检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

英文文献的《中图法》分类号自动标注研究--基于文本增强与类目映射策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字图书馆论坛 2022年第5期 39-46页

作者：蒋彦廷吴钰洁成都航空职业技术学院成都610100 北京师范大学文学院北京100875

给英文文献自动标注《中图法》分类号,能减轻图书馆与文献数据库工作人员的负担,促进跨语言知识检索与中外知识交流。面对既有的标注《中图法》分类号的英文文献数据不足的问题,本文面向预训练语言模型BERT,提出中文文献机器翻译、原始... 详细信息

给英文文献自动标注《中图法》分类号,能减轻图书馆与文献数据库工作人员的负担,促进跨语言知识检索与中外知识交流。面对既有的标注《中图法》分类号的英文文献数据不足的问题,本文面向预训练语言模型BERT,提出中文文献机器翻译、原始英文文本插入标点或语法词以增强分类模型泛化能力等文本增强策略,以及《美国国会图书馆分类法》到《中图法》的类目映射策略扩充文本数据。实验表明,3种策略均能有效提高文本分类效果。通过上述策略,分类的正确率与宏F1值分别提升约6.1个百分点与7.4个百分点。最后开发并发布了一个小程序,实现给英文文献自动、批量标注《中图法》20类一级分类号的功能。

关键词：预训练语言模型《中国图书馆分类法》机器翻译文本增强类目映射

自然语言处理在其他学科领域的影响考察——基于CNKI的中文文献挖掘

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报杂志 2021年第12期40卷 169-176页

作者：蒋彦廷胡韧奋成都航空职业技术学院成都610100 四川传媒学院成都611745 北京师范大学中文信息处理研究所北京100875 北京师范大学汉语文化学院北京100875

[研究目的]探索自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)在其他学科领域的影响力,以促进技术的落地应用与创新研究。构建NLP主题分类体系与数据集,能为未来相关论文主题识别、NLP跨学科知识扩散提供有力支撑。[研究方法]利用《... 详细信息

[研究目的]探索自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)在其他学科领域的影响力,以促进技术的落地应用与创新研究。构建NLP主题分类体系与数据集,能为未来相关论文主题识别、NLP跨学科知识扩散提供有力支撑。[研究方法]利用《中国图书馆分类法》以及论文间的引证关系,从中国知网采集2159篇NLP典型文献与1376篇非典型文献,可视化分析文献所属刊物、学科分类号的频次信息,提出NLP领域4层级主题分类体系,并据此构建论文多主题分类数据集“NLP-others”,进行文献的多标签分类。[研究结论]NLP在自然、社会与人文各领域均有程度不同的影响,与图书情报学的联系最为密切。相关技术甚至能拓展到处理非自然语言的序列。知识库与知识图谱、神经网络、舆情分析是被广泛提及或应用的技术;LDA、LSTM、CRF、BERT则是在其他领域应用较多的模型算法。

关键词：自然语言处理学科交叉中国图书馆分类法 NLP主题分类体系 NLP论文主题分类数据集“NLP-others” 多标签分类

中国传统人物画的美学传承对当代服饰绘画发展的启示

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

美术观察 2024年第7期 130-133页

作者：蒋彦婴中央民族大学美术学院

人工智能时代制造业升级,以服饰绘画为代表的一批新兴绘画形式快速发展并趋于成熟,其创作表现出绘画性审美与设计审美交融互鉴的特点。在多元文化交汇碰撞的当下,如何从中国传统绘画中汲古开新,为当代服饰绘画的创作提供审美经验与技法... 详细信息

人工智能时代制造业升级,以服饰绘画为代表的一批新兴绘画形式快速发展并趋于成熟,其创作表现出绘画性审美与设计审美交融互鉴的特点。在多元文化交汇碰撞的当下,如何从中国传统绘画中汲古开新,为当代服饰绘画的创作提供审美经验与技法,对于新绘画学科的可持续发展和创作者的文化认同具有引导作用和现实意义。同时,也为我国时尚产业发展融入凝聚优秀传统文化的设计活力。

