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战略性服务外包合作伙伴懈怠风险分析与控制

求索 2011年第8期 40-42页

作者：姚靠华蒋艳辉湖南大学 410079

在战略性服务外包项目中,发包商和各服务提供商建立起合作伙伴关系。在这种合作关系中,蕴含着各种关系风险。懈怠风险是关系风险中一种重要的风险。本文通过采用动态博弈分析方法,得出在战略性服务外包项目中,懈怠风险的大小受到行为主... 详细信息

在战略性服务外包项目中,发包商和各服务提供商建立起合作伙伴关系。在这种合作关系中,蕴含着各种关系风险。懈怠风险是关系风险中一种重要的风险。本文通过采用动态博弈分析方法,得出在战略性服务外包项目中,懈怠风险的大小受到行为主体的收益份额、监管分工程度、信号传递广度与声誉机制的作用时间和强度等因素的影响。要有效地控制战略服务外包项目中的懈怠风险,必须建立有效的契约机制,包括设置合理的行为主体收益份额,设置合理的监督管理职能,建立全面、畅通的信号传递渠道以及建立强而有效的声誉机制几个方面。

关键词：服务外包战略合作伙伴懈怠风险博弈模型

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基于网格的商品流通领域供应链信息集成效率

系统工程 2011年第6期29卷 94-99页

作者：蒋艳辉姚靠华李娴湖南大学工商管理学院湖南长沙410079

将网格技术应用于供应链信息集成中是适应竞争环境变化的必然要求。以商品流通领域供应链信息集成为例,首先简要介绍了商品流通领域供应链信息集成,然后利用时间Petri网对传统模式下企业供应链和网格环境下供应链集成系统的信息共享和... 详细信息

将网格技术应用于供应链信息集成中是适应竞争环境变化的必然要求。以商品流通领域供应链信息集成为例,首先简要介绍了商品流通领域供应链信息集成,然后利用时间Petri网对传统模式下企业供应链和网格环境下供应链集成系统的信息共享和业务运作模式的效率进行了对比分析。分析结果验证了网格环境下供应链集成系统效率的优越性。

关键词：网格供应链信息集成效率时间Petri网

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基于后殖民视角谈《黑暗的心》

芒种（下半月） 2014年第9期 78-79页

作者：蒋艳辉南通大学外国语学院

波兰裔英国作家康拉德是英国文学史上的重要人物,他的代表作《黑暗的心》对西方文学的发展产生了深远的影响。作品被《时代》周刊评为现代文学史上最著名的作品,康拉德也因此跻身于英国八大著名作家的行列,《黑暗的心》使无数年轻人从... 详细信息

波兰裔英国作家康拉德是英国文学史上的重要人物,他的代表作《黑暗的心》对西方文学的发展产生了深远的影响。作品被《时代》周刊评为现代文学史上最著名的作品,康拉德也因此跻身于英国八大著名作家的行列,《黑暗的心》使无数年轻人从中获得了无穷的力量。本文将基于后殖民视角对《黑暗的心》进行深入的研究。

关键词：后殖民《黑暗的心》文学

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自助式学习系统的分析与设计

系统工程 2004年第6期22卷 103-106页

作者：姚靠华蒋艳辉湖南大学会计学院湖南长沙410079

现代信息技术的发展为创建良好的教育与学习环境提供了很好的基础,为解决传统教学模式存在的问题,满足学生自学的需要,提出构造自助式学习系统的思路与方案。

关键词：自助式学习学习系统分析设计

智力资本多源化信息披露、分析师跟踪与企业价值的关系——来自A股主板高新技术企业的经验证据

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财贸研究 2014年第5期25卷 138-146页

作者：蒋艳辉李林纯湖南大学工商管理学院湖南长沙410079

以2010—2013年A股主板1172家高新技术企业为研究样本,基于智力资本多源化信息披露对分析师跟踪及企业价值影响的理论分析,实证考察分析师跟踪视角下智力资本多源化信息披露与企业价值的关系。结果表明,智力资本多源化信息披露水平对企... 详细信息

