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产业集聚与企业污染排放——来自开发区设立准自然实验的证据

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世界经济文汇 2024年第4期 46-62页

作者：田思远王孝松对外经济贸易大学国际经济研究院中国人民大学经济学院

本文通过2006年省级开发区大规模设立的准自然实验，考察了产业集聚对企业污染排放强度的影响，发现开发区设立降低了企业SO2排放强度。机制检验结果表明，开发区主要通过促进清洁生产、推动末端治理和发挥集聚优势等渠道减少企业污染... 详细信息

本文通过2006年省级开发区大规模设立的准自然实验，考察了产业集聚对企业污染排放强度的影响，发现开发区设立降低了企业SO2排放强度。机制检验结果表明，开发区主要通过促进清洁生产、推动末端治理和发挥集聚优势等渠道减少企业污染排放。进一步研究发现，开发区设立对低等级城市企业、非外资企业和资本密集型企业污染排放强度的影响更加显著。本文的研究结论为各级政府借助开发区政策实现经济增长与环境保护的共赢发展提供了参考依据。

关键词：开发区产业集聚企业减排

风险承担、资本市场信息效率与企业信贷融资成本

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财会通讯 2024年第15期 52-58页

作者：卫立俞佳松英国格拉斯哥大学英国格拉斯哥G128QQ 中国农业大学经济管理学院北京100000

有效控制信贷融资成本、提高信贷资源配置效率对企业高质量发展至关重要。本文选取2013—2021年沪深两市A股上市企业为研究对象,探究风险承担、资本市场信息效率与信贷融资成本间关系。研究表明:资本市场信息效率与企业信贷融资成本间... 详细信息

有效控制信贷融资成本、提高信贷资源配置效率对企业高质量发展至关重要。本文选取2013—2021年沪深两市A股上市企业为研究对象,探究风险承担、资本市场信息效率与信贷融资成本间关系。研究表明:资本市场信息效率与企业信贷融资成本间显著负相关;风险承担与企业信贷融资成本间显著负相关;风险承担显著增强资本市场信息效率与企业信贷融资成本间的负相关程度。

关键词：资本市场信息效率股价同步性信贷融资成本风险承担

特殊钢线材在线等温热处理（QM）技术研究进展

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中国冶金 2024年

作者：李阳邓铁松青岛特殊钢铁有限公司线材研究所青岛特殊钢铁有限公司线材事业部

特殊钢线材在线等温热处理（QM）是指线材吐丝后利用其轧后余热直接在线浸入恒温盐浴槽来控制冷却的新型在线等温热处理技术。QM技术具有冷速快、温域宽的特点，可用于超高强高碳珠光体钢、中碳贝氏体非调质钢和免退火低碳合金钢等特殊... 详细信息

特殊钢线材在线等温热处理（QM）是指线材吐丝后利用其轧后余热直接在线浸入恒温盐浴槽来控制冷却的新型在线等温热处理技术。QM技术具有冷速快、温域宽的特点，可用于超高强高碳珠光体钢、中碳贝氏体非调质钢和免退火低碳合金钢等特殊钢线材产品。超高强高碳珠光体钢盘条用于制造桥梁缆索镀锌铝钢丝，实现抗拉强度2 130 MPa、扭转次数18次以上。中碳贝氏体非调质钢在不添加贵重合金元素的前提下通过控冷工艺获得全贝氏体组织，满足8.8级紧固件的强度要求，同时可实现1/6冷顶锻不开裂。免退火低碳合金钢经QM处理后，盘条断面收缩率均明显高于传统缓冷工艺，变形能力更高，可实现免退火拉拔加工。QM技术免除了二次热处理并实现了合金元素减量化，“双碳”背景下具有广阔的市场推广前景。介绍了QM工艺流程、技术原理及相关产品的最新研发进展。

关键词：特殊钢线材在线等温热处理超高强度低碳排放

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外部选择与大国在国际组织中的非正式治理

世界经济与政治 2024年第4期 114-155,160页

作者：刘宏松吴桐上海交通大学国际与公共事务学院上海200030

大国可通过正式规则和非正式渠道向国际组织施加影响力。正式规则通常表现为拥有更多的投票权。然而,更多的投票权往往不能保证大国促成符合其偏好的决策。为实现政策目标,大国可能寻求通过正式规则之外的非正式渠道对国际组织决策施加... 详细信息

