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早熟梨新品种‘蜀都蜜’的选育

北方园艺 2024年第2期 158-160,F0002页

作者：桂瑞张勇李山林刘勇强张云婷汤浩茹四川农业大学园艺学院四川成都611130

‘蜀都蜜’是由‘金花’×‘早酥’杂交选育出的早熟砂梨新品种。该品种树势中庸,树姿半开张;一年生枝条呈黄褐色,皮孔小且分布稀疏;叶片长椭圆形,叶缘锐锯齿;每花序5~9朵花,花药浅粉红色,花柱高于花药,以短果枝结果为主。果实呈纺锤形... 详细信息

‘蜀都蜜’是由‘金花’×‘早酥’杂交选育出的早熟砂梨新品种。该品种树势中庸,树姿半开张;一年生枝条呈黄褐色,皮孔小且分布稀疏;叶片长椭圆形,叶缘锐锯齿;每花序5~9朵花,花药浅粉红色,花柱高于花药,以短果枝结果为主。果实呈纺锤形,果面光洁,黄绿色,果点小;平均单果质量231.5 g;果肉白色,肉质细脆,石细胞少,风味甜蜜浓郁,可溶性固形物含量13.7%,可溶性糖含量8.43%,可滴定酸含量0.22%,果实硬度8.34 kg·cm^(-2)。在成都崇州地区于3月上旬开花,7月上旬果实成熟,果实发育期约115 d;适应性与抗性较好,生物学性状和经济性状稳定,适宜在四川、重庆等平原和丘陵砂梨生态区种植。

关键词：梨新品种蜀都蜜早熟鲜食

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基于跨视角一致约束的单视角三维人脸重建

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第4期36卷 543-551页

作者：钟易澄裴玉茹李培鑫北京大学机器感知与智能教育部重点实验室北京100871

基于深度神经网络的无监督单视角三维人脸重建已取得显著成功,其依赖光度渲染以及对称正则化从二维单视角图像进行训练,但是单视角图像由于自遮挡与光照影响缺乏可信的人脸几何与纹理约束.因此,提出了一种基于跨视角一致约束的两阶段的... 详细信息

基于深度神经网络的无监督单视角三维人脸重建已取得显著成功,其依赖光度渲染以及对称正则化从二维单视角图像进行训练,但是单视角图像由于自遮挡与光照影响缺乏可信的人脸几何与纹理约束.因此,提出了一种基于跨视角一致约束的两阶段的单视角三维人脸重建框架.首先,局部网络并行地估计多个视角的局部人脸纹理与UV位置图,利用低维统计人脸模型3DMM对自遮挡造成的缺失区域几何与纹理进行填充;在第2阶段中,补全网络对各视角的局部纹理与UV位置图进行补全并改进,重建具有细节的完整三维人脸几何与纹理.设计了关于光度渲染、人脸纹理、与UV位置图的跨视角一致约束函数,以无监督学习机制从多视角人脸图像数据优化端到端模型.实验结果表明,所提方法可有效地从单视角图像估计人脸姿态,对遮挡区域中人脸几何与纹理合理补全,重建带有几何与纹理细节的高质量三维人脸.特别地,在MICC Florence数据集上,所提方法较对比算法重建人脸的均方根误差降低了6.36%.

关键词：三维人脸重建跨视角一致约束 UV位置图

合龙段预应力张拉顺序对组合梁桥主梁受力的影响

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公路 2024年第6期69卷 161-166页

作者：沈鑫白倩茹江西省长大桥隧研究设计院有限公司南昌市330029 中交路桥建设有限公司北京市100027

马来西亚砂拉越拉萨河口大桥主桥全长2430 m,全桥为“一联”结构,中间不设支座,跨径布置为90 m+5×150 m+175 m+2×200 m+175 m+5×150 m+90 m。本研究以该桥为背景,讨论了合龙段预应力采用分批滞后张拉对长联大跨连续—刚构组合梁桥在... 详细信息

马来西亚砂拉越拉萨河口大桥主桥全长2430 m,全桥为“一联”结构,中间不设支座,跨径布置为90 m+5×150 m+175 m+2×200 m+175 m+5×150 m+90 m。本研究以该桥为背景,讨论了合龙段预应力采用分批滞后张拉对长联大跨连续—刚构组合梁桥在施工过程中受力的影响。研究表明,针对该类型桥梁在合龙段施工过程中对预应力采用分批滞后张拉,可使主梁在施工过程状态下受力更为安全,在后期运营状态下受力更为合理。

关键词：桥梁工程长联大跨连续—组合刚构梁桥悬臂施工预应力分批滞后张拉

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风能接入电机气隙磁链定向矢量控制技术

北京航空航天大学学报 2024年第5期50卷 1639-1645页

作者：王嘉豪田玉茹于乃昭哈尔滨工程大学智能科学与工程学院哈尔滨150001 扬州船用电子仪器研究所扬州225001

风能是中国最具潜力的可再生能源之一,而影响风能转化应用的主要因素是风力发电机的控制方法及特性。针对风能转化应用过程中遇到的风力发电机控制方法难以实现对风能的有效捕获问题,提出一种基于气隙磁链定向的矢量控制技术,通过6s/2r... 详细信息

风能是中国最具潜力的可再生能源之一,而影响风能转化应用的主要因素是风力发电机的控制方法及特性。针对风能转化应用过程中遇到的风力发电机控制方法难以实现对风能的有效捕获问题,提出一种基于气隙磁链定向的矢量控制技术,通过6s/2r矢量变换得到旋转坐标系下电机的数学模型;对气隙磁链定向矢量控制技术进行研究,设计电机电流电压混合磁链观测模型,实现对电机转矩与磁通的独立控制;以双Y移30°六相同步电机为例进行仿真分析。结果表明:所提技术在电机空载启动与突加负载时具有较好的稳态性能和动态性能,解决多相电机控制的非线性和耦合性,提高模型的通用性和快速性。

