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生物漂带接触氧化法处理废纸造纸废水

中国造纸 2009年第9期28卷 39-42页

作者：肖继波蒋凯凤吴加伟浙江林学院环境科技学院浙江临安311300 南京林业大学木材工业学院江苏南京210037

采用生物漂带接触氧化工艺处理废纸造纸废水。结果表明，当进水CODCr为256～363mg／L时，出水CODCr≤100mg／L；该工艺对CODCr的去除率较原废水站生化处理系统和自制曝气池均高出33．3％以上；气水比为5：1以卜时，CODCr的去除率可达75... 详细信息

采用生物漂带接触氧化工艺处理废纸造纸废水。结果表明，当进水CODCr为256～363mg／L时，出水CODCr≤100mg／L；该工艺对CODCr的去除率较原废水站生化处理系统和自制曝气池均高出33．3％以上；气水比为5：1以卜时，CODCr的去除率可达75％以上；工艺对浊度的去除效率较高，所需二沉池的有效容积较小。

关键词：废纸造纸废水生物漂带接触氧化

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水处理生物膜载体研究进展

浙江林学院学报 2010年第3期27卷 451-455页

作者：蒋凯凤肖继波浙江林学院工程学院浙江临安311300 浙江林学院环境科技学院浙江临安311300

生物膜载体是生物膜工艺的核心部分,载体的选择适当与否直接影响到废水的处理效果。概述了废水处理用生物膜载体的现状与发展,重点介绍了有机合成高分子生物膜载体在亲水性、生物亲和性和磁性等方面的改性研究,壳聚糖、藻酸盐和纤维素... 详细信息

生物膜载体是生物膜工艺的核心部分,载体的选择适当与否直接影响到废水的处理效果。概述了废水处理用生物膜载体的现状与发展,重点介绍了有机合成高分子生物膜载体在亲水性、生物亲和性和磁性等方面的改性研究,壳聚糖、藻酸盐和纤维素等可降解材料作为生物膜载体在废水处理中的应用研究。针对当今生物膜载体应用带来的二次污染问题,提出了解决办法和发展方向,指出可降解生物膜载体的应用可有效避免废弃生物膜载体处理带来的二次污染,是生物膜载体研究的一个重要发展方向。

关键词：水处理生物膜载体改性可降解综述

基于主从博弈的园区多主体能量-碳配额共享机制

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2119-2130,I0003页

作者：刘靓颖蒋凯刘念张元欣新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

目前,电力系统主要通过激励源侧发电企业清洁改造以减少碳排放量,但仍有相当数量的碳排放暂时无法被削减。挖掘配网侧终端用户的碳减排潜力,是促进电力系统碳减排的有力手段。然而,现阶段配网侧低碳策略往往是通过碳排放成本传导或价格... 详细信息

目前,电力系统主要通过激励源侧发电企业清洁改造以减少碳排放量,但仍有相当数量的碳排放暂时无法被削减。挖掘配网侧终端用户的碳减排潜力,是促进电力系统碳减排的有力手段。然而,现阶段配网侧低碳策略往往是通过碳排放成本传导或价格引导等经济策略实现的“被动碳减排”。如何疏导发电侧碳成本,激励用户深度减排是提升电力系统总碳减排量的关键问题。该文基于电碳耦合视角,提出园区点对点(peer-to-peer,P2P)电-碳共享新型商业模式,构建考虑碳交易的园区运营商和用户的效用模型,搭建了融合信息流、能量流、碳流的P2P能量-碳配额共享机制;然后,基于斯塔克伯格主从博弈框架设计最优能源-碳定价模型,优化引导园区用户能量与碳配额共享;最后,通过算例证明了方法的有效性。结果表明,该文提出的共享框架与模型能够优化园区内能源与碳的定价,激励用户参与共享,在提升多能源园区的新能源消纳率的同时进一步减少园区碳排放。

