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基于EVA的生物医药企业估值研究

商场现代化 2025年第3期 112-115页

作者：刘奕圻西安工程大学管理学院

生物医药行业作为国家战略新兴产业迅速崛起,对我国科技、文化和民生的发展,起了至关重要的作用。生物医药企业因其无形资产占比高、研发投入大、盈利周期长等特点,导致传统估值方法在实际应用中存在一定局限性。本文基于EVA经济增加值... 详细信息

生物医药行业作为国家战略新兴产业迅速崛起,对我国科技、文化和民生的发展,起了至关重要的作用。生物医药企业因其无形资产占比高、研发投入大、盈利周期长等特点,导致传统估值方法在实际应用中存在一定局限性。本文基于EVA经济增加值理论模型,选取生物医药行业代表性上市企业进行估值研究,探讨该模型在生物医药行业中的适用性。通过对K有限公司的案例分析,结果表明EVA模型在评估生物医药企业价值方面具有显著优势。

关键词：企业估值 EVA估值模型生物医药企业

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三维自支撑电催化析氢催化剂的研究进展

中国科学:化学 2025年

作者：叶荣榕曹圆圆周丽娜李娣周丽景赵震沈阳师范大学化学化工学院能源与环境催化研究所中核工程咨询有限公司中国石油大学(北京)重质油国家重点实验室

氢能具有来源广泛、燃烧热值高、清洁等特点,因此被视为未来能源供应的理想替代燃料.近年来,电催化水裂解技术以其产氢效率高和纯度高的优势成为研究的热点.因此,开发具有高效率和长期稳定性的电催化剂至关重要.自支撑催化电极具有诸多... 详细信息

氢能具有来源广泛、燃烧热值高、清洁等特点,因此被视为未来能源供应的理想替代燃料.近年来,电催化水裂解技术以其产氢效率高和纯度高的优势成为研究的热点.因此,开发具有高效率和长期稳定性的电催化剂至关重要.自支撑催化电极具有诸多优点,包括丰富的催化位点、增强的电子转移能力,以及在大电流密度下表现出优异的耐久性.本文首先对电催化析氢反应的机理及性能评价参数进行了概括性介绍,并讨论了自支撑催化剂导电基底的选择和自支撑催化剂典型的合成方法.随后,针对不同导电基底催化剂的制备策略、结构性质和析氢性能进行了重点介绍.最后,对未来开发低成本、高活性和高稳定性的自支撑催化剂进行了展望.

关键词：自支撑催化剂水裂解析氢反应

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高中化学教师PCK及其影响因素的定量研究

化学教学 2025年第1期 23-29页

作者：邓峰段训起蓝宛榕王西宇华南师范大学化学学院华南师范大学“本源性”学习与教学研究团队中山市中山纪念中学深圳市第二十二高级中学

测查了379名在职高中化学教师PCK的结构，并探讨了PCK各组分水平在教学经验、PCK教学方式上是否存在显著性差异。结果表明：(1)化学教师PCK包含六个相互联系的组分，且该六组分结构能被二阶因子PCK较好地解释；(2)不同教学经验的化学教... 详细信息

测查了379名在职高中化学教师PCK的结构，并探讨了PCK各组分水平在教学经验、PCK教学方式上是否存在显著性差异。结果表明：(1)化学教师PCK包含六个相互联系的组分，且该六组分结构能被二阶因子PCK较好地解释；(2)不同教学经验的化学教师PCK六组分的发展表现出不均衡性；(3)化学教师PCK六组分水平在其教学方式上存在显著性差异。

关键词： PCK 化学教师影响因素定量研究

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量子核判别分析算法

郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 61-66页

作者：康榕乘余凯张新林崧郭躬德福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福建福州350117 福建师范大学数学与统计学院福建福州350117

核判别分析法通过核函数扩展了线性判别分析对非线性数据的处理能力,成为模式识别领域中一个重要的分支。然而,随着数据的指数增长,经典核判别分析算法在提取特征时会消耗大量计算资源。针对这一问题,利用量子叠加性和并行性提出了一种... 详细信息

