检索结果-南通市图书馆

教育信息化 2003年第3期 59-60页

作者：蒋友明台州工业学校

本文在阐述流媒体技术的基础上,探讨了流媒体网络课件的教学设计和脚本设计,并结合具体流媒体网络课件实现了制作。

关键词：流媒体网络课件课件制作教学设计脚本设计

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高效的LLC谐振变换器变模式控制策略

电力自动化设备 2015年第1期35卷 71-78页

作者：潘海燕贺超蒋友明陈国柱浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 台州职业技术学院电子电气工程系浙江台州318000

提出了LLC谐振变换器采用频率调制(FM)和脉冲宽度调制(PWM)的变模式控制策略。输入额定电压时变换器采用FM控制以获得最大性能效率;输入电压降低时,采用非对称占空比PWM控制使变换器处于反激变换模式,获得最大电压增益;在输入电压较高... 详细信息

提出了LLC谐振变换器采用频率调制(FM)和脉冲宽度调制(PWM)的变模式控制策略。输入额定电压时变换器采用FM控制以获得最大性能效率;输入电压降低时,采用非对称占空比PWM控制使变换器处于反激变换模式,获得最大电压增益;在输入电压较高或负载较轻时,采用对称占空比PWM控制,实现全负载范围内开关管零电压开关(ZVS)和整流二极管零电流开关(ZCS),降低开关损耗。对变模式控制策略工作模式以及特性进行了分析,给出了控制方案电路框图。实验结果验证了变模式控制策略的可行性,变换器获得了更高性能效率和更高功率密度。

关键词：变模式控制脉冲宽度调制频率调制 ZVS ZCS LLC谐振变换器变换器

水分含量对轻腌大黄鱼贮藏期间细菌菌相和风味特征的影响

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食品科学 2024年第8期45卷 210-217页

作者：张曦鹏蒋中权郭全友宋晓燕无宁德师范学院生命科学学院福建宁德352100 中国水产科学研究院东海水产研究所上海200090 上海理工大学健康科学与工程学院上海200093

研究水分含量对轻腌大黄鱼在4℃条件下贮藏性的影响,分析整个贮藏期间总挥发性盐基氮含量变化、微生物群落组成、滋味和挥发性风味物质(volatile organic compounds,VOCs)差异,并对微生物组成和VOCs进行相关性分析。结果表明,3种水分质... 详细信息

研究水分含量对轻腌大黄鱼在4℃条件下贮藏性的影响,分析整个贮藏期间总挥发性盐基氮含量变化、微生物群落组成、滋味和挥发性风味物质(volatile organic compounds,VOCs)差异,并对微生物组成和VOCs进行相关性分析。结果表明,3种水分质量分数(60%、55%、50%)轻腌大黄鱼货架期依次为27、33、39 d;贮藏期间菌相发生明显的变化,货架期终点4株优势腐败菌占比较高,其中水分质量分数60%样品中蜂房哈弗尼菌(Hafnia alvei)(61.22%)和热杀索丝菌(Brochothrix thermosphacta)(19.39%)占比最高,55%水分质量分数样品中蜂房哈弗尼菌、热杀索丝菌、广布肉毒杆菌(Carnobacterium divergens)和弗氏柠檬酸杆菌(Citrobacter freundii)均占据较高比重,分别为31.13%、29.25%、17.92%、16.98%,50%水分质量分数轻腌大黄鱼货架期终点并未出现弗氏柠檬酸杆菌,但蜂房哈弗尼菌和热杀索丝菌分别高达43.96%和37.36%;电子舌结果分析发现3组样品滋味响应值变化趋势基本一致;气相色谱-离子迁移谱仪共检测出29种VOCs,主要包括醇类7种,酯类6种,酮类4种,醛类4种,胺类3种,杂环类2种,烯烃类、醚类和萜类各1种,指纹图谱结果分析发现各组样品在贮藏期间的VOCs组成上无显著差异;Pearson相关分析表明,3组样品贮藏期间蜂房哈弗尼菌和热杀索丝菌与一些胺类物质呈正相关。

关键词：轻腌大黄鱼水分含量货架期菌相挥发性风味物质

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长向量处理器高效RNN推理方法

国防科技大学学报 2024年第1期46卷 121-130页

作者：苏华友陈抗抗杨乾明国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 国防科技大学并行与分布计算全国重点实验室湖南长沙410073

模型深度的不断增加和处理序列长度的不一致对循环神经网络在不同处理器上的性能优化提出巨大挑战。针对自主研制的长向量处理器FT-M7032,实现了一个高效的循环神经网络加速引擎。该引擎采用行优先矩阵向量乘算法和数据感知的多核并行方... 详细信息

模型深度的不断增加和处理序列长度的不一致对循环神经网络在不同处理器上的性能优化提出巨大挑战。针对自主研制的长向量处理器FT-M7032,实现了一个高效的循环神经网络加速引擎。该引擎采用行优先矩阵向量乘算法和数据感知的多核并行方式,提高矩阵向量乘的计算效率;采用两级内核融合优化方法降低临时数据传输的开销;采用手写汇编优化多种算子,进一步挖掘长向量处理器的性能潜力。实验表明,长向量处理器循环神经网络推理引擎可获得较高性能,相较于多核ARM CPU以及Intel Golden CPU,类循环神经网络模型长短记忆网络可获得最高62.68倍和3.12倍的性能加速。

