检索结果-南通市图书馆

基于工业基础类标准的钢结构BIM全数据交互技术

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 331-339页

作者：张其林唐子涵满延磊同济大学土木工程学院上海200092 上海同磊土木工程技术有限公司研发部上海200433

研究了适用于各类钢结构的基于工业基础类标准(IFC)的全数据交互技术,可以导出钢结构模型完整的几何信息与附加属性,使通用建筑BIM软件能够进行模型信息读取并编辑其中的参数化构件;可以将模型全信息导入钢结构主流详图设计软件Tekla进... 详细信息

研究了适用于各类钢结构的基于工业基础类标准(IFC)的全数据交互技术,可以导出钢结构模型完整的几何信息与附加属性,使通用建筑BIM软件能够进行模型信息读取并编辑其中的参数化构件;可以将模型全信息导入钢结构主流详图设计软件Tekla进行解析并重生成结构模型,实现模型二次编辑与施工出图。经工程实例验证,该成果应用于钢结构建筑信息模型(BIM)数据交互时信息传递完整、模型转换质量高,避免了钢结构不同设计阶段的重复建模,极大提升了设计效率。

关键词：建筑信息模型工业基础类标准全数据交互钢结构

注重探究体验凸显素养教学——以函数图象解题教学为例

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数学通讯 2023年第10期 19-23,49页

作者：蒋满林福建省古田县第一中学 352200

解题教学是高中数学最主要的教学形式之一,函数图象的作图与探究是蕴涵学科素养的重要载体,让解题教学与图象的探究相结合,聚焦问题解决,体验探究过程,提升学科素养,关注图象选择分离、分类、对称、构造、特征探究体验,发展核心素养,为... 详细信息

解题教学是高中数学最主要的教学形式之一,函数图象的作图与探究是蕴涵学科素养的重要载体,让解题教学与图象的探究相结合,聚焦问题解决,体验探究过程,提升学科素养,关注图象选择分离、分类、对称、构造、特征探究体验,发展核心素养,为素养教学提供了有效路径。

关键词：探究体验素养教学核心素养函数图象

改进YOLOv5的无人机航拍图像目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第11期60卷 204-214页

作者：李校林刘大东刘鑫满陈泽重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学数智技术应用研究中心重庆400065

针对无人机航拍图像目标检测中目标尺度多样、相似目标众多、目标聚集导致的目标漏检、误检问题,提出了改进YOLOv5的无人机航拍图像目标检测算法DA-YOLO。提出由特征图注意力生成器和动态权重学习模块组成的多尺度动态特征加权融合网络... 详细信息

针对无人机航拍图像目标检测中目标尺度多样、相似目标众多、目标聚集导致的目标漏检、误检问题,提出了改进YOLOv5的无人机航拍图像目标检测算法DA-YOLO。提出由特征图注意力生成器和动态权重学习模块组成的多尺度动态特征加权融合网络,特征图注意力生成器融合处理不同尺度目标更重要的特征,权重学习模块自适应地调节对不同尺度目标特征的学习,该网络可增强在目标尺度多样下的辨识度从而降低目标漏检。设计一种并行选择性注意力机制(PSAM)添加到特征提取网络中,该模块通过动态融合空间信息和通道信息,加强特征的表达获得更优质的特征图,提高网络对相似目标的区分能力以减少误检。使用Soft-NMS代替YOLOv5中采用的非极大值抑制(NMS)以改善目标聚集场景下的漏检、误检。实验结果表明,改进算法在VisDrone数据集上检测精度达到37.79%,相比于YOLOv5s算法精度提高了5.59个百分点,改进后的算法可以更好地应用于无人机航拍图像目标检测中。

关键词：无人机航拍图像处理特征图注意力生成器动态特征加权融合注意力机制非极大值抑制

上海市长宁区低龄儿童视力不良现状及影响因素分析

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上海预防医学 2024年第2期36卷 157-162页

作者：蒋子晗庄建林蒋亭安钮春瑾上海市长宁区疾病预防控制中心上海200051

【目的】分析上海市长宁区低龄儿童的视力不良现状并探究其影响因素,为制订儿童视力不良防控措施提供参考依据。【方法】对2019年参加儿童屈光发育筛查的幼儿园中班及小学一年级的5772名儿童进行视力检查和问卷调查,用χ2检验和logisti... 详细信息