大国可通过正式规则和非正式渠道向国际组织施加影响力。正式规则通常表现为拥有更多的投票权。然而,更多的投票权往往不能保证大国促成符合其偏好的决策。为实现政策目标,大国可能寻求通过正式规则之外的非正式渠道对国际组织决策施加影响,从而实施非正式治理。自身具备有利的外部选择并且其他国家不具备有利的外部选择,是大国在国际组织中实施非正式治理的条件。国际组织的治理能力大幅增强会削弱其他国家的外部选择优势,使拥有有利外部选择的大国获得实施非正式治理的条件。当具备实施非正式治理的条件时,大国可以通过非正式治理获得更大的影响力。通过对美国在国际能源署、日本在亚洲开发银行和美国在国际移民组织中的治理行为分析,上述理论解释得到实证支持。

关键词：国际组织非正式治理国际能源署亚洲开发银行国际移民组织

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面向三种形态图像的对抗攻击研究综述

计算机科学与探索 2024年

作者：徐宇晖潘志松徐堃陆军工程大学指挥控制工程学院

深度学习近年来取得了大量突破性的进展，基于深度学习的应用也扩展到了越来越多的领域，但由于深度神经网络的脆弱性，在应用过程中极易受到来自对抗样本的威胁，给应用带来了巨大的安全问题，因此对抗攻击一直是研究的热门领域。由于... 详细信息

深度学习近年来取得了大量突破性的进展，基于深度学习的应用也扩展到了越来越多的领域，但由于深度神经网络的脆弱性，在应用过程中极易受到来自对抗样本的威胁，给应用带来了巨大的安全问题，因此对抗攻击一直是研究的热门领域。由于深度神经网络在图像任务中被广泛应用，因此在图像领域的对抗样本被广泛发现，针对图像领域的对抗攻击研究是增强安全性的一个关键，学界从不同的角度对此展开了大量研究。现有的图像攻击的研究主要可以分为可见光图像，红外图像以及合成孔径雷达（SAR:Synthetic Aperture Radar）图像三种形态的图像攻击，而主要的现有工作集中在可见光图像中，为此，将首先介绍图像对抗攻击的基本概念，然后对三种形态图像的对抗攻击方法根据其攻击思想进行分类总结，并且对三种形态图像的攻击方法进行分析对比，同时，针对目前图像对抗样本领域的防御策略研究做出简要的补充介绍，最后，总结了现有的研究现状，对未来图像领域中的对抗攻击研究总结了面临的问题并给出可能的解决方案，同时对未来研究的方向做出了展望。

关键词：深度学习对抗攻击可见光图像红外图像 SAR图像对抗样本

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驯化清洁技术:交互模型下的用户适应试验

社会 2024年第1期44卷 32-60页

作者：郭育松洪伟清华大学社会学系

本文选取了中国北方地区的一个村落,结合当地农村实施的清洁取暖改造工程,比较了空气源热风机和天然气壁挂炉这两种取暖技术设备的使用情况。研究发现,缺乏技术驯化过程是新技术无法融入村民日常生活的关键。突然介入的清洁技术像未被... 详细信息

本文选取了中国北方地区的一个村落,结合当地农村实施的清洁取暖改造工程,比较了空气源热风机和天然气壁挂炉这两种取暖技术设备的使用情况。研究发现,缺乏技术驯化过程是新技术无法融入村民日常生活的关键。突然介入的清洁技术像未被驯化的动物,用户需要结合生活习惯和家庭取暖需要,根据技术柔性的强弱自发完成测价、调整和改造等多重适应试验,在与清洁技术的双向互动中形成个性化的使用模式,以此来缓解技术设计脚本与用户习惯之间的张力。技术柔性较低的热风机在使用中的环境不适配影响了村民的试验参与度,只能成为煤炉取暖主力之外的辅助工具。技术柔性较高的天然气壁挂炉为技术脚本的改写提供可能,进而完成了外来技术向家庭内部驯化的整个过程。

关键词：技术驯化试验交互模型清洁技术用户

数字主权愿景下的欧盟数字治理改革——修正的历史制度主义视角

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欧洲研究 2024年第2期42卷 1-35,I0002页

作者：吴桐刘宏松上海交通大学国际与公共事务学院

欧盟数字治理格局正在发生重大变迁,为应对数字化时代的一系列挑战、增强欧盟在数字化时代的影响力,欧盟推出了众多数字监管规则。但在不同政策领域,欧盟应对数字化时代挑战的路径存在差异。既有研究从宏观战略和具体政策领域的角度分... 详细信息

