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基于EEMD的改进小波阈值算法在超声水表中的应用

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振动与冲击 2022年第5期41卷 208-213页

作者：蒋沅上官彪曾竞凯南昌航空大学信息工程学院南昌330063 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063

针对超声水表在实际工作环境中容易受到噪声干扰从而导致计量精度下降的问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值降噪算法。为了提高降噪效果,对小波阈值降噪算法进行了改进,构造了非线性阈值函数取代传统阈值函数,同时给... 详细信息

针对超声水表在实际工作环境中容易受到噪声干扰从而导致计量精度下降的问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值降噪算法。为了提高降噪效果,对小波阈值降噪算法进行了改进,构造了非线性阈值函数取代传统阈值函数,同时给出了一种分解尺度选择的方法。利用EEMD将流速信号分解为一系列的本征模态函数,通过改进小波阈值降噪算法对本征模态函数进行降噪处理,去除其中的噪声分量,为了验证该算法的适用性,将其与小波阈值降噪算法和时空滤波分析方法进行了比较。试验结果表明,以超声水表流速信号为降噪对象时,基于EEMD的改进小波阈值降噪算法具有较好的降噪效果。

关键词：集合经验模态分解(EEMD) 超声水表小波阈值降噪小波变换信噪比

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基于交叉熵的节点重要性排序算法

电子科技大学学报 2023年第6期52卷 944-953页

作者：龚志豪蒋沅代冀阳杨智翔南昌航空大学信息工程学院南昌330063

如何高效地度量节点的重要性一直是复杂网络研究的热点问题。在节点重要性研究中,目前已有许多算法被提出用于判断关键节点,然而多数算法局限于时间复杂度过高或评估角度单一。考虑到熵可用于定量描述信息量的大小,因此,提出了一种基于... 详细信息

如何高效地度量节点的重要性一直是复杂网络研究的热点问题。在节点重要性研究中,目前已有许多算法被提出用于判断关键节点,然而多数算法局限于时间复杂度过高或评估角度单一。考虑到熵可用于定量描述信息量的大小,因此,提出了一种基于交叉熵的节点重要性排序算法,该算法兼顾了中心节点与其近邻节点之间的整体影响力,并将节点的邻域拓扑信息有机地融合,使用交叉熵值来量化节点之间的信息差异性。为验证该算法的性能,首先采用单调关系、极大连通系数、网络效率以及SIR模型作为评价指标,其次在8个不同领域的真实网络上与其他7种算法进行比较实验。实验结果表明,该算法具有有效性和适用性,此外时间复杂度仅为O(n),适用于大型网络。

关键词：攻击策略交叉熵复杂网络节点重要性

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考虑相依边负载的相依网络鲁棒性研究

电子科技大学学报 2022年第5期51卷 774-785页

作者：余荣斌蒋沅严玉为洪成南昌航空大学信息工程学院南昌330063

针对现实中不同网络之间的连接边存在负载传递和容量约束的现象,提出了一种考虑相依边负载的相依网络级联失效模型,并将该模型运用到地铁公交相依网络上,分析不同交通网络之间的换乘所带来的负载分配问题。该模型综合考虑了相依边过载... 详细信息

针对现实中不同网络之间的连接边存在负载传递和容量约束的现象,提出了一种考虑相依边负载的相依网络级联失效模型,并将该模型运用到地铁公交相依网络上,分析不同交通网络之间的换乘所带来的负载分配问题。该模型综合考虑了相依边过载失效、相依节点故障和非最大连通子图节点损失的失效情况。通过调节攻击比例,分析不同负载重分配策略、不同的网络耦合方式与组合模式、网络的相依程度、不同边攻击方式下对相依网络鲁棒性的影响。结果表明:剩余容量分配策略能有效缓解相依边的过载失效,小世界网络组成的相依网络鲁棒性更好;提高耦合程度和子网络的平均度能有效提高相依网络的抗毁性;相较于相连边,攻击相依边对网络的鲁棒性影响更大。

