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燃煤电厂煤及其燃烧副产物中砷形态分析

燃料化学学报 2020年第11期48卷 1310-1317,I0002页

作者：何楷强史孟丹黎燕蒋洋红李远鹏苑春刚华北电力大学环境科学与工程系河北省燃煤电站烟气多污染物协同控制重点实验室河北保定071000 华北电力大学环境科学与工程学院教育部资源与环境系统优化重点实验室北京102206

燃煤电厂煤中砷(As)的形态在燃烧过程中不可避免地会发生转化。煤及其副产物中砷的形态与人体健康和环境安全密切相关,亟待鉴别。然而目前针对煤燃烧相关产物中砷形态的前处理手段和分析方法尚缺乏。本研究采用高效液相色谱-氢化物发生... 详细信息

燃煤电厂煤中砷(As)的形态在燃烧过程中不可避免地会发生转化。煤及其副产物中砷的形态与人体健康和环境安全密切相关,亟待鉴别。然而目前针对煤燃烧相关产物中砷形态的前处理手段和分析方法尚缺乏。本研究采用高效液相色谱-氢化物发生-原子荧光光谱法(HPLC-HG-AFS)成功测定了电厂煤、粉煤灰和石膏中砷的形态,优化了仪器参数、提取试剂和前处理方法(超声和微波辅助)。优化后,无机砷的分离时间缩短至7 min,As(Ⅲ)和As(V)的检出限分别为1.8 ng/g和4.6 ng/g。砷形态的高效提取剂为1.0 mol/L磷酸和0.1 mol/L抗坏血酸的混合溶液。微波辅助(2000 W、80℃、40 min)和超声辅助(40 kHz、20℃、40 min)分别是煤/粉煤灰和石膏样品中砷形态的最佳提取方法。在微波和超声波辅助提取条件下,As(Ⅲ)/As(V)的回收率分别为95.8%/104.5%和90.6%/89.7%。样品分析结果表明,煤中砷主要以As(V)形式存在,As(Ⅲ)所占比例很小,而在粉煤灰和石膏中只观察到As(V)。该研究揭示了As(Ⅲ)向As(V)的转化是气态砷捕获的关键,可以为控制电厂砷排放提供科学依据。

关键词：砷形态煤燃烧副产物 HPLC-HG-AFS

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气动柔性机械臂运动学建模与轨迹规划研究

气动柔性机械臂运动学建模与轨迹规划研究

作者：蒋洋西南科技大学

学位级别：硕士

基于多理论模型的护理干预在人工髋关节置换术患者康复锻炼中的应用研究

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基于多理论模型的护理干预在人工髋关节置换术患者康复锻炼中的应...

作者：蒋洋洋新疆医科大学

学位级别：硕士

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构建新发展格局推动高质量发展的路径研究

中国高校社会科学 2024年第1期 62-69,M0004页

作者：黄新华蒋洋厦门大学公共事务学院福建厦门361005

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。构建新发展格局推动高质量发展,必须把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来,依靠实体经济建设现代化产业体系,深化要素市场化改革,建设全国统一大市场,推进城乡融... 详细信息

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。构建新发展格局推动高质量发展,必须把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来,依靠实体经济建设现代化产业体系,深化要素市场化改革,建设全国统一大市场,推进城乡融合发展形成优势互补的区域经济布局,并稳步扩大规则、规制、管理、标准等制度型开放,营造市场化、法治化和国际化的一流营商环境。

关键词：新发展格局高质量发展路径

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考虑充电连续的电动公交充电调度优化

系统工程 2024年第3期42卷 83-93页

作者：苑佳欣蒋洋沈阳工业大学管理学院辽宁沈阳110870

本文设计刻画充电连续性的拔插电次数约束,将其加入电动公交车充电调度优化问题中,并设置灵活的初始电量,采用时间离散化建模方法将问题表述为以最小化运营总成本为目标的混合整数规划模型,采用CPLEX进行求解。加州戴维斯案例优化结果表... 详细信息

本文设计刻画充电连续性的拔插电次数约束,将其加入电动公交车充电调度优化问题中,并设置灵活的初始电量,采用时间离散化建模方法将问题表述为以最小化运营总成本为目标的混合整数规划模型,采用CPLEX进行求解。加州戴维斯案例优化结果表明:13条线路、440个行程任务的公交网路,计算耗时1800秒左右求得精确解。敏感性分析表明:续航里程为270~300千米的灵活初始电量设置与固定初始电量相比,充电时长平均降低5%以上,运营管理中建议将固定初始电量设置为电池最大容量的70%时近似最小成本,拔插电次数约束显著降低80%以上的不合理的充电操作。本文还对不同电池容量以及不同电价方案进行了敏感性分析。

关键词：充电管理电动公交时间离散化拔插电约束

基于局部空间深度特征的SAR遥感图像变化检测方法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：张益天赵晶陈蒋洋罗喜伶工业和信息化部网络安全产业发展中心(工业和信息化部信息中心) 北京航空航天大学科学技术研究院中国久远高新技术装备有限公司北京航空航天大学电子信息工程学院北京航空航天大学杭州创新研究院

为提高卷积神经网络在变化检测任务中的鲁棒性能和泛化能力，本文提出了一种基于局部空间深度特征的图像变化检测方法。首先，通过样本标记方法，获得高置信度的“伪标签”，划分出网络训练集、分类训练集和待测集；其次，在卷积神经网... 详细信息