关键词：中国古代人物画服饰绘画时装画

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汉语地名中“上”与“下”语义功能研究

文化学刊 2017年第11期 183-189页

作者：蒋彦廷北京师范大学文学院

本文收集分析《史记》《三国志》《水经注》中的60个地名,总结出"上"与"下"各自包含5类义项;它们大致成对称分布,但也存在义项空位;地名中的构词方式与方位语素的语义存在较强的相关性;许下、邺下等地名与"地名+下"式方位短语有着共同... 详细信息

本文收集分析《史记》《三国志》《水经注》中的60个地名,总结出"上"与"下"各自包含5类义项;它们大致成对称分布,但也存在义项空位;地名中的构词方式与方位语素的语义存在较强的相关性;许下、邺下等地名与"地名+下"式方位短语有着共同的初生形态;"X下"出现词汇化后,原有的方位短语身份仍较为顽强地保留着,"下"在方位词与无实义的语缀之间游离。

关键词：地名方位上下语义功能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多模式低副瓣阵列方向图综合方法

系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 882-891页

作者：曾桂兰蒋彦雯范红旗冯一伦国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073

本文面向阵列天线低副瓣的实际应用需求,利用空时编码的思路设计加权矢量,分别提出序贯快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)方法、约束方程计算方法和优化函数求解方法,对应多脉冲低副瓣方向图综合时加权矢量时变、不变和奇偶... 详细信息

本文面向阵列天线低副瓣的实际应用需求,利用空时编码的思路设计加权矢量,分别提出序贯快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)方法、约束方程计算方法和优化函数求解方法,对应多脉冲低副瓣方向图综合时加权矢量时变、不变和奇偶交替变的3种不同工作模式。理论分析和仿真实验表明,序贯FFT和约束方程计算方法均能实现超低副瓣方向图(优于-50 dB),而优化函数求解方法在实现低副瓣的同时仍能保持方向图主瓣的良好性能,避免了传统方向图综合方法无法同时兼顾主副瓣性能的缺点。另外,从计算复杂度、随机幅相误差、干扰抑制等各方面综合分析了不同方法的优缺点,可为实际阵列天线的工程应用提供理论指导和技术参考。

关键词：低副瓣主瓣宽度阵列加权矢量方向图综合

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于统计分析的“中国风”歌曲词汇研究

成都理工大学学报（社会科学版） 2018年第5期26卷 68-75页

作者：蒋彦廷张健铖北京师范大学文学院北京100875 北京师范大学信息科学与技术学院北京100875

通过计算106个歌词文本和《唐诗三百首》《宋词三百首》之间的余弦相似度,可以发现"中国风"歌词更接近宋词。再结合卡方检验、改进的信息增益方法选取特征词,梳理"中国风"歌词承续自古诗词,且区别于5425首一般流行歌曲的词汇类别与风格... 详细信息

通过计算106个歌词文本和《唐诗三百首》《宋词三百首》之间的余弦相似度,可以发现"中国风"歌词更接近宋词。再结合卡方检验、改进的信息增益方法选取特征词,梳理"中国风"歌词承续自古诗词,且区别于5425首一般流行歌曲的词汇类别与风格。最后进行K-最近邻分类实验,较高的"古典词"比率和较低的虚词比率能大体上将"中国风"歌词与一般流行歌词分开,但仍存在例外情况。由此揭示出"中国风"歌词的基本面貌与定位,为引导"中国风"歌曲发展提供实证支持。

关键词： “中国风”歌词唐诗宋词余弦相似性特征词选择 K-近邻

干涉仪对频分正交MIMO雷达的测向性能分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空兵器 2024年第1期31卷 103-110页

