检索结果-南通市图书馆

广州体育学院学报 1998年第2期18卷 107-111,116页

作者：蒋小兵广东省公安司法管理干部学院警体部

通过实验对比，探讨运用模糊综合评价方法评定学生跳远技术质量，验证了该方法的实用性与科学性，并与传统技评方法进行了对比分析。

关键词：跳远模糊综合评价技评技术

金属间化合物CoSb_3的电化学嵌锂特性研究

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稀有金属材料与工程 2001年第4期30卷 268-272页

作者：张丽娟赵新兵蒋小兵吕春萍浙江大学浙江杭州310027

研究了金属间化合物 Co Sb3作为锂离子电池阳极材料在 1ML i PF6 /EC+ DMC( 1∶ 1)电解液中的电化学性能。具有 skutterudite结构的 Co Sb3和不具有此种结构的 Co Sb3最大可逆容量分别为 5 73 m Ah· g- 1 和 4 4 4 m Ah·g- 1 ,10个循... 详细信息

研究了金属间化合物 Co Sb3作为锂离子电池阳极材料在 1ML i PF6 /EC+ DMC( 1∶ 1)电解液中的电化学性能。具有 skutterudite结构的 Co Sb3和不具有此种结构的 Co Sb3最大可逆容量分别为 5 73 m Ah· g- 1 和 4 4 4 m Ah·g- 1 ,10个循环内可逆容量分别保持在 4 0 0 m Ah· g- 1和 2 2 0 m Ah·g- 1以上 ,采用非原位 XRD方法研究二者嵌锂机理 ,发现 skutterudite结构虽然不起储锂作用 ,但它破坏后形成的微观结构却有利于循环过程。加入 10 % (质量分数 ,下同 )微碳球 MCMB后 Co Sb3电化学性能大大提高 ,最大可逆容量达 715 m Ah· g- 1 ,循环 2 0次后可逆容量保持在 5 0 0 m Ah· g- 1 以上。

关键词： skutterudite结构 CoSb3 电化学性能锂离子电池金属间化合物

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公安院校警体教育现状及优化途径

武汉体育学院学报 1999年第3期33卷 72-74页

作者：蒋小兵广东公安高等专科学校体育部

对广东省公安院校的警察体育教学现状进行了分析，并从警务素质培养、教学方法与训练手段。

关键词：警察体育教学训练改革

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（Co，Fe）-Sb合金嵌锂性能研究

（Co，Fe）-Sb合金嵌锂性能研究

作者：蒋小兵浙江大学

学位级别：硕士

锂离子电池具有电压高、能量密度大、循环寿命长等优点。负极材料是决定锂离子电池可逆容量与循环寿命的关键因素之一。本文主要研究了CoSb、CoFeSb、 CoSb和FeSb等锑基金属间化合物的电化学吸放锂特性和电化学反应机理;作为对新型负... 详细信息

锂离子电池具有电压高、能量密度大、循环寿命长等优点。负极材料是决定锂离子电池可逆容量与循环寿命的关键因素之一。本文主要研究了CoSb、CoFeSb、 CoSb和FeSb等锑基金属间化合物的电化学吸放锂特性和电化学反应机理;作为对新型负极材料的探索，制备了纳米FeSi，测试了其嵌锂性能。采用真空熔炼和退火工艺制备了不具有CoAs结构的CoSb(ns-CoSb)和具有 CoAs结构的CoSb(sk-CoSb)，对其性能进行了比较。sk-CoSb的首次嵌锂容量和脱锂容量分别可以达到630mAh/g和470mAh/g，而ns-CoSb的首次嵌锂容量和脱锂容量分别为550mAh/g和364mAh/g，退火处理后的sk-CoSb嵌锂性能得到了优化，同时发现循环寿命也有较大改善。研究分析了其反应机理，主要电化学过程可以描述为化合物LiSb的形成与分解。采用了添加微碳小球(MCMB)和纳米碳管(CNT) 的方法对其进行了电化学改性，添加MCMB的CoSb首次嵌锂容量可达到980mAh/g，脱锂容量为586mAh/g，在第五个循环时其可逆容量仍然可以达到550mAh/g，其电极性能明显优于纯CoSb电极;而添加纳米碳管则效果不明显。最后，还研究了CoSb 的粒度分布对其嵌锂特性的影响，发现粒径越小，嵌锂容量与脱锂容量越大，循环性能也越好。此外，还研究了CoFeSb、CoSb和FeSb锑系列合金。结果表明熔炼得到的 CoFeSb合金第一次嵌锂容量达到636mAh/g，脱锂容量为396mAh/g;其嵌锂机理与CoSb一致，均为锂离子与活性Sb作用;添加石墨可改善了其大电流充放电性能。运用不同的制备方法制取CoSb，分析了制备工艺对电化学性能的影响。利用悬浮熔炼制备了FeSb，研究了其储锂性能。最后，作为尝试和探索，制备了纳米的FeSi，研究了其嵌锂性能，其可逆容量大约为200mAh/g;第二个循环后，容量保持率在90％左右。

