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房地产企业资产处置的税务处理策略研究

金融文坛 2023年第11期 41-43页

作者：蒋华俊旭辉集团股份有限公司

房地产业是我国经济的重要支柱产业，对于国民经济高质量运行具有重要意义。同时，房地产业作为重资产行业，资产处置过程中的税务处理环节尤为重要。文章重点对房地产企业资产销售税务处理、划转税务处理和分立税务处理进行研究，并提... 详细信息

房地产业是我国经济的重要支柱产业，对于国民经济高质量运行具有重要意义。同时，房地产业作为重资产行业，资产处置过程中的税务处理环节尤为重要。文章重点对房地产企业资产销售税务处理、划转税务处理和分立税务处理进行研究，并提出完善房地产企业资产处置的税务处理策略，对于提升房地产企业资产处置的税务处理水平具有重要意义。

关键词：房地产企业资产处置税务处理

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农村公共事业管理的非政府组织参与研究

科技经济市场 2016年第6期 163-164页

作者：蒋华俊长江师范学院管理学院重庆408100

在知识经济时代下,我国正处于经济社会转型的关键阶段,经济体制、利益格局等都发生了质的变化,利益主体、价值取向都呈现出多样化特点,社会矛盾日渐激化。随之,新时期我国改革、发展的核心内容与目标都发生了新的变化,重心落实在如何逐... 详细信息

在知识经济时代下,我国正处于经济社会转型的关键阶段,经济体制、利益格局等都发生了质的变化,利益主体、价值取向都呈现出多样化特点,社会矛盾日渐激化。随之,新时期我国改革、发展的核心内容与目标都发生了新的变化,重心落实在如何逐步实现基本公共服务均等化上,而这已成为新时期我国政府机构、学术界研究的重大课题。在此过程中,农村成为公共服务的重点以及难点所在,它在现代化政治生活中起到举足轻重的作用,有利于促进农村的全面发展。因此,本文作者对农村公共事业管理的非政府组织参与这一课题予以了探讨。

关键词：农村公共事业管理非政府组织参与

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学术评价权重赋值质量诊断研究

情报理论与实践 2024年第4期47卷 84-89,104页

作者：俞立平曾华俊浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江杭州310018 浙江工商大学后勤服务中心浙江杭州310018

[目的/意义]在学术评价中,权重赋值的科学性与合理性问题被忽视了。[过程/方法]文章将质量诊断的思想引入到学术评价,提出了学术评价权重赋值质量诊断的理念,并建立了理论框架和评估指标体系,对权重赋值对学术评价结果的影响机制进行了... 详细信息

[目的/意义]在学术评价中,权重赋值的科学性与合理性问题被忽视了。[过程/方法]文章将质量诊断的思想引入到学术评价,提出了学术评价权重赋值质量诊断的理念,并建立了理论框架和评估指标体系,对权重赋值对学术评价结果的影响机制进行了深入分析。[结果/结论]必须充分认识学术评价权重诊断的重要性;应建立全方位多步骤的权重赋值质量诊断体系;客观赋权方法在权重诊断时不占优势;权重赋值质量诊断思想也可拓展到所有多属性学术评价领域。