关键词：多核DSP 长向量处理器循环神经网络并行优化

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降低豆粕粉末度的工业实践

中国油脂 2024年

作者：吕瑞杨磊王刚侯广友鲁海龙蒋守业中储粮油脂(新郑)有限公司华南理工大学电子商务系中粮工科(西安)国际工程有限公司国粮武汉科学研究设计院有限公司

豆粕粉末度是豆粕品质指标之一，过高的粉末度影响豆粕的使用品质。对豆粕粉末度高的原因进行分析，并采取措施进行优化改善。实践表明，通过调整或调配大豆原料和改善预处理、浸出、粕粉碎、皮粉碎、存储、发货等环节的工艺设备，可以... 详细信息

豆粕粉末度是豆粕品质指标之一，过高的粉末度影响豆粕的使用品质。对豆粕粉末度高的原因进行分析，并采取措施进行优化改善。实践表明，通过调整或调配大豆原料和改善预处理、浸出、粕粉碎、皮粉碎、存储、发货等环节的工艺设备，可以有效解决豆粕粉末度高的问题。

关键词：豆粕粉末度控制工艺优化设备改进

气相条件下Criegee中间体与痕量酸碱物种的双分子反应研究进展

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环境化学 2024年第8期43卷 2741-2757页

作者：王兴蒋友凌周莉马嫣郑军南京信息工程大学环境科学与工程学院南京210044 江苏省大气环境与监测污染控制高技术研究重点实验室南京210044

气相臭氧化反应是不饱和烯烃在大气中重要的降解途径之一.反应会生成一个关键的Criegee中间体,该中间体有非常活跃的反应活性,可以发生单分子分解反应生成羟基自由基和烷氧自由基,也可以与大气中其他化合物发生双分子反应,生成复杂的反... 详细信息

气相臭氧化反应是不饱和烯烃在大气中重要的降解途径之一.反应会生成一个关键的Criegee中间体,该中间体有非常活跃的反应活性,可以发生单分子分解反应生成羟基自由基和烷氧自由基,也可以与大气中其他化合物发生双分子反应,生成复杂的反应产物.受测量手段的限制和大气丰度的影响,关于Criegee中间体双分子反应的研究主要集中在与H_(2)O、(H_(2)O)2及SO_(2)的反应.大气中的无机酸、有机酸、氨和有机胺是大气中痕量、具有高反应活性的化合物,在维持大气酸碱平衡、新粒子生成及二次有机气溶胶形成过程中发挥重要作用.近年的研究指出,Criegee中间体与这些痕量酸碱气体反应速率接近碰撞极限,并生成低挥发性有机物,颠覆了以往研究中认为的反应可以忽略的结论.结合前人的研究成果,对Criegee中间体双分子反应机理做了简要总结,着重阐述了Criegee中间体与无机酸和有机酸以及与氨和有机胺在大气中的双分子反应过程.从文献的梳理中我们发现Criegee中间体与有机酸和有机胺的双分子反应均可以无势垒发生,并且有低聚产物生成,这些机理的提出对于现有的全球化学传输模型和新粒子形成模型可能有重要影响.

关键词： Criegee 中间体双分子反应无机酸有机酸氨有机胺.

供需侧视角下中国休闲渔业与传统渔业融合发展研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：张娟郑建明段友成高楚涵上海海洋大学经济管理学院金陵科技学院人文学院山东日照市委政研室

中国渔业亟需转变增长方式，实现渔业高质量发展.休闲渔业和传统渔业融合发展对渔业高质量发展、乡村振兴具有重要意义.本文应用2005-2019年中国29个省份的面板数据检验发现，需求侧达到门槛规模是中国传统渔业与需求侧的交互作用使供... 详细信息

中国渔业亟需转变增长方式，实现渔业高质量发展.休闲渔业和传统渔业融合发展对渔业高质量发展、乡村振兴具有重要意义.本文应用2005-2019年中国29个省份的面板数据检验发现，需求侧达到门槛规模是中国传统渔业与需求侧的交互作用使供给侧发挥正向作用的前提.尽管门槛值受产业类型、融合情境等影响而变化，但始终存在，中国休闲渔业与传统渔业融合应从需求侧开始.休闲渔业与传统渔业应适度协同集聚，中国休闲渔业与淡水养殖的融合仍以提高二者的协同集聚度为主。最后建议，在推进休闲渔业与传统渔业融合时，应以融合思维贯穿市场导向过程、以适度思维贯穿协同集聚过程.本文结论为产业融合研究提供了中国休闲渔业的经验支持，为休闲渔业与传统渔业融合的政策设计提供理论依据.

关键词：休闲渔业传统渔业产业融合需求侧供给侧

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基于图像修复的无砟轨道道床异常检测算法

激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 400-411页

作者：蒋婉杨凯邱春蓉谢利明西南交通大学物理科学与技术学院四川成都610031

铁路线轨道道床上准确监测异物对列车安全行驶具有重要意义。基于深度学习重构的无监督异常检测算法可以解决异常数据不足对检测有影响的问题,但编码器“泛化”能力过于强大,能够很好地重建异常样本,影响其检测精度。针对此问题,提出一... 详细信息

铁路线轨道道床上准确监测异物对列车安全行驶具有重要意义。基于深度学习重构的无监督异常检测算法可以解决异常数据不足对检测有影响的问题,但编码器“泛化”能力过于强大,能够很好地重建异常样本,影响其检测精度。针对此问题,提出一种基于图像修复的无砟轨道道床的异常检测算法。利用修复思想对图像进行掩码,利用不完整的非异常图像训练来对图像进行修复重建,以此来提高模型对其上下文的语义理解,增强模型的重建能力。在测试时,采用测试图像与重建图像在多尺度下的平均异常图最大值作为重构误差来计算异常分数,扩大异常图像与正常图像的重构误差的界限。实验结果表明,所提算法在MNIST、CIFAR-10公开数据集及无砟轨道道床数据集上的性能均优于其他方法。

关键词：深度学习异常检测无砟轨道道床无监督检测