关键词：级联失效相依边相依网络负载重分配鲁棒性地铁与公交网络

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三阶多机器人协同编队动态避障控制

系统仿真学报 2022年第8期34卷 1762-1774页

作者：张玉超蒋沅代冀阳南昌航空大学信息工程学院江西南昌330063

针对智能水下机器人编队在三维复杂环境中的避障和一致性控制问题,提出了协同编队动态避障控制算法。建立了基于动态障碍物运动速度的自适应斥力增益项,并将其引入斥力势场函数中,使机器人安全规避静态及动态障碍物,定义了基于机间势场... 详细信息

针对智能水下机器人编队在三维复杂环境中的避障和一致性控制问题,提出了协同编队动态避障控制算法。建立了基于动态障碍物运动速度的自适应斥力增益项,并将其引入斥力势场函数中,使机器人安全规避静态及动态障碍物,定义了基于机间势场增益项和机间通信权重的机间势场函数,解决机器人易自撞、脱离编队的问题;将机器人在势场作用下的合加速度引入一致性协议中,结合改进势场与一致性理论设计编队协同避障控制器;通过Lyapunov函数方法证明了稳定性。仿真结果表明:多机器人在该算法下能安全避障并实现位置、速度的一致性。

关键词：智能水下机器人编队避障人工势场自适应斥力增益项一致性理论

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新型折板式空腹拟扁网壳的静力性能研究

空间结构 2024年第2期30卷 38-46,37页

作者：丁旭张华刚蒋沅峻贵州大学空间结构研究中心贵州贵阳550025 贵州大学贵州省结构工程重点实验室贵州贵阳550025

折板式空腹拟扁网壳是结合空腹夹层板和折板网壳的力学优势形成的一种新型结构.为了研究结构在静力作用下的力学性能,基于有限元软件ANSYS对结构的内力及变形情况进行分析.结果表明结构的整体刚度很好;结构整体承受压力作用,下弦梁主要... 详细信息

折板式空腹拟扁网壳是结合空腹夹层板和折板网壳的力学优势形成的一种新型结构.为了研究结构在静力作用下的力学性能,基于有限元软件ANSYS对结构的内力及变形情况进行分析.结果表明结构的整体刚度很好;结构整体承受压力作用,下弦梁主要承受拉力作用.对结构矢跨比和构件刚度进行参数化分析,结果表明:矢跨比是影响结构整体刚度的主要因素,矢跨比和整体刚度呈线性相关关系,建议在实际工程中矢跨比取1/5;边梁刚度和屋面板厚度变化对结构的变形和内力分布也会产生较大影响,建议边梁截面高度取结构跨度的1/40~1/55,截面宽度取边梁截面高度的1/2.5~1/1.5;脊梁、弦梁的刚度变化对结构的内力和变形影响较小,实际工程中满足构造要求即可.

关键词：折板式空腹拟扁网壳静力性能参数化分析

核心素养下深度融合信息技术的初中生物学教学——以“生物进化的原因”为例

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实验教学与仪器 2024年第1期41卷 44-46页

作者：蒋沅芮云南省曲靖一中卓立学校云南曲靖655000

以“生物进化的原因”为例,在初中生物学课堂中深度融合各种信息技术手段,改进传统教学方式中存在的一些问题。主要融合运用了动画软件自制动画视频,创设趣味情境;运用mBlock编程软件自编教学游戏,突破实验教学难点;运用WPS办公软件生... 详细信息

以“生物进化的原因”为例,在初中生物学课堂中深度融合各种信息技术手段,改进传统教学方式中存在的一些问题。主要融合运用了动画软件自制动画视频,创设趣味情境;运用mBlock编程软件自编教学游戏,突破实验教学难点;运用WPS办公软件生成实验数据图表,制作概念图,直观高效分析实验结果,构建概念模型,高效提升初中生物学教学水平。

