检索结果-南通市图书馆

用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略

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电子与信息学报 2024年

作者：王汝言蒋昊唐桐吴大鹏钟艾玲先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆邮电大学通信与信息工程学院

针对当前边缘缓存场景中普遍存在的用户偏好未知与高度异质问题，该文提出一种用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略。首先，建立点击率(CTR)预测基本模型，引入对比学习方法生成高质量的特征表示，辅助因子分解机(FM)预测用... 详细信息

针对当前边缘缓存场景中普遍存在的用户偏好未知与高度异质问题，该文提出一种用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略。首先，建立点击率(CTR)预测基本模型，引入对比学习方法生成高质量的特征表示，辅助因子分解机(FM)预测用户偏好；然后，基于用户偏好设计一种动态推荐机制，重塑不同用户的内容请求概率，从而影响缓存决策；最后，以用户平均内容获取时延最小化为目标建立边端缓存与用户推荐联合优化问题，将其解耦为边端缓存子问题和用户推荐子问题，分别基于区域贪婪算法和一对一交换匹配算法求解，并通过迭代更新获得收敛优化结果。仿真结果表明，相较于基准模型，引入对比学习方法的预测模型在曲线下面积(AUC)和准确率(ACC)上分别提升1.65%和1.30%，且联合优化算法能够有效降低用户平均内容获取时延，提升系统缓存性能。

关键词：边缘缓存对比学习推荐机制平均时延

客观的了解与生命的相应——论晚期牟宗三的哲学诠释观

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中国哲学史 2024年第1期 97-104页

作者：蒋昊浙江大学哲学学院

牟宗三晚年一再强调的“客观的了解”与“生命的相应”是其一生为学之道的结晶,构成了其独特的哲学诠释观。“客观的了解”在“依语以明义”阶段当严格遵循“文献路径”,而它与历史、考据路径的区别可通过整体与部分的“诠释学循环”予... 详细信息

牟宗三晚年一再强调的“客观的了解”与“生命的相应”是其一生为学之道的结晶,构成了其独特的哲学诠释观。“客观的了解”在“依语以明义”阶段当严格遵循“文献路径”,而它与历史、考据路径的区别可通过整体与部分的“诠释学循环”予以澄清。援引另一重诠释者与文本之间的“诠释学循环”,可进一步理解经过艰苦的文本功夫后,诠释者何以提升至所谓“理性之境”。“理性之境”不仅代表对客体知识的把握,更当包含一番“生命的相应”,此种相应又称为“见”“感触”等,既是文本活动的目的所在,又可自立为一种判断诠释之好坏的“标准”,这种标准是主体性的,又是客观普遍的。可见,牟宗三诠释观对生命感触的重视,依然以客观学理为底色。

关键词：牟宗三方法论客观的了解生命的相应诠释学循环

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论牟宗三对“还原公理”的阐释与批判

湖南科技大学学报（社会科学版） 2024年第2期27卷 41-50页

作者：蒋昊浙江大学哲学学院浙江杭州310058

牟宗三早年对《数学原理》有过深入了解,意识到三大存在公理在其中一线贯穿,它们将《数学原理》建立在假定之上,使数学和逻辑的基础不保,而还原公理又是其中最基础的一环。牟宗三对还原公理进行了实在论指认,并判定《数学原理》由此陷... 详细信息

牟宗三早年对《数学原理》有过深入了解,意识到三大存在公理在其中一线贯穿,它们将《数学原理》建立在假定之上,使数学和逻辑的基础不保,而还原公理又是其中最基础的一环。牟宗三对还原公理进行了实在论指认,并判定《数学原理》由此陷入逻辑与知识双线的“顺逆之交叉”。他进而一方面提出“逻辑一线”的立场,取消了还原公理的假定性;另一方面取消了“顺逆之交叉”而做“双线之骈行”,在知识论上将还原公理改造成“满类公理”。

