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超高热通量下非共沸不互溶混合物在多孔壁面微通道中的快速沸腾传热研究

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工程热物理学报 2024年第1期45卷 263-270页

作者：孙波包雨晨李骥中国科学院大学工程科学学院北京101408

本文提出了一种结构优化的具有大量亚微米成核点位的多孔壁面微通道两相换热器,并在流量50~150 L/h和热通量50~400 W/cm^(2)的工况下,对HFE-7100和HFE-7100/水的非共沸不互溶混合物的过冷流动沸腾特性进行了比较。结果表明,与HFE-7100相... 详细信息

本文提出了一种结构优化的具有大量亚微米成核点位的多孔壁面微通道两相换热器,并在流量50~150 L/h和热通量50~400 W/cm^(2)的工况下,对HFE-7100和HFE-7100/水的非共沸不互溶混合物的过冷流动沸腾特性进行了比较。结果表明,与HFE-7100相比,HFE-7100/水的混合液在多孔微通道中的沸腾换热效率更高,换热器的结温更低,并且沸腾所需的壁面过热度更小。此外,二元混合物组分的体积比对两相传热特性有着显著影响,不同工况对应着一个基于热阻–泵送功率最小化原则的最佳体积比。

关键词：微通道亚微米成核点非共沸不互溶超高热流密度

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相干布居囚禁振荡与拉曼失谐的关系

物理学报 2024年第2期73卷 167-174页

作者：韩艳晨李昱东李维中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所计量与校准技术重点实验室北京100095

相干布居囚禁(CPT)振荡是一种基于CPT态而产生的瞬态振荡现象,与相干双色光频差和Λ型三能级结构原子基态能级间隔之间的拉曼失谐有关.本文采用锯齿波对微波信号进行频率调制,实现拉曼失谐均匀变化和阶跃变化.并通过建立频率调制速率和... 详细信息

相干布居囚禁(CPT)振荡是一种基于CPT态而产生的瞬态振荡现象,与相干双色光频差和Λ型三能级结构原子基态能级间隔之间的拉曼失谐有关.本文采用锯齿波对微波信号进行频率调制,实现拉曼失谐均匀变化和阶跃变化.并通过建立频率调制速率和拉曼失谐变化速率之间的关系,分析拉曼失谐变化速率和变化方式对CPT振荡的影响.结果表明,当拉曼失谐均匀变化时,激发CPT态原子产生振荡现象需要满足变化速率较快的条件,且激发产生的振荡呈现非谐波振荡行为.当拉曼失谐发生阶跃变化时,激发产生的CPT振荡为阻尼振荡且振荡频率与失谐量相等.利用锯齿波进行微波频率调制,进而实现对拉曼失谐的调制,实现CPT态的完全建立和CPT振荡的完全衰减过程,在弱磁场测量和原子钟领域具有较大的应用潜力.

关键词：相干布居囚禁瞬态振荡拉曼失谐阻尼振荡

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基于龙格库塔法的对抗攻击方法

软件学报 2024年第5期35卷 2543-2565页

作者：万晨黄方军中山大学计算机学院广东广州510006 中山大学网络空间安全学院广东深圳518107 郑州信大先进技术研究院河南郑州450001

深度神经网络在许多领域中取得了显著的成果,但相关研究结果表明,深度神经网络很容易受到对抗样本的影响.基于梯度的攻击是一种流行的对抗攻击,引起了人们的广泛关注.研究基于梯度的对抗攻击与常微分方程数值解法之间的关系,并提出一种... 详细信息

深度神经网络在许多领域中取得了显著的成果,但相关研究结果表明,深度神经网络很容易受到对抗样本的影响.基于梯度的攻击是一种流行的对抗攻击,引起了人们的广泛关注.研究基于梯度的对抗攻击与常微分方程数值解法之间的关系,并提出一种新的基于常微分方程数值解法-龙格库塔法的对抗攻击方法.根据龙格库塔法中的预测思想,首先在原始样本中添加扰动构建预测样本,然后将损失函数对于原始输入样本和预测样本的梯度信息进行线性组合,以确定生成对抗样本中需要添加的扰动.不同于已有的方法,所提出的方法借助于龙格库塔法中的预测思想来获取未来的梯度信息(即损失函数对于预测样本的梯度),并将其用于确定所要添加的对抗扰动.该对抗攻击具有良好的可扩展性,可以非常容易地集成到现有的所有基于梯度的攻击方法.大量的实验结果表明,相比于现有的先进方法,所提出的方法可以达到更高的攻击成功率和更好的迁移性.

