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利用边缘辅助分割网络提取稻虾共作养殖田

农业工程学报 2023年第19期39卷 154-164页

作者：查鸿伟李浩朱益虎王胜利何燕兰河海大学地球科学与工程学院南京211100 江苏省地质测绘院南京211102

为确保稻虾共作的安全生产、社会供应以及政府政策的有效制定,须准确获取稻虾共作种植面积、空间分布及变化信息。现有稻虾养殖田提取方法以中分辨率时序影像为数据源,提取结果存在边界粗糙且噪声较多等问题。为获取精度高、边界规整的... 详细信息

为确保稻虾共作的安全生产、社会供应以及政府政策的有效制定,须准确获取稻虾共作种植面积、空间分布及变化信息。现有稻虾养殖田提取方法以中分辨率时序影像为数据源,提取结果存在边界粗糙且噪声较多等问题。为获取精度高、边界规整的稻虾养殖田提取结果,该研究以高分辨率影像为数据源,提出一种基于边缘辅助任务的深度学习语义分割模型——edge assisted segmentation network(EASNet)。该模型首先将稻虾养殖田特有的边缘“虾沟”作为一种辅助信息在设计的边缘辅助模块单独分割,然后将该模块的输出与主任务分割模块输出进行融合,使主任务既增强了稻虾养殖田边界结构信息,又能学习到稻虾养殖田特有的空间及语义信息。试验结果表明,在边缘辅助模块的增强下,稻虾养殖田分割结果更完整,边界更清晰,其语义精度的交并比和边界精度的F1分数分别提升了1.5%、5.8%。整体语义精度的召回率、交并比、F1分数分别达到0.970、0.964、0.930,边界精度的召回率、F1分数达到0.864、0.859,松弛边界精度的召回率、F1分数达到0.876、0.913。将训练好的EASNet模型应用到盱眙县全域,得到2020年盱眙县稻虾养殖田空间分布图,在与传统的水体季相差异法、随机森林方法提取的稻虾养殖田结果的对比中,该方法取得了总体精确度为96.71%及Kappa系数为0.934的最优结果,为基于深度学习的稻虾养殖田提取方面的应用提供参考。

关键词：遥感语义分割深度学习水体差异随机森林稻虾共作 EASNet 边缘辅助

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企业制造过程与商业模式双重数字化转型研究

科学学研究 2022年第1期40卷 172-181页

作者：池仁勇郑瑞钰阮鸿鹏浙江工业大学中国中小企业研究院浙江杭州310023 浙江工业大学管理学院浙江杭州310023

数字化转型是数字经济背景下企业高质量发展的必然趋势。研究尝试基于"技术-市场"耦合框架,将数字化转型分为制造过程数字化和商业模式数字化,弥补以往技术研究单一视角的不足。本文收集了527家企业数字化转型情况数据,采用逐层回归模... 详细信息

数字化转型是数字经济背景下企业高质量发展的必然趋势。研究尝试基于"技术-市场"耦合框架,将数字化转型分为制造过程数字化和商业模式数字化,弥补以往技术研究单一视角的不足。本文收集了527家企业数字化转型情况数据,采用逐层回归模型检验数字化转型战略更新对企业发展的影响,并探讨了变革敏捷性和技术嵌入适应能力这两个组织权变因素在数字化转型实施过程中的作用。研究结果表明:商业模式数字化对企业财务绩效具有促进作用,且组织变革敏捷性会加强这种促进作用,但技术嵌入适应性对两者关系没有起到调节作用;制造过程数字化对企业财务绩效具有推动作用,同时技术嵌入适应性增强了这种关系,但组织变革敏捷性会减弱这种促进作用。本文依据上述结论针对企业不同的状态提出相应的数字化转型策略,对理论研究和管理实践具有一定的启示意义。

关键词：数字化转型战略制造过程数字化商业模式数字化组织变革技术适应

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钢板混凝土组合连续板抗弯承载性能

东南大学学报（自然科学版） 2022年第4期52卷 676-683页

作者：陈玉立 Sharmila Raut 刘路李明鸿宗周红东南大学爆炸安全防护教育部工程研究中心南京211189 东南大学土木工程学院南京211189

为研究钢板混凝土组合连续板的抗弯承载能力及破坏模式,对2块不同抗剪连接程度的钢板混凝土组合连续板进行了抗弯承载力试验和数值模拟分析.首先,对钢板混凝土组合连续板进行了四点对称加载的抗弯破坏性试验;然后,采用有限元软件ABAQUS... 详细信息

为研究钢板混凝土组合连续板的抗弯承载能力及破坏模式,对2块不同抗剪连接程度的钢板混凝土组合连续板进行了抗弯承载力试验和数值模拟分析.首先,对钢板混凝土组合连续板进行了四点对称加载的抗弯破坏性试验;然后,采用有限元软件ABAQUS对加载全过程进行数值模拟,分析了混凝土板厚度、底钢板厚度等参数对组合连续板的抗弯承载性能影响.结果表明:钢板混凝土组合连续板首先在中支座负弯矩区产生裂缝,然后在跨内发生弯剪破坏;钢板与混凝土界面的抗剪连接程度从100%减小到66.7%,连续组合板的极限荷载降低42.1%,但其变形延性性能略有增加;增加混凝土板厚度和底钢板厚度能不同程度地增大组合连续板的抗弯极限承载力.

