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学科巧整合，融通促成长——“五育融合”背景下小学语文跨学科作业设计

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语文新读写 2024年第6期 39-41页

作者：王翔蒋雅玲福建省厦门市湖滨小学福建省厦门市思明第二实验小学

“五育融合”是开展基础教育的基本原则，适用于各学科教学。教师应遵循“五育融合”的要求，在小学语文教学中设计跨学科作业，以作业整合不同的教育功能。本文建议教师基于教科书内容设置作业主题，并以多种方式寻找学科关联点，有效...

“五育融合”是开展基础教育的基本原则，适用于各学科教学。教师应遵循“五育融合”的要求，在小学语文教学中设计跨学科作业，以作业整合不同的教育功能。本文建议教师基于教科书内容设置作业主题，并以多种方式寻找学科关联点，有效设计跨学科作业内容。另外教师应在跨学科作业中，为学生预留自主调整的空间。

关键词：

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集中供热热力站短期热负荷预测模型对比研究

区域供热 2024年第1期 146-158页

作者：果泽泉何波何强周继平蒋雅玲张凡陈超郭放鄢烈详京能东风(十堰)能源发展有限公司湖北十堰442000 汉谷云智(武汉)科技有限公司湖北武汉430000

以湖北省十堰市一个集中供热热力站为对象,基于实测运行数据和气象数据进行供热负荷预测研究。分别采用随机森林(Random Forest,RF)、极度梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)、BP神经网络、支持向量回归(Support Vector Regre... 详细信息

以湖北省十堰市一个集中供热热力站为对象,基于实测运行数据和气象数据进行供热负荷预测研究。分别采用随机森林(Random Forest,RF)、极度梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)、BP神经网络、支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)、长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络5种方法进行预测模型训练及测试,基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化各模型参数,获得最优模型,在此基础上针对不同模型在不同短期负荷预测情景下的表现进行对比研究。研究结果表明:在未来24h预测情景下,随机森林、XGBoost模型的预测精度最高,二者的平均绝对误差(MAE)分别为0.84 W/m^(2)及1.00 W/m^(2)。在未来1h预测情景下,SVR模型的预测精度最高,其MAE为0.18 W/m^(2)。

关键词：集中供热负荷预测随机森林极度梯度提升 BP神经网络支持向量回归长短期记忆神经网络

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基于半监督学习的小肠间质瘤目标检测方法研究

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基于半监督学习的小肠间质瘤目标检测方法研究

作者：蒋雅玲西安电子科技大学

学位级别：硕士

小肠间质瘤(SIST)是一种起源于间质细胞的潜在恶性肿瘤,临床表现缺乏特异性,往往容易被误诊。目前,对SIST的早期诊断主要依靠专业的临床医生对病人的CT影像进行分析,然而该过程效率低且很容易引入人工误差。伴随着图像处理技术以及深度... 详细信息