关键词：学术评价指标体系多属性评价权重赋值质量诊断

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基于HTO的LDMOS器件结构及其热载流子注入退化研究

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电子学报 2024年第5期52卷 1582-1590页

作者：邵红李永顺宋亮金华俊张森无锡华润上华科技有限公司器件工程部江苏无锡210041

为满足中低压消费电子的市场需求,小尺寸高密度Bipolar-CMOS-DMOS技术得到了蓬勃发展,低损耗和高可靠成为Bipolar-CMOS-DMOS技术中横向双扩散金属氧化物半导体场效应管(Lateral Double-diffused Metal-Oxide-Semiconductor field effect transistor,LDMOS)设计的重点和难点.本文介绍了一种基于高温氧化层(High Temperature Oxidation layer,HTO)结构的LDMOS,并对其热载流子注入退化机制进行了研究分析,利用高温氧化层结构改善了传统浅槽隔离(Shallow Trench Isolation,STI)结构中氧化物台阶嵌入半导体内部对器件热载流子注入造成的不利影响,提高器件可靠性,同时还缩短了器件导通情况下的电流路径长度,降低损耗.此外本文还提出了对P型体区的工艺优化方法,利用多晶硅作为高能量离子注入的掩蔽层,改善阱邻近效应对器件鲁棒性的影响,同时形成更深的冶金结,可以辅助漂移区杂质离子耗尽,降低漂移区表面电场,在不需要额外增加版次的情况下提高了器件击穿电压.最终得到的基于HTO结构的LDMOS击穿电压为43 V,比导通电阻为9.5 mΩ·mm^(2),线性区电流在10000 s之后的退化量仅为0.87%.

关键词：横向双扩散金属氧化物半导体场效应管热载流子注入高温氧化层低损耗高可靠性

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基于动态NSBM模型的我国大气环境效率研究

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系统科学与数学 2024年

作者：付应雄谢华俊詹静静张欣湖北大学数学与统计学学院北京联合大学数理部

针对当前中国日益严峻的大气环境污染问题,进行有效的大气环境效率评估显得尤为关键.本文提出考虑系统内部结构和相邻时期跨期活动的动态网络松弛测度(NSBM)模型来动态评价中国省际大气环境效率.该模型克服了传统网络数据包络分析(DEA)... 详细信息

针对当前中国日益严峻的大气环境污染问题,进行有效的大气环境效率评估显得尤为关键.本文提出考虑系统内部结构和相邻时期跨期活动的动态网络松弛测度(NSBM)模型来动态评价中国省际大气环境效率.该模型克服了传统网络数据包络分析(DEA)方法中忽视结转变量滞后影响的不足.运用该模型对2016-2021年中国30个省(市、自治区)的大气环境整体及其各子阶段效率进行了分析.实证结果表明:1)从总体上看,中国东部地区大气环境整体效率和各子阶段效率得分均高于中西部地区;2)低污染物产生效率-高大气污染物治理效率或高污染物产生效率-低大气污染治理效率是部分省份大气环境整体效率低下的主要原因;3)在京津冀地区,北京和天津相较于河北省具有更高的大气环境整体效率和各子阶段效率.

关键词：动态NSBM模型污染物产生阶段效率大气污染物治理阶段效率大气环境整体效率

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深厚填土区竖井结构稳定性控制研究

深厚填土区竖井结构稳定性控制研究

作者：蒋华军重庆交通大学

学位级别：硕士

情报研究中多源异构数据的小算力聚合及应用研究

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情报理论与实践 2024年第7期47卷 81-87页

作者：王曰芬张华俊何劲天津师范大学大数据科学研究院天津300387 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

[目的/意义]探索采用低能耗、高效率的算力,应对情报研究中处理语义环境高复杂、知识边界不确定、信息博弈强对抗、数据样本稀疏为主要特征的多源异构数据聚合面临的挑战。[方法/过程]剖析在大数据、人工智能技术快速发展背景下,多源异... 详细信息

[目的/意义]探索采用低能耗、高效率的算力,应对情报研究中处理语义环境高复杂、知识边界不确定、信息博弈强对抗、数据样本稀疏为主要特征的多源异构数据聚合面临的挑战。[方法/过程]剖析在大数据、人工智能技术快速发展背景下,多源异构数据、小算力、聚合等数据处理相关的概念内涵及其情报研究发展趋势,基于I/O模型和数据流转换分析人机混合增强算力作用路径及其支撑数据价值实现的层次,提出情报研究中人机混合增强算力的多源异构数据聚合模式(MHDAM-HAC),并以动态情报研究业务为对象进行实例应用。[结果/结论]技术领域发展状态概要画像、聚焦某类技术主题挖掘发现隐含知识的两个实例,验证了所构建的多源异构数据的小算力聚合模式可以有效改善情报研究工作面临的问题,实现一部分情报生成过程的可重现,并促进情报研究的新发现,可作为新实践当中的实现方式。