关键词：牟宗三《数学原理》还原公理逻辑哲学逻辑主义

循环冷却水管降温技术在碾压混凝土施工中的探索与应用

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人民黄河 2024年第S1期 148-150页

作者：蒋昊楠中国安能集团第一工程局有限公司

碾压混凝土施工过程中，水化热引起的温度应力过大通常会导致混凝土内部产生众多温度裂纹，直接影响大坝主体结构的耐久性能以及稳定性能。在混凝土浇筑之后，水化热反应会使混凝土体积产生膨胀或收缩，混凝土受到内部或者外部的约束，... 详细信息

碾压混凝土施工过程中，水化热引起的温度应力过大通常会导致混凝土内部产生众多温度裂纹，直接影响大坝主体结构的耐久性能以及稳定性能。在混凝土浇筑之后，水化热反应会使混凝土体积产生膨胀或收缩，混凝土受到内部或者外部的约束，收缩或者膨胀过程中会产生温度应力，影响内部结构稳定。为减小温度应力，降低水化热，通常采用循环冷却水管降温技术降低大体积混凝土内部温度。以贵州沙沱水电站大体积混凝土浇筑为例，阐述了混凝土通水冷却供水系统布置和施工流程、冷却水管埋设技术要求和温度控制措施，探讨了循环冷却水管降温技术在大体积混凝土施工中的应用。

关键词：碾压混凝土冷却水管水化热降温技术沙沱水电站

集团化办学的学校品牌系统:视域转向、内在逻辑与核心要件

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人民教育 2024年第1期 25-28页

作者：张建蒋昊彤华中科技大学教育科学研究院湖北武汉430074

伴随集团化办学政策的创新扩散,集团牵头校发展呈现出从单一品牌到品牌系统的视域转向,其内在逻辑体现为校际优质均衡的牵头校品牌要素共享,丰富多样追求的牵头校品牌结构延展,政府、高校参与治理的牵头校品牌内涵再生,品牌协作网络中... 详细信息

伴随集团化办学政策的创新扩散,集团牵头校发展呈现出从单一品牌到品牌系统的视域转向,其内在逻辑体现为校际优质均衡的牵头校品牌要素共享,丰富多样追求的牵头校品牌结构延展,政府、高校参与治理的牵头校品牌内涵再生,品牌协作网络中的牵头校品牌角色调试。而转换思维方式、创新治理结构、完善制度安排、匹配互补品牌是这一品牌系统图景呈现所不可或缺的核心要件。

关键词：集团化办学政策牵头校成员校学校品牌系统要素关系

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单分支线性约束循环程序的终止性分析

软件学报 2024年第3期35卷 1307-1320页

作者：李轶唐桐中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知中心重庆400714 中国科学院大学北京100049

秩函数法是循环终止性分析的主要方法,秩函数的存在表明了循环程序是可终止的.针对单分支线性约束循环程序,提出一种方法对此类循环的终止性进行分析.基于增函数法向空间的计算,该方法将原程序空间上的秩函数计算问题归结为其子空间上... 详细信息

秩函数法是循环终止性分析的主要方法,秩函数的存在表明了循环程序是可终止的.针对单分支线性约束循环程序,提出一种方法对此类循环的终止性进行分析.基于增函数法向空间的计算,该方法将原程序空间上的秩函数计算问题归结为其子空间上的秩函数计算问题.实验结果表明,该方法能有效验证现有文献中大部分循环程序的终止性.

关键词：循环程序线性秩函数增函数终止性多阶段秩函数

用于压阻桥式传感器的非线性与温度漂移协同矫正模型

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传感技术学报 2024年第2期37卷 195-201页

作者：井凯沈祥蒋昊翔王凤娟西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048 西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710071

针对压阻桥式传感器输出非线性与温度漂移两种非理想因素,建立了一种模拟域度下的非线性/温度漂移协同矫正模型。该模型主要包含线性化与温度漂移矫正模型,其中线性化模型通过对输出信号的负反馈采集与平方项矫正算法,实现对片外传感器... 详细信息