关键词： P2P能量共享电碳耦合主从博弈低碳

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基于网络优化的混合目标跟踪方法研究

基于网络优化的混合目标跟踪方法研究

作者：蒋凯屹西安工业大学

学位级别：硕士

多目标跟踪是指利用观测数据对目标的位置、状态进行预测和估计的过程,其技术广泛应用于战场态势感知、智能交通等领域。随着传感器分辨率的不断提高,被探测目标会同时出现包含点目标、群目标以及扩展目标等多种类型的混合目标,并且在... 详细信息

多目标跟踪是指利用观测数据对目标的位置、状态进行预测和估计的过程,其技术广泛应用于战场态势感知、智能交通等领域。随着传感器分辨率的不断提高,被探测目标会同时出现包含点目标、群目标以及扩展目标等多种类型的混合目标,并且在实际跟踪过程中,会现因遮挡、检测盲区等问题导致的量测缺失现象。现有的多目标跟踪方法难以有效地处理这些问题,导致跟踪性能大幅下降。因此针对混合目标场景下的跟踪问题,本文提出了基于网络优化的混合目标跟踪方法,具体研究内容如下:首先,针对基于点目标或群目标的跟踪算法难以实现对混合目标的准确关联和估计的问题,提出基于最小代价(Min-cost)网络流的混合目标跟踪算法。首先对点目标、扩展目标与群目标量测生成机理进行分析,并用基于相对密度下局部离群因子(RD-LOF)的点群分离算法对混合目标量测进行分类。其次建立层次化Min-cost网络流模型,在低层关联阶段,通过计算流的最小代价获得轨迹初步关联结果;之后将初步关联结果作为节点,构建高层网络流模型,设计节点间最小代价目标函数,最后通过A*算法对目标函数进行求解,实现对混合目标的跟踪。实验结果表明,与传统多目标跟踪方法相比,本文所提算法在处理混合目标量测时具有较好的准确性和鲁棒性。其次,由于混合目标受到目标之间相互遮挡、检测盲区等因素影响,导致目标量测缺失,使得现有Min-cost网络流方法易出现关联失败的问题,提出基于网络流-广义极大多团(NF-GMMCP)的混合目标跟踪方法。首先利用RD-LOF算法对混合目标量测进行分类,并利用Min-cost网络流模型对量测分类结果进行关联形成初级轨迹片段,之后基于初级关联结果,构建基于混合目标的广义极大多团网络,将初级关联结果作为网络节点,利用分支界定算法通过松弛、分割搜索空间对混合二值整数规划问题进行求解,获得最优混合目标关联结果。实验结果表明,相较于基于随机有限集的多目标跟踪算法,本文所提算法在处理量测缺失下的混合目标跟踪场景时具有更好的跟踪性能。最后,针对现有跟踪前检测的方法在对混合量测分类过程中,受到杂波等因素影响易出现误分类,导致跟踪失败的问题。提出基于轨迹聚类的航迹段混合目标跟踪算法。首先在所获得初级轨迹片段的基础上,设计改进的DP(Douglas-Peucker)轨迹聚类算法,其通过递归分割轨迹集合并提取其特征点,获得代表轨迹集合,最后利用基于航迹段的GMMCP网络对代表轨迹进行关联,获得混合目标运动的最终轨迹。实验表明,相比于基于随机有限集的跟踪方法,本文所提算法有着较好的准确性与鲁棒性。

关键词：多目标跟踪混合目标最小代价网络流 GMMCP 轨迹聚类航迹关联

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学术意义感对博士生学术身份建构的作用研究

研究生教育研究 2024年第5期 33-40页

作者：张慧睿蒋凯国家开放大学教育学院北京100039 北京大学教育学院北京100871

促进博士生教育高质量发展需加强对博士生培养过程的关注,促进博士生从学习者转变为研究者。博士生建构学术身份使他们能够以研究者的角色界定自我,将研究者角色纳入自我印象。本研究从心理层面出发,探讨了学术意义感的内涵、来源及其... 详细信息