关键词：锂离子电池,负极材料,嵌锂化合物,CoSb3,CoFe3Sb12,CoSb2,FeSbh, 纳米FeSi2,微碳小球,纳米碳管,粒度分析,机械合金化

猪胴体性状和肌内脂肪活体超声波评估方法研究

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猪胴体性状和肌内脂肪活体超声波评估方法研究

作者：蒋小兵四川农业大学

学位级别：硕士

本试验采用B超扫描技术、计算机图像处理技术和统计分析技术,对生产中常见的五台B超仪器、测量时猪四种姿势和不同测量经验人员等因素对超声波活体测量准确性影响进行分析,对实际生产有一定的指导意义,提高测量值的有效性,加快遗传选育... 详细信息

本试验采用B超扫描技术、计算机图像处理技术和统计分析技术,对生产中常见的五台B超仪器、测量时猪四种姿势和不同测量经验人员等因素对超声波活体测量准确性影响进行分析,对实际生产有一定的指导意义,提高测量值的有效性,加快遗传选育的进程。同时,把获取超声图像的参数和宰后肌内脂肪含量进行线性回归,建立肌内脂肪含量的活体预测模型,为在育种上改善猪肉品质,提高肌内脂肪含量育种效率提供可靠的方法。主要研究结果如下：1、5台仪器中AQUILA VET的绝对偏差均值、误差标准偏差和均方根误差值最小,相关系数最高,测量结果的准确性最好。2、活体测量时自然站立与胴体真实值最接近,而躬背姿势下测量与真实值有较大偏差。3、人员获取和识别都会影响超声波活体测量准确性,图像获取影响程度小于图像识别,且经过简单培训会把其影响降低到极小范围。4、把B超图像24个参数与肌内脂肪含量进行逐步线性回归,得到最优回归方程为：y=-12.159+0.547P5+0.384P7-0.672P9y为预测的肌内脂肪含量,P5、P7、P9为分区2像素个数占采样区间像素百分比、分区4像素个数占采样区间像素百分比、分区6像素个数占采样区间像素百分比。方程的R2值为0.613。

关键词：超声波活体测量背膘厚度眼肌面积准确性猪

基于H.264视频终端关键技术研究及DSP实现

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基于H.264视频终端关键技术研究及DSP实现

作者：蒋小兵西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着21世纪的到来,人类进入了一个全新的多媒体时代,视频通信成为人们的需求趋势。H.264是新一代视频编码标准,与之前的标准相比具有更高的压缩比和更好的视频质量,其技术优势决定其必将在众多领域中得到应用。然而在实际应用中,H.... 详细信息

随着21世纪的到来,人类进入了一个全新的多媒体时代,视频通信成为人们的需求趋势。H.264是新一代视频编码标准,与之前的标准相比具有更高的压缩比和更好的视频质量,其技术优势决定其必将在众多领域中得到应用。然而在实际应用中,H.264还面临一些问题:IP网络是“尽力”传输,常常伴随网络延时和丢包,如何在时变的IP网络环境下提高视频通信的质量是目前主要的研究热点之一;另外,H.264在编码性能提升的同时也大大增加了运算复杂度,如何在资源有限的DSP硬件平台上实现H.264实时编码也是实际应用中必须解决的问题。论文提出了一种适用于丢包网络环境下的自适应帧内刷新算法,该算法通过建立一个帧内刷新尺度矩阵来记录当前帧和参考帧宏块之间的依赖关系,利用该矩阵构造端到端的率失真模型来判决后续帧的宏块编码模式。实验结果表明,该算法可在编码码率基本不变的情况下大大提高丢包环境下恢复图像的主客观质量。接下来,论文提出了一种通用的FEC（Forward Error Correction）载荷结构,利用该载荷结构对H.264码流进行封装,并实现对H.264码流的FEC不等保护。实验结果表明,该方法能有效提高丢包环境下的通信视频质量。最后介绍了TMS320DM642 DSP平台的硬件特点和软件编程方法,给出了该平台下H.264编码器的实现过程,并采用数据打包、内联函数、线性汇编、DMA（直接内存访问）等多种优化手段对编码算法进行优化,优化后的编码器可以实现CIF（352×288）格式的实时视频编码,与优化前相比图像质量、编码码率基本不变,可用于实际视频通信终端产品。

