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论苏州评弹的现状与发展之道

黄河之声 2023年第22期 22-25页

作者：蒋以能张竞怡淮北师范大学

苏州评弹是一种用苏州方言演唱的地方曲种,流行于江浙沪一带,以其独特的吴地水乡文化风韵而备受青睐。但随着时代的变化,作为地方传统曲艺受到了极大的冲击,导致苏州评弹的发展现状不容乐观,表现为缺乏吴文化输出、无法吸引年轻听众和... 详细信息

苏州评弹是一种用苏州方言演唱的地方曲种,流行于江浙沪一带,以其独特的吴地水乡文化风韵而备受青睐。但随着时代的变化,作为地方传统曲艺受到了极大的冲击,导致苏州评弹的发展现状不容乐观,表现为缺乏吴文化输出、无法吸引年轻听众和保护措施停留在表面的问题。本文根据访问以及相关文献资料,分析苏州评弹遭遇的现实困境,也为其提供相应的解决思路。

关键词：苏州评弹非物质文化遗产吴文化

cTBS作用双侧小脑对帕金森病运动症状疗效的研究

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cTBS作用双侧小脑对帕金森病运动症状疗效的研究

作者：蒋以琛赣南医科大学

学位级别：硕士

SDCN中基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载算法研究

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电信科学 2024年第2期40卷 96-106页

作者：蒋守花王以伍成都医学院现代教育技术中心四川成都610500

随着网络技术的不断发展,基于Fat-Tree的网络拓扑结构分布式网络控制模式逐渐显露出其局限性,软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SDCN)技术作为Fat-Tree网络拓扑的改进技术,受到越来越多研究者的关注。首先搭... 详细信息

随着网络技术的不断发展,基于Fat-Tree的网络拓扑结构分布式网络控制模式逐渐显露出其局限性,软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SDCN)技术作为Fat-Tree网络拓扑的改进技术,受到越来越多研究者的关注。首先搭建了一个SDCN中的边缘计算架构和基于移动边缘计算(mobileedge computing,MEC)平台三层服务架构的任务卸载模型,结合移动边缘计算平台的实际应用场景,利用同策略经验回放和熵正则改进传统的深度Q网络(deep Q-leaning network,DQN)算法,优化了MEC平台的任务卸载策略,并设计了实验对基于同策略经验回放和熵正则的改进深度Q网络算法(improved DQN algorithm based on same strategy empirical playback and entropy regularization,RSS2E-DQN)和其他3种算法在负载均衡、能耗、时延、网络使用量几个方面进行对比分析,验证了改进算法在上述4个方面具有更优越的性能。

关键词：软件定义数据中心网络深度强化学习边缘计算任务卸载同策略经验回放熵正则

CFM56-7B发动机的VSV系统故障探测与分析

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第9期 0106-0110页

作者：蒋以礼厦门航空有限公司福建厦门361011

CFM56-7B发动机可变静子叶片系统控制进入高压压气机的气流量,提高压气机效率和喘振裕度,是CFM56系列发动机防喘的关键部件,长时间使用容易产生磨损、裂纹等,严重的情况下可导致喘振、推力失控等现象,若出现在飞行的过程中,则会引发空... 详细信息

CFM56-7B发动机可变静子叶片系统控制进入高压压气机的气流量,提高压气机效率和喘振裕度,是CFM56系列发动机防喘的关键部件,长时间使用容易产生磨损、裂纹等,严重的情况下可导致喘振、推力失控等现象,若出现在飞行的过程中,则会引发空难的发生。本文针对CFM56-7B发动机的VSV系统常见故障探测及VSVA机械故障进行分析,从部件的功能、故障的产生现象,到故障的归因分析,并提出相应的预防或维护建议,为从事飞机维护的工程师维护飞机,提供技术支持,为飞机安全飞行提供保障性的支撑,VSV系统故障探测、分析及预防具有重要意义。

关键词： CFM56-7B 可变静子叶片可变静子叶片作动器发动机电子控制器液压机械装置线性可变差动变压器

重复经颅磁刺激作用小脑对神经退行性病变治疗进展

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第1期 0035-0039页

作者：蒋以琛赣南医学院江西赣州341000

重复经颅磁刺激作为近来的非侵入性新技术,可通过不同模式及不同频率对大脑的功能起到兴奋或抑制的效果,从而达到调节脑功能的效果。在最近研究中指出,在使用rTMS作用小脑对中风、颈肌张力障碍、帕金森病、小脑共济失调和特发性震颤有... 详细信息

重复经颅磁刺激作为近来的非侵入性新技术,可通过不同模式及不同频率对大脑的功能起到兴奋或抑制的效果,从而达到调节脑功能的效果。在最近研究中指出,在使用rTMS作用小脑对中风、颈肌张力障碍、帕金森病、小脑共济失调和特发性震颤有改善。帕金森病作为神经变性疾病中的一种,rTMS作用小脑对帕金森病有效,那么是否也对神经变性疾病有改善。本文将对rTMS作用小脑对神经变性疾病效果进行综述。

关键词： rTMS 小脑神经变性疾病

基于改进YOLOv7的道路裂缝和坑洞检测算法

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科学技术与工程 2024年第17期24卷 7205-7213页

作者：宣以国余成波蒋启超龚欣重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054

道路裂缝和坑洞的检测是道路安全检查中的重要部分。针对道路实时检测中存在的漏检、错检等问题,提出一种基于改进YOLOv7的道路裂缝和坑洞检测算法。先将裂缝分为纵向、横向和网状裂缝,再使用可变形卷积(deformable convolutional netwo... 详细信息