欧盟数字治理格局正在发生重大变迁,为应对数字化时代的一系列挑战、增强欧盟在数字化时代的影响力,欧盟推出了众多数字监管规则。但在不同政策领域,欧盟应对数字化时代挑战的路径存在差异。既有研究从宏观战略和具体政策领域的角度分析欧盟数字治理变迁的背景、行动和挑战,并试图从制度主义视角解释改革机制,但尚未对欧盟数字治理改革路径的差异做出解释。本文从历史制度主义和欧洲差异性一体化的角度出发,提出欧盟数字治理受该政策领域的超国家机构能力和成员国一致性两个因素的影响。这两个因素的组合呈现停滞型、替代型、转换型和偏离型四种改革路径,欧盟在数字服务税、数据保护、数字平台垄断和在线服务提供商责任问题上的治理变迁分别对应以上四种路径。通过对以上四个案例的研究,上述分析框架获得实证支持。

关键词：欧洲一体化数字主权数字平台数字服务税数据保护

基于改进近端策略优化算法的AGV路径规划与任务调度

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计算机集成制造系统 2024年

作者：祁璇周通王村松彭孝天彭浩南京工业大学智能制造研究院南京工业大学机械与动力工程学院

自动引导车（AGV）是一种具有高度柔性和灵活性的自动化物料运输设备，可实现路径规划、任务调度和智能分配等功能。目前关于AGV最优路径与调度算法研究仍存在泛化性差、收敛效率低、寻路时间长等问题。因此，本文提出了一种改进近端策... 详细信息

自动引导车（AGV）是一种具有高度柔性和灵活性的自动化物料运输设备，可实现路径规划、任务调度和智能分配等功能。目前关于AGV最优路径与调度算法研究仍存在泛化性差、收敛效率低、寻路时间长等问题。因此，本文提出了一种改进近端策略优化算法（PPO）。首先，采用多步长动作选择策略增加AGV移动步长，将AGV动作集由原来的4个方向增加了8个方向，优化最优路径；其次，改进动态奖励值函数，根据AGV当前状态实时调整奖励值大小，提高其学习能力；然后，基于不同改进方法比较其奖励值曲线图，验证算法收敛效率与最优路径距离；最后，采用多任务调度优化算法，设计出了一种单AGV多任务调度优化算法，提高运输效率。结果表明：改进后的算法最优路径缩短了28.6%，改进后的算法相比于PPO算法收敛效率提升了78.5%，在处理更为复杂、需要高水平策略的任务时表现更佳，具有更强的泛化能力；将改进后的算法与Q学习、深度Q学习（DQN）算法、Soft Actor Critic（SAC）算法进行比较，算法效率分别提升了84.4%、83.7%、77.9%；单AGV多任务调度优化后，平均路径缩短了47.6%。

关键词：自动导引小车路径规划任务调度近端策略优化算法强化学习

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铁道车辆结构模态匹配设计准则研究

机械工程学报 2024年

作者：李凡松宋烨戴焕云曾京西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室

提出适用于铁道车辆结构模态匹配设计的具体准则，指导车辆设计过程中各组件间或结构自身动力学特征参数设计，以减少车辆异常振动问题的发生。随着对铁道车辆的运营速度、运行品质、轻量化等要求越来越高，基于传统行业标准的静态设计... 详细信息

提出适用于铁道车辆结构模态匹配设计的具体准则，指导车辆设计过程中各组件间或结构自身动力学特征参数设计，以减少车辆异常振动问题的发生。随着对铁道车辆的运营速度、运行品质、轻量化等要求越来越高，基于传统行业标准的静态设计方法已无法满足设计需求，大量的车辆服役数据表明即使在满足现有标准的前提下，车辆部分结构仍存在异常振动或失效问题，且振动信号多表现为谐波振动，属于模态匹配设计异常范畴。因此基于动力学理论和不同领域模态匹配设计方法，研究并给出铁道车辆结构模态匹配设计准则，并利用两个典型实例进行验证。最终建议在进行结构模态匹配设计时，需要重点关注模态有效质量(Modal effective mass,MEM)占结构弹性模态MEM总和5%以上的模态；对于考虑动力学性能的模态匹配设计，激励主频与关注模态频率差值至少为模态频率的15%，建议在20%以上；对于仅考虑结构振动疲劳的模态匹配设计，建议此数值至少为10%。

关键词：铁道车辆模态匹配隔振设计准则模态有效质量