小肠间质瘤(SIST)是一种起源于间质细胞的潜在恶性肿瘤,临床表现缺乏特异性,往往容易被误诊。目前,对SIST的早期诊断主要依靠专业的临床医生对病人的CT影像进行分析,然而该过程效率低且很容易引入人工误差。伴随着图像处理技术以及深度学习的迅速发展,计算机辅助检测(CAD)逐渐应用在各种医学影像检测任务中,有效地缓解了该问题。但是,SIST的CT影像存在尺度差别大、背景复杂等特点,以及深度学习的训练过程往往需要大量高质量的训练数据。医学影像又存在标注困难的问题,且标注过程中受人为因素影响太大。以上事实都给将CAD方法应用在SIST检测任务上带来了巨大挑战,因此本文针对上述问题,展开了以下的研究内容:1.针对SIST尺度差异大以及背景复杂的特点,提出了Improve Faster R-CNN算法,在原始Faster R-CNN的基础上加入了多尺度、特征增强、再评分后处理模块。多尺度模块在传统特征金字塔基础上加入自下而上的连接,并将每一层特征图都与第一层进行融合。使得每一层的特征层既包含其余所有层的语义信息,又能包含第一层丰富的定位信息。特征增强模块对级联后的各层特征,通过通道注意力以及空间注意力加强特征表示,从而获得更具有判别性的特征。再评分后处理模块结合医生在阅片时通过该切片的上下切片来判断是否发生了病变的阅片机制,融合相邻切片的检测结果。从而平滑候选检测框的置信度得分,并减少一部分的假阳性区域。实验结果表明,Improve Faster R-CNN与原网络相比,在SIST检测任务上提升了0.079。2.针对在SIST检测中高质量标注数据不足,以及在医疗系统中存在大量未标注数据的现状,提出了将Improve Faster R-CNN和自训练结合的半监督方法。首先利用少量的已标记数据对Improve Faster R-CNN训练,然后利用该模型得到未标记数据k次数据增强后的标签,并通过动态阈值以及IOU约束得到无标签数据的伪标签。最后,将已标记数据的实际标签以及未标记数据的伪标签进行Mixup增强,并将增强后的样本再次输入模型进行训练。实验结果表明,和仅使用已标记数据相比,使用该半监督方法可以有效利用未标记数据,获得了更优的检测效果。3.针对基于自训练的半监督方法无法端到端运行,当遇到海量未标记数据时,模型运行缓慢且需要人工操作的问题。本文提出了基于一致性正则化的半监督SIST检测算法,通过计算未标记数据使用弱数据增强、强数据增强后的一致性损失,来利用未标记数据。并针对医学影像检测过程中存在的前景背景不平衡的问题,提出了使用内存模块来存储无标签数据伪标签以及有标签数据实际标签的方法。在训练过程中,将内存模块信息随机粘贴到训练数据的随机位置,增加训练数据中前景实例的比例。同时,为了避免内存模块中包含错误伪标签,使用弱增强后的图像级伪标签指导强增强模型的学习。该方法可以完全端到端地运行,实验结果表明,该方法和其它半监督方法相比,检测效果更好。并且该方法和仅使用已标记数据相比,检测效果更优。

关键词：小肠间质瘤目标检测半监督自训练一致性正则化

一种新型乳腺病灶定位贴在体表定位中的应用价值

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中南大学学报（医学版） 2022年第2期47卷 238-243页

作者：谭荣盘丽娟唐奇陈辉蒋雅玲李妮娜长沙市第一医院超声科长沙410005 中南大学湘雅医院产科长沙410008 长沙市第一医院病理科长沙410005 长沙市第一医院乳腺科长沙410005 长沙市第一医院放射科长沙410005

目的:术前精准定位是确保乳腺病灶活体组织检查甚至是局部治疗位置准确的前提。目前对乳腺病灶的定位缺乏统一的器材和方法。常规的无创定位方式是记号笔标记定位。其优点是简单快捷;但存在记号容易丢失、位置锁定时间短及多个患者用同... 详细信息