道路裂缝和坑洞的检测是道路安全检查中的重要部分。针对道路实时检测中存在的漏检、错检等问题,提出一种基于改进YOLOv7的道路裂缝和坑洞检测算法。先将裂缝分为纵向、横向和网状裂缝,再使用可变形卷积(deformable convolutional networks,DCN)替换原YOLOv7中特征提取网络里的卷积,使得形状差异较大且不规则的裂缝形状特征得到完整提取,提升裂缝的准确度;针对获取的图像中坑洞目标较小不易发现的问题,通过先将边界框建模为高斯分布,再使用基于Wasserstein距离(normalized Wasserstein distance,NWD)的新的度量标准的小目标检测评估方法,提高坑洞的检测精度。实验结果表明,改进后的算法较原YOLOv7算法检测精度提高了4.1%,同时检测速度提高了17%,表现出更出色的检测效果。

关键词： YOLOv7 目标检测 DCN NWD

基于轻量级主干的YOLOv5驾驶员疲劳检测算法

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科学技术与工程 2024年第16期24卷 6766-6774页

作者：蒋启超余成波宣以国杨如民重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054

针对目前基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法存在着参数量和计算成本较大,难以在算力较低的设备上得到有效应用这一问题,提出一种基于轻量级主干的YOLOv5驾驶员疲劳检测算法,通过检测闭眼、张嘴、低头这3种标签的时间占比来进行疲劳判断... 详细信息

针对目前基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法存在着参数量和计算成本较大,难以在算力较低的设备上得到有效应用这一问题,提出一种基于轻量级主干的YOLOv5驾驶员疲劳检测算法,通过检测闭眼、张嘴、低头这3种标签的时间占比来进行疲劳判断。算法使用EfficientViT网络作为模型的主干网络,降低了整个模型的参数量以及计算成本,在模型的颈部网络部分加入上下文变换器模块并将归一化沃瑟斯坦距离作为新的损失函数以此来提高模型的准确度,减小轻量级主干所带来的损失。实验结果表明:改进后的算法准确率达到97.9%,与YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8相比,其参数量分别降低了3.4、17.7和5.4倍,计算量分别降低了4.5、29.5和8.2倍,在CPU上的单幅图片推理速度加快至76.4 ms,能够有效地完成实时检测任务。

关键词：疲劳检测 YOLOv5 EfficientViT 上下文变换器归一化沃瑟斯坦距离

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基于零信任的5G双域医教协同专网构建研究

长江信息通信 2024年第6期37卷 214-216页

作者：王以伍蒋守花成都医学院现代教育技术中心四川成都610051

文章基于零信任的安全理念和5G双域专网技术,提出了一种基于零信任的5G双域医教协同专网构建方案。该方案结合5G双域的UPF实现内外网数据分流,引入零信任架构保证网络无边界的同时数据不外流,采用身份认证二次鉴权确保用户内外网访问体... 详细信息

文章基于零信任的安全理念和5G双域专网技术,提出了一种基于零信任的5G双域医教协同专网构建方案。该方案结合5G双域的UPF实现内外网数据分流,引入零信任架构保证网络无边界的同时数据不外流,采用身份认证二次鉴权确保用户内外网访问体验一致。通过5G双域专网的构建实现内网与外网间的无缝连接,实现医疗教育资源共享和远程医疗诊断,客观上可促进医教协同发展。

关键词： 5G 医教协同网络安全零信任二次鉴权

基于氮化物结构与加氢行为关系设计重油加氢脱氮催化剂

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化工进展 2024年第5期43卷 2436-2448页

作者：丁思佳蒋淑娇杨占林彭绍忠蒋乾民中石化(大连)石油化工研究院辽宁大连116045 中国石油大学(北京)化学工程与环境学院北京102249

氮化物分子的结构随着油品馏程增加呈规律性变化,氮化物结构与加氢行为之间的关系是重油加氢脱氮催化剂设计的重要指导理论。本文采用量子化学理论计算的方法研究碱性氮化物和非碱性氮化物的理化性质与反应行为随氮化物结构的变化规律... 详细信息

氮化物分子的结构随着油品馏程增加呈规律性变化,氮化物结构与加氢行为之间的关系是重油加氢脱氮催化剂设计的重要指导理论。本文采用量子化学理论计算的方法研究碱性氮化物和非碱性氮化物的理化性质与反应行为随氮化物结构的变化规律。研究发现,随着氮化物中共轭芳环数目的增加:氮化物吸附能力增强,且吸附过程中电荷转移能力也随之增强,氮化物的平躺吸附逐渐占优势;C—N键通过低活化能的消去路径断裂的难度增加,只能通过高活化能的取代反应路径实现断裂,这就要求与氮化物相邻芳环在C—N键断裂前必须充分得到加氢饱和。高氢解能力催化剂加氢产物中剩余氮化物以含有多环芳烃的氮化物为主,而高加氢饱和能力催化剂加氢产物剩余氮化物中含有更多的双环氮化物,加氢实验结果说明了具有高氢解能力的加氢催化剂更有利于轻质油品中氮化物的脱除,而具有高加氢饱和能力的催化剂更有利于重质油品中氮化物的加氢脱除。

关键词：重油加氢氮化物结构量子化学催化剂