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智慧餐饮4.0:融合人工智能的未来餐饮发展新方向

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食品科学技术学报 2024年第1期42卷 10-19页

作者：吴晓蒙李想刘楠褚泽军沈群胡小松中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083 四川旅游学院烹饪学院四川成都610100 中国人民解放军陆军勤务学院军需采购系重庆401331 四川成都中农大现代农业产业研究院四川成都611430

餐饮业在我国经济社会具有重要地位,随着社会的发展及人工智能的应用,餐饮业正向着多元化、专业化、智能化的方向发展。梳理了我国餐饮行业的发展历程,分析了智慧餐饮4.0的内涵和外延,并系统阐述了相关新型食品科学技术与人工智能技术... 详细信息

餐饮业在我国经济社会具有重要地位,随着社会的发展及人工智能的应用,餐饮业正向着多元化、专业化、智能化的方向发展。梳理了我国餐饮行业的发展历程,分析了智慧餐饮4.0的内涵和外延,并系统阐述了相关新型食品科学技术与人工智能技术在该领域的应用趋势。计算机视觉等技术结合深度学习算法等手段实现了原料的品质分级;数字孪生技术不仅可以将上千种电子菜谱转化为工艺参数,而且可模拟烹饪大师烹饪技艺,将中国特色烹饪技法用于机器人烹饪;协同过滤推荐算法、自然语言处理、人脸识别等技术的应用,可对顾客身份信息快速识别,实现个性化膳食推荐。总结了智慧餐饮的现状和主要技术手段,并展望了未来发展方向,即以健康为导向、以美味为基础、以文化为内核,以期为餐饮行业的进一步发展提供参考。

关键词：人工智能智慧餐饮食品安全个性化营养智能烹饪

面向异构社交网络的空-频域自适应图神经网络

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计算机科学与探索 2024年

作者：张岚泽顾益军彭竞杰中国人民公安大学信息网络安全学院

传统GNNs基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系，而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNNs带来“远端节点... 详细信息

传统GNNs基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系，而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNNs带来“远端节点信息聚合缺失”与“同构性假设失灵”的问题。因此设计融合空域与频域自适应嵌入机制的异构图神经网络(Spatial-Frequency domain Adaptive Heterophilic Graph Neural Networks， DA-HGNN)以解决上述问题。针对问题一，设计“远端空域嵌入模块”，旨在通过高阶随机游走迁移概率筛选并聚合远端相似节点，补充“消息传递的跨邻域自适应性”；针对问题二，设计“近端频域嵌入模块”，构建滤波器分离节点高频与低频信号，并设计频域导向型注意力机制对上述信息进行频域偏好的自适应融合，从而减少“同构性假设失灵”所引入的噪声。在4个公开异构图数据集中取得最优实验结果，准确率上平均提高6.41%。在灵敏度分析和消融实验中阐述了超参数的选择机制和各模块的实际性能，并验证了在异构网络中“节点结构相似性”、“节点属性向量相似性”以及“节点同构性”三者之间仍呈现正相关关系这一结论，最后在异构真实数据集中验证了欺诈检测效果，于AUC指标提升4.4%。

关键词：异构图图神经网络图表示学习同构性假设失灵

融合结构分析与远端节点表示的信贷欺诈检测图神经网络

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数据分析与知识发现 2024年

作者：张岚泽顾益军彭竞杰中国人民公安大学信息网络安全学院

[目的]引入拓扑结构分析，提高图神经网络在信贷欺诈检测准确性。[方法]提出融合先验结构信息的图深度欺诈检测模型PSI-GNN。通过结构信息编码将表征中心节点拓扑结构的属性信息嵌入于特征向量；其次，将消息传递分为近端与远端两个方... 详细信息

[目的]引入拓扑结构分析，提高图神经网络在信贷欺诈检测准确性。[方法]提出融合先验结构信息的图深度欺诈检测模型PSI-GNN。通过结构信息编码将表征中心节点拓扑结构的属性信息嵌入于特征向量；其次，将消息传递分为近端与远端两个方面，其一基于浅层GNN模型聚合近端节点信息，其二，以随机游走结构相似性为导向筛选并聚合远端同构性信息；最后，融合上述两节点嵌入结果并完成欺诈识别。[结果]与9个相关领域的图神经网络模型相比，在包含欺诈行为的信贷或交易网络DGraph-Fin和TFinance数据集上，PSI-GNN在F1-Macro和AUC分别具有2.62%、4.55%和4.67%、2.33%的提升；[局限]对结构信息预嵌入开销的降低是进一步研究的重点。[结论]充分利用信贷网络中实体的结构属性和同构性信息可有效完成欺诈检测任务。

