),根据IFZ在时间序列上的变化确定森林扰动发生时间,进一步分析森林变化的具体内容。[结果]在广西高峰林场的应用结果表明,融合了NDVI的IFZ指数对森林扰动区域的识别精度由67.2%提升到79.2%。[结论]融合NDVI的IFZ森林扰动检测方法能在不增加过检率的同时降低VCT方法的漏检率,改善了VCT方法在森林扰动频繁区域的漏检率高的问题,更准确地反映了南亚热带森林年度变化特征。

关键词：森林扰动检测 Landsat 8 OLI 综合森林指数植被指数高峰林场

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国天然林保护工程区森林覆盖遥感监测

生态学报 2021年第13期41卷 5080-5092页

作者：庞勇蒙诗栎史锴源余涛王晓慧牛晓栋赵旦刘良云冯敏覃先林王强佃袁勇中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 北京林业大学信息学院北京100083 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院青藏高原研究所北京100101 黑龙江工程学院哈尔滨150008 华中农业大学园艺林学学院武汉430070

天然林资源保护工程(天保工程)自1998年开始实施至2020年底结束,标志着我国林业由以木材生产为主向以生态建设为主进行转变,对天然林资源开展定量监测与评估,有助于全面、及时、科学地评价天保工程对森林资源的保护成效。基于公开发布... 详细信息

天然林资源保护工程(天保工程)自1998年开始实施至2020年底结束,标志着我国林业由以木材生产为主向以生态建设为主进行转变,对天然林资源开展定量监测与评估,有助于全面、及时、科学地评价天保工程对森林资源的保护成效。基于公开发布的土地覆盖产品,利用新的遥感数据合成算法构建了森林类型综合提升方法,生产了一套我国天保工程区的森林覆盖产品,对天保工程区1997年至2020年间的森林覆盖情况开展监测与评估。利用中国森林生态系统定位研究网络数据(CFERN)、森林资源规划设计调查数据和地面调查数据进行精度检验,森林类型的分类精度优于90%。分析结果显示,自天保工程实施以来,工程区的森林覆盖度总体呈恢复性增长趋势,森林覆盖从1997年的30.15%增长到2020年的31.74%,净增长1.59%,其中,长江上游地区森林增长量最高,占全工程区森林增长面积的50.97%。研究结果表明我国天保工程区内森林资源得到有效保护和恢复,天保工程实施效果显著。

关键词：天保工程森林资源分布森林覆盖产品遥感监测