目的:术前精准定位是确保乳腺病灶活体组织检查甚至是局部治疗位置准确的前提。目前对乳腺病灶的定位缺乏统一的器材和方法。常规的无创定位方式是记号笔标记定位。其优点是简单快捷;但存在记号容易丢失、位置锁定时间短及多个患者用同一支记号笔定位存在潜在院内感染风险等不足。乳腺病灶定位贴(以下简称定位贴)是2020年成果转化后的新型医疗耗材。本研究旨在通过比较定位贴和记号笔两种不同定位方式在乳腺病灶中的应用,探讨这种新型的定位贴在乳腺病灶体表定位中的应用价值。方法:本研究为前瞻性队列研究。随机选取67例乳腺活体组织检查术前定位的患者,在超声引导下进行病灶定位。根据患者入选的先后顺序,参照随机对照表分配的定位方式分为记号笔标记组和定位贴组。在超声引导下分别对患者的病灶进行记号笔标记和定位贴标记。记号笔标记组患者在超声发现病灶后先擦拭耦合剂再进行标记,然后采用超声探查标记点位置是否准确,如不准确则重复之前操作。定位贴组在超声发现病灶后同步释放定位贴,固定定位贴后,采用超声仪在定位标记孔处重复探查位置是否准确,如不准确则重复之前操作。比较和分析常用的记号笔定位标记和定位贴标记在乳腺病灶病例中的定位准确性、定位时长及患者满意度差异。定位时间的计算为从发现乳腺病灶后开始定位到确定位置的时长。患者满意度评分参考SERVQUAL量表设计总分为5的简易量表,包括整个定位流程中超声科医生服务态度及技术熟练度、其他医务人员服务态度及技术熟练度、医院服务流程、定位舒适度及定位效果5个方面。结果:67例乳腺疾病患者均为女性,年龄18~66(39.73±13.10)岁。记号笔标记组35例和定位贴组32例。记号笔标记定位时长为22~88(52.20±2.90)s,定位贴定位时长为3~15(9.22±0.58)s,定位贴定位耗时明显低于记号笔标记定位(P<0.01)。两种定位方式对病灶的术前定位准确性都较好。采用定位贴定位的患者满意度为4~5(4.92±0.02)分;采用记号笔标记定位的患者满意度为1~5(3.35±0.10)分,采用定位贴定位的患者满意度明显高于记号笔标记定位者(P<0.01)。工作20年的医生定位时长比工作10年者短,患者满意度评分高(均P<0.05)。结论:定位贴定位较记号笔标记在定位效率上更有优势,不仅能减轻超声科工作者的工作量,而且可避免患者交叉感染传染性疾病,提高患者的满意度。定位贴不仅可用于乳腺病灶的定位,还可以尝试应用于胸腔积液腹水、浅表肿块及甲状腺结节定位等诸多临床记号笔定位领域,进一步拓宽定位贴的临床应用范围。

关键词：乳腺定位贴定位病灶超声检查

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基于大数据分析的城市热网负荷综合预测研究

能源工程 2022年第6期42卷 80-85页

作者：果泽泉蒋雅玲京能东风〈十堰〉能源发展有限公司湖北十堰442002

随着智慧城市与行业改革的推进,城市供热需要新一轮技术革新。针对国家节能减排号召,实现信息化、高效化供热,需要建立智慧供热平台,以实时监测热网运行,并预测未来热网负荷。采用LSTM(长短期记忆神经网络)深度学习算法,对湖北某地级市... 详细信息

随着智慧城市与行业改革的推进,城市供热需要新一轮技术革新。针对国家节能减排号召,实现信息化、高效化供热,需要建立智慧供热平台,以实时监测热网运行,并预测未来热网负荷。采用LSTM(长短期记忆神经网络)深度学习算法,对湖北某地级市气象、热网负荷等数据进行大数据分析,建立预测模型并进行一系列调参优化。利用Python计算机语言编写程序,实现对未来热网负荷预测,并按重要性对数据各项特征进行分析并排名。综上建立智慧供热平台界面,以显示实时数据以及预测数据。

关键词：智慧供热平台热网负荷预测长短期记忆神经网络大数据

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高中语文戏剧教学研究

高中语文戏剧教学研究

作者：蒋雅玲重庆师范大学

学位级别：硕士

戏剧是中国文学四大体裁之一,是一门融合了表演和文学性质的艺术形式。戏剧不仅在中国文学史上占有重要地位,也是高中语文教学内容的组成部分。戏剧文本承载着不同于其它体裁的文本的独特的教学价值。高中语文教材中的戏剧文本以其内涵... 详细信息

戏剧是中国文学四大体裁之一,是一门融合了表演和文学性质的艺术形式。戏剧不仅在中国文学史上占有重要地位,也是高中语文教学内容的组成部分。戏剧文本承载着不同于其它体裁的文本的独特的教学价值。高中语文教材中的戏剧文本以其内涵丰富的戏剧语言、独特的文本形式以及艺术趣味,给予师生美的享受。高中语文教材中的戏剧文本主要出自古今中外优秀的戏剧大师之手。与其它体裁的作品选文相比,高中语文教材中的戏剧作品选文较少。尽管随着新课改的推进,高中语文戏剧教学逐渐受到重视。但戏剧教学仍然存在着教师教学方面的诸多问题。以至于高中语文戏剧教学流于形式,戏剧的教学价值没有得到充分发挥。而另一方面,高中生在戏剧学习中也存在兴趣缺乏等问题。因此,高中语文戏剧教学的现状不容忽视。本文拟对人教版高中语文教材的戏剧选文情况,以及高中语文戏剧教学中存在的问题进行分析的前提下,从教材、教师和学生这三个角度分别提出了相应的戏剧教学的策略。以期改善高中阶段师生在戏剧中的教学现状,从而使戏剧文本更好地发挥其应有的教学价值。