关键词：钢板混凝土组合连续板抗弯试验非线性数值分析抗弯承载能力

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带输送机边主梁涡振性能及抑振措施试验研究

西南交通大学学报 2022年第4期57卷 886-893页

作者：李春光毛禹颜虎斌梁爱鸿韩艳长沙理工大学土木工程学院湖南长沙410114

桥面输送机改变了边主梁的气动外形,为研究其涡振性能及抑振措施,开展了1.00∶20.00刚性节段模型自由悬挂风洞试验.首先,研究了带输送机边主梁断面涡振性能,并测试了结构阻尼比对其的影响;其次,对比了有、无输送带边主梁的涡振性能;最后... 详细信息

桥面输送机改变了边主梁的气动外形,为研究其涡振性能及抑振措施,开展了1.00∶20.00刚性节段模型自由悬挂风洞试验.首先,研究了带输送机边主梁断面涡振性能,并测试了结构阻尼比对其的影响;其次,对比了有、无输送带边主梁的涡振性能;最后,采用风嘴、梁底稳定板、水平隔流板等气动措施对主梁断面涡振性能进行了优化研究.结果表明:带输送机边主梁在规范要求的0°、±3°风攻角下的涡振性能均较差,最大超出规范限值286%;桥面输送机降低了主梁的涡振稳定性,涡振响应峰值提高了44%;梁底安装稳定板有利于改善主梁的涡振性能,并且与梁底同高的稳定板制振效果随其数量的增加而更优,安装3道1.5 m下稳定板对主梁涡振抑制效果达93%;伸出梁底0.5 m的2.0 m高中央稳定板能完全抑制主梁涡振;风嘴对主梁的涡振性能影响较弱,但在一定范围内具有最优角度取值;梁底单独布置水平隔流板,涡振响应峰值降低17%;优化主梁截面采用风嘴+风嘴水平分流板+1 m宽水平隔流板,主梁涡振响应峰值降低92%,且远低于规范限值.

关键词：边主梁风洞试验涡振性能抑振措施

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低剂量电子显微表征下的出射波重构技术

电子显微学报 2023年第6期42卷 748-758页

作者：施鸿晟于奕上海科技大学物质科学与技术学院上海201210 上海科技大学上海市高分辨电子显微学重点实验室上海201210

原子级分辨率的成像表征对探究材料结构与性质间的联系具有重大意义。应用像差校正的高分辨电子显微成像技术(high⁃resolution transmission electron microscopy,HRTEM)可以实现亚埃尺度分辨率的图像表征,但电子束辐照敏感材料受限于... 详细信息

原子级分辨率的成像表征对探究材料结构与性质间的联系具有重大意义。应用像差校正的高分辨电子显微成像技术(high⁃resolution transmission electron microscopy,HRTEM)可以实现亚埃尺度分辨率的图像表征,但电子束辐照敏感材料受限于辐照引起的结构损伤,无法用常规辐照剂量进行HRTEM成像表征。将出射波重构(exit wave reconstruction,EWR)技术应用于辐照敏感材料,一方面可以解决HRTEM图像中衬度反转的问题并提高图像分辨率至信息极限;另一方面,通过算法实现对信息的充分利用,适合于从低剂量数据中提取有效信息。采用低剂量EWR技术可以实现电子束敏感材料的原子级分辨率图像,为研究电子束辐照敏感材料提供更多可能性,也使针对出射波重构技术的研究具有更大的应用前景与科学意义。

关键词：出射波重构高分辨电子显微成像技术低剂量显微成像

NPC型三电平逆变器可视化三矢量无模型预测控制策略

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电力系统保护与控制 2023年第10期51卷 110-122页

作者：朱敏龙宋慧庆李宇航范鸿炜金涛福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 福建省新能源发电与电能变换重点实验室福建福州350108

为了解决传统模型预测控制参数鲁棒性差、输出电流纹波大的不足,提出了一种应用于三相三电平逆变器的可视化三矢量无模型预测控制策略。该方法首先利用滑模观测器估计系统集总参数,采用无差拍控制获得参考电压矢量。该过程无需任何系统... 详细信息

为了解决传统模型预测控制参数鲁棒性差、输出电流纹波大的不足,提出了一种应用于三相三电平逆变器的可视化三矢量无模型预测控制策略。该方法首先利用滑模观测器估计系统集总参数,采用无差拍控制获得参考电压矢量。该过程无需任何系统参数,提高了控制策略的参数鲁棒性。其次,在每个采样周期内施加由冗余矢量构成的三矢量组合,减少了输出电流纹波并实现了电容电压平衡。在此基础上,提出了一种新的可视化分析方法,从理论上证明了所提出的简化三矢量寻优的有效性。实验结果表明,在模型参数失配的情况下,所提策略可使NPC三电平逆变器的并网电流拥有较低的电流总谐波失真率,增强了模型预测控制的参数鲁棒性。