促进博士生教育高质量发展需加强对博士生培养过程的关注,促进博士生从学习者转变为研究者。博士生建构学术身份使他们能够以研究者的角色界定自我,将研究者角色纳入自我印象。本研究从心理层面出发,探讨了学术意义感的内涵、来源及其对博士生学术身份建构的作用。研究发现,博士生的学术意义感是博士生在从事研究活动中获得的有价值、有意义的满足感,其内涵特征包括认知一致性、动机目标性和情感重要性。博士生在与学科和院校共同体互动中经历的习得学术规范、重要他人肯定、满足兴趣好奇和实现自我认同是学术意义感的重要来源。学术意义感影响博士生相信学术价值的信念,对博士生学术身份的建构具有认知推动、动机驱动和情感联动作用。重视培养博士生的学术意义感,有利于促进博士生学术身份建构和博士生教育高质量发展。

关键词：学术意义感学术身份博士生教育高质量发展

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基于图归纳学习的开源代码漏洞检测方法研究

基于图归纳学习的开源代码漏洞检测方法研究

作者：蒋凯达西安工业大学

学位级别：硕士

软件漏洞作为一种常见的安全威胁,一旦被黑客利用,会入侵系统、窃取敏感信息或破坏系统功能。因此,及早发现源代码中的漏洞对于确保软件的安全性至关重要。近年来,利用图神经网络进行代码漏洞检测成为研究热点。然而,现有方法仍然存在... 详细信息

软件漏洞作为一种常见的安全威胁,一旦被黑客利用,会入侵系统、窃取敏感信息或破坏系统功能。因此,及早发现源代码中的漏洞对于确保软件的安全性至关重要。近年来,利用图神经网络进行代码漏洞检测成为研究热点。然而,现有方法仍然存在不足之处。随着源代码规模的增加,将源代码映射为图形式的复杂度急剧增大,现有方法要求图结构中所有的节点参与训练,不利于对结构复杂的图进行漏洞特征提取。针对上述问题,本文主要研究内容和工作如下所述:(1)针对复杂的代码属性图的漏洞特征提取困难问题,本文采用了一种基于随机游走的图神经网络归纳学习模型。该模型进行漏洞特征提取总体分为两个阶段,即邻居采样和信息聚合。在邻居采样阶段,模型通过随机游走的方式从代码属性图中采样节点序列,以获取节点之间的局部关系和上下文信息,平衡了学习的效率和有效性。在信息聚合阶段,为代码属性图中每个节点生成复杂的表征,以捕捉深层次的节点关系和潜在的漏洞特征。最终,利用本文构建的数据集进行了实验。为了验证模型的有效性,实验过程中与Deep Walk、Node2vec和Struc2vec模型进行了对比,该模型准确率最高达到了88.56%。(2)针对传统图神经网络漏洞检测准确率较低的问题,本文提出了一种基于注意力机制的图神经网络归纳学习模型。首先,确保在采样过程中保留重要的上下文信息,提高特征的表达能力,本文利用启发式得分函数来衡量目标节点邻居的重要性进行采样。接着,为了更好地捕捉节点之间的关系和语义信息,使用多种类型的聚合器来整合不同邻近信息,利用注意力机制将不同聚合器的输出进行整合。此外,提出了特征交互来更新节点嵌入,可以更好地捕捉节点之间的关联性和依赖关系,提高漏洞检测的准确性。最后,使用本文构建的数据集进行了实验,并与现有的方法进行对比。实验结果表明,该模型漏洞检测准确率最高达到91.88%。(3)基于以上研究成果,设计并开发了一个基于B/S架构的源代码漏洞检测系统。该系统通过易于使用的Web界面,为用户提供友好且直观的体验。该系统能够有效地从源代码层面对C/C++中的不正确输入、缓冲区溢出、释放后使用、命令注入和整数溢出五种常见漏洞类型进行精准识别。通过上传源代码文件,该系统通过对源代码进行预处理、代码属性图生成以及特征提取操作,系统能够准确地识别潜在的漏洞,帮助用户及早发现安全隐患。

关键词：软件漏洞代码属性图图归纳学习特征提取注意力机制

帕金森病患者自主神经功能损害与血清UA,DA,Ach水平关系的临床研究

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帕金森病患者自主神经功能损害与血清UA,DA,Ach水平关系的临床研究