关键词：高中语文戏剧教学现状策略

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小学语文低年级微写作教学实践研究

小学语文低年级微写作教学实践研究

作者：蒋雅玲集美大学

学位级别：硕士

写作教学作为语文教学的重难点,“写什么”“怎么写”的问题一直困扰着广大师生,老师难教,学生畏写的现状一直存在着。追根溯源,作为义务教育的小学阶段也肩负着写作教学的重担。而对于低年段的孩子而言,尤其是刚步入小学阶段的低年级学... 详细信息

写作教学作为语文教学的重难点,“写什么”“怎么写”的问题一直困扰着广大师生,老师难教,学生畏写的现状一直存在着。追根溯源,作为义务教育的小学阶段也肩负着写作教学的重担。而对于低年段的孩子而言,尤其是刚步入小学阶段的低年级学生,他们正处于从幼儿园过渡到小学的重要转折期,学生的认知发展正处在从前运算阶段向具体运算阶段过渡的时期。在这个时期,做好写作启蒙,激发写作兴趣,培养良好的写作习惯,可以为学生打好写作基础。在低年级学生写作启蒙期,采用微写作的方式,可以丰富学生的写作形式,降低写作难度,激发学生的写作兴趣,养成学生的写作习惯,进而提高学生的写作能力。本论文主要从四个部分进行阐述。首先,本选题是在写作教学愈发受到重视的背景下,分析低年级部编版新教材的编排特点以及低年级学生心理特点的基础上提出的。其次,提出了微写作教学的理论基础和小学低年级实施微写作教学的依据。通过阐述在低年级进行微写作教学的理论基础,以及从现实出发在低年级进行微写作教学的相关依据,为本研究提供了有力的支撑。接下来,将理论运用到实际中去,在小学低年级进行微写作教学实践。阐述在低年级开展微写作教学实践的部分典型案例,以此作为本研究的一个成果展现。最后,对小学低年级微写作教学实践进行总结与反思,总结实践过程中取得的成果,验证在低年级实行微写作教学是可行性的,具有一定现实意义。同时,反思教学实践过程中所遇到的难题,并思考如何进行改进,让微写作继续往下推进。在新教材背景下,在小学低年级实施微写作教学,能够很好地适应时代要求,体现时代特色,在做到与时俱进的同时又兼顾语文素养的提升,让写作融入生活,真正体现语文的价值。

关键词：微写作小学低年级教学实践

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P-gp的表达与乳腺癌新辅助化疗的关系

P-gp的表达与乳腺癌新辅助化疗的关系

作者：蒋雅玲中南大学

学位级别：硕士

目的本研究旨在探索P-gp在新辅助化疗前后的乳腺癌组织中的表达状况,并分析其表达与新辅助化疗的关系,为临床医生对病人进行个体化治疗方案提供依据。方法选择湘雅医院乳腺外科2011年11月至2012年1月收治的64例女性原发性乳腺癌患者,随... 详细信息

