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论牟宗三对“还原公理”的阐释与批判

湖南科技大学学报（社会科学版） 2024年第2期27卷 41-50页

作者：蒋昊浙江大学哲学学院浙江杭州310058

牟宗三早年对《数学原理》有过深入了解,意识到三大存在公理在其中一线贯穿,它们将《数学原理》建立在假定之上,使数学和逻辑的基础不保,而还原公理又是其中最基础的一环。牟宗三对还原公理进行了实在论指认,并判定《数学原理》由此陷... 详细信息

牟宗三早年对《数学原理》有过深入了解,意识到三大存在公理在其中一线贯穿,它们将《数学原理》建立在假定之上,使数学和逻辑的基础不保,而还原公理又是其中最基础的一环。牟宗三对还原公理进行了实在论指认,并判定《数学原理》由此陷入逻辑与知识双线的“顺逆之交叉”。他进而一方面提出“逻辑一线”的立场,取消了还原公理的假定性;另一方面取消了“顺逆之交叉”而做“双线之骈行”,在知识论上将还原公理改造成“满类公理”。

关键词：牟宗三《数学原理》还原公理逻辑哲学逻辑主义

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花青素/姜黄素智能标签的制备及应用

包装工程 2020年第19期41卷 17-21页

作者：郑辉蒋昊天王荔萱刘勇王维婷李丹李立上海海洋大学食品学院食品热加工工程技术研究中心上海201306 山东省农业科学院农产品研究所农业农村部新食品资源加工重点实验室济南250100 中国人民解放军海军特色医学中心上海200052

目的制备基于红甘蓝花青素和姜黄素混合色素的智能指示标签,应用于猪肉的新鲜度指示,并对指示标签的新鲜度指示效果进行评价。方法将红甘蓝花青素和姜黄素按照体积比为2︰1混合作为新鲜度指示剂,以卡拉胶为成膜基质,研究其针对环境pH值... 详细信息

目的制备基于红甘蓝花青素和姜黄素混合色素的智能指示标签,应用于猪肉的新鲜度指示,并对指示标签的新鲜度指示效果进行评价。方法将红甘蓝花青素和姜黄素按照体积比为2︰1混合作为新鲜度指示剂,以卡拉胶为成膜基质,研究其针对环境pH值变化的响应性;以猪肉为研究对象进行室温(25℃)和冷藏环境(4℃)下的保存实验,研究其挥发性盐基氮(TVB-N)含量变化与变色的关系,评价智能指示标签的效果。结果在猪肉的保存实验中,随着猪肉TVB-N值的升高,室温和冷藏条件下的指示标签都相应地产生3个不同的颜色变化,其中当TVB-N值小于0.15 g/kg时,指示标签呈绿色;当TVB-N值在0.15~0.20 g/kg之间时,指示标签开始由绿色向黄色转变;当TVB-N值大于0.20 g/kg时,指示标签完全呈黄色。指示标签的变色与理化指标相匹配。结论红甘蓝花青素/姜黄素智能指示标签在不同温度条件下,都具有随TVB-N值变化而发生变色的能力,具有应用于猪肉新鲜度检测的潜力。

关键词：新鲜度指示标签花青素姜黄素卡拉胶猪肉

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英语单词翻翻看教育游戏设计

中国科技信息 2019年第13期 83-84页

作者：顾凤梅付佳欣李硕方新波蒋昊天陈作海宿迁学院

随着网络和移动智能设备的发展,移动学习已成为学习者一种辅助的学习方式,而教育游戏寓教于乐,具有教育性和娱乐性以及趣味性,文章分析了小学生学习英语心理特征,结合相应的学习理论以及教育游戏设计原则,开发了一款基于Android平台英... 详细信息

随着网络和移动智能设备的发展,移动学习已成为学习者一种辅助的学习方式,而教育游戏寓教于乐,具有教育性和娱乐性以及趣味性,文章分析了小学生学习英语心理特征,结合相应的学习理论以及教育游戏设计原则,开发了一款基于Android平台英语单词翻翻看的教育游戏,在移动设备上可以边玩边学习英语单词,提高了学习效率。

