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铝及铝合金焊丝化学抛光工艺

材料保护 2004年第8期37卷 17-18页

作者：普虎岩蒋凯歌李大军甘肃西脉新材料科技股份有限公司甘肃兰州730050

为了提高焊丝化学抛光后的表面光亮度和焊接性能 ,获得高质量的焊缝并降低化学抛光成本 ,采用正交试验法对原有抛光液的配方和工艺参数及添加剂各成分的作用机理进行了探讨 ,并对抛光液配方作了相应的改进 ,从而获得一种成本较低的化学... 详细信息

为了提高焊丝化学抛光后的表面光亮度和焊接性能 ,获得高质量的焊缝并降低化学抛光成本 ,采用正交试验法对原有抛光液的配方和工艺参数及添加剂各成分的作用机理进行了探讨 ,并对抛光液配方作了相应的改进 ,从而获得一种成本较低的化学抛光液配方。此化学抛光工艺设备投资小 ,抛光液价格低、寿命长 ,生产成本低。

关键词：化学抛光铝镁合金焊丝

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F-CC调和映射的若干结果

信阳师范学院学报（自然科学版） 2020年第1期33卷 31-36页

作者：冯书香蒋凯歌李静信阳师范学院数学与统计学院河南信阳464000 中山大学数学学院广东广州510275 南京理工大学理学院江苏南京210094

引入从黎曼流形到伪Hermitian流形间的F-CC调和映射的水平能量泛函.利用F-水平应力-能量张量的增长条件和该映射在无穷远点处的渐近条件得到一些刘维尔型结果.

关键词： F-CC调和映射刘维尔型定理 F-水平应力-能量张量

Hadamard流形中子流形的p-调和函数的刘维尔型定理

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2019年第1期32卷 11-16页

作者：韩英波蒋凯歌张倩玉信阳师范学院数学与统计学院河南信阳464000 中山大学数学学院广东广州510275 重庆人文科技学院机电与信息科学学院重庆401524

若Hadamard流形中的完备非紧可定向子流形具有有限全曲率且截面曲率非正,证明了当光滑函数u的Lp范数有限时,任何的p-调和函数一定是一个常数(p≥2).

关键词： p-调和函数刘维尔型定理子流形

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具有势函数的拟-F-调和映射的若干结果

信阳师范学院学报（自然科学版） 2018年第1期31卷 5-10页

作者：韩英波蒋凯歌张倩玉信阳师范学院数学与统计学院河南信阳464000

引入了从光滑度量测度空间(M,g,e-φ(x)dvg)到黎曼流形中具有势函数的(弱)拟-F-调和映射的概念.在H和Bakry-mery Ricci张量的条件下,利用应力-能量张量证明了上述映射的刘维尔型定理.

关键词：具有势函数的(弱)拟-F-调和映射刘维尔型定理应力-能量张量

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从习近平用典看“两个结合”的逻辑

中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：王凯歌中央民族大学哲学与宗教学学院

“两个结合”是习近平总书记为推进马克思主义中国化时代化所提出的重大理论创新。习近平新时代中国特色社会主义思想体系正是习近平总书记坚持“两个结合”的理论成果。习近平用典是习近平总书记自觉将马克思主义基本原理与中国具体实... 详细信息

“两个结合”是习近平总书记为推进马克思主义中国化时代化所提出的重大理论创新。习近平新时代中国特色社会主义思想体系正是习近平总书记坚持“两个结合”的理论成果。习近平用典是习近平总书记自觉将马克思主义基本原理与中国具体实际、与中华优秀传统文化相结合相贯通的光辉典范,体现了“两个结合”的深层逻辑:从“仁者万物一体”到共同体理念,体现了将传统“仁者万物一体”思想与马克思主义共同体理论相结合的逻辑;从重民本到以人民为中心,体现了将传统民本思想与马克思主义唯物史观相结合的逻辑;从求大同到共同富裕,体现了将传统大同理想与马克思主义理想社会蓝图相结合的逻辑。

关键词：习近平用典两个结合仁爱共同体民本共同富裕

基于主从博弈的园区多主体能量-碳配额共享机制

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2119-2130,I0003页

作者：刘靓颖蒋凯刘念张元欣新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

目前,电力系统主要通过激励源侧发电企业清洁改造以减少碳排放量,但仍有相当数量的碳排放暂时无法被削减。挖掘配网侧终端用户的碳减排潜力,是促进电力系统碳减排的有力手段。然而,现阶段配网侧低碳策略往往是通过碳排放成本传导或价格... 详细信息

