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区县政府对高铁城轨一体化接驳的影响机制研究

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区县政府对高铁城轨一体化接驳的影响机制研究

作者：王冶澄重庆交通大学

学位级别：硕士

基于DEMATEL-ISM和贝叶斯网络的城市内涝灾害风险评价研究

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基于DEMATEL-ISM和贝叶斯网络的城市内涝灾害风险评价研究

作者：孙宇澄北方工业大学

学位级别：硕士

随着极端气候的不断增加,城市面临的内涝灾害的严重程度也在日益增长,城市内涝灾害已然成为威胁人民生命财产安全的严峻考验。为更好的减少灾害的影响,识别灾害风险的影响因素,评价灾害风险并找到关键要素,是控制内涝灾害的有效手段。然... 详细信息

随着极端气候的不断增加,城市面临的内涝灾害的严重程度也在日益增长,城市内涝灾害已然成为威胁人民生命财产安全的严峻考验。为更好的减少灾害的影响,识别灾害风险的影响因素,评价灾害风险并找到关键要素,是控制内涝灾害的有效手段。然而,由于城市内涝灾害风险受防洪排涝基础设施建设水平、调蓄雨洪的城市和水利规划情况、城市应急救援能力等多种复杂因素的影响,对内涝灾害风险因素识别和测度存在一定的困难,因此量化评估内涝灾害风险以及识别关键风险因素的研究存在一定的挑战与不足。基于此,本文采用DEMATELISM和贝叶斯网络方法,分析城市内涝灾害风险影响因素层次结构,构建城市内涝灾害风险量化评价模型,并应用其评价北京市内涝灾害风险大小和影响因素的致因强度,设计针对性的建议措施。本研究为量化内涝灾害风险及提出针对性措施提供参考思路,以提高城市内涝灾害管控水平。本文主要研究内容有:首先,基于灾害系统论和“压力-状态-响应”模型,在文献研究的基础上,分析内涝灾害风险的影响因素,获取18个影响因素清单,并将风险因素划分为城市降雨、城市规划、城市建设和城市防控。然后,通过专家问卷确定影响因素的相互关系,采用DEMATEL法分析影响因素间存在的关系和影响程度,并应用ISM解释结构模型通过设定阈值的方法建立底层、中层、表层三个维度的影响因素层级,构建城市内涝灾害风险传递路径模型,为贝叶斯网络量化风险模型提供结构基础。其次,构建了基于贝叶斯网络的城市内涝灾害风险量化评价模型,利用历史灾害数据确定贝叶斯网络根节点的先验概率,通过专家经验采用调研问卷的方式,利用三角模糊数和AHP层次分析法确定非根节点的条件概率,从而进行贝叶斯网络的参数学习,进而构建城市内涝灾害风险贝叶斯网络模型。最后,应用贝叶斯内涝风险评价模型,对北京市城市内涝灾害风险进行量化计算、诊断推理、敏感性和影响因素致因强度分析,并提出相应的管控对策。本研究建立了贝叶斯网络内涝灾害风险评价模型,在北京市应用结果为:(1)暴雨短时预警能力不足、排水泵站不合理、积水点安全警示设置不合理、灾害管理机构协同配合度不足、城市内涝应急预案不完备这些因素同时发生时,城市内涝灾害发生的可能性增大;(2)城市降雨量大小情况、排水泵站设置不合理和内涝应急预案及演练不完备是最敏感的风险影响因素,这三个影响因素的变化会对内涝灾害造成极大的影响,制定城市内涝灾害应急措施的时候需要予以重点防范和应对;(3)通过影响因素的致因强度分析得出,需从城市内涝排水管网建设视角以及城市内涝防控视角出发,针对上述所提风险因素的管理力度予以适度增强。

关键词：内涝灾害风险评价 DEMATEL-ISM 贝叶斯网络

草原风格艺术歌曲的创作特征与演唱 ——以音乐会两首作品为例

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草原风格艺术歌曲的创作特征与演唱 ——以音乐会两首作品为例