关键词：教育游戏设计娱乐性心理特征影片剪辑学习效率学习英语学习者教育性

循环冷却水管降温技术在碾压混凝土施工中的探索与应用

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人民黄河 2024年第S1期46卷 148-150页

作者：蒋昊楠中国安能集团第一工程局有限公司海南海口570000

碾压混凝土施工过程中,水化热引起的温度应力过大通常会导致混凝土内部产生众多温度裂纹,直接影响大坝主体结构的耐久性能以及稳定性能。在混凝土浇筑之后,水化热反应会使混凝土体积产生膨胀或收缩,混凝土受到内部或者外部的约束,收缩... 详细信息

碾压混凝土施工过程中,水化热引起的温度应力过大通常会导致混凝土内部产生众多温度裂纹,直接影响大坝主体结构的耐久性能以及稳定性能。在混凝土浇筑之后,水化热反应会使混凝土体积产生膨胀或收缩,混凝土受到内部或者外部的约束,收缩或者膨胀过程中会产生温度应力,影响内部结构稳定。为减小温度应力,降低水化热,通常采用循环冷却水管降温技术降低大体积混凝土内部温度。以贵州沙沱水电站大体积混凝土浇筑为例,阐述了混凝土通水冷却供水系统布置和施工流程、冷却水管埋设技术要求和温度控制措施,探讨了循环冷却水管降温技术在大体积混凝土施工中的应用。

关键词：碾压混凝土冷却水管水化热降温技术沙沱水电站

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H5作品《一颗陨铁的冒险》创作报告

H5作品《一颗陨铁的冒险》创作报告

作者：蒋昊浙江传媒学院

学位级别：硕士

宋韵文化是具有中国气派和浙江辨识度的重要文化标识,宋韵文化传世工程的提出,注定了对宋韵文化的挖掘、保护、提升、研究、传承的工作需要准确落地。作为宋韵文化重要组成部分的龙泉窑青瓷与龙泉宝剑,两者的传承、发展与创新,对于浙江... 详细信息

宋韵文化是具有中国气派和浙江辨识度的重要文化标识,宋韵文化传世工程的提出,注定了对宋韵文化的挖掘、保护、提升、研究、传承的工作需要准确落地。作为宋韵文化重要组成部分的龙泉窑青瓷与龙泉宝剑,两者的传承、发展与创新,对于浙江省宋韵文化的打造具有举足轻重的意义。来自龙泉的铸剑师胡小军将龙泉青瓷烧制技艺与龙泉宝剑锻制技艺相结合,创造出了融汇陨铁与瓷土的新式龙泉瓷器“天铁瓷”。笔者以此为主题创作了H5作品,通过对H5内容创作的尝试,发现在H5中制作互动游戏、快节奏短视频都可以大大增强H5内容的传播性,H5内容中对于主题等的绘制、对于主题音乐、操作音效的呈现也作为一种视觉、听觉符号增强传播效果,此外,H5游戏需要用户进行滑动、摇晃、转动手机等操作,这些触觉符号也能极大地弥补用户在视觉听觉以外的互动体验。

关键词： H5 非物质文化遗产龙泉青瓷龙泉宝剑天铁瓷

基于TAM模型银行金融科技消费者消费意向影响因素探究

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基于TAM模型银行金融科技消费者消费意向影响因素探究

作者：蒋昊云南师范大学

学位级别：硕士

集团化办学的学校品牌系统:视域转向、内在逻辑与核心要件

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人民教育 2024年第1期 25-28页

作者：张建蒋昊彤华中科技大学教育科学研究院湖北武汉430074

伴随集团化办学政策的创新扩散,集团牵头校发展呈现出从单一品牌到品牌系统的视域转向,其内在逻辑体现为校际优质均衡的牵头校品牌要素共享,丰富多样追求的牵头校品牌结构延展,政府、高校参与治理的牵头校品牌内涵再生,品牌协作网络中... 详细信息