针对压阻桥式传感器输出非线性与温度漂移两种非理想因素,建立了一种模拟域度下的非线性/温度漂移协同矫正模型。该模型主要包含线性化与温度漂移矫正模型,其中线性化模型通过对输出信号的负反馈采集与平方项矫正算法,实现对片外传感器的非线性矫正;而针对实际应用中温度漂移(零位漂移与灵敏度漂移)的非理想特性,提出一种基于片上温度查找表的可重构插值算法,该算法通过温度寻址式增益补偿技术与失调消除技术,分别实现灵敏度漂移与零位漂移矫正。仿真结果表明,该模型可将压力输入范围从0kPa至100kPa的非线性误差降低至0.049%FSR(FSR为满量程输出范围);在-30℃至85℃范围内,该模型可将零位误差降低至初始的0.092‰FSR,灵敏度误差降低至0.034‰FSR。

关键词：压阻桥式传感器输出非线性矫正可重构插值法

原位气/液或液/液界面分子的动态行为表征技术进展

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科学通报 2024年第7期69卷 878-890页

作者：樊漪陈思桐侯旭厦门大学化学化工学院厦门361005 厦门大学固体表面物理化学国家重点实验室厦门361005 厦门大学物理科学与技术学院厦门361005

气/液和液/液界面在生产生活中无处不在,一直以来都是动态表界面研究领域的热点.为了更深入理解表界面分子结构、分子运动行为模式以及界面动态变化机制,发展原位界面分子的动态行为表征技术将有助于实现动态表界面的实际应用.本文综述... 详细信息

气/液和液/液界面在生产生活中无处不在,一直以来都是动态表界面研究领域的热点.为了更深入理解表界面分子结构、分子运动行为模式以及界面动态变化机制,发展原位界面分子的动态行为表征技术将有助于实现动态表界面的实际应用.本文综述了原位气/液和液/液界面分子的动态行为表征技术所取得的一些研究成果.首先介绍了动态表界面分子的结构和动态行为模式特性;然后重点介绍了宏观和分子层面的动态表界面表征技术的进展,包括新型的表征技术;最后,综合分析了当前领域中存在的问题和发展方向,希望为未来表征技术的开发与应用奠定基础.

关键词：气/液界面液/液界面界面分子动态行为原位表征

基于改进PSO-BP神经网络预测中高应变速率轧制AZ31镁合金板的抗拉强度

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中国有色金属学报 2024年

作者：朱必武蒋昊刘筱郭鹏程魏福安徐从昌李落星青海大学部省合建盐湖化工大型系列研究设施湖南科技大学机电工程学院高功效轻合金构件成形技术及耐损伤性能评价湖南省工程研究中心广东海洋大学材料科学与工程学院湖南大学重庆研究院

本文采集了不同轧制温度、应变速率以及压下量三个工艺参数下中高应变速率轧制的AZ31镁合金抗拉强度的27组样本，通过惯性权重、学习因子的改进和引入变异操作对PSO-BP神经网络进行改进，并对比BP、PSO-BP神经网络，进行抗拉强度的预测... 详细信息

本文采集了不同轧制温度、应变速率以及压下量三个工艺参数下中高应变速率轧制的AZ31镁合金抗拉强度的27组样本，通过惯性权重、学习因子的改进和引入变异操作对PSO-BP神经网络进行改进，并对比BP、PSO-BP神经网络，进行抗拉强度的预测。结果表明：BP神经网络不能预测AZ31镁合金抗拉强度的非线性变化，PSO-BP神经网络和改进的PSO-BP(IPSO-BP)神经网络均能较好地预测AZ31镁合金抗拉强度的非线性变化；这三个模型中IPSO-BP神经网络预测最为准确，相较于PSO-BP神经网络，其测绝对误差从15.3764降低至3.4288，平均绝对相对误差从5.94%降低至1.32%，均方误差从251.3662降低至20.7199，相关系数从0.7753提高至0.8937；通过Pearson相关性计算判断出应变速率、压下量对抗拉强度的影响均大于轧制温度，而应变速率与抗拉强度为负相关，压下量与抗拉强度为正相关。

关键词：神经网络 AZ31镁合金轧制工艺抗拉强度 Pearson相关系数