检索结果-南通市图书馆

广州师院学报（社会科学版） 1993年第2期14卷 1-4页

作者：蒋超文谢小琼

以市场为取向的改革赋予职业道德更为丰富的内涵，加强职业道德建设，有助于社会主义市场经济新体制的建立。同时应当大胆借鉴国外适用的职业道德思想，建立有中国特色的职业道德体系，在精神文明建设中加快职业道德建设。

关键词：社会主义市场经济职业道德改革职业道德体系职业道德建设精神文明

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基于模态融合增强的谣言检测研究

数据分析与知识发现 2024年

作者：蒋超朱学芳南京大学信息管理学院南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[目的]针对目前多模态谣言检测领域模态融合程度不足的问题，提出一种基于模态融合增强的模型MNEF，提升模型在多模态谣言检测问题上的准确率。[方法]提取图像的在频率域处理后的特征作为一种补充模态，并使用特征融合工程对三种模态的... 详细信息

[目的]针对目前多模态谣言检测领域模态融合程度不足的问题，提出一种基于模态融合增强的模型MNEF，提升模型在多模态谣言检测问题上的准确率。[方法]提取图像的在频率域处理后的特征作为一种补充模态，并使用特征融合工程对三种模态的特征向量进行融合，以捕获模态之间的深层语义联系。[结果]相较于所选取的最优基线模型在准确性上分别高出3.02%，0.81%；同时，进一步的消融实验显示，MNEF比三个消融模型在准确率上分别高出2.13%，4.68%，5.07%。[局限]由于增加了频率域的处理分支，模型整体的复杂度与计算量有所上升。同时，模型仅基于图像与文本进行处理，未能考虑到其他模态的谣言。[结论]在使用频率域处理与特征融合进行模态增强后，模型可以捕获到模态之间的深层语义联系。

关键词：谣言多模态模态特征融合

多孔石墨化碳材料的结构调控及其应用于锌离子混合电容器

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多孔石墨化碳材料的结构调控及其应用于锌离子混合电容器

作者：蒋超太原科技大学

学位级别：硕士

基于GPT-4数据增强与对比学习的多模态谣言检测研究

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图书情报工作 2024年

作者：蒋超朱学芳南京大学信息管理学院南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[目的 /意义]针对目前多模态谣言检测领域数据增强方法语义准确性与多样性受限的问题，探讨提升多模态谣言检测准确率的模型及方法，有助于进行网络谣言检测和进一步提高网络信息治理能力。[方法 /过程]提出一种提升多模态谣言检测准确... 详细信息

[目的 /意义]针对目前多模态谣言检测领域数据增强方法语义准确性与多样性受限的问题，探讨提升多模态谣言检测准确率的模型及方法，有助于进行网络谣言检测和进一步提高网络信息治理能力。[方法 /过程]提出一种提升多模态谣言检测准确率的模型TARD-GPT-4。该模型调用GPT-4进行数据增强，采用BERT与Vi T模型分别获取模态特征，并使用一种有监督的对比学习策略发掘数据的标签属性特征，最后使用全连接层进行谣言检测判别。[结果 /结论 ]提示大语言模型使用重新描述的方式进行数据增强并融合有监督对比学习的方法对多模态谣言检测准确率的提升有着正向效果。相较于所选取的最优基线模型，TARD-GPT-4在多模态谣言检测准确率上高出1.62%；同时，通过探究多种数据增强方式对结果的影响，发现提示大语言模型使用重新描述的增强方式效果最优。

关键词：数据增强对比学习多模态谣言检测

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基于fMRI数据的孤独症辅助诊断

基于fMRI数据的孤独症辅助诊断

作者：蒋超天津理工大学

学位级别：硕士

随机环境下房地产企业的多周期投资与定价联合决策

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中国管理科学 2024年

作者：蒋超张田园夏晓华长沙理工大学经济与管理学院中国人民大学应用经济学院

在全球产业链供应链的大背景下，考虑投入品（如钢材、水泥等）价格、工资成本（包括建设过程中的管理费用和人工成本）、融资成本（如利息率）和需求等多重随机因素，进而构建房地产企业的多周期投资和定价联合决策模型。利用随机过程... 详细信息

在全球产业链供应链的大背景下，考虑投入品（如钢材、水泥等）价格、工资成本（包括建设过程中的管理费用和人工成本）、融资成本（如利息率）和需求等多重随机因素，进而构建房地产企业的多周期投资和定价联合决策模型。利用随机过程刻画投入品价格、工资成本和融资成本的波动性，将三者纳入带有随机需求的决策模型中，并给出风险性和可靠性的评估机制。研究结论表明：第一，当投入品价格、工资成本和融资成本波动的交互效应具有下降趋势时，企业应增加投资量来获得更大的期望利润；当三者为不可约遍历马氏链时，模型的下行风险具有良好的稳定性；决策者可通过上穿评估机制预测未来周期内的成本涨幅趋势，以选择最佳的供应商，规避运营风险。第二，分析国际要素市场价格的波动对企业利润的影响和政策不确定性对企业成本和最优策略的影响，得出：二者的波动风险性越大，成本越高；决策者可根据国际投入品市场和融资政策波动的统计规律性，挖掘企业长期运营面临的风险，来为其长期决策提供坚实的理论支撑。第三，采用柔性决策的关键假说，房地产企业在受约束的资金流动下，动态选择每期供应商，当每个供应商投入品报价的内部波动越大，企业所获得的期望利润越大，这反映了柔性决策中不确定性的价值。

