检索结果-南通市图书馆

风力发电机组运行状态的混沌特性识别及其趋势预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2010年第3期30卷 15-19,24页

作者：安学利蒋东翔清华大学热能工程系电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室北京100084

通过对风力发电机组运行状态参数时间序列进行非线性动力学建模,解析了机组运行状态的动力特征,验证了风力发电机组运行状态的混沌特性。在此基础上,根据混沌时间序列的相空间重构理论,应用加权一阶局域预测方法对风电机组运行状态进行... 详细信息

通过对风力发电机组运行状态参数时间序列进行非线性动力学建模,解析了机组运行状态的动力特征,验证了风力发电机组运行状态的混沌特性。在此基础上,根据混沌时间序列的相空间重构理论,应用加权一阶局域预测方法对风电机组运行状态进行混沌预测研究,采用某风场风电机组实际运行数据对预测方法进行检验。计算结果表明,应用混沌预测方法对风力发电机组运行状态进行预测是可行的,具有较高的精度,为风电机组状态预测提供了新的思路。

关键词：风力发电机组运行状态非线性动力模型混沌特性状态预测

基于决策融合的直驱风力发电机组轴承故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2011年第7期35卷 36-41页

作者：安学利蒋东翔李少华电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室(清华大学热能工程系) 北京市海淀区100084

基于振动信号时域、频域和包络谱等多源特征,采用决策融合方法构建了直驱风力发电机组轴承故障诊断模型。对直驱风力发电机组主轴轴承经常发生的外圈故障、内圈故障、滚动体故障以及正常运行4种状态进行了实验研究。选取具有较高故障区... 详细信息

基于振动信号时域、频域和包络谱等多源特征,采用决策融合方法构建了直驱风力发电机组轴承故障诊断模型。对直驱风力发电机组主轴轴承经常发生的外圈故障、内圈故障、滚动体故障以及正常运行4种状态进行了实验研究。选取具有较高故障区分度,适合风电机组轴承故障诊断的特征参数。以风电机组振动信号的时域特征、频域特征和包络谱频域特征为诊断样本,使用灰色关联分析方法对机组轴承故障进行初步诊断,然后用证据融合理论对不同证据进行决策信息融合,从而获得最终诊断结果。实验结果表明,该方法能较好地识别风力发电机组轴承故障。

关键词：多源特征决策融合直驱风力发电机组调心滚子轴承故障实验特征提取故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

行星齿轮典型断齿故障的动力学仿真

振动．测试与诊断 2017年第4期37卷 756-762页

作者：杨文广蒋东翔清华大学电力系统国家重点实验室北京100084

基于一种改进的行星齿轮箱集总参数模型,将断齿故障等效到时变啮合刚度中,建立了直齿行星齿轮的太阳轮断齿故障、行星轮断齿故障和内齿圈断齿故障的动力学模型。以某单级行星齿轮为研究对象,考虑扭转方向外部激励,对其正常和各断齿故障... 详细信息

基于一种改进的行星齿轮箱集总参数模型,将断齿故障等效到时变啮合刚度中,建立了直齿行星齿轮的太阳轮断齿故障、行星轮断齿故障和内齿圈断齿故障的动力学模型。以某单级行星齿轮为研究对象,考虑扭转方向外部激励,对其正常和各断齿故障状态下的动力学模型进行求解,对内齿圈垂直振动加速度信号进行分析。研究结果表明:只考虑扭转方向的外部激励时,正常状态下内齿圈最高点处的垂直振动加速度信号频谱中幅值最高的共振峰与模态能量分布相关;在各断齿故障状态下,内齿圈垂直振动加速度的有效值均大于正常值,时域波形中可看到不同形式的冲击,包络谱中可看到对应的故障特征频率及其倍频成分。

关键词：风力机行星齿轮箱断齿故障动力学模型故障机理

基于固有时间尺度分解的风电机组轴承故障特征提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2012年第5期36卷 41-44,102页

作者：安学利蒋东翔刘超陈杰电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室清华大学热能工程系北京市100084

针对风电机组调心滚子轴承故障振动信号非平稳、非线性的特点,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)的轴承故障特征提取方法。ITD方法可以将复杂信号分解成若干个固有旋转分量和一个趋势分量之和,能准确地展示非平稳信号的动态特性,有较高... 详细信息

针对风电机组调心滚子轴承故障振动信号非平稳、非线性的特点,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)的轴承故障特征提取方法。ITD方法可以将复杂信号分解成若干个固有旋转分量和一个趋势分量之和,能准确地展示非平稳信号的动态特性,有较高的拆解效率和频率分辨率。分析结果表明,ITD方法能有效地提取风电机组轴承故障特征,可用于在线故障诊断。

关键词：风电机组调心滚子轴承故障诊断固有时间尺度分解特征提取

小波变换在横向裂纹转子升速过程状态监测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2003年第5期23卷 86-89,121页

作者：钱立军蒋东翔清华大学热能工程系北京100084

起停机过程中振动特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是极其重要的。该文用数值积分方法求解含有横向裂纹的Jeffcott转子模型在转子升速过程中的动态响应,并对其进行小波变换,最后用时频等高图来表示小波变换系数。结果表明小波时... 详细信息

起停机过程中振动特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是极其重要的。该文用数值积分方法求解含有横向裂纹的Jeffcott转子模型在转子升速过程中的动态响应,并对其进行小波变换,最后用时频等高图来表示小波变换系数。结果表明小波时频等高图不仅能表示升速过程中横向振动各振动分量的能量组成情况,而且也显示了各振动分量的变化趋势,完整而直观地展现了整个升速过程,充分地提取了裂纹转子在升速过程中的特征,为实际旋转机械的振动故障诊断提供了依据。