以2010—2013年A股主板1172家高新技术企业为研究样本,基于智力资本多源化信息披露对分析师跟踪及企业价值影响的理论分析,实证考察分析师跟踪视角下智力资本多源化信息披露与企业价值的关系。结果表明,智力资本多源化信息披露水平对企业价值的影响存在两条路径:一是,智力资本多源化信息披露水平可直接对企业未来价值产生显著正向影响;二是,智力资本多源化信息披露水平会通过分析师跟踪这一中介变量,间接对企业未来价值产生显著的正向影响,分析师跟踪在两者关系中发挥部分中介作用。

关键词：智力资本多源化信息披露分析师跟踪企业价值

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解析《宠儿》中黑人女性成长历程

作家 2010年第4期 53-54页

作者：蒋艳辉江苏省南通大学外国语学院

《宠儿》作为托尼·莫里森的巅峰之作被赋予了多重内涵。作者把关注黑人女性的生活作为作品的主旋律;把引导她们的精神状态作为作品的根本出发点。通过分析黑人女主人公塞丝自我意识觉醒、缺失和回归,论证了黑人女性在白人社会中必须意... 详细信息

《宠儿》作为托尼·莫里森的巅峰之作被赋予了多重内涵。作者把关注黑人女性的生活作为作品的主旋律;把引导她们的精神状态作为作品的根本出发点。通过分析黑人女主人公塞丝自我意识觉醒、缺失和回归,论证了黑人女性在白人社会中必须意识到回归黑人社区,并与之团结合作的重要性,从而获得身心的双重解放。

关键词：《宠儿》黑人女性自我意识自由

引入“在线社会网络”的三重螺旋创新系统模型研究

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科研管理 2014年第11期35卷 84-91页

作者：冯楚建蒋艳辉华中科技大学公共管理学院湖北武汉430074 科学技术部北京100038 湖南大学工商管理学院湖南长沙410079

由Etzkowitz和laydesdorff提出的三重螺旋创新系统模型作为国家创新系统的重要基础理论,由于缺少对社会创新的重要角色——"用户"的关注而迫切需要改进。本文以"在线社会网络"这一"用户"聚集的平台为基础,以嵌入式方法在三重螺旋模型中... 详细信息

由Etzkowitz和laydesdorff提出的三重螺旋创新系统模型作为国家创新系统的重要基础理论,由于缺少对社会创新的重要角色——"用户"的关注而迫切需要改进。本文以"在线社会网络"这一"用户"聚集的平台为基础,以嵌入式方法在三重螺旋模型中引入"在线社会网络"要素,阐述了引入"在线社会网络"的三重螺旋模型的运行过程与机制,并提出了引入"在线社会网络"的三重螺旋创新计量算法,实现了创新理论中"用户"角色的明确界定与计量。

关键词：三重螺旋社交网络创新用户

基于指数平滑法与马尔科夫链的道路交通事故预测研究

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基于指数平滑法与马尔科夫链的道路交通事故预测研究

作者：蒋艳辉哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着改革开放的步伐,我国经济取得举世触目的成绩,交通运输业也得到了迅猛发展,道路通车里程及机动车数量逐年增加,但随之而来的道路交通事故却是触目惊心。自21世纪以来,国家对交通安全愈发重视,采取了一系列的政策措施,交通安全成果... 详细信息

随着改革开放的步伐,我国经济取得举世触目的成绩,交通运输业也得到了迅猛发展,道路通车里程及机动车数量逐年增加,但随之而来的道路交通事故却是触目惊心。自21世纪以来,国家对交通安全愈发重视,采取了一系列的政策措施,交通安全成果显著。但我国目前交通安全形势还不容乐观,仍然任重道远。本文以指数平滑法作为研究主线,通过结合马尔科夫链和DS证据理论,建立了三种区域道路交通事故预测模型。并使用同一套历史数据,分别应用所建立的三种模型进行预测,对模型的预测准确性进行评价。最后选用预测精度最高的模型对我国2016-2020年道路交通事故死亡人数进行了预测,预测结果为制定交通安全政策提供理论依据。首先,本文对道路交通事故预测的理论基础作了研究。阐述了道路交通事故预测的基本原理,就如何选择合适的道路交通事故预测方法、评价指标进行了探索与分析,重点分析了指数平滑法与马尔科夫链在道路交通事故预测中的适用性。其次,建立了基于指数平滑法的道路交通事故预测模型。在分析得到交通事故统计指标分布状况的基础上,建立了合适的指数平滑法预测模型,包括模型分类、平滑初值确定及平滑系数选取。其中重点对平滑系数选取方法进行了研究,采用了新的平滑系数选取方法——Levenberg-Marquardt算法,并验证了算法的实用性。然后,在指数平滑法预测的基础上,结合马尔科夫链,建立了基于指数平滑法与马尔科夫链的道路交通事故组合模型,涵盖组合模型基本思想、模型的构建,并通过实例分析展示了模型的使用方法和预测效果。最后,分析了经典马尔科夫链存在的缺陷,针对其缺陷引入DS证据理论,建立了改进的组合模型。并以1991-2012年我国道路交通事故死亡人数作为数据源标定了本文建立的三种预测模型,分别应用标定后的模型预测了2013-2015年我国道路交通事故死亡人数,通过分析比较预测结果,选取预测精度最高的模型预测得到我国未来道路交通事故发展趋势,为交通安全政策的制定提供理论依据。