关键词：对抗样本黑盒攻击龙格库塔法迁移性

奥氮平联合多奈哌齐对老年痴呆患者精神行为症状的影响研究

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中国科技期刊数据库医药 2024年第1期 55-58页

作者：余嘉珞上海交通大学医学院上海200025

研究对老年痴呆伴发精神行为症状患者采用多奈哌齐与奥氮平联合治疗的临床价值。方法从在本院治疗的老年痴呆伴发精神行为症状的患者中抽取80例作为研究对象,均来自2020年4月~2022年12月。将他们按随机分组法划分为两组,对照组40例单... 详细信息

研究对老年痴呆伴发精神行为症状患者采用多奈哌齐与奥氮平联合治疗的临床价值。方法从在本院治疗的老年痴呆伴发精神行为症状的患者中抽取80例作为研究对象,均来自2020年4月~2022年12月。将他们按随机分组法划分为两组,对照组40例单纯服用奥氮平,观察组40例在奥氮平的基础上加用多奈哌齐。通过治疗总有效率、简易智力状态检查(MMSE)分值、痴呆病理行为评定量表(BEHAVE-AD)分值、不良反应发生率等指标评定两组实际疗效。结果治疗后观察组的BEHAVE-AD分值明显比对照组低,而MMSE分值则比对照组更高(P0.05。结论对于老年痴呆患者可采用奥氮平与多奈哌齐联合用药方案,能明显减轻其痴呆病理症状,也能改善其认知功能,安全性较好。

关键词：精神行为症状老年痴呆联合用药应用价值

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探讨工匠精神融入高校思想政治教育路径

中国科技期刊数据库科研 2024年第5期 176-180页

作者：蒋若楠王宇罗健硕李凤晨沈阳城市学院辽宁沈阳110000

本文旨在探讨工匠精神融入高校思想政治教育的路径,只有实现二者有机融合,才能充分展现工匠精神的教育价值,提升思想政治教育的有效性。文章具体阐述了工匠精神的内涵,工匠精神融入高校思想政治教育的意义,工匠精神融入高校思想政治教... 详细信息

本文旨在探讨工匠精神融入高校思想政治教育的路径,只有实现二者有机融合,才能充分展现工匠精神的教育价值,提升思想政治教育的有效性。文章具体阐述了工匠精神的内涵,工匠精神融入高校思想政治教育的意义,工匠精神融入高校思想政治教育面临的困境,工匠精神融入高校思想政治教育的路径,包括明确目标、培养学习兴趣、开展社会实践、推进创新、构建平台、优化培养方法及融入一站式学生社区等。这不仅能加深学生对工匠精神的理解和认知,激发其学习动力与热情,还能营造良好氛围,为培养优秀人才提供支持,推动高校思想政治教育持续发展与进步。

关键词：工匠精神高校思想政治教育路径

基于氮化物结构与加氢行为关系设计重油加氢脱氮催化剂

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化工进展 2024年第5期43卷 2436-2448页

作者：丁思佳蒋淑娇杨占林彭绍忠蒋乾民中石化(大连)石油化工研究院辽宁大连116045 中国石油大学(北京)化学工程与环境学院北京102249

氮化物分子的结构随着油品馏程增加呈规律性变化,氮化物结构与加氢行为之间的关系是重油加氢脱氮催化剂设计的重要指导理论。本文采用量子化学理论计算的方法研究碱性氮化物和非碱性氮化物的理化性质与反应行为随氮化物结构的变化规律... 详细信息

氮化物分子的结构随着油品馏程增加呈规律性变化,氮化物结构与加氢行为之间的关系是重油加氢脱氮催化剂设计的重要指导理论。本文采用量子化学理论计算的方法研究碱性氮化物和非碱性氮化物的理化性质与反应行为随氮化物结构的变化规律。研究发现,随着氮化物中共轭芳环数目的增加:氮化物吸附能力增强,且吸附过程中电荷转移能力也随之增强,氮化物的平躺吸附逐渐占优势;C—N键通过低活化能的消去路径断裂的难度增加,只能通过高活化能的取代反应路径实现断裂,这就要求与氮化物相邻芳环在C—N键断裂前必须充分得到加氢饱和。高氢解能力催化剂加氢产物中剩余氮化物以含有多环芳烃的氮化物为主,而高加氢饱和能力催化剂加氢产物剩余氮化物中含有更多的双环氮化物,加氢实验结果说明了具有高氢解能力的加氢催化剂更有利于轻质油品中氮化物的脱除,而具有高加氢饱和能力的催化剂更有利于重质油品中氮化物的加氢脱除。