目的本研究旨在探索P-gp在新辅助化疗前后的乳腺癌组织中的表达状况,并分析其表达与新辅助化疗的关系,为临床医生对病人进行个体化治疗方案提供依据。方法选择湘雅医院乳腺外科2011年11月至2012年1月收治的64例女性原发性乳腺癌患者,随机接受蒽环类+环磷酰胺,紫杉醇类+环磷酰胺,紫杉醇类+环磷酰胺联合蒽环类的新辅助化疗3-4周期。采用免疫组化的方法,检测化疗前空心针穿刺乳腺癌组织标本中P-gp的表达,分析其在乳腺癌组织中的表达规律;同时用同样的方法检测化疗后手术切除的乳腺癌组织中P-gp的表达,分析P-gp的表达与新辅助化疗的关系。采用SPSS17.0进行统计学分析。结果1.64例乳腺癌患者化疗前P-gp的阳性表达为39例,阳性表达率为60.93%,与国内外结果基本一致。2.乳腺癌中P-gp的表达与乳腺癌患者的年龄、肿瘤大小、淋巴结转移与否、ER、PR状况、绝经状况无关。3.乳腺癌P-gp的表达与HER2及P53因子的表达呈正相关。4.P-gp阴性表达的乳腺癌患者,化疗疗效更好。5.环磷酰胺合并紫杉醇类或合并蒽环类的化疗方案可使P-gp的阳性表达下降。TAC化疗方案对化疗后P-gp下降的影响并不优于AC或TC方案。结论1.P-gp的表达与乳腺癌患者的年龄、肿瘤直径大小、是否有淋巴结转移、ER、PR状况、绝经与否等因素无关,但P-gp的表达与HER2及P53的表达呈正相关。2.P-gp阴性表达的患者,化疗疗效更好,P-gp可作为评价化疗疗效的一个指标。3.环磷酰胺合并紫杉醇类或合并蒽环类的化疗方案可使P-gp的阳性表达下降。TAC化疗方案对化疗后P-gp下降的影响并不优于AC或TC方案.

关键词： P-gp 免疫组化乳腺癌新辅助化疗

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论我国法官错案责任追究机制的改革

论我国法官错案责任追究机制的改革

作者：蒋雅玲贵州大学

学位级别：硕士

正如澳大利亚法官马丁指出的:“在一个秩序良好的社会中,司法部门应得到人民的信任和支持”。但是由于历史、文化的影响,我国法官队伍整体素质水平不高,虽然现在很大程度上已经有了提升,但是司法体系设置仍然存在许多的不合理之处,导致... 详细信息

正如澳大利亚法官马丁指出的:“在一个秩序良好的社会中,司法部门应得到人民的信任和支持”。但是由于历史、文化的影响,我国法官队伍整体素质水平不高,虽然现在很大程度上已经有了提升,但是司法体系设置仍然存在许多的不合理之处,导致我国法官审判出现了许多的问题,如错案,从而造成了一些无法挽回的悲剧,其也是司法公正的公信力降低的一个重要因素,因此本文着眼于对于法官错案责任追究机制的研究,分析其存在的不足,在借鉴国外法官责任追究制基础上,并结合新一轮司法改革的目标,对我国法官错案责任的追究提出一个制度设想和建议。文章共分为四个部分:第一部分主要是对我国法官错案责任追究这一制度的现状以及在实体和程序上存在的不足的分析,对于现有的法官错案责任追究机制进行详细的剖析,找出其存在的问题,找出法律文件之间的不同或者冲突,对现有的机制的构成进行研究,分析现有机制在追责主体、程序,承担责任主体等方面存在的不足。第二部分主要选取了具有代表性的美国、英国、德国等,对于这几个国家的法官制度进行研究,分析其法官弹劾、惩戒和豁免制度,对弹劾和惩戒的范围进行分析,从其制度发现值得我国借鉴的地方,比如程序正当、追责主体中立和救济措施完备等,给我国法官责任追究制度提供一些有价值的参考。第三部分主要内容是建立我国法官错案追究制度的目标和应遵循的原则,目标就像是航行的灯塔,只有确立目标,才能提出具体的措施。而第三部分的重点就是法官错案责任追究机制改革的原则,通过主体中立、程序正当等原则的解读,通过对原则的遵循,最终实现去行政化、司法独立和司法公正的目标。第四部分主要是在前三部分的基础上,对于错案制度的完善提出了具体的建议,通过各个层面的改善意见的提出,最后完善我国法官错案责任追究机制,以此来达到研究的目的,突出研究意义。

关键词：法官错案责任追究制度具体措施