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Linux下数控代码的轨迹仿真

机床与液压 2009年第6期37卷 177-178,182页

作者：何峰蒋新华中南大学信息科学与工程学院湖南长沙415900

利用OpenGL技术和Linux环境下的Qt软件实现了该环境下的数控代码的轨迹仿真。通过对NC代码信息进行读取、解释及处理,提取出仿真所需的信息,并根据这些信息利用OpenGL绘制出NC代码轨迹的仿真图形,从而实时、高效、直观地验证加工代码的... 详细信息

利用OpenGL技术和Linux环境下的Qt软件实现了该环境下的数控代码的轨迹仿真。通过对NC代码信息进行读取、解释及处理,提取出仿真所需的信息,并根据这些信息利用OpenGL绘制出NC代码轨迹的仿真图形,从而实时、高效、直观地验证加工代码的正确性。同时由于Qt软件和OpenGL都具有跨平台性,从而使研究嵌入式系统下的数控代码仿真成为可能。

关键词：数控轨迹仿真 Qt软件 OpenGL

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高校数据中心容灾技术的探讨

华东师范大学学报（自然科学版） 2015年第B3期 309-312页

作者：宋文功蒋新华中南大学信息中心长沙410083

随着高校信息化应用逐渐增多,尤其是校园一卡通的应用,信息系统所处理和产生的数据重要性也在逐渐的增强.高校数据中心需要得到一个可靠的保护,并能在灾难发生时,能迅速恢复工作能力.文章介绍了当前几个重要的容灾手段,包括数据级容灾... 详细信息

随着高校信息化应用逐渐增多,尤其是校园一卡通的应用,信息系统所处理和产生的数据重要性也在逐渐的增强.高校数据中心需要得到一个可靠的保护,并能在灾难发生时,能迅速恢复工作能力.文章介绍了当前几个重要的容灾手段,包括数据级容灾、应用级容灾和双活数据中心.

关键词：容灾 RPO(恢复点目标) RTO(恢复时间目标) 双活

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基于浮动车移动轨迹的新增道路自动发现算法

计算机应用 2013年第2期33卷 579-582页

作者：蒋新华廖律超邹复民中南大学信息科学与工程学院长沙410075 福建工程学院下一代互联网技术应用研究开发中心福州350108 福建工程学院云计算工程技术研究中心福州350108

为了实现电子地图数据的动态更新,以支持日新月异的交通路网的地理信息服务,提出一种基于浮动车技术的新增道路自动发现算法。系统实时计算大规模浮动车数据移动轨迹,并与现有图层进行图像配准以提取疑似新增道路集,进而通过筛选过滤算... 详细信息

为了实现电子地图数据的动态更新,以支持日新月异的交通路网的地理信息服务,提出一种基于浮动车技术的新增道路自动发现算法。系统实时计算大规模浮动车数据移动轨迹,并与现有图层进行图像配准以提取疑似新增道路集,进而通过筛选过滤算法对数据集进行数据清洗,并自动地生成包含其位置和长度等信息的疑似新增道路报表及其临时图层。实验结果表明,该算法可快捷地自动发现新增道路,新增道路最快发现时间小于5 min,是解决目前交通道路图层更新滞后问题的一种有效方法。

关键词：浮动车数据移动轨迹新增道路电子地图更新海量数据挖掘

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网络监控原理及实现

计算机工程 2004年第17期30卷 92-94页

作者：林立新蒋新华陈特放中南大学信息科学与工程学院长沙410075

简要介绍了NDIS,以及应用程序与设备驱动程序的交互过程,阐述了在应用程序中使用***的网络协议层驱动程序进行网络监控的基本原理。详细描述了实现过程中所采用的数据结构。

关键词： NDIS 设备驱动局域网域名解析

一种支持轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的谱聚类方法

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电子学报 2015年第5期43卷 956-964页

作者：廖律超蒋新华邹复民贺文武邱淮中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075 福建工程学院福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室福建福州350108 福建省交通运输厅福建省交通信息通信中心福建福州350001

针对交通管理优化和轨迹大数据挖掘的实际应用需求,本文提出了一种支持交通轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的交通路网谱聚类方法(TSSC).首先研究了交通轨迹数据的向量空间建模方法,其次通过随机投影法快速提取大规模轨迹数据矩阵的特征... 详细信息

针对交通管理优化和轨迹大数据挖掘的实际应用需求,本文提出了一种支持交通轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的交通路网谱聚类方法(TSSC).首先研究了交通轨迹数据的向量空间建模方法,其次通过随机投影法快速提取大规模轨迹数据矩阵的特征信息并构建其低维语义子空间,然后基于语义子空间挖掘轨迹数据的潜在语义相关特性,在此基础上通过谱聚类方法实现了交通路网的快速聚类.通过本文提出的方法对总里程1400多万公里的实际交通轨迹数据进行实验分析表明,本方法可根据交通轨迹大数据的潜在语义相关性对交通路网进行快速的谱聚类处理,从而在复杂的交通路网间快速挖掘其潜在特性,为交通规划及其管理优化提供决策支持信息,同时也为时空大数据的聚类挖掘提供了一种新的解决方案.