关键词：信息技术编程游戏动画核心素养生物进化

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基于时间序列的网络失效模型

物理学报 2022年第8期71卷 325-333页

作者：严玉为蒋沅杨松青余荣斌洪成南昌航空大学信息工程学院南昌330063

随着网络科学的发展,静态网络已不能清晰刻画网络的动态过程.在现实网络中,个体之间的交互随时间而快速演化.这种网络模式将时间与交互过程紧密联系,能够清晰刻画节点的动态过程.因此,如何更好地基于时间序列刻画网络行为变化是现有级... 详细信息

随着网络科学的发展,静态网络已不能清晰刻画网络的动态过程.在现实网络中,个体之间的交互随时间而快速演化.这种网络模式将时间与交互过程紧密联系,能够清晰刻画节点的动态过程.因此,如何更好地基于时间序列刻画网络行为变化是现有级联失效研究的重要问题.为了更好地研究该问题,本文提出一种基于时间序列的失效模型.通过随机攻击某时刻的节点,分析了时间、激活比例、连边数、连接概率4个参数对失效的影响并发现网络相变现象.同时为验证该模型的有效性与科学性,采用真实网络进行研究.实验表明,该模型兼顾时序以及传播动力学,具有较好的可行性,为解释现实动态网络的级联传播提供了参考.

关键词：时间序列级联失效鲁棒性

带有输入饱和及输出受限非仿射系统固定时间跟踪控制

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控制与决策 2023年第2期38卷 429-434页

作者：黄燕华代冀阳应进蒋沅李叶鼎鲁亮亮南昌航空大学信息工程学院南昌330100

针对具有量化输入饱和及输出受限的非线性非仿射系统,提出固定时间自适应神经网络跟踪控制方法.引入中值定理解决系统具有非仿射结构的问题;基于反步法,使用Barrier Lyapunov函数约束系统输出,并利用RBF神经网络逼近未知函数;根据固定... 详细信息

针对具有量化输入饱和及输出受限的非线性非仿射系统,提出固定时间自适应神经网络跟踪控制方法.引入中值定理解决系统具有非仿射结构的问题;基于反步法,使用Barrier Lyapunov函数约束系统输出,并利用RBF神经网络逼近未知函数;根据固定时间控制理论设计输入信号,该输入信号由滞后量化器量化,以降低控制信号的通信速率,并保证该系统在满足量化输入饱和及输出受限的条件下,系统可以在固定时间内跟踪上期望信号,且该系统收敛时间与初始状态无关.最后通过Matlab仿真软件验证所设计控制器的有效性.

关键词：固定时间控制量化输入饱和输出受限 Barrier Lyapunov函数

基于层间邻域信息熵的时序网络节点重要性评估方法

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复杂系统与复杂性科学 2023年

作者：洪成蒋沅严玉为余荣斌杨松青南昌航空大学信息工程学院

时序网络可以更为准确的刻画节点间的动态交互过程。为识别时序网络中的重要节点，提出基于层间邻域信息熵的时序网络节点重要性评估方法。受明显路径流网络模型的启发，该方法通过引入参数ω，融合节点在相邻时间快照的层间邻域拓扑信... 详细信息

时序网络可以更为准确的刻画节点间的动态交互过程。为识别时序网络中的重要节点，提出基于层间邻域信息熵的时序网络节点重要性评估方法。受明显路径流网络模型的启发，该方法通过引入参数ω，融合节点在相邻时间快照的层间邻域拓扑信息，使用信息熵来刻画网络结构的复杂性，并且兼顾了相邻时间快照的全局拓扑信息。通过使用SIR传播模型、Kendall相关系数、以及Top-k指标来验证该方法的有效性与适用性，在6个真实数据集上与其他6种评估方法进行比较。实验结果表明，提出的方法能够更为有效的识别出时序网络中的重要节点，同时对重要性排名靠前的节点的识别更为准确；可根据时序网络的拓扑结构调整ω从而提升该方法的评估效果；该方法的时间复杂度仅为O(mn)，适用于大型时序网络。

关键词：时序网络层间邻域节点重要性信息熵