作者：李雨澄内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

近年来通过大众媒体的传播,草原风格艺术歌曲作为内蒙古地区民族音乐的重要组成部分,以其独特的旋律、深情的歌词和宽广的音域等特点受到大众的欣赏。随着音乐学科建设的稳步发展,各专业方向的草原风格作品层出不穷,而草原风格艺术歌曲... 详细信息

近年来通过大众媒体的传播,草原风格艺术歌曲作为内蒙古地区民族音乐的重要组成部分,以其独特的旋律、深情的歌词和宽广的音域等特点受到大众的欣赏。随着音乐学科建设的稳步发展,各专业方向的草原风格作品层出不穷,而草原风格艺术歌曲也受到声乐专业歌唱者的喜爱。本文将通过分析音乐会实践中所演绎的两首草原风格艺术歌曲——《我的草原风》和《草原上有条流动的河》,探讨草原风格艺术歌曲的创作特征与演唱技巧。第一章主要是对草原风格艺术歌曲的简要概述;第二、三章是对两首作品的曲式结构和旋律、歌词等特点进行介绍和分析;第四章结合前文总结出实际演唱时的处理要点。这两首作品曲调悠扬且富有深情,歌曲将内蒙古地区草原音乐特色与西方艺术歌曲形式融合发展,使作品兼具时代气息和民族特色。本文将通过分析两首作品的旋律特征、歌词内涵等内容,结合自身学习体会对两首草原风格艺术歌曲的演唱进行阐述,从而提高自身艺术理解力和情感传达的能力,以便于更深入地理解草原风格艺术歌曲的内涵与魅力。通过深入研究这些特征,我们将更好地欣赏和演唱草原风格艺术歌曲,感受其中的民族风情和对生活的热情歌颂,推动民族音乐文化的传承与发展。

关键词：草原风格艺术歌曲创作特征演唱诠释

彩绘文物中蛋白类混合胶料的相互作用与稳定性研究

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1946-1951页

作者：李昱珩杨璐葛若晨中国-中亚人类与环境“一带一路”联合实验室(西北大学) 陕西西安710127 文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室(西北大学) 陕西西安710127 西北大学文化遗产学院陕西西安710127

皮胶、蛋类和奶类作为彩绘文物中常见的胶结材料,在我国古代存在混合使用的工艺。为探究这类混合胶料体系内部各组分的相互作用与其在光热老化条件下的稳定性,深入了解彩绘文物的劣化机理,使用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱仪以及热重... 详细信息

皮胶、蛋类和奶类作为彩绘文物中常见的胶结材料,在我国古代存在混合使用的工艺。为探究这类混合胶料体系内部各组分的相互作用与其在光热老化条件下的稳定性,深入了解彩绘文物的劣化机理,使用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱仪以及热重-差示扫描量热仪等分析方法,对鸡蛋-皮胶、牛奶-皮胶与牛奶-鸡蛋三种混合胶料的稳定性与蛋白质二级结构进行了表征。结果表明,以上胶料经过混合后,热稳定性与光稳定性相较单一胶料均显著升高。红外光谱显示,样品经过老化之后谱峰加宽,波数范围位于1600~1700 cm^(-1)之间的蛋白质特征谱带酰胺Ⅰ带向低波数方向移动。酰胺Ⅰ带高斯拟合结果显示,随着混合比例的变化,混合胶料中有序结构的含量呈现出先升后降的趋势,在有序结构含量最高的样品中,无规卷曲结构含量也达到较低的水平。同时,鸡蛋-皮胶的混合比例介于1∶1~1∶2之间时,有序结构的含量高于任意单一胶料,最高可达64.87%,其稳定性最强。经过老化的胶料蛋白质二级结构含量均发生变化,有序的α-螺旋结构整体呈现下降趋势,无规卷曲结构则明显上升,而几种混合胶料α-螺旋结构的含量依旧高于单一胶料,可见混合胶料具有更强的稳定性。热重分析结果同样表明,老化前后混合胶料的热稳定性均高于单一胶料,推测是因为混合体系中蛋白质与蛋类、奶类中的脂质相结合,蛋白质与脂质的相互作用进一步促进了蛋白质结构稳定性的提升。本研究从稳定性的角度分析了彩绘文物中的混合胶料,为研究古代胶料的老化机理和保护方法提供了参考。