关键词：电商信贷图神经网络欺诈检测同构性

融合用户传播倾向信息的超图网络谣言检测模型

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 82-94页

作者：彭竞杰顾益军张岚泽中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型,提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI_HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息,并根据用户ID构造超边,形成能够反映推文交... 详细信息

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型,提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI_HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息,并根据用户ID构造超边,形成能够反映推文交互关系的超图。此外,提出推文节点-用户超边级多层双级多头注意力机制关注重要的推文关系,从而有效学习节点的嵌入表示,最后将其输入分类器中判断是否是谣言。【结果】在三个公开数据集上的实验结果表明,所提模型的准确率分别达到了94.57%、97.82%和94.76%,优于基线模型,并具有优秀的谣言早期检测性能,证明了模型的有效性。【局限】获取融合用户传播倾向信息的推文嵌入表示以及构建超图的过程有一定时间开销,未来将从提高模型的时间效率等方面开展进一步研究。【结论】UPBI_HGRD模型可以有效提高谣言检测的准确率,为网络谣言的识别提供了新思路。

关键词：谣言检测节点嵌入用户传播倾向信息超图多层双级多头注意力机制

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钢板混凝土剪力墙拉弯剪性能试验研究

工程力学 2024年第5期41卷 146-154页

作者：蒙春丽柯晓军苏益声梁胤鸿广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004 广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西南宁530004

超高层建筑“细柔”特征容易引起底部剪力墙在强震下处于拉-弯-剪复合受力状态,中国《超限高层建筑工程抗震设防专项审查技术要点》(建质[2015]67号)建议墙肢采用配置型钢/钢板的方式来改善该种抗震性能,但缺乏相关试验研究。为此,进行... 详细信息

超高层建筑“细柔”特征容易引起底部剪力墙在强震下处于拉-弯-剪复合受力状态,中国《超限高层建筑工程抗震设防专项审查技术要点》(建质[2015]67号)建议墙肢采用配置型钢/钢板的方式来改善该种抗震性能,但缺乏相关试验研究。为此,进行了6片钢板混凝土剪力墙的低周往复荷载试验,研究了轴拉比、含钢率及剪跨比对墙肢拉弯剪性能的影响。研究表明:拉弯剪作用引起钢板混凝土剪力墙密集的裂缝分布和显著的钢材强化,并导致其剪切-拉弯耦合破坏。轴拉比增大,墙肢承载力、初始抗侧刚度和延性分别降低22%、41%和39%;剪跨比减小,墙肢承载力和抗侧刚度至少提升23%;同时增大含钢率和降低剪跨比,墙肢延性提高10%。相比其他国家规范,中国规范对拉弯剪作用下钢板混凝土剪力墙的抗剪承载力预测效果更好,但其未能考虑高含钢率对裂面销栓力的影响,故建议采用暗柱的初始含钢率进行修正。

关键词：钢板混凝土剪力墙低周往复荷载拉弯剪性能剪切-拉弯耦合破坏承载力

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他们把爱倾注在侗乡贫困山村——自治区扶贫办整村推进试点扶贫村纪实

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农家之友 2009年第18期 48-49页

作者：蒙泽军

龙胜各族自治县平等乡新元村是自治区扶贫办整村推进试点扶贫村，属侗族人民集聚的贫困山村。2007年以来，自治区扶贫办以侗族群众脱贫致富为己任，紧紧围绕广西壮族自治区党委、政府关于定点扶贫工作的总体部署，全面贯彻落实科学发展... 详细信息

龙胜各族自治县平等乡新元村是自治区扶贫办整村推进试点扶贫村，属侗族人民集聚的贫困山村。2007年以来，自治区扶贫办以侗族群众脱贫致富为己任，紧紧围绕广西壮族自治区党委、政府关于定点扶贫工作的总体部署，全面贯彻落实科学发展观，先后投入419．5万元为该村修建公路、桥梁及沼气池等基础设施。经过近两年的“整村推进”，通过一件又一件的实事，他们用真挚的关爱把党的关怀传送到侗族群众的心坎里。

关键词：广西壮族自治区定点扶贫工作山村贫困科学发展观脱贫致富基础设施沼气池

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小批量多返工生产系统瞬态性能分析和优化

控制与决策 2024年第8期39卷 2746-2754页

作者：贾之阳倪泽军王遵君王钢北京理工大学自动化学院北京100081

随着智能制造和绿色制造战略的提出,实际生产对小批量定制化加工的需求日益增加,同时为了进一步提高生产制造的加工效率和产品质量,返工生产线在企业中的应用也日益频繁.基于小批量生产背景,针对应用随机故障机器和有限缓冲区的多返工... 详细信息