作者：冯一伦蒋彦雯曾桂兰范红旗国防科技大学ATR重点实验室长沙410073 中国人民解放军95112部队广东佛山528000

频分正交MIMO雷达的空间合成信号脉冲具有时变包络和空时耦合特性,为主动对抗无源电子侦察系统的测向提供了新的可能。本文针对相位干涉仪测向系统分析了电子侦察系统对频分正交MIMO雷达的测向误差。首先建立远场侦察接收机MIMO雷达合... 详细信息

频分正交MIMO雷达的空间合成信号脉冲具有时变包络和空时耦合特性,为主动对抗无源电子侦察系统的测向提供了新的可能。本文针对相位干涉仪测向系统分析了电子侦察系统对频分正交MIMO雷达的测向误差。首先建立远场侦察接收机MIMO雷达合成信号模型,分析其时变包络特性和相位波前畸变特性及其对测向性能的影响,并提出一种通过初相调制来增大干涉仪测向误差的可行路径。仿真结果表明,相位波前畸变区和瞬时信噪比影响的干涉仪DOA估计误差主导性区域不同。利用MIMO雷达阵元相位调制可操控包络起伏特性,改变合成信号峰均比(PAR)从而增大抗截获性能。在干涉仪分析窗内,与相控阵雷达合成信号相比,当侦察接收机先验位置已知时,MIMO雷达合成信号功率可下降25 dB左右,而距离未知时也可下降10 dB左右,因此MIMO雷达能在一定程度上增大干涉仪的测向误差。

关键词： MIMO雷达相位调制相位波前畸变相位干涉仪测向误差

基于BERT模型的图书表示学习与多标签分类研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新世纪图书馆 2020年第9期 38-44页

作者：蒋彦廷胡韧奋北京师范大学中文信息处理研究所北京海淀100875

中文图书细粒度多标签分类的自动化,有利于促进图书的检索与学科的沟通。文章充分发挥BERT语言模型的微调特性,提出一种通过21类粗粒度分类微调语言模型,学习到更好的图书表示,进而实现细粒度分类的新策略。结果显示,在单标签的分类任务... 详细信息

中文图书细粒度多标签分类的自动化,有利于促进图书的检索与学科的沟通。文章充分发挥BERT语言模型的微调特性,提出一种通过21类粗粒度分类微调语言模型,学习到更好的图书表示,进而实现细粒度分类的新策略。结果显示,在单标签的分类任务上,BERT模型的正确率分别较LSTM与Fasttext模型提升约4.9%与2.0%。KNN-ML对257类的细粒度多标签分类证明了前期微调的有效性。最佳情况下,有75.82%的图书细粒度类别恰好全部预测正确,92.10%的图书至少被正确预测了一个细粒度类别。因此可以得出结论,该系统有助于实现图书自动的细粒度归类,并帮助图书标引者补充合理的分类号。

关键词：中文图书 BERT模型深度学习微调策略多标签分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

轻量化M-CNN的太阳电池表面缺陷识别

太阳能学报 2024年第6期45卷 341-348页

作者：陶志勇易廷军林森杜福廷辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105 沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳110159

针对太阳电池EL图像,提出一种高识别率的轻量化M-CNN网络模型。首先,该网络模型将拼接的多特征图融合通道注意力机制;然后,引入Ghost卷积层降低模型参数;最后,利用普通卷积层取代最大池化层进行特征空间降维。实验结果表明:在自建裂痕... 详细信息

针对太阳电池EL图像,提出一种高识别率的轻量化M-CNN网络模型。首先,该网络模型将拼接的多特征图融合通道注意力机制;然后,引入Ghost卷积层降低模型参数;最后,利用普通卷积层取代最大池化层进行特征空间降维。实验结果表明:在自建裂痕、阴影、微小瑕疵、无缺陷图像数据库共15767片上,M-CNN对粗糙分类检测准确率和瑕疵分类检测准确率分别是99.83%和93.38%,模型参数量是1.29 MB。相较先进的MobileNetV3、DeepVit和MobileVit等网络,M-CNN有缺陷识别率高和模型参数量低的优势。

关键词：太阳电池深度学习卷积神经网络图像处理缺陷识别