目前,电力系统主要通过激励源侧发电企业清洁改造以减少碳排放量,但仍有相当数量的碳排放暂时无法被削减。挖掘配网侧终端用户的碳减排潜力,是促进电力系统碳减排的有力手段。然而,现阶段配网侧低碳策略往往是通过碳排放成本传导或价格引导等经济策略实现的“被动碳减排”。如何疏导发电侧碳成本,激励用户深度减排是提升电力系统总碳减排量的关键问题。该文基于电碳耦合视角,提出园区点对点(peer-to-peer,P2P)电-碳共享新型商业模式,构建考虑碳交易的园区运营商和用户的效用模型,搭建了融合信息流、能量流、碳流的P2P能量-碳配额共享机制;然后,基于斯塔克伯格主从博弈框架设计最优能源-碳定价模型,优化引导园区用户能量与碳配额共享;最后,通过算例证明了方法的有效性。结果表明,该文提出的共享框架与模型能够优化园区内能源与碳的定价,激励用户参与共享,在提升多能源园区的新能源消纳率的同时进一步减少园区碳排放。

关键词： P2P能量共享电碳耦合主从博弈低碳

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基于网络优化的混合目标跟踪方法研究

基于网络优化的混合目标跟踪方法研究

作者：蒋凯屹西安工业大学

学位级别：硕士

多目标跟踪是指利用观测数据对目标的位置、状态进行预测和估计的过程,其技术广泛应用于战场态势感知、智能交通等领域。随着传感器分辨率的不断提高,被探测目标会同时出现包含点目标、群目标以及扩展目标等多种类型的混合目标,并且在... 详细信息

多目标跟踪是指利用观测数据对目标的位置、状态进行预测和估计的过程,其技术广泛应用于战场态势感知、智能交通等领域。随着传感器分辨率的不断提高,被探测目标会同时出现包含点目标、群目标以及扩展目标等多种类型的混合目标,并且在实际跟踪过程中,会现因遮挡、检测盲区等问题导致的量测缺失现象。现有的多目标跟踪方法难以有效地处理这些问题,导致跟踪性能大幅下降。因此针对混合目标场景下的跟踪问题,本文提出了基于网络优化的混合目标跟踪方法,具体研究内容如下:首先,针对基于点目标或群目标的跟踪算法难以实现对混合目标的准确关联和估计的问题,提出基于最小代价(Min-cost)网络流的混合目标跟踪算法。首先对点目标、扩展目标与群目标量测生成机理进行分析,并用基于相对密度下局部离群因子(RD-LOF)的点群分离算法对混合目标量测进行分类。其次建立层次化Min-cost网络流模型,在低层关联阶段,通过计算流的最小代价获得轨迹初步关联结果;之后将初步关联结果作为节点,构建高层网络流模型,设计节点间最小代价目标函数,最后通过A*算法对目标函数进行求解,实现对混合目标的跟踪。实验结果表明,与传统多目标跟踪方法相比,本文所提算法在处理混合目标量测时具有较好的准确性和鲁棒性。其次,由于混合目标受到目标之间相互遮挡、检测盲区等因素影响,导致目标量测缺失,使得现有Min-cost网络流方法易出现关联失败的问题,提出基于网络流-广义极大多团(NF-GMMCP)的混合目标跟踪方法。首先利用RD-LOF算法对混合目标量测进行分类,并利用Min-cost网络流模型对量测分类结果进行关联形成初级轨迹片段,之后基于初级关联结果,构建基于混合目标的广义极大多团网络,将初级关联结果作为网络节点,利用分支界定算法通过松弛、分割搜索空间对混合二值整数规划问题进行求解,获得最优混合目标关联结果。实验结果表明,相较于基于随机有限集的多目标跟踪算法,本文所提算法在处理量测缺失下的混合目标跟踪场景时具有更好的跟踪性能。最后,针对现有跟踪前检测的方法在对混合量测分类过程中,受到杂波等因素影响易出现误分类,导致跟踪失败的问题。提出基于轨迹聚类的航迹段混合目标跟踪算法。首先在所获得初级轨迹片段的基础上,设计改进的DP(Douglas-Peucker)轨迹聚类算法,其通过递归分割轨迹集合并提取其特征点,获得代表轨迹集合,最后利用基于航迹段的GMMCP网络对代表轨迹进行关联,获得混合目标运动的最终轨迹。实验表明,相比于基于随机有限集的跟踪方法,本文所提算法有着较好的准确性与鲁棒性。