伴随集团化办学政策的创新扩散,集团牵头校发展呈现出从单一品牌到品牌系统的视域转向,其内在逻辑体现为校际优质均衡的牵头校品牌要素共享,丰富多样追求的牵头校品牌结构延展,政府、高校参与治理的牵头校品牌内涵再生,品牌协作网络中的牵头校品牌角色调试。而转换思维方式、创新治理结构、完善制度安排、匹配互补品牌是这一品牌系统图景呈现所不可或缺的核心要件。

关键词：集团化办学政策牵头校成员校学校品牌系统要素关系

用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2850-2859页

作者：王汝言蒋昊唐桐吴大鹏钟艾玲重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对当前边缘缓存场景中普遍存在的用户偏好未知与高度异质问题,该文提出一种用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略。首先,建立点击率(CTR)预测基本模型,引入对比学习方法生成高质量的特征表示,辅助因子分解机(FM)预测用户偏好... 详细信息

针对当前边缘缓存场景中普遍存在的用户偏好未知与高度异质问题,该文提出一种用户请求感知的边端缓存与用户推荐联合优化策略。首先,建立点击率(CTR)预测基本模型,引入对比学习方法生成高质量的特征表示,辅助因子分解机(FM)预测用户偏好;然后,基于用户偏好设计一种动态推荐机制,重塑不同用户的内容请求概率,从而影响缓存决策;最后,以用户平均内容获取时延最小化为目标建立边端缓存与用户推荐联合优化问题,将其解耦为边端缓存子问题和用户推荐子问题,分别基于区域贪婪算法和一对一交换匹配算法求解,并通过迭代更新获得收敛优化结果。仿真结果表明,相较于基准模型,引入对比学习方法的预测模型在曲线下面积(AUC)和准确率(ACC)上分别提升1.65%和1.30%,且联合优化算法能够有效降低用户平均内容获取时延,提升系统缓存性能。

关键词：边缘缓存对比学习推荐机制平均时延

中高应变速率轧制AZ31镁合金板的抗拉强度预测

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中国有色金属学报 2024年第6期34卷 1998-2007页

作者：朱必武蒋昊刘筱郭鹏程魏福安徐从昌李落星湖南科技大学机电工程学院高功效轻合金构件成形技术及耐损伤性能评价湖南省工程研究中心湘潭411201 青海大学部省合建盐湖化工大型系列研究设施西宁810016 湖南大学重庆研究院重庆401135 集美大学海洋装备与机械工程学院厦门361021

本文采集了不同轧制温度、应变速率以及压下量等三个工艺参数下中高应变速率轧制的AZ31镁合金抗拉强度的27组样本,通过惯性权重、学习因子的改进和引入变异操作对PSO-BP神经网络进行改进,并与BP、PSO-BP神经网络对比,进行抗拉强度的预... 详细信息

本文采集了不同轧制温度、应变速率以及压下量等三个工艺参数下中高应变速率轧制的AZ31镁合金抗拉强度的27组样本,通过惯性权重、学习因子的改进和引入变异操作对PSO-BP神经网络进行改进,并与BP、PSO-BP神经网络对比,进行抗拉强度的预测。结果表明:BP神经网络不能预测AZ31镁合金抗拉强度的非线性变化,PSO-BP神经网络和改进的PSO-BP(IPSO-BP)神经网络均能较好地预测AZ31镁合金抗拉强度的非线性变化;这三个模型中IPSO-BP神经网络预测最为准确,相较于PSO-BP神经网络,其平均绝对误差从15.3764降低至3.4288,平均相对误差从5.94%降低至1.32%,均方误差从251.3662降低至20.7199,相关系数从0.7753提高至0.8937;通过Pearson相关性计算判断出应变速率、压下量对抗拉强度的影响均大于轧制温度,而应变速率与抗拉强度呈负相关关系,压下量与抗拉强度呈正相关关系。

关键词： AZ31镁合金神经网络轧制工艺抗拉强度 Pearson相关系数