关键词：多源异构数据聚合模式人机混合增强算力人机协作情报研究

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数字贸易壁垒、RTA规制融合与服务业价值链升级

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世界经济研究 2024年第2期 34-48,M0002,M0003页

作者：强华俊齐俊妍刘军无锡学院数字经济与管理学院天津财经大学经济学院

随着服务贸易的数字化转型,数字贸易壁垒成为一国服务业价值链升级新的掣肘因素,RTA数字贸易规则的有效制定是突破边境内政策壁垒的重要手段。文章基于OECD-DSTRI、TAPED和ADB-MRIO数据库提供的跨国行业面板数据,考察数字贸易壁垒对服... 详细信息

随着服务贸易的数字化转型,数字贸易壁垒成为一国服务业价值链升级新的掣肘因素,RTA数字贸易规则的有效制定是突破边境内政策壁垒的重要手段。文章基于OECD-DSTRI、TAPED和ADB-MRIO数据库提供的跨国行业面板数据,考察数字贸易壁垒对服务业价值链升级的影响机制以及RTA数字贸易规则的规制融合效应。研究发现,数字贸易壁垒阻碍了一国服务业价值链地位的攀升,该结论在一系列检验后依然稳健;从具体机制来看,贸易成本效应、资源配置效应、人力资本结构效应和网络互联互通效应是数字贸易壁垒负向影响服务业价值链升级的重要渠道。多维异质性检验显示,知识产权和跨境支付领域政策壁垒的阻碍作用较大;数字贸易壁垒对服务业价值链升级的负向影响在遵循“限制型”和“条件型”数据监管模式以及高监管政策分歧水平国家中表现更强,在“可数字化交付服务”和“国外数字要素投入驱动型”行业表现更显著。拓展性分析表明,通过对外签署RTA数字贸易规则并提高规则条款深度水平而非广度水平,能够削弱数字贸易政策壁垒给本国服务业价值链升级造成的负向影响,表现出显著的边境内规制融合效果,其中贸易促进类条款深度水平提高所产生的规制融合效应更强。文章的研究结论为数字贸易扩大开放、推动服务业价值链升级提供了重要的经验证据和政策依据。

关键词：数字贸易壁垒 RTA数字贸易规则规制融合效应服务业价值链

基于卷积神经网络的遥感影像建筑物提取方法综述

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地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1500-1516页

作者：杨明旺赵丽科叶林峰蒋华伟杨震河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001

建筑物提取作为遥感影像处理领域备受关注的研究方向之一,对于城市规划、灾害管理、智慧城市建设等方面具有重要意义。近年来,随着遥感技术的不断突破和深度学习算法的迅速发展,卷积神经网络凭借强大的特征提取能力成为从遥感影像中提... 详细信息

建筑物提取作为遥感影像处理领域备受关注的研究方向之一,对于城市规划、灾害管理、智慧城市建设等方面具有重要意义。近年来,随着遥感技术的不断突破和深度学习算法的迅速发展,卷积神经网络凭借强大的特征提取能力成为从遥感影像中提取建筑物的新兴解决方案。本文对基于卷积神经网络的建筑物提取方法进行系统总结,并将相关文献的方法针对模型结构、多尺度特征差异性、边界信息缺失以及模型复杂度的优化策略进行归纳分析。随后,我们阐述了典型的建筑物数据集以及当前数据集存在的问题,并根据数据集上的实验结果对相关方法的精度及参数量进行详细分析,旨在帮助读者更好地理解各种方法的性能和适用范围。最后,立足于领域的研究现状,面向人工智能高质量发展的新时代,从Transformer与CNN的结合、深度学习与强化学习的结合、跨模态数据融合、无监督或半监督学习方法、基于大规模遥感模型的实时提取、建筑物实例分割和建筑物轮廓矢量提取等方面对建筑物提取的未来研究方向进行了展望。

关键词：卷积神经网络遥感影像建筑物提取深度学习非对称网络结构多尺度特征融合边界优化轻量化网络结构