核判别分析法通过核函数扩展了线性判别分析对非线性数据的处理能力,成为模式识别领域中一个重要的分支。然而,随着数据的指数增长,经典核判别分析算法在提取特征时会消耗大量计算资源。针对这一问题,利用量子叠加性和并行性提出了一种量子核判别分析算法。首先,借助量子随机存储器技术与控制旋转操作构造需要的类间矩阵和类内矩阵所对应的密度算子;然后,融入线性方程的求解思路并行获取特征态。理论分析表明,所提算法与经典算法相比具有指数级加速。

关键词：量子机器学习非线性判别分析核函数特征提取量子厄米特链积相位估计

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基于“梅文化”造景的当代梅花主题园设计——以南宁市青秀山梅园为例

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现代园艺 2025年第1期48卷 148-150页

作者：冯汝榕华蓝设计(集团)有限公司广西南宁530000

梅花的历史源远流长,有丰富的精神内涵,在传统园林的表情达意中发挥了重要作用。通过分析当代梅花主题园特点,结合梅文化有关内容的研究,以南宁市青秀山梅园为例,探索了如何将延续了几千年的抽象梅文化综合应用在当代梅花主题园林中的... 详细信息

梅花的历史源远流长,有丰富的精神内涵,在传统园林的表情达意中发挥了重要作用。通过分析当代梅花主题园特点,结合梅文化有关内容的研究,以南宁市青秀山梅园为例,探索了如何将延续了几千年的抽象梅文化综合应用在当代梅花主题园林中的设计方法,打造耐人寻味的文化主题园的同时,实现梅文化的传承与发展。

关键词：梅文化梅花主题园文化造景

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非营利组织财务管理问题与对策

合作经济与科技 2025年第4期 127-129页

作者：高饶榕西安石油大学陕西西安

随着我国非营利组织规模的不断扩大,其在社会、经济、文化领域中发挥着不容小觑的作用。然而,我国非营利组织因其组织特殊性,财务管理水平较低,严重影响其稳定发展。基于此,本文探讨非营利组织财务管理的重要性,揭示存在的问题,分析其原... 详细信息

随着我国非营利组织规模的不断扩大,其在社会、经济、文化领域中发挥着不容小觑的作用。然而,我国非营利组织因其组织特殊性,财务管理水平较低,严重影响其稳定发展。基于此,本文探讨非营利组织财务管理的重要性,揭示存在的问题,分析其原因,并提出解决办法,以期促进非营利组织健康有序发展。

关键词：非营利组织财务管理存在问题解决措施

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环境中抗生素抗性基因的健康风险分级

化学与生物工程 2025年第01期 9-14页

作者：许梅榕安新丽赵彩霞姚槐应苏建强中国科学院城市环境研究所武汉工程大学环境生态与生物工程学院

细菌耐药性的快速传播和蔓延是全球公共健康领域的重大挑战。除了医疗和动物养殖业外，抗生素抗性基因可在多种环境介质中传播扩散进而转移到人类病原菌中，影响人类健康。甄别环境中高风险抗性基因是实现抗性基因有效环境监测和风险评... 详细信息

细菌耐药性的快速传播和蔓延是全球公共健康领域的重大挑战。除了医疗和动物养殖业外，抗生素抗性基因可在多种环境介质中传播扩散进而转移到人类病原菌中，影响人类健康。甄别环境中高风险抗性基因是实现抗性基因有效环境监测和风险评估的基础。对环境中抗性基因的研究现状进行了总结，聚焦质粒携带的抗性基因，提出了环境中抗性基因风险分级框架，进而对制药厂和养殖厂场地环境样品进行了质粒组分析，形成了风险分级清单。结果表明，按抗性基因的移动性(与可移动遗传元件共存)、质粒类型、在人类病原菌中的流行度、致病潜力(与毒力因子共存)等4个标准，从制药厂和养殖厂场地环境样品中共检测到425个质粒携带的抗性基因，其中最高风险Ⅰ级抗性基因0种，Ⅱ级2种，Ⅲ级33种，Ⅳ级89种，最低风险Ⅴ级301种，形成了制药厂和养殖厂场地环境抗性基因风险分级清单。所检测到的高风险抗性基因，为环境抗性基因污染监测及人群暴露健康风险评估提供了理论和数据支撑。