关键词：蛋白质二级结构混合胶料红外光谱分析热重分析

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改进的长短时记忆网络及其在股价预测中的应用

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改进的长短时记忆网络及其在股价预测中的应用

作者：谷佳澄长春工业大学

学位级别：硕士

股票市场作为金融市场中的核心部分,由于受到多种因素的影响,呈现出非线性和非平稳的特征。因此,构建科学有效的方法实现股价的精准预测成为一项极富挑战性且具有重要学术价值和应用意义的工作。针对股票价格难以准确预测和网络结构参... 详细信息

股票市场作为金融市场中的核心部分,由于受到多种因素的影响,呈现出非线性和非平稳的特征。因此,构建科学有效的方法实现股价的精准预测成为一项极富挑战性且具有重要学术价值和应用意义的工作。针对股票价格难以准确预测和网络结构参数难以选择的问题,本文在长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的基础上进行改进,并融合了改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)和注意力机制,提出了一种新型融合预测网络,即ISSA-ILSTM-AM网络。本文主要工作如下:第一,为了解决LSTM网络内部参数较多和历史信息使用方式不当导致网络训练速度慢以及训练过程不稳定的问题,本文提出了改进长短时记忆网络(Improved Long Short-Term Memory,ILSTM)。该网络将LSTM的遗忘门和输入门合并为“记忆更新门”,减少网络内部需要训练的参数数量,并采用一种新的方式来充分利用内部结构产生的历史信息,使网络训练过程更稳定。为了测试ILSTM网络的性能,本文在公共数据集上进行对比实验。实验结果显示,与LSTM和GRU网络相比,ILSTM网络在预测精度和稳定性方面均具有更好的性能。第二,为了克服麻雀搜索算法随机性较大和收敛精度低的问题,本文引入三种策略对其进行改进,提出了ISSA。首先,引入自适应权重策略,提高个体位置的质量,加快算法收敛速度;其次,引入Lévy飞行机制,降低算法陷入局部最优的概率;最后,引入可变螺旋曲线,提高算法全局和局部搜索能力。本文在17个基准测试函数上与其他八种优化算法对比测试并进行Wilcoxon秩和检验。结果显示,ISSA在收敛速度、收敛精度和稳定性方面均优于对比优化算法。第三,为了提高网络结构参数的可解释性与预测精度,本文将ISSA用于ILSTM-AM网络的结构参数寻优过程,构建了ISSA-ILSTM-AM网络。通过智能优化算法寻优网络结构参数,确保股票数据特征与网络拓扑结构相匹配。本文在六支股票数据集上进行了短期、中期和长期股价预测实验。实验结果表明,与SSA-ILSTM-AM、LSTM-AM和GRU-AM网络相比,ISSA-ILSTM-AM网络在短期、中期和长期预测中均展现出更高的预测精度和更强的泛化能力。该网络在处理不同类型股票数据预测问题中具有一定的普适性,有助于深入研究智能优化算法与深度学习相结合,以提高股票市场分析和预测的准确性。

关键词：改进长短时记忆网络改进麻雀搜索算法注意力机制 ISSA-ILSTM-AM网络股价预测

基于CNKI指数的高校图书馆阅读推广研究热点和发展趋势分析

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高等药学教育研究 2024年第1期 86-92页

作者：杨错王姝蒋若冰沈阳药科大学图书馆辽宁沈阳110016

本文以中国知网CNKI为数据源,以国内高校图书馆阅读推广的开展为研究主题,通过举例具体介绍CNKI指数分析方法的运用,对检索结果文献从学术关注度、关注文献、学科分布、机构分布、相关词分析等五个方面进行数据分析,通过CNKI指数的多维... 详细信息

本文以中国知网CNKI为数据源,以国内高校图书馆阅读推广的开展为研究主题,通过举例具体介绍CNKI指数分析方法的运用,对检索结果文献从学术关注度、关注文献、学科分布、机构分布、相关词分析等五个方面进行数据分析,通过CNKI指数的多维度分析进一步探讨国内高校图书馆阅读推广研究热点和发展趋势。