关键词：旋转机械故障诊断小波变换横向裂纹转子升速过程状态监测

基于扩展卡尔曼滤波的燃气轮机性能参数估计与故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热能动力工程 2015年第5期30卷 702-707,820-821页

作者：康维国蒋东翔清华大学热能工程系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室北京100084

将扩展卡尔曼滤波方法应用在分轴燃气轮机性能参数状态估计和热力故障诊断领域。根据实际燃气轮机建立非线性热力系统模型,根据模型计算数据建立包含燃气轮机压气机、高压涡轮与动力涡轮等部件健康参数的线性SSM(状态空间模型),设计得到... 详细信息

将扩展卡尔曼滤波方法应用在分轴燃气轮机性能参数状态估计和热力故障诊断领域。根据实际燃气轮机建立非线性热力系统模型,根据模型计算数据建立包含燃气轮机压气机、高压涡轮与动力涡轮等部件健康参数的线性SSM(状态空间模型),设计得到EKF(扩展卡尔曼滤波器);利用所设计EKF对突变型和渐变型各6种燃气轮机典型热力故障部件的健康参数进行估计。结果表明:用扩展卡尔曼滤波器对分轴燃气轮机性能参数状态估计非常及时和准确,适用于分轴燃气轮机实时状态监测和故障诊断中,并且对性能参数的渐变所引发故障的跟踪更为及时,诊断更为准确。

关键词：分轴燃气轮机扩展卡尔曼滤波性能参数状态估计热力故障诊断

基于模型的双转子-支撑系统快速故障识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空动力学报 2013年第12期28卷 2797-2802页

作者：陈景明蒋东翔徐洪志清华大学热能工程系电力系统和发电设备控制及仿真国家重点实验室北京100084

建立了双转子-支撑系统的有限元模型,模拟了质量不平衡故障和局部轴弯曲故障下的振动信号.根据有限元模型,提出了基于模型的双转子-支撑系统故障识别方法,依次通过单一故障遍历、双故障遍历和三故障遍历方法,实现了故障快速准确识别.仿... 详细信息

建立了双转子-支撑系统的有限元模型,模拟了质量不平衡故障和局部轴弯曲故障下的振动信号.根据有限元模型,提出了基于模型的双转子-支撑系统故障识别方法,依次通过单一故障遍历、双故障遍历和三故障遍历方法,实现了故障快速准确识别.仿真结果表明:该方法能够准确识别单一故障和多故障,同时确定故障发生的位置、严重程度和相位情况,优化了故障识别过程,理想情况下减少了98.9%的计算量,加快了故障识别的速度.此外,比较了添加了不同信噪比噪音信号的诊断结果,诊断结果相对误差控制在1%左右,表明该方法具有良好的抗噪声干扰的能力.

关键词：双转子-支撑系统故障识别基于模型质量不平衡转轴弯曲

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

有限元法在透平叶片振动研究中的应用

振动．测试与诊断 2016年第6期36卷 1216-1221页

作者：王南飞南国防蒋东翔清华大学热能工程系北京100084 上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

以透平叶片振动分析理论为基础,对实验室的等截面直叶片分别通过理论法和有限元法求解其前7阶的切向弯曲自振频率并加以比较。利用有限元法对叶片及顶部围带相互连接的叶片组在不同转速下进行模态分析,得到叶片及叶片组动力刚化效应振... 详细信息

以透平叶片振动分析理论为基础,对实验室的等截面直叶片分别通过理论法和有限元法求解其前7阶的切向弯曲自振频率并加以比较。利用有限元法对叶片及顶部围带相互连接的叶片组在不同转速下进行模态分析,得到叶片及叶片组动力刚化效应振动模态数值分析结果,并对结果进行了分析比较。对于顶部围带不连接的叶片组,利用有限元法通过构造弹簧模型来处理顶部围带的接触问题,所得结果真实反映了汽轮机运行过程中围带的碰撞和叶片的振动情况。

关键词：透平叶片模态分析有限元动力刚化弹簧模型接触

基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2011年第4期35卷 117-122页

作者：安学利赵明浩蒋东翔李少华电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室(清华大学热能工程系) 北京市海淀区100084

提出了一种综合考虑风速、转速以及主轴水平方向和垂直方向振动的时域特征参数、频域特征参数等多源信息的基于支持向量机(support vector machine,SVM)的直驱风力发电机组故障诊断方法。对直驱风电机组正常状态、风轮质量不平衡、风轮... 详细信息

提出了一种综合考虑风速、转速以及主轴水平方向和垂直方向振动的时域特征参数、频域特征参数等多源信息的基于支持向量机(support vector machine,SVM)的直驱风力发电机组故障诊断方法。对直驱风电机组正常状态、风轮质量不平衡、风轮气动不平衡、偏航和断叶片等5种状态进行实验分析,研究不同状态下的机组特征。根据实验分析结论,将风电机组主轴水平方向、垂直方向振动的时域参数、频域参数以及风速、转速选为描述机组运行状态的特征参数,对机组进行故障识别。将风电机组5种状态下的特征参数作为学习样本,在SVM中训练,建立不同特征的参数向量和故障类型的映射关系,从而达到故障诊断的目的。根据风电机组不同故障的实验数据,对考虑多源信息的故障模型进行应用检验。结果表明,该方法简单有效,具有很好的故障识别能力和良好的鲁棒性,适合直驱风电机组故障诊断,同时可以满足在线故障诊断的要求。

关键词：直驱风力发电机组故障实验多源信息支持向量机故障诊断