随着智能制造和绿色制造战略的提出,实际生产对小批量定制化加工的需求日益增加,同时为了进一步提高生产制造的加工效率和产品质量,返工生产线在企业中的应用也日益频繁.基于小批量生产背景,针对应用随机故障机器和有限缓冲区的多返工生产系统,进行瞬态性能分析,并对多返工系统进行生产调度.为定量分析该生产系统的瞬态性能,通过马尔科夫分析方法建立系统的数学模型,提出一种动态的分解和聚合算法来预测系统的生产率、消耗率、在制品库存等瞬态性能指标,并基于仿真对比实验验证所提出算法的精确性和有效性.此外,针对返工生产系统在劳动力有限的情景下,采用优化算法对各机器效率进行合理分配来优化系统的生产性能.最后,根据劳动力分配实验结果总结分配策略,为该系统的生产运行提供决策支持.

关键词：生产系统返工生产伯努利机器瞬态分析

基于空间-邻域自适应的图卷积神经网络信贷欺诈检测模型

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 137-151页

作者：张岚泽赵晓亮刘津彤顾益军中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 北京市朝阳区人民法院北京100021

【目的】为信贷欺诈检测提供兼具空间和邻域自适应性的图卷积神经网络模型。【方法】提出双曲跳跃图卷积神经网络。在空间自适应方面,将节点属性表示为双曲空间可训练曲率,从而完成欺诈网络的低失真嵌入表示;在邻域自适应方面,定义双曲... 详细信息

【目的】为信贷欺诈检测提供兼具空间和邻域自适应性的图卷积神经网络模型。【方法】提出双曲跳跃图卷积神经网络。在空间自适应方面,将节点属性表示为双曲空间可训练曲率,从而完成欺诈网络的低失真嵌入表示;在邻域自适应方面,定义双曲跳跃连接框架(HJK-Net)框架,通过双曲层间聚合机制对邻域表示结果进行融合。从而为关系网络提供融合空间和邻域自适应性的图表示学习结果,进而完成信贷欺诈检测任务。【结果】通过在公开且来源于实际业务场景的大型社交网络中部署实验,所提模型的AUC指标达到0.8335,相比于以GraphSAGE(NS)为代表的基线模型提升0.0594。【局限】浅层社交网络对邻域自适应性的优势略有限制,所提模型在大型复杂深度网络结构中优势更加明显。【结论】空间自适应为节点属性相关性提供更准确描述,邻域自适应为图表示学习选择最优的邻域聚合范围;融合空间和邻域自适应的模型在大型欺诈关系网中具备更好的识别效果。

关键词：图卷积神经网络图表示学习双曲空间空间-邻域自适应性信贷欺诈检测

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龙虎山风景区生态旅游环境容量研究

江西科学 2024年第4期42卷 758-767页

作者：唐嘉泽刘富军丁蒙阳东华理工大学地球科学学院南昌330013

自然风景区要发展生态旅游,应该遵循保护与开发并重的原则,游客规模和环境容量相适应。龙虎山旅游资源丰富,是国家自然文化双遗产地,对其进行旅游环境容量测算,对于促进龙虎山风景区旅游的可持续发展具有较强的现实价值与实践意义。结... 详细信息

自然风景区要发展生态旅游,应该遵循保护与开发并重的原则,游客规模和环境容量相适应。龙虎山旅游资源丰富,是国家自然文化双遗产地,对其进行旅游环境容量测算,对于促进龙虎山风景区旅游的可持续发展具有较强的现实价值与实践意义。结合相关文献资料,对龙虎山风景区龙虎山园区展开实地调研,建立了龙虎山生态旅游环境容量指标体系,并从旅游资源(空间)容量、旅游经济发展容量、旅游生态容量、旅游心理容量、旅游地地域社会容量5方面对龙虎山生态旅游环境容量进行了测算,依据加权评价得出现状条件下龙虎山风景区生态旅游环境年容量为874万人次,其中受观光车数量限制的旅游经济发展容量即为风景区生态旅游发展的“短板”。根据龙虎山风景区生态旅游环境容量短板,提出了加强资源开发、强化社区参与、加强游客分流、实行弹性门票等发展建议。

关键词：龙虎山生态旅游旅游环境容量保护性开发