关键词：高校图书馆阅读推广 CNKI指数研究热点发展趋势

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探讨工匠精神融入高校思想政治教育路径

中国科技期刊数据库科研 2024年第5期 0176-0180页

作者：蒋若楠王宇罗健硕李凤晨沈阳城市学院辽宁沈阳110000

本文旨在探讨工匠精神融入高校思想政治教育的路径,只有实现二者有机融合,才能充分展现工匠精神的教育价值,提升思想政治教育的有效性。文章具体阐述了工匠精神的内涵,工匠精神融入高校思想政治教育的意义,工匠精神融入高校思想政治教... 详细信息

本文旨在探讨工匠精神融入高校思想政治教育的路径,只有实现二者有机融合,才能充分展现工匠精神的教育价值,提升思想政治教育的有效性。文章具体阐述了工匠精神的内涵,工匠精神融入高校思想政治教育的意义,工匠精神融入高校思想政治教育面临的困境,工匠精神融入高校思想政治教育的路径,包括明确目标、培养学习兴趣、开展社会实践、推进创新、构建平台、优化培养方法及融入一站式学生社区等。这不仅能加深学生对工匠精神的理解和认知,激发其学习动力与热情,还能营造良好氛围,为培养优秀人才提供支持,推动高校思想政治教育持续发展与进步。

关键词：工匠精神高校思想政治教育路径

构建“安全韧性城市”:概念、理论与实施路径

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北京行政学院学报 2024年第2期61卷 1-9页

作者：黄弘范维澄清华大学安全科学学院/公共安全研究院北京100084

韧性城市的理念在国内外受到广泛的关注,并处于不断发展深化的过程中。在梳理安全学科中韧性和韧性城市的代表性理论观点、指标体系和实践案例的基础上,提出构建安全韧性城市的概念与理论分析模型,并在参考已有典型案例基础上提出具体... 详细信息

韧性城市的理念在国内外受到广泛的关注,并处于不断发展深化的过程中。在梳理安全学科中韧性和韧性城市的代表性理论观点、指标体系和实践案例的基础上,提出构建安全韧性城市的概念与理论分析模型,并在参考已有典型案例基础上提出具体的实施路径,以便为构建安全韧性城市提供理论基础与实践指导。

关键词：韧性安全韧性城市城市安全城市生命线城市强韧工程

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基于深度置信网络的多模态过程故障评估方法及应用

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自动化学报 2024年第1期50卷 89-102页

作者：张凯杨朋澄彭开香陈志文北京科技大学自动化学院北京100083 工业过程知识自动化教育部重点实验室北京100083 中南大学自动化学院长沙410083

传统的多模态过程故障等级评估方法对模态之间的共性特征考虑较少,导致当被评估模态故障信息不充分时,评估的准确性较低.针对此问题,首先,提出一种共性–个性深度置信网络(Common and specific deep belief network,CS-DBN),该网络充分... 详细信息

传统的多模态过程故障等级评估方法对模态之间的共性特征考虑较少,导致当被评估模态故障信息不充分时,评估的准确性较低.针对此问题,首先,提出一种共性–个性深度置信网络(Common and specific deep belief network,CS-DBN),该网络充分利用深度置信网络(Deep belief network,DBN)的深度分层特征提取能力,通过度量多模态数据间分布的相似性和差异性,进一步得到能够反映多模态过程共有信息的共性特征以及反映每个模态独有信息的个性特征;其次,基于CS-DBN,利用多模态过程的已知故障等级数据生成多模态共性–个性特征集,通过加权逻辑回归构建故障等级评估模型;最后,将所提方法应用于带钢热连轧生产过程的故障等级评估中.应用结果表明,随着多模态故障等级数据的增加,所提方法的评估准确率逐渐增加,当故障信息充足时,评估准确率可达98.75%;故障信息不足时,与传统方法相比,评估准确率提升近10%.

关键词：多模态过程故障等级评估共性–个性特征深度置信网络带钢热连轧

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