为提高卷积神经网络在变化检测任务中的鲁棒性能和泛化能力，本文提出了一种基于局部空间深度特征的图像变化检测方法。首先，通过样本标记方法，获得高置信度的“伪标签”，划分出网络训练集、分类训练集和待测集；其次，在卷积神经网络中，引入离散小波池化，用于提取局部空间深度特征；然后，设计基于拉普拉斯支持向量机的局部空间深度特征分类模块，对特征进行分类，判别待测集的变化情况；最后，设置对比实验和消融实验，在多组真实遥感数据集上进行测试。结果表明，本文方法获得了更显著的变化检测效果。

关键词：变化检测卷积神经网络离散小波池化拉普拉斯支持向量机局部空间深度特征

Cu/MoX催化剂的RWGS反应催化性能研究

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低碳化学与化工 2024年

作者：戴卉蒋洋洋周昌健成都理工大学材料与化学化工学院(锂资源与锂电产业学院) 盐城工学院化学化工学院

逆水煤气变换（RWGS）反应不仅能够实现CO2催化转化，也是该转化过程生产CO的关键步骤，开发高效的RWGS催化剂具有重要意义。MoO3具有一定的RWGS催化活性，但存在CO2转化率低、活化反应温度偏高等问题。Cu具备良好的CO2催化加氢活性，... 详细信息

逆水煤气变换（RWGS）反应不仅能够实现CO2催化转化，也是该转化过程生产CO的关键步骤，开发高效的RWGS催化剂具有重要意义。MoO3具有一定的RWGS催化活性，但存在CO2转化率低、活化反应温度偏高等问题。Cu具备良好的CO2催化加氢活性，常作为CO2加氢催化剂的活性相，在RWGS领域具有良好的应用前景。利用共沉淀法制备了Cu/MoCe、Cu/MoTi和Cu/MoGa催化剂，通过表征分析和活性测试对催化剂的物化性质及构型关系进行了探究。结果表明，Cu/MoCe催化剂活性最高，在反应温度为500℃、n（H2）:n（CO2）为4:1和空速为30000 mL/（g·h）时，CO收率为47.9%。Cu/MoCe催化剂中更小的固溶体相CuMoO4晶粒尺寸、载体中形成的Ce-O-Mo不对称氧空位、Ce3+/Ce4+离子对之间的氧化还原循环以及氧空位与活性相之间的协同作用共同促进了RWGS反应，使Cu/MoCe催化剂展现出较好的催化活性，为RWGS催化剂设计提供了新思路。

关键词：逆水煤气变换反应 Cu基催化剂氧空位 CO 转化

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新型水泥基电池的制备与电化学性能研究

硅酸盐通报 2024年第7期43卷 2685-2696页

作者：夏冬林王亚杰蒋洋武汉理工大学硅酸盐建筑材料国家重点实验室武汉430070 武汉理工大学材料科学与工程学院武汉430070 中能建绿色建材有限公司武汉430015

新型水泥基电池作为一种建筑储能装置,具有成本低、环境友好和可充电性等优点而受到国内外科研工作者的广泛关注。本文将不同导电填料与正、负极活性物质混合研磨,然后经真空干燥处理制成新型水泥基可充电电池的电极,研究了不同导电填... 详细信息

新型水泥基电池作为一种建筑储能装置,具有成本低、环境友好和可充电性等优点而受到国内外科研工作者的广泛关注。本文将不同导电填料与正、负极活性物质混合研磨,然后经真空干燥处理制成新型水泥基可充电电池的电极,研究了不同导电填料和用量对可充电水泥基电池电化学性能的影响。结果表明:在正、负极活性物质中掺入质量分数为25%的炭黑导电填料的水泥基电池的容量达到12.5 mAh,能量密度为1.575 Wh/m^(2),放电寿命超过了3.3 h,其电化学性能优于相同质量分数的石墨和石墨烯导电填料水泥基电池。

关键词：水泥基电池可充电性建筑储能导电填料电化学性能

基于联合DQN的定向能系统火力智能决策建模仿真方法

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系统仿真学报 2024年

作者：屈长虹王俊杰王坤崔清勇陈蒋洋王鑫鹏中国久远高新技术装备有限公司

针对利用定向能系统反无人机集群作战中如何兼容多种部署方案动态解决火力智能决策的问题，建立了一个深度强化学习模型，并针对该模型多智能体状态和动作空间维度高的特点，提出了一种基于联合深度Q网络（JDQN）的定向能系统火力智能... 详细信息

针对利用定向能系统反无人机集群作战中如何兼容多种部署方案动态解决火力智能决策的问题，建立了一个深度强化学习模型，并针对该模型多智能体状态和动作空间维度高的特点，提出了一种基于联合深度Q网络（JDQN）的定向能系统火力智能决策建模仿真方法。以定向能系统的状态、无人机集群的状态和定向能系统部署区域的状态构造状态空间，利用联合机制共享各个装备的状态信息以及同类型装备的网络参数，设计威胁评估机制提高泛化性，并建立动作屏蔽机制屏蔽无效动作，有效解决了多智能体因状态和动作维度灾难引起的训练发散、收敛缓慢等问题，提高JDQN网络学习效率和泛化性。根据仿真实验结果，该方法优于传统基于规则的方法，验证了该方法的可行性与实用性，为兼容多种部署方案的定向能系统反无人机集群火力智能决策提供一个新思路。

关键词：定向能系统反无人机集群深度Q网络联合机制威胁评估机制动作屏蔽机制