关键词：交通轨迹大数据数据挖掘语义空间谱聚类

半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法

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智能系统学报 2015年第5期10卷 690-698页

作者：蒋新华高晟廖律超邹复民中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075 福建工程学院福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室福建福州350108 中南大学软件学院湖南长沙410075

针对交通场景运动车辆检测中车辆数目统计准确率不高、自适应性不强等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)分类算法的交通视频车辆检测方法。利用人工标记的少量样本,分别训练2个基于方向梯度直方图(HOG)特征与基于局部二值模式(L... 详细信息

针对交通场景运动车辆检测中车辆数目统计准确率不高、自适应性不强等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)分类算法的交通视频车辆检测方法。利用人工标记的少量样本,分别训练2个基于方向梯度直方图(HOG)特征与基于局部二值模式(LBP)特征的不同核函数的SVM分类器;结合半监督算法的思想,构建SVM的半监督分类方法(SEMI-SVM),标记未知样本并加入到原样本库中,该方法支持样本库动态更新,避免了繁重的人工标记样本的工作,提高了自适应性;最后,通过三帧差分法提取运动区域,加载分类器在该区域进行多尺度检测,标记检测出来的运动车辆,统计车辆数目。实验结果表明:该方法在具有一定的自适应性的同时,有较高的车辆检测准确率,即使在复杂交通情况下,对运动车辆依然有很好的检测效果。

关键词：车辆检测 HOG特征 LBP特征 SVM分类器半监督学习运动区域

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开关电源的建模与优化设计研究

中国电机工程学报 2006年第2期26卷 165-169页

作者：余明杨蒋新华王莉唐建湘中南大学信息科学与工程学院湖南省长沙市410075

针对目前无法建立开关电源精确数学模型的情况下,研究一种有效的开关电源工程化设计方法。给出了一种开关电源拓扑结构,详细介绍了采用实验和仿真结果建立基于Matlab环境下的开关电源神经网络模型的方法,以及利用该非线性神经网络模型... 详细信息

针对目前无法建立开关电源精确数学模型的情况下,研究一种有效的开关电源工程化设计方法。给出了一种开关电源拓扑结构,详细介绍了采用实验和仿真结果建立基于Matlab环境下的开关电源神经网络模型的方法,以及利用该非线性神经网络模型结合遗传算法理论对开关电源的电路参数进行优化设计的过程。在此基础上研制了开关电源样机,并对开关电源优化模型和样机进行了仿真与试验研究分析。结果表明,采用这种优化设计方法制造的开关电源的动态性能、静态性能均达到了预期指标。

关键词：电力电子开关电源神经网络遗传算法

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下一代互联网的可信性

信息与控制 2008年第3期37卷 352-357页

作者：刘拥民蒋新华中南大学信息科学与工程学院

本文首先概述了互联网可信性的研究概况.然后剖析了造成信任危机的原因;在给出可信性的基本定义之后,讨论了互联网可信性的网络体系结构和协议工作模型,并归纳了目前互联网最新的网络安全技术.最后给出了下一代互联网可信性研究的关键... 详细信息

本文首先概述了互联网可信性的研究概况.然后剖析了造成信任危机的原因;在给出可信性的基本定义之后,讨论了互联网可信性的网络体系结构和协议工作模型,并归纳了目前互联网最新的网络安全技术.最后给出了下一代互联网可信性研究的关键问题与展望.

关键词：可信性下一代互联网服务质量网络安全

神经网络智能诊断技术在SS7E机车变流器故障诊断中的应用

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信息与控制 2008年第5期37卷 599-603,608页

作者：林立新蒋新华中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075

本文全面分析了SS7E机车关键部件变流器的工作原理、故障机理,在此基础上对变流器进行了故障分类.阐述了采用小波分析理论进行变流器电压波形能量特征向量提取的方法;提出了利用能量特征向量,采用神经网络对SS7E机车变流器进行故障诊断... 详细信息

本文全面分析了SS7E机车关键部件变流器的工作原理、故障机理,在此基础上对变流器进行了故障分类.阐述了采用小波分析理论进行变流器电压波形能量特征向量提取的方法;提出了利用能量特征向量,采用神经网络对SS7E机车变流器进行故障诊断的方案;并探讨了该方案的硬件框架构成和部分软件设计以及增加少量检测点在线检测变流器具体故障位置的应用方案.通过数字仿真,验证了本文提出方法的有效性.

关键词：机车变流器小波分析神经网络