关键词：三相三电平逆变器三矢量模型预测控制参数鲁棒性滑模观测器无模型预测

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多模态深度伪造及检测技术综述

计算机研究与发展 2023年第6期60卷 1396-1416页

作者：李泽宇张旭鸿蒲誉文伍一鸣纪守领浙江大学计算机科学与技术学院杭州310007 浙江大学控制科学与工程学院杭州310007

随着各种深度学习生成模型在各领域的应用,生成的多媒体文件的真伪越来越难以辨别,深度伪造技术也因此得以诞生和发展.深度伪造技术通过深度学习相关技术能够篡改视频或者图片中的人脸身份信息、表情和肢体动作,以及生成特定人物的虚假... 详细信息

随着各种深度学习生成模型在各领域的应用,生成的多媒体文件的真伪越来越难以辨别,深度伪造技术也因此得以诞生和发展.深度伪造技术通过深度学习相关技术能够篡改视频或者图片中的人脸身份信息、表情和肢体动作,以及生成特定人物的虚假语音.自2018年Deepfakes技术在社交网络上掀起换脸热潮开始,大量的深度伪造方法被提出,并展现了其在教育、娱乐等领域的潜在应用.但同时深度伪造技术在社会舆论、司法刑侦等方面产生的负面影响也不容忽视.因此有越来越多的对抗手段被提出用于防止深度伪造被不法分子所应用,如深度伪造的检测和水印.首先,针对不同模态类型的深度伪造技术以及相应的检测技术进行了回顾和总结,并根据研究目的和研究方法对现有的研究进行了分析和归类;其次,总结了近年研究中广泛使用的视频和音频数据集;最后,探讨了该领域未来发展面临的机遇和挑战.

关键词：深度伪造深度伪造检测深度学习人脸替换生成对抗网络

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基于DK聚类模型的多工况速度预测器

重庆大学学报 2023年第4期46卷 1-12页

作者：马荣鸿许家敏李进袁洪根张财志重庆大学机械与运载工程学院重庆400044 重庆宗申氢能源动力科技有限公司重庆400054

车辆速度预测能为新能源汽车的能量管理策略提供重要的信息,但要准确地预测车速存在诸多困难。为克服交通状况、车辆类型和驾驶员意图等确定或随机因素对车速预测造成干扰的问题,提出了一种基于DK(DTW-based K-means)聚类模型的多工况... 详细信息

车辆速度预测能为新能源汽车的能量管理策略提供重要的信息,但要准确地预测车速存在诸多困难。为克服交通状况、车辆类型和驾驶员意图等确定或随机因素对车速预测造成干扰的问题,提出了一种基于DK(DTW-based K-means)聚类模型的多工况速度预测器,该预测器通过DK模型对车速序列进行工况划分,并结合一维卷积神经网络和长短期记忆神经网络预测各工况下的未来车速。基于所提出的预测器,讨论了不同的输入序列长度及聚簇数对该预测器的影响,并比较了该预测器与其他常用模型的性能。结果表明,该预测器具有较好的多工况适应性,预测精度比其他模型更高。

关键词：预测车速聚类多工况一维卷积神经网络长短期记忆神经网络

科学研究的颠覆性创新测度——相对颠覆性指数

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情报学报 2023年第9期42卷 1052-1064页

作者：杨杰邓三鸿王昊南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

在破“五唯”的背景下,科学研究的创新性测度尤为重要,创新性较高的论文往往会对既有研究领域的学科范式产生颠覆性影响,甚至开创新的范式。颠覆性指数是近几年被提出的可以直接测度论文颠覆性创新程度的计量指标,基于网络中论文节点的... 详细信息

在破“五唯”的背景下,科学研究的创新性测度尤为重要,创新性较高的论文往往会对既有研究领域的学科范式产生颠覆性影响,甚至开创新的范式。颠覆性指数是近几年被提出的可以直接测度论文颠覆性创新程度的计量指标,基于网络中论文节点的深层引用关系,在一定程度上破除了单一维度评价的缺点,引起了文献计量学、信息科学和网络科学等多领域学者的广泛关注。本文对颠覆性指数的最新研究进行了总结和拓展,深入剖析了指标局限性及因素,并提出了新的计量指标——相对颠覆性指数(relative disruptive index,RDI),它在颠覆性指数的基础上,涵盖了引文网络的深层引用比例,在一定程度上解决了颠覆性指数分布不均匀、评价不一致的问题,能够对科学研究的颠覆性创新程度进行更为精确和客观的衡量。实证结果表明,颠覆性指数的参数量级不一致,相对颠覆性指数可以更有效地衡量科学研究的创新性,且相比于原始颠覆性指数以及Bornmann等学者提出的修正颠覆性指数(DI5)具有更佳的评价一致性,巩固性论文的相对颠覆性指数较低,创新性论文的相对颠覆性指数较高。

关键词：科学计量引文网络创新性颠覆性指数