关键词：多目标跟踪混合目标最小代价网络流 GMMCP 轨迹聚类航迹关联

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学术意义感对博士生学术身份建构的作用研究

研究生教育研究 2024年第5期 33-40页

作者：张慧睿蒋凯国家开放大学教育学院北京100039 北京大学教育学院北京100871

促进博士生教育高质量发展需加强对博士生培养过程的关注,促进博士生从学习者转变为研究者。博士生建构学术身份使他们能够以研究者的角色界定自我,将研究者角色纳入自我印象。本研究从心理层面出发,探讨了学术意义感的内涵、来源及其... 详细信息

促进博士生教育高质量发展需加强对博士生培养过程的关注,促进博士生从学习者转变为研究者。博士生建构学术身份使他们能够以研究者的角色界定自我,将研究者角色纳入自我印象。本研究从心理层面出发,探讨了学术意义感的内涵、来源及其对博士生学术身份建构的作用。研究发现,博士生的学术意义感是博士生在从事研究活动中获得的有价值、有意义的满足感,其内涵特征包括认知一致性、动机目标性和情感重要性。博士生在与学科和院校共同体互动中经历的习得学术规范、重要他人肯定、满足兴趣好奇和实现自我认同是学术意义感的重要来源。学术意义感影响博士生相信学术价值的信念,对博士生学术身份的建构具有认知推动、动机驱动和情感联动作用。重视培养博士生的学术意义感,有利于促进博士生学术身份建构和博士生教育高质量发展。

关键词：学术意义感学术身份博士生教育高质量发展

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基于图归纳学习的开源代码漏洞检测方法研究

基于图归纳学习的开源代码漏洞检测方法研究

作者：蒋凯达西安工业大学

学位级别：硕士

软件漏洞作为一种常见的安全威胁,一旦被黑客利用,会入侵系统、窃取敏感信息或破坏系统功能。因此,及早发现源代码中的漏洞对于确保软件的安全性至关重要。近年来,利用图神经网络进行代码漏洞检测成为研究热点。然而,现有方法仍然存在... 详细信息

软件漏洞作为一种常见的安全威胁,一旦被黑客利用,会入侵系统、窃取敏感信息或破坏系统功能。因此,及早发现源代码中的漏洞对于确保软件的安全性至关重要。近年来,利用图神经网络进行代码漏洞检测成为研究热点。然而,现有方法仍然存在不足之处。随着源代码规模的增加,将源代码映射为图形式的复杂度急剧增大,现有方法要求图结构中所有的节点参与训练,不利于对结构复杂的图进行漏洞特征提取。针对上述问题,本文主要研究内容和工作如下所述:(1)针对复杂的代码属性图的漏洞特征提取困难问题,本文采用了一种基于随机游走的图神经网络归纳学习模型。该模型进行漏洞特征提取总体分为两个阶段,即邻居采样和信息聚合。在邻居采样阶段,模型通过随机游走的方式从代码属性图中采样节点序列,以获取节点之间的局部关系和上下文信息,平衡了学习的效率和有效性。在信息聚合阶段,为代码属性图中每个节点生成复杂的表征,以捕捉深层次的节点关系和潜在的漏洞特征。最终,利用本文构建的数据集进行了实验。为了验证模型的有效性,实验过程中与Deep Walk、Node2vec和Struc2vec模型进行了对比,该模型准确率最高达到了88.56%。(2)针对传统图神经网络漏洞检测准确率较低的问题,本文提出了一种基于注意力机制的图神经网络归纳学习模型。首先,确保在采样过程中保留重要的上下文信息,提高特征的表达能力,本文利用启发式得分函数来衡量目标节点邻居的重要性进行采样。接着,为了更好地捕捉节点之间的关系和语义信息,使用多种类型的聚合器来整合不同邻近信息,利用注意力机制将不同聚合器的输出进行整合。此外,提出了特征交互来更新节点嵌入,可以更好地捕捉节点之间的关联性和依赖关系,提高漏洞检测的准确性。最后,使用本文构建的数据集进行了实验,并与现有的方法进行对比。实验结果表明,该模型漏洞检测准确率最高达到91.88%。(3)基于以上研究成果,设计并开发了一个基于B/S架构的源代码漏洞检测系统。该系统通过易于使用的Web界面,为用户提供友好且直观的体验。该系统能够有效地从源代码层面对C/C++中的不正确输入、缓冲区溢出、释放后使用、命令注入和整数溢出五种常见漏洞类型进行精准识别。通过上传源代码文件,该系统通过对源代码进行预处理、代码属性图生成以及特征提取操作,系统能够准确地识别潜在的漏洞,帮助用户及早发现安全隐患。

关键词：软件漏洞代码属性图图归纳学习特征提取注意力机制