关键词：多重随机因素房地产企业决策柔性决策风险评估机制

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甘肃武威亥母寺遗址01窟发掘简报

文物 2024年第3期 23-65,F0002,F0003页

作者：蒋超年赵雪野甘肃省文物考古研究所

亥母寺遗址是西夏时期的一处佛教遗址,也是我国现存较早的一处藏传佛教遗址。2003年,由甘肃省人民政府公布为第六批省级文物保护单位。20世纪80年代,武威市博物馆文物工作队对该遗址暴露的洞窟进行了初步清理,出土了一批西夏时期的文化... 详细信息

亥母寺遗址是西夏时期的一处佛教遗址,也是我国现存较早的一处藏传佛教遗址。2003年,由甘肃省人民政府公布为第六批省级文物保护单位。20世纪80年代,武威市博物馆文物工作队对该遗址暴露的洞窟进行了初步清理,出土了一批西夏时期的文化遗存,有西夏文、藏文佛经和唐卡以及各类材质的生活用器等。

关键词：文物工作队甘肃省人民政府西夏时期甘肃武威省级文物保护单位佛教遗址西夏文发掘简报

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环形布设光纤布拉格光栅的三维曲面形状重构

中国光学（中英文） 2024年第2期17卷 398-408页

作者：王彦徐浩雨汪俊亮朱伟蒋超安徽工业大学电气与信息工程学院马鞍山243000

为了提高柔性机器人抓握传感中掌心表面的重构精度,本文基于COMSOL仿真,在436 mm×436 mm×2 mm聚丙烯板上,采用7只经聚二甲基硅氧烷(PDMS)封装的光纤光栅(FBG)柔性传感器,选取环形布设的方式,在板末端中心与两角分别受力的情况下,使用... 详细信息

为了提高柔性机器人抓握传感中掌心表面的重构精度,本文基于COMSOL仿真,在436 mm×436 mm×2 mm聚丙烯板上,采用7只经聚二甲基硅氧烷(PDMS)封装的光纤光栅(FBG)柔性传感器,选取环形布设的方式,在板末端中心与两角分别受力的情况下,使用光纤光栅解调仪采集实验中的传感器数据,并通过三次样条插值法进行连续化。设定数个平面Y与拟合圆环相交,计算过点函数获得三维曲面点集,实现了空间曲面的拟合可视化显示。在曲面末端中心受力时,板末端位移最小相对误差为0.549%,最大相对误差为8.300%,最小绝对误差为0.051 cm,最大绝对误差为1.255 cm,板末端两角受力时,板面重构末端位移最小相对误差为2.546%,最大相对误差为14.289%,最小绝对误差为0.005 cm,最大绝对误差为0.729 cm。实验结果为柔性机器人掌心抓握传感提供了应用基础。

关键词：曲率插值曲面拟合 FBG 环形布设曲率标定

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盐酸奥替尼啶加载钛材体外抗菌性能的研究

四川大学学报（自然科学版） 2024年第3期61卷 317-324页

作者：贺小丽蒋超四川大学华西第二医院儿科成都610041 出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室(四川大学) 成都610041 国家卫生健康委员会时间生物学重点实验室(四川大学) 成都610041 国家知识产权局专利局专利审查协作四川中心医药部成都610000

为防止早期(4~6 h)细菌感染,本文对加载盐酸奥替尼啶钛材早期抗菌性能进行研究.将抗菌剂盐酸奥替尼啶(OCT)通过静电吸引载入到经过24 h 5%过氧化氢处理的钛表面,钛材表面分别接种成骨细胞、金黄色葡萄球菌(***)及大肠杆菌(***.).体外细... 详细信息

为防止早期(4~6 h)细菌感染,本文对加载盐酸奥替尼啶钛材早期抗菌性能进行研究.将抗菌剂盐酸奥替尼啶(OCT)通过静电吸引载入到经过24 h 5%过氧化氢处理的钛表面,钛材表面分别接种成骨细胞、金黄色葡萄球菌(***)及大肠杆菌(***.).体外细胞相容性试验证实,加载适宜浓度OCT钛基表面培养4、7、14 d后的成骨细胞增殖和分化无不良影响,对金黄色葡萄球菌及大肠杆菌表现出较强的早期抗菌能力(6 h).结果表明,盐酸奥替尼啶加载钛材具有很强的早期抗菌能力,它可以降低早期细菌粘附,同时也不降低成骨细胞的生物学功能.

关键词：钛材盐酸奥替尼啶抗菌增殖成骨细胞

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基于改进随机森林算法的电能计量检测异常研究

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电测与仪表 2024年

作者：朱铮许堉坤蒋超刘畅国网上海市电力公司营销服务中心

电力用户异常用电是导致线损率居高不下、供电企业供电成本增加的最主要因素。因此，在智能电网建设、高级测量系统（AMI）发展、智能电能表普及的当前局势下，选用先进的检测算法实现电力用户异常用电的有效检测，成为了国内外学者关... 详细信息

电力用户异常用电是导致线损率居高不下、供电企业供电成本增加的最主要因素。因此，在智能电网建设、高级测量系统（AMI）发展、智能电能表普及的当前局势下，选用先进的检测算法实现电力用户异常用电的有效检测，成为了国内外学者关注的重点。文章构建了基于RF-GBDT的异常用电融合检测模型。通过数据清洗、缺失值填补对原始数据集进行数据预处理，选用主元成分分析（PCA）、Pearson相关系数法对原始数据进行降维处理、特征相关性分析，通过随机森林（RF）算法随机选取建模数据集以及数据特征量，得到成熟的分类器，最后将特征量输入梯度提升决策树（GBDT），完成对测试数据集的检测分类。实验结果表明基于RF-GBDT的融合检测模型具有更好的识别速度，更高的检测精度。

关键词：主元成分分析随机森林梯度提升决策树异常用电