【目的】分析上海市长宁区低龄儿童的视力不良现状并探究其影响因素,为制订儿童视力不良防控措施提供参考依据。【方法】对2019年参加儿童屈光发育筛查的幼儿园中班及小学一年级的5772名儿童进行视力检查和问卷调查,用χ2检验和logistic回归分析进行视力不良影响因素的分析。【结果】低年龄儿童视力不良整体患病率为10.4%(596/5772);一年级和幼儿园中班儿童视力不良率分别为10.1%(284/2822)和10.8%(312/2900),男生和女生的视力不良率分别为10.2%(298/2933)和10.7%(298/2789)。98.1%的低龄儿童存在≥1种不良用眼行为习惯。多因素logistic回归分析结果显示经常过度低头(OR=1.713)和有时视屏距离过近(OR=1.294)是低龄儿童视力不良发生的独立危险因素;按年龄分层后,经常过度低头(OR=1.997)增加小学一年级儿童视力不良发生的风险,早产(OR=1.841)、有时过度低头(OR=1.363)和经常过度低头(OR=2.002)增加中班儿童视力不良发生的风险。【结论】对于低年龄儿童,须更加关注日常用眼距离,纠正用眼时过度低头、使用电子产品时视屏距离过近等不良用眼行为,以预防和延缓视力不良的发生发展。

关键词：儿童低年龄视力不良影响因素

铁素体系耐热钢焊接热影响区相变行为的CSLM原位观察

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金属学报 2024年第6期60卷 802-816页

作者：申洋谷征满王聪东北大学冶金学院沈阳110819 南昌航空大学江西省航空构件成形与连接重点实验室南昌330063

铁素体系耐热钢焊接时热影响区的相变行为会严重影响焊接件的室温组织,在后续严苛的条件下运行服役时会对电站安全稳定运行产生严重威胁。高温激光扫描共聚焦显微镜(CSLM)能够重现热影响区焊接热循环,实现对微观组织演变的原位观察以及... 详细信息

铁素体系耐热钢焊接时热影响区的相变行为会严重影响焊接件的室温组织,在后续严苛的条件下运行服役时会对电站安全稳定运行产生严重威胁。高温激光扫描共聚焦显微镜(CSLM)能够重现热影响区焊接热循环,实现对微观组织演变的原位观察以及相变动力学的量化分析,具有优化焊接工艺和促进耐热钢铁材料发展的潜力。本工作利用CSLM对P11、P22、P913种典型Cr-Mo铁素体耐热钢热影响区连续冷却过程中的相变行为进行了原位表征,研究板条组织的生长特征与相变动力学。结果表明,根据形核位置能量势垒的高低,贝氏体板条依次在原奥氏体晶界、夹杂物、晶粒内部畸变区域、先前的贝氏体板条、晶粒内部的自由表面上形核;同时,依附于原奥氏体晶界和先前贝氏体生长的贝氏体板条以及在原奥氏体晶粒内部呈放射状切变生长的马氏体板条均通过碰撞晶界或其他板条的方式停止生长,并形成交叉互锁的结构。随着温度的降低,粗晶热影响区中板条的生长速率明显高于细晶热影响区,这主要归因于过冷度的增加和原奥氏体晶粒尺寸的增大。

关键词：铁素体耐热钢热影响区固态相变原位观察高温激光扫描共聚焦显微镜

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天地一体化网络关键技术研究综述

软件学报 2024年第1期35卷 266-287页

作者：蒋长林李清王羽赵丹赵达毅江勇徐明伟鹏城实验室广东深圳518055 清华大学深圳国际研究生院广东深圳518055 清华大学计算机科学与技术系北京100084

作为地面网络的补充和延伸,卫星网络有助于加速弥合区域间的数字鸿沟,扩展地面网络的覆盖和服务范围.然而卫星网络拓扑动态性高、传播时延大、星上计算能力和存储能力均受限,因此实现卫星网络与地面网络的有机融合,构建覆盖全球的天地... 详细信息