关键词： H.264 视频通信帧内刷新前向纠错 DSP优化

南环河特大桥50m+3×70m+50m连续梁悬臂施工控制技术研究与实践

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南环河特大桥50m+3×70m+50m连续梁悬臂施工控制技术研究与实践

作者：蒋小兵石家庄铁道大学

学位级别：硕士

连续梁桥悬臂施工的每个块段都要历经模板标高调整、混凝土浇筑、预应力钢筋张拉过程,任何一个环节出现问题都对结构安全性、稳定性、成桥线形和结构受力状态造成影响,所以在施工过程中的监控十分重要。本文结合南环河特大桥50 m+3×70 ... 详细信息

连续梁桥悬臂施工的每个块段都要历经模板标高调整、混凝土浇筑、预应力钢筋张拉过程,任何一个环节出现问题都对结构安全性、稳定性、成桥线形和结构受力状态造成影响,所以在施工过程中的监控十分重要。本文结合南环河特大桥50 m+3×70 m+50 m连续梁工程,利用MIDAS软件建立有限元模型,对整个施工过程进行仿真模拟计算分析,得到桥梁在各个施工阶段下的应力和变形。通过分析结果计算出施工过程中各节段的预抛高值,作为立模标高控制的理论值;在MIDAS整体分析的基础上,利用ANSYS软件建立零号块空间实体模型进行局部应力分析,详细得出零号块以及支座周围结构的受力特点,验证结构设计的合理性;制定南环河特大桥施工监控方案,按照方案埋设JMZX-212型表面智能数码弦式应变计和高程测点,对每个施工阶段结构的挠度、温度、应力进行观测,将采集的数据和理论数据进行对比分析,应用现代桥梁预测控制理论调整参数,进行结构倒退分析并预告控制信息,提出修正方案来指导施工;针对南环河大桥监控的结果详细分析了各施工阶段梁体挠度、成桥线形、根部截面应力、四分之一跨截面应力和最终合龙张拉后关键截面应力的计算值和实测值的关系及影响因素。监控结果表明,悬臂阶段应力和线形符合设计要求,成桥实现了线形平顺美观、受力合理的预期目的。

关键词：连续梁桥悬臂施工施工控制仿真模拟线形控制

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基于免疫算法的PCB布线系统优化

基于免疫算法的PCB布线系统优化

作者：蒋小兵广西大学

学位级别：硕士

经过长时间的发展,PCB布线经历了手工布线、自动布线和超大规模集成电路布线。同时PCB布线也孕育了各种各样的布线算法。但是没有一种算法是万能的,它们都是根据要解决的具体问题而提出的,换句话说,每种布线算法的侧重点是不同的。PCB... 详细信息

经过长时间的发展,PCB布线经历了手工布线、自动布线和超大规模集成电路布线。同时PCB布线也孕育了各种各样的布线算法。但是没有一种算法是万能的,它们都是根据要解决的具体问题而提出的,换句话说,每种布线算法的侧重点是不同的。PCB单层板布线是不同等电位线网的集合,每个线网就是n个等电位点的无向连通图,于是PCB布线可简化为n个等电位点最短路径搜寻。本文根据PCB布线特点对其进行了数学建模,而建模形成的二维空间度约束下的曼哈顿距离Steiner最优树问题精确算法难以实现,鉴于免疫算法在解决组合优化上的优势,引入免疫算法对PCB布线进行研究,首先对抗体进行交叉变异操作,接着注射疫苗,最后通过免疫选择产生近似于steiner最优树的最小生成树,即为所求。针对交叉算子的收敛盲目性,本文对算法进行了进一步的改进。最后运用VC++软件完成了本课题的编程设计以及程序的可视化,并对程序中涉及的各个参数的设定进行了寻优探索,最终找到了最佳参数。同时把最佳参数的免疫算法程序应用到较大系统中验证了本程序的有效性。然后通过跟遗传算法以及改进前的免疫算法进行实验数据比较验证了改进后的免疫算法的优越性。

关键词：免疫算法最优路径最小生成树 Steiner最优树 PCB布线

基于机器学习的高血压脑出血血肿扩大因素分析及应用

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基于机器学习的高血压脑出血血肿扩大因素分析及应用

作者：蒋小兵西安医学院

学位级别：硕士

目的:高血压脑出血发病率、死亡率和致残率较高,发生血肿扩大更是雪上加霜,会增加患者死亡率和致残率,导致患者预后不良,极大加重患者家庭和社会负担。本研究对不同机器学习预测模型的有效性进行了测试,找到一种最有效的预测方法模型,... 详细信息