关键词：风电系统六相同步电机矢量坐标变换气隙磁链定向矢量控制

现代种业企业税务规划与会计管理准则的关系研究

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分子植物育种 2024年第22期 7620-7625页

作者：罗琦茹廖烨四川职业技术学院

在全球化经济背景下，种业企业作为农业产业链的关键环节，其税务规划和会计管理的效率直接影响企业的财务健康和可持续发展。本研究以登海种业和隆平高科为案例，探讨现代种业企业在税务规划与会计管理准则中的实际应用及其相互关系。... 详细信息

在全球化经济背景下，种业企业作为农业产业链的关键环节，其税务规划和会计管理的效率直接影响企业的财务健康和可持续发展。本研究以登海种业和隆平高科为案例，探讨现代种业企业在税务规划与会计管理准则中的实际应用及其相互关系。通过详细分析两家公司2023年的年报，研究其税务规划策略和会计政策的选择如何互相作用，以及这些策略对企业财务表现的具体影响。研究发现，合理的税务规划和严格的会计准则遵循可以显著提升企业的市场竞争力和财务透明度。本研究不仅为种业企业提供了税务规划和会计决策的参考，也为政策制定者提供了数据支持，推动行业的健康发展。

关键词：种业企业税务规划会计管理准则登海种业隆平高科

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公共数据资产的证券化运作及其法治保障

征信 2024年第6期42卷 58-66页

作者：姜爱茹内蒙古农业大学人文社会科学学院内蒙古呼和浩特010010

在数字经济背景下,公共数据资产是推动地方经济发展的新动力。中央和地方的政策支持、增量叠加体量的数据价值基础、数字化基础设施的技术支撑、证券制度规范和产品创新经验是公共数据资产证券化的现实基础。公共数据资产证券化运作的... 详细信息

在数字经济背景下,公共数据资产是推动地方经济发展的新动力。中央和地方的政策支持、增量叠加体量的数据价值基础、数字化基础设施的技术支撑、证券制度规范和产品创新经验是公共数据资产证券化的现实基础。公共数据资产证券化运作的三个关键环节是正确认识公共数据作为基础资产的特征、资产评估和定价的方法以及技术、公私部门合作职责界定等。针对规范真空、权益侵害、交易停滞及监管低效等风险挑战,需要建立健全法规依据、保障交易主体权益、多主体协同推进市场交易、全面提升监管效能,以实现公共数据资产证券化的法治建构。

关键词：公共数据数据资产证券化公私协作数据交易

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融合自注意力和图卷积的多视图群组推荐

计算机工程与应用 2024年第8期60卷 287-295页

作者：王永贵王芯茹辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

为了解决大多数现有的群组推荐仅仅从群组和用户的单一交互中学习群组表示,以及固定融合策略难以动态调整权重的问题。提出了一种融合自注意力和图卷积的多视图群组推荐模型(MVGR),设计了成员级、项目级和组级三个不同的视图,来捕捉群... 详细信息

为了解决大多数现有的群组推荐仅仅从群组和用户的单一交互中学习群组表示,以及固定融合策略难以动态调整权重的问题。提出了一种融合自注意力和图卷积的多视图群组推荐模型(MVGR),设计了成员级、项目级和组级三个不同的视图,来捕捉群组、用户和项目三者之间的高阶交互信息,缓解数据稀疏问题,增强群组表示建模过程;对于项目级视图,利用基于二分图的图卷积神经网络来学习群组偏好向量以及项目嵌入;进一步提出了自适应融合组件来动态调整不同视图权重,得到最终的群组偏好向量。在两个真实数据集上的实验结果表明,与基线模型相比,MVGR模型的命中率(HR)和归一化折损累计增益(NDCG)在Mafengwo数据集上平均提高了8.89个百分点和1.56个百分点,在CAMRa2011数据集上平均提高了2.79个百分点和2.7个百分点。

关键词：群组推荐自注意力机制图卷积神经网络自适应融合

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所有的父亲,都曾经是个少年

北京文学（精彩阅读） 2024年第2期 185-190页

作者：刘艳茹不详

我从父亲偶然的一两句话里,想象着关于爷爷的一切。父亲说:“你爷爷,那时在矿上给人当账房。”我脑海中的爷爷就穿上了长衫,戴上了眼镜,胳膊上夹着一个古旧的算盘。他无疑是有文化的,也应该能挣点钱。

关键词：文化爷爷父亲

基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第5期54卷 1330-1338页

作者：陈北京李玉茹舒华忠南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 东南大学影像科学与技术实验室南京210096

针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰... 详细信息

针对现有生成对抗网络(GAN)生成人脸反取证方法攻击迁移性不强的问题,提出了一个基于图像小波域自适应干扰的GAN生成人脸反取证方法以提升攻击迁移性.该方法通过对GAN生成人脸图像的小波域信息(即图像经过小波分解后的频率分量)施加扰动以实现其对取证模型的抵抗,并且分别在空域和频域上基于最小可觉察误差(JND)设计自适应扰动阈值,对图像不同像素点位置设置不同的扰动强度,从而增强扰动的人眼不可感知性.此外,还设计了一种数据增强方式对反取证人脸进行数据分布多样性扩充,以进一步提升攻击迁移性.实验结果表明,与6种基线方法相比,所提方法生成的反取证人脸在保证扰动对人眼不可感知前提下具有更强的攻击迁移性.

关键词：对抗扰动 GAN生成人脸反取证离散小波变换(DWT) 最小可觉察误差