关键词：抗生素抗性基因风险评估质粒可移动遗传元件病原菌毒力因子

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石墨烯褶皱结构对双电层储能性能的理论研究

原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 89-100页

作者：张倩蒋更平武汉科技大学理学院应用物理系武汉430081

石墨烯因其出色的比表面积和单层结构而被广泛认为是一种理想的电极材料.然而,实验制备的石墨烯常因官能团、缺陷和位错的引入而出现褶皱和变形.针对这一问题,本文构建了一系列具有不同幅度褶皱(a=0~6.6?)的石墨烯片,并运用分子动力学... 详细信息

石墨烯因其出色的比表面积和单层结构而被广泛认为是一种理想的电极材料.然而,实验制备的石墨烯常因官能团、缺陷和位错的引入而出现褶皱和变形.针对这一问题,本文构建了一系列具有不同幅度褶皱(a=0~6.6?)的石墨烯片,并运用分子动力学模拟来研究这些褶皱石墨烯表面的双电层结构.本研究旨在探讨不同褶皱高度和充电状态下双电层的变化规律,及其与超级电容器储能性能之间的关系.研究发现,褶皱石墨烯模型内部的离子浓度随电压的增加呈现多峰层状分布,而表面离子浓度与施加的电压正相关.此外,石墨烯的褶皱结构能够减少离子和水对电极电压响应的敏感性.在不同电压条件下,褶皱型石墨烯结构的面积比电容(C_A)始终高于其平面对应区域,突出了其在提升双电层储能性能上的优势.本研究揭示了石墨烯褶皱结构在调节离子分布、降低电压敏感性,以及增强电化学储能性能方面的特有作用机制.

关键词：双电层石墨烯褶皱恒电势模拟方法

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电动拖拉机驱动电机系统故障诊断模型研究

农机化研究 2025年第2期47卷 234-238页

作者：蒋延莲刘艳南京交通技师学院南京210049 南京理工大学泰州科技学院江苏泰州225300

驱动电机系统的故障可能导致电动拖拉机失控或发生意外情况,从而危及驾驶员和周围环境的安全,准确诊断故障可以帮助驾驶员及时采取措施,避免潜在的危险。为了进一步提高电动拖拉机驱动电机系统的故障诊断准确率,基于驱动电机系统的数据... 详细信息

驱动电机系统的故障可能导致电动拖拉机失控或发生意外情况,从而危及驾驶员和周围环境的安全,准确诊断故障可以帮助驾驶员及时采取措施,避免潜在的危险。为了进一步提高电动拖拉机驱动电机系统的故障诊断准确率,基于驱动电机系统的数据特征及故障类型,以BP人工神经网络模型为基础,通过PSO-BP优化后的人工神经网络模型构建电动拖拉机电机驱动电机系统故障诊断模型,并对传统BP神经网络模型的阈值和权重进行优化,以更快地收敛到全局最优解。通过采集驱动电机系统的数据,对基于PSO-BP故障诊断模型进行试验验证,结果表明:模型对5种故障状态诊断准确率较高,特别是退磁故障和IGBT故障这两种复杂的故障类型。研究内容能够为电动拖拉机驱动电机系统的故障诊断提供一种有效的方法和技术支持,可提高诊断准确率、保障驾驶员和周围环境的安全,提高了工作效率,降低了维修成本。

关键词：电动拖拉机驱动电机系统故障诊断准确率 PSO-BP优化算法