关键词：交通事故预测指数平滑法马尔科夫链 DS证据理论

我国上市公司财务困境预警系统分析 ——基于数据挖掘的研究

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我国上市公司财务困境预警系统分析 ——基于数据挖掘的研究

作者：蒋艳辉湖南大学

学位级别：硕士

上市公司是我国证券市场的基石,其质量的好坏与证券市场的稳定和发展息息相关。但在激烈的市场竞争中,有不少的上市公司因经营管理不善等原因而陷入财务困境,有些甚至已濒临破产。因此,为了证券市场的稳定发展,如何为各利益关系方建立... 详细信息

上市公司是我国证券市场的基石,其质量的好坏与证券市场的稳定和发展息息相关。但在激烈的市场竞争中,有不少的上市公司因经营管理不善等原因而陷入财务困境,有些甚至已濒临破产。因此,为了证券市场的稳定发展,如何为各利益关系方建立一个有效的财务困境预警系统,来预测上市公司发生财务困境的可能性,并采取措施避免损失,就显得尤为重要。同时,这也是我国理论界日益重视的一个问题。在前人研究的基础上,本文以上市公司为研究对象,选取了反映上市公司盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力和公司规模的17个财务指标,应用数据挖掘建模方法建立了我国上市公司的财务困境预警系统,以期能为公司各利益关系方进行相关的预测和决策提供一个有效的工具,同时也希望本文能对我国相关的研究有所裨益。本文的主要观点与创新:(1) 区别于传统的应用统计方法对财务预警进行研究,本文应用数据挖掘技术对财务预警进行研究。当前国内财务预警的研究主要是应用统计研究方法。应用统计技术分析问题都是先以某个假设为开端,然后利用统计学的方法来验证或否定这个假设。统计模型最大的优点在于其具有明显的解释性,存在的缺陷在于过于严格的前提条件。如多元判别模型要求数据分布服从多元正态分布、同协方差等,对数回归模型虽然对数据分布的要求有所降低,但仍然对财务指标间的多重共线性干扰敏感,而现实中大量数据分布都不符合这些前提假设。再加上统计模型不具有容错性和自学习能力,从而限制了统计模型在这一领域的应用。而本文采用了以“数据驱动”的数据挖掘技术来构建财务预警模型,这种数据分析技术不需要事先进行严格的假定。数据挖掘技术本身是一种系统的方法,他涵盖了统计学、机器学习、数据库、实验设计等领域的知识。应用数据挖掘技术建立的模型具有很好的容错能力和自学习能力。因此比统计研究方法具有更好的应用前景。(2) 区别于已往的数据建模方法,本次研究采用决策树技术建立财务预警模型。决策树技术是数据挖掘领域中三大技术之一。他是一种自顶向下的分类方法,通过对一组训练样本的学习,构造出决策型的知识表现。决策树具有对数据准备要求不高、速度快、精度高、生成模式容易理解等优点。本文通过实证研究证明决策树在明确财务状况类别后是一种有效的预警方法。(3) 本文不仅应用决策树建立了财务预警模型,而且使构建的财务预警模型具有很好的可移植性,可以嵌入到企业的管理信息系统中,与企业信息组织融合,对企业是否会发生财务困境能进行一定程度的动态监控。

关键词：上市公司财务困境预警系统数据挖掘决策树