关键词：重油加氢氮化物结构量子化学催化剂

东亚区域价值链网络的演进特征及影响因素——基于SNA的实证分析

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世界地理研究 2024年

作者：崔岩富晨辽宁大学国际经济政治学院辽宁大学日本研究所

基于UIBE GVC测算的2000-2020年的增加值贸易（VAX）数据，构建东亚区域及全球的增加值贸易网络，利用社会网络分析（SNA）方法研究东亚区域及全球的制造业增加值贸易网络的结构演进特征及影响因素。结果表明：（1）东亚区域价值链的网... 详细信息

基于UIBE GVC测算的2000-2020年的增加值贸易（VAX）数据，构建东亚区域及全球的增加值贸易网络，利用社会网络分析（SNA）方法研究东亚区域及全球的制造业增加值贸易网络的结构演进特征及影响因素。结果表明：（1）东亚区域价值链的网络密度比世界平均水平更大，并且逐年增强，但相应提高了区域性的供应链风险；世界增加值贸易网络的重心趋于向东亚转移，彼此间的网络关系日趋紧密，中心成员变化明显；网络存在明显的核心-半核心-半边缘-边缘结构，且东亚的核心地位有较大提升。（2）在制造业领域，经济发展水平差异、技术创新水平差异、殖民史等要素对增加值贸易网络具有较为显著的正向影响，地理距离差异具有较为显著的负向影响，而制度质量差异在早期具有比较显著的负向影响，近年来其影响不明显；在高端制造业领域，制度质量差异在各年份均表现出较为显著的负向影响，但殖民史对增加值贸易网络的影响不太明显。研究结果显示全球价值链理论、比较优势论及技术差距论对东亚区域及全球增加值贸易网络的空间结构特征具有较好的解释力，增加值贸易网络体现出了明显的全球价值链分工的特性。

关键词：东亚区域价值链制造业增加值贸易网络网络特征影响因素全球价值链社会网络分析

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基于增量学习的社交网络链路预测

工程科学与技术 2024年

作者：舒坚陈芷晨南昌航空大学软件学院

社交网络中，节点间存在多种关系类型，节点数量会随着时间的推移而变化，这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此，本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(Incremental learning social networks link predic... 详细信息

社交网络中，节点间存在多种关系类型，节点数量会随着时间的推移而变化，这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此，本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(Incremental learning social networks link prediction， IL-SNLP)。通过对网络进行分层，使每一层网络只包含一种关系类型，以更好的获取节点在每种关系类型下的语义信息；针对网络的动态性，利用时序随机游走捕获社交网络中的局部结构信息和时序信息；针对增量数据，采用增量式更新随机游走策略对历史随机游走序列进行更新。通过增量式skip-gram模型从随机游走序列中提取新出现节点的特征，并进一步更新历史节点的特征；针对网络的异质性，采用概率模型提取不同关系类型之间的因果关系关联程度，并将其作用于每一层的节点特征中，以达到改善不同关系层下节点特征表现能力的目的；利用多层感知机构建节点相互感知器，挖掘节点间建立连接时的相互贡献，实现更高的链路预测准确率。实验结果表明，在3个真实的社交网络数据集上，IL-SNLP方法比基线方法提高了10.08%～67.60%的AUC和1.76%～64.67%的F1-score，显著提升了预测性能；对于增量数据，只需要少次迭代就能保持预测模型的性能，提高了模型训练的速度；与未采用增量学习技术的IL-SNLP—方法相比，IL-SNLP方法在时间效率上提升了30.78%～257.58%，显著缩短了模型的运行时长。

关键词：社交网络链路预测增量学习时序随机游走概率模型

“永不落幕”的线上剧场:郓城花鼓戏的网络直播与互动仪式

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民俗研究 2024年第1期 106-113,158页

作者：王生晨山东大学儒学高等研究院山东济南250100

在线下演艺市场日渐萎缩与短视频平台快速兴起的双重背景下,郓城花鼓戏的演出场域实现了线上转移,带来了新的观演方式。尤其在新冠疫情期间,网络直播为艺人提供了演出空间,为爱好者搭建了学戏平台,满足了观众戏曲欣赏、社会交往与情感... 详细信息

在线下演艺市场日渐萎缩与短视频平台快速兴起的双重背景下,郓城花鼓戏的演出场域实现了线上转移,带来了新的观演方式。尤其在新冠疫情期间,网络直播为艺人提供了演出空间,为爱好者搭建了学戏平台,满足了观众戏曲欣赏、社会交往与情感陪伴的需求。限于郓城花鼓戏的地方性特点,网络直播的参与者大多来自同一文化社区,具有半熟人性质,他们在直播间实现虚拟在场,在共同关注花鼓戏及周边话题的同时,赢得身份符号,收获情感能量,完成自我认同与社会关系的重构。

关键词：郓城花鼓戏网络直播互动仪式虚拟社交情感能量