检索结果-南通市图书馆

基于BP神经网络和SNR的自适应音频水印算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光电子．激光 2012年第12期23卷 2391-2397页

作者：黄雄华王宏霞蒋伟贞崔更申西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 暨南大学信息科学技术学院广东广州510084

提出一种基于BP神经网络和信噪比(SNR)的自适应音频水印算法。通过修改音频分抽样后子音频帧小波变换近似分量均值的方法嵌入水印。水印嵌入强度由期望的SNR值确定,可避免反复实验或者由经验数据确定水印强度。水印的提取以子音频抽样... 详细信息

提出一种基于BP神经网络和信噪比(SNR)的自适应音频水印算法。通过修改音频分抽样后子音频帧小波变换近似分量均值的方法嵌入水印。水印嵌入强度由期望的SNR值确定,可避免反复实验或者由经验数据确定水印强度。水印的提取以子音频抽样帧小波变换近似分量均值为BP神经网络的输入,以神经网络的输出作为提取的水印。经过模板训练的BP神经网络能有效的恢复嵌入到音频中的水印数据,实现了水印的盲检测。实验结果表明,本文提出的水印算法具有较好的鲁棒性和不可听性。

关键词：音频水印信噪比(SNR) BP神经网络

利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（信息科学版） 2013年第1期38卷 121-125页

作者：黄雄华王宏霞蒋伟贞崔更申西南交通大学信息科学与技术学院成都市二环路北一段111号610031 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林市金鸡路1号541004 暨南大学信息科学技术学院广州市黄埔大道西601号510084

提出了基于抖动量化和信噪比(SNR)的自适应鲁棒音频盲水印算法。在分析经典量化方法存在的安全问题的基础上,提出了抖动量化嵌入和提取水印的方法,抖动量由密钥控制的混沌通过映射产生,加强了系统的安全性。针对现有水印算法需通过反复... 详细信息

提出了基于抖动量化和信噪比(SNR)的自适应鲁棒音频盲水印算法。在分析经典量化方法存在的安全问题的基础上,提出了抖动量化嵌入和提取水印的方法,抖动量由密钥控制的混沌通过映射产生,加强了系统的安全性。针对现有水印算法需通过反复实验确定合适嵌入强度的问题,算法基于音频内容的信噪比公式自适应地计算水印嵌入强度。实验表明,本算法是不可听的,对常规信号处理操作是鲁棒的。

关键词：音频水印信噪比抖动量化混沌小波变换

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于类别的特征选择算法的文本分类系统

基于类别的特征选择算法的文本分类系统

作者：蒋伟贞西南交通大学

学位级别：硕士

文本自动分类技术是自然语言处理的一个重要的应用领域，是替代传统的繁杂人工分类方法的有效手段和必然趋势。特别是随着互联网技术的发展，网络成为人们进行信息交互和处理的有效的平台，各种数字化的信息每天以极高的速度增长。面对... 详细信息

文本自动分类技术是自然语言处理的一个重要的应用领域，是替代传统的繁杂人工分类方法的有效手段和必然趋势。特别是随着互联网技术的发展，网络成为人们进行信息交互和处理的有效的平台，各种数字化的信息每天以极高的速度增长。面对如此巨大的信息，人工分类选择已经无能为力，计算机自动分类己成为网络时代的必然选择。目前，对于文本分类技术的研究，大多数研究者的精力主要放在各种不同分类方法的探索与改进上。然而，文本分类中的特征选择（或称特征提取、索引词选择）一直是文本分类的关键技术和瓶颈技术。所以，对特征选择算法的研究是十分必要的。本论文对文本分类中所涉及的各项技术进行了较全面的阐述，特别对当前文本分类中各种常用特征选择算法的性能以及优缺点进行了分析。通过以上分析，作者发现目前的索引词选择算法都是基于词频的，没有利用训练样本中的类别信息。为此，作者提出了一种新的基于类别的特征选择方法，并以此为基础设计了一个英文文本自动分类系统。接着，论文根据不同特征选择阈值下的分类性能，确定了特征选择的初始阈值，并在该阈值下，对系统完成了不同实验条件下的、面向大规模真实文本的分类性能测试，包括：在开放测试和封闭测试下系统的性能;在不同原始特征空间维数下的分类性能;相同条件下与SVM和Naive Bayes分类器的分类性能比较。之后，论文对测试结果进行了理论分析，确定了基于类别的特征选择算法能够在一定程度上提高分类系统的性能。进一步地，论文通过与Naive Bayes分类器在相同条件下的训练分类时间对比，分析了本文设计的基于类别的特征选择算法以及实现的分类系统的效率。最后，本文通过上述实现技术的阐述及其对实验结果的分析，提出了一些关于文本分类及特征选择方法研究的见解，并对今后的研究工作进行了展望。

关键词：文本自动分类特征选择向量空间模型支持向量机朴素贝叶斯

一种基于音频内容的NDCT域脆弱音频水印算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2013年第4期35卷 71-76页

作者：黄雄华王宏霞崔更申蒋伟贞西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 暨南大学信息科学技术学院广东广州510084

针对音频信号内容完整性鉴定的需要,提出基于音频内容的非均匀离散余弦变换的脆弱音频水印算法。算法中水印通过量化音频三级小波近似分量的平均值而产生,并对三级小波近似系数做非均匀离散余弦变换NDCT,将生成的水印通过量化的方法嵌入... 详细信息