目的:高血压脑出血发病率、死亡率和致残率较高,发生血肿扩大更是雪上加霜,会增加患者死亡率和致残率,导致患者预后不良,极大加重患者家庭和社会负担。本研究对不同机器学习预测模型的有效性进行了测试,找到一种最有效的预测方法模型,筛选出高血压脑出血血肿扩大的相关因素,建立预测模型评估系统,为临床医生提供辅助指导,减少血肿扩大的发生率,使患者得到很好的康复。方法:回顾性分析2015年01月至2020年06月于西安医学院第二附属医院神经外科住院就诊的高血压脑出血患者的临床资料,根据患者入院后患者是否发生血肿扩大将其为血肿扩大组和血肿未扩大组。在SPSS25.0版本分析软件中对人口学特征、临床资料、实验室检验及影像学相关数据进行初步分析。利用Python语言构建模型及预测评估系统,使用的机器学习方法包括支持向量机（Support vector machine,SVM）、决策树（Decision tree）、随机森林（Random forest,RF）、逻辑回归（Logistic regression）和Adaboost五种模型。从收集的数据集中随机选取4/5的数据组成训练集建立模型,剩余1/5的数据集组成验证集,通过十折交叉验证方法对模型的准确度进行检验,用受试者工作特性曲线下面积（AUC）验证五种模型的准确度,用准确度最高的模型建立预测评估系统。结果:经过纳入和排除标准后,本研究共纳入的833例患者,血肿扩大组190例,血肿未扩大组643例。单因素分析结果显示,两组患者在性别、年龄、糖尿病史、吸烟史、饮酒史、初始血肿体积、血红蛋白、血小板计数、国际化标准比值、纤维蛋白原、血清钠、白蛋白、丙氨酸氨基转移酶、天门冬氨酸氨基转移酶之间比较差异无统计学意义（P＞0.05）。两组患者在血肿形状是否规则、破入脑室、血肿位置、入院时收缩压、入院时舒张压、入院血糖值、入院时GCS评分、红细胞计数、白细胞计数、凝血酶原时间、部分凝血活酶时间、血清钾、血清钙之间比较差异具有统计学意义（P＜0.05）。机器学习决策树算法发现,影响高血压脑出血血肿扩大权重的前5个因素是入院时GCS评分,血清钙,白细胞计数,入院时舒张压和初始血肿体积。通过机器学习五种算法建立预测模型,我们发现五种模型的准确度分别是:支持向量机算法（AUC值=0.91）;随机森林算法（AUC值=0.86）;逻辑回归算法（AUC值=0.79）;Adaboost算法（AUC值=0.82）;决策树算法（AUC值=0.78）。在五种分类模型中,支持向量机是预测高血压脑出血血肿扩大最精确的模型,利用支持向量机模型建立高血压脑出血血肿扩大预测评估系统软件。结论:本研究利用机器学习分析方法的预测高血压脑出血血肿扩大,在五种模型中,支持向量机是预测高血压脑出血血肿扩大最精确的模型,有很高的预测效能。影响高血压脑出血血肿扩大权重的前5个因素是入院时GCS评分,血清钙,白细胞计数,入院时舒张压和初始血肿体积。利用准确度最高的模型可开发软件应用于临床,医务工作者可在评估系统中输入患者的数据,进行血肿扩大的预测评估,从而有针对性的诊治措施来预防血肿扩大。

关键词：机器学习高血压脑出血血肿扩大因素

颗粒尺寸对CoSb_3电极电化学性能的影响

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材料研究学报 2002年第4期16卷 429-433页

作者：张丽娟赵新兵蒋小兵曹高劭浙江大学

制备了颗粒尺寸不同的锂离子电池CoSb3电极材料,研究了颗粒尺寸对电极电化学性能的影响.结果表明,CoSb3的首次可逆容量从粗颗粒（约6μm）的385mAhg-1提高到球磨粉（约100nm）的586mAhg-1.微米尺寸CoSb3的首次不可逆容量主要是嵌锂时颗... 详细信息

制备了颗粒尺寸不同的锂离子电池CoSb3电极材料,研究了颗粒尺寸对电极电化学性能的影响.结果表明,CoSb3的首次可逆容量从粗颗粒（约6μm）的385mAhg-1提高到球磨粉（约100nm）的586mAhg-1.微米尺寸CoSb3的首次不可逆容量主要是嵌锂时颗粒破碎失效引起的,而球磨纳米粉末的不可逆容量来源于锂的氧化反应和形成表面含锂化合物.球磨CoSb3的循环寿命低于期望值,但50次循环后的体积可逆容量仍比石墨负极材料高很多.

关键词：电化学性能锂离子电池阳极材料 CoSb3 颗粒尺寸钴锑金属间化合物