作者：蒋凯丽安徽医科大学

学位级别：硕士

预处理建筑垃圾与沸腾炉灰渣制备高性能混凝土与硬化机理研究

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环境工程技术学报 2024年

作者：范裕如蒋凯伟山西科技学院能源工程学院中北大学能源动力工程学院

为充分资源化利用沸腾炉灰渣和建筑垃圾等固体废物，研发得到一种预处理建筑垃圾-沸腾炉灰渣基高性能混凝土。分析了混凝土的力学性能、抗氯离子渗透性能、抗冻融循环性能和硬化机理。结果表明：当沸腾炉灰渣对粉煤灰替代量为50%，细粒... 详细信息

为充分资源化利用沸腾炉灰渣和建筑垃圾等固体废物，研发得到一种预处理建筑垃圾-沸腾炉灰渣基高性能混凝土。分析了混凝土的力学性能、抗氯离子渗透性能、抗冻融循环性能和硬化机理。结果表明：当沸腾炉灰渣对粉煤灰替代量为50%，细粒级与粗粒级建筑垃圾的单位立方质量比例为460.00 kg/m3：562.22 kg/m3时，混凝土抗压强度和弹性模量最大，即HF3在第28天的抗压强度和弹性模量分别为37.51和3.51 104MPa。混凝土抗氯离子渗透性能随沸腾炉灰渣含量增加而增强，第28天的HF3具有极低的氯离子渗透等级（电通量为113 C）。HF3相对质量、相对抗压强度和相对弹性模量随冻融循环次数的增加而损失程度最低。对于冻融损伤程度（D）相关拟合方程y=a×bx，HF3的b参数最小，为1.008 76，表明HF3抗冻融循环能力最强。硬化机理表明：沸腾炉灰渣掺入可为混凝土体系中提供较多的活性[SiO4]4-和[AlO4]5-物质，提高了钙矾石中六配位Al(AlO6)含量（90.35%）、C—（A）—S—H中O 1s桥氧键含量（99.90%）及Si 2p结合能（102.05 eV）。另外，HF3的微观结构具有较少的裂痕，可见较多的钙矾石和C—（A）—S—H胶结在一起，组成致密的固化体结构。

关键词：燃煤灰渣混凝土抗氯离子渗透性能抗冻融循环性能硬化机理

子女接受高等教育会影响父母健康吗——高等教育代际健康回报的实证检验

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教育研究 2024年第6期45卷 115-125页

作者：刘凌宇蒋凯教育部学位与研究生教育发展中心评估处北京100083 北京大学教育学院北京100871

在推进教育强国建设中,高等教育的龙头地位不但体现在促进人的全面发展、培养满足时代发展之需的高素质人才方面,而且体现在提升人口健康水平、支撑健康中国建设等重要方面。聚焦高等教育的代际健康回报,采用倾向得分匹配法和中介效应模... 详细信息

在推进教育强国建设中,高等教育的龙头地位不但体现在促进人的全面发展、培养满足时代发展之需的高素质人才方面,而且体现在提升人口健康水平、支撑健康中国建设等重要方面。聚焦高等教育的代际健康回报,采用倾向得分匹配法和中介效应模型,利用中国家庭追踪调查数据,探究子女接受高等教育对父母健康的影响效应和作用机制。研究发现,子女接受高等教育对父母健康的影响效应具有异质性。子女接受高等教育对父亲健康并未产生显著影响,但对母亲健康具有显著的正向影响,能够显著提升母亲的日常生活能力、降低抑郁水平。经济渠道发挥了重要中介作用,子女接受高等教育后提升了自身的社会经济地位,进而显著降低了母亲的抑郁水平。高等教育作为一种重要的社会因素,能够带来代际健康回报,影响个体和家庭健康人力资本的积累。未来应持续发展高等教育,增进社会人力资本积累,为健康中国建设奠定坚实基础。

关键词：高等教育健康非物质回报代际影响