针对音频信号内容完整性鉴定的需要,提出基于音频内容的非均匀离散余弦变换的脆弱音频水印算法。算法中水印通过量化音频三级小波近似分量的平均值而产生,并对三级小波近似系数做非均匀离散余弦变换NDCT,将生成的水印通过量化的方法嵌入到NDCT域第2个系数(即首个交流系数)上。非均匀离散余弦变换的频率采样点由密钥控制的混沌产生,提高了水印系统的安全。仿真实验表明:提出的算法对MP3有损压缩、滤波、重采样、量化等信号处理操作十分敏感,对恶意的替换操作等非同步攻击能够报警并能做出篡改定位。

关键词：脆弱音频水印非均匀的离散余弦变换混沌小波变换

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于比值的小波域数字音频盲水印算法

铁道学报 2011年第5期33卷 66-71页

作者：黄雄华蒋伟贞王宏霞景新幸桂林电子科技大学教学实践部广西桂林541004 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 暨南大学信息科学与技术学院广东广州510084

针对一些水印算法存在的不足提出一种基于离散小波变换的适于版权保护的数字音频盲水印算法。算法对能量的概念作了新的定义,对其设计原理和过程作了理论分析和实验验证。算法实现时先分帧音频并对各帧作n级离散小波变换,然后计算n级小... 详细信息

针对一些水印算法存在的不足提出一种基于离散小波变换的适于版权保护的数字音频盲水印算法。算法对能量的概念作了新的定义,对其设计原理和过程作了理论分析和实验验证。算法实现时先分帧音频并对各帧作n级离散小波变换,然后计算n级小波系数近似分量前后两部分的能量比值,并放大;再将放大后的比值修改为奇数或者偶数以嵌入水印,最后按与嵌入时相同的比例缩小第n级小波系数近似分量的前半部分并作小波逆变换,得到水印音频。算法根据n级小波系数近似分量前后两部分能量放大后比值的奇偶性提取水印,实现水印的盲检测,提取水印不需原始音频。采用混沌加密水印信号,缩放因子也是密钥,算法安全性得到双重保护。仿真结果证明了算法的鲁棒性和不可感知性。

关键词：音频水印离散小波变换比值修改

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于类别的特征选择算法的文本分类系统

计算机应用 2005年第11期25卷 2658-2660,2678页

作者：蒋伟贞陶宏才暨南大学信息科学技术学院广东广州510084 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

目前的索引词选择算法大多是基于词频的,没有利用训练样本中的类别信息,为此提出了一种新的基于类别的特征选择算法。该算法根据某个词是否存在于文档中导致该类文档相似度的区别,来确定该词区分不同文档的分辨力,以此分辨力作为选取关... 详细信息

目前的索引词选择算法大多是基于词频的,没有利用训练样本中的类别信息,为此提出了一种新的基于类别的特征选择算法。该算法根据某个词是否存在于文档中导致该类文档相似度的区别,来确定该词区分不同文档的分辨力,以此分辨力作为选取关键词的重要度。以该算法为基础,设计了一个英文文本自动分类系统,并对该系统进行了测试和结果分析。

关键词：文本自动分类特征选择向量空间模型朴素贝叶斯分辨力

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

如何开展班级学风建设

宁夏教育科研 2006年第4期 41-41,57页

作者：蒋伟贞银川长庆初中

一种优良的学风,会感染并激励学生勤奋学习,拼搏进取。而良好的班风是良好学风的重要保证。只有班风正,才会学风浓。因此。

关键词：班级建设班风学习小组任课老师任课教师班集体主题班会班干部分班思想状态

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种自适应复倒谱音频水印算法

成都大学学报（自然科学版） 2010年第3期29卷 253-256页

作者：黄雄华蒋伟贞桂林电子科技大学教学实践部广西桂林541004 暨南大学信息科学技术学院广东广州510084

倒谱域统计均值的稳定性已被一些文献用来嵌入水印,但其水印的嵌入强度等参数是根据实验获得的,这些参数需要通过反复实验来调整,因难以找到水印鲁棒性和透明性达到最佳折中的参数,故提出一种根据信噪比来调整水印鲁棒性和透明性关系的... 详细信息

倒谱域统计均值的稳定性已被一些文献用来嵌入水印,但其水印的嵌入强度等参数是根据实验获得的,这些参数需要通过反复实验来调整,因难以找到水印鲁棒性和透明性达到最佳折中的参数,故提出一种根据信噪比来调整水印鲁棒性和透明性关系的自适应复倒谱音频水印算法.该算法实现了水印盲检测,水印的提取不需原始音频和原始水印.实验结果表明,该算法在满足透明性的要求下具有较好的鲁棒性.

关键词：音频水印自适应信噪比复倒谱

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混沌的离散小波变换鲁棒音频盲水印

成都大学学报（自然科学版） 2009年第4期28卷 318-321页

作者：黄雄华蒋伟贞桂林电子科技大学教学实践部广西桂林541004 暨南大学信息科学技术学院广东广州510084

提出了基于混沌的离散小波变换(DWT)的数字音频盲检测算法.算法首先对原始音频数据进行分段处理,然后对每个音频数据段进行4级DWT变换,最后利用4级细节小波系数统计均值趋于零的特性,通过修改4级细节小波系数统计均值,每一段中嵌入一个... 详细信息

提出了基于混沌的离散小波变换(DWT)的数字音频盲检测算法.算法首先对原始音频数据进行分段处理,然后对每个音频数据段进行4级DWT变换,最后利用4级细节小波系数统计均值趋于零的特性,通过修改4级细节小波系数统计均值,每一段中嵌入一个水印比特,算法提取水印时不需要原始音频信号.为了便于观察,水印选用了二值可视图像,并利用混沌技术进行了加密处理,加强其安全性.仿真实验证明了算法对滤波、有损压缩、重采样等常见信号处理方法具有鲁棒性,与同类算法相比,具有更好的不可感知性.

关键词：音频水印统计均值混沌盲检测