作为地面网络的补充和延伸,卫星网络有助于加速弥合区域间的数字鸿沟,扩展地面网络的覆盖和服务范围.然而卫星网络拓扑动态性高、传播时延大、星上计算能力和存储能力均受限,因此实现卫星网络与地面网络的有机融合,构建覆盖全球的天地一体化网络面临路由扩展性、传输稳定性等技术挑战.针对天地一体化网络的研究挑战,从网络架构、路由、传输和基于组播的内容分发等方面介绍了国内外的研究现状,并展望了天地一体化网络的发展趋势.

关键词：天地一体化网络路由传输软件定义网络网络功能虚拟化

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传记类文言文的教学现状及提升策略

中学时代 2024年第4期 38-40页

作者：汪满林浙江省杭州市瓶窑中学

高中语文教学是培养学生综合素质的重要环节，而传记类文言文作为语文教学中的重要内容，旨在帮助学生了解历史人物和历史事件，培养学生的情感共鸣和历史文化意识。然而，传统的教学模式在教授传记类文言文时存在一些问题，阻碍了学生...

高中语文教学是培养学生综合素质的重要环节，而传记类文言文作为语文教学中的重要内容，旨在帮助学生了解历史人物和历史事件，培养学生的情感共鸣和历史文化意识。然而，传统的教学模式在教授传记类文言文时存在一些问题，阻碍了学生的学习兴趣和阅读能力的提升。因此，这一现状亟须改变，才能促进学生的学习效果和教师的教学质量的提高。

关键词：

基于PPYOLOE的师生互助训练半监督目标检测网络

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同方期刊数据库

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第4期57卷 415-423页

作者：张国山魏金满天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通... 详细信息

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通常很困难,标注也耗时和耗力.为了解决数据标注难以获取的问题,提出了教师学生互助训练的半监督目标检测(PPYOLOE-SSOD)算法.首先,同时训练一个学生模型和逐渐改进的教师模型,使用教师模型筛选高质量伪标签,将伪标签作为未标注图像的回归目标,指导学生模型训练,挖掘未标注图像的知识信息,为了减小参数传递的不稳定性,每次迭代学生模型使用指数移动平均方法更新教师模型参数;此外,引入不同种类的半监督数据增强方法来增强网络的抗干扰能力;最后,针对无标注数据的学习,新增无监督学习分支,使用密集学习方式对模型预测得到的特征进行处理,通过对教师模型预测的分类特征排序,自动选择高质量特征作为教师模型生成的伪标签,从而避免了繁琐的伪标签后处理,提升网络的精度和训练速度.在MS COCO数据集上,通过使用半监督学习方法,PPYOLOE在1%、5%、10%的标注数据集上分别得到了1.4%、1.6%、2.1%的精度提升.与其他半监督目标检测算法比较,PPYOLOE-SSOD算法的精度达到最优.代码已开源在https://***/wjm202/PPYYOLOE-SSOD.

关键词：半监督学习目标检测 PPYOLOE 师生互助训练

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浅议绛县横水倗国青铜器

中国书法 2024年第1期 88-93页

作者：刘树满临沂大学历史文化学院

自横水墓地发现以来,大量青铜器的问世,为西周倗国的研究提供了重要证据。就目前收集的青铜器资料看,倗国青铜器的制作时间主要集中于西周早期至西周中期,最迟在西周早期后段。倗国在保持“周化”的同时,较多地保留了自己的特性,并创造... 详细信息

自横水墓地发现以来,大量青铜器的问世,为西周倗国的研究提供了重要证据。就目前收集的青铜器资料看,倗国青铜器的制作时间主要集中于西周早期至西周中期,最迟在西周早期后段。倗国在保持“周化”的同时,较多地保留了自己的特性,并创造性地发展出别具一格的青铜文化面貌。

